


Comment déployer rapidement un serveur de base de données MySQL
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles développé par la société suédoise MySQL AB et est actuellement un produit d'Oracle. MySQL est l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles les plus populaires. En termes d'applications WEB, MySQL est le meilleur logiciel d'application RDBMS (Relational Database Management System).

L'installation d'une base de données MySQL complète nécessite les fichiers de package RPM suivants :
perl-DBI-1.609-4.e16.i686.rpm : API de données en langage Perl
perl-DBD -MySQL -4.013-3.e16.i686.rpm : package d'interface de langage MySQL et Perl
mysql-5.1.61-4.e16.i686.rpm : programme client de base de données MySQL
mysql-connector-odbc-5.1 .5r1144-7.e16.i686.rpm : Connecteur entre la base de données MySQL et ODBC
mysql-server-5.1.61-4.e16.i686.rpm : programme de serveur de base de données MySQL
Après avoir copié ce qui précède fichiers dans le répertoire courant, exécutez les commandes suivantes afin d'installer :
# rpm -ivh perl-DBI-1.609-4.e16.i686.rpm# rpm -ivh perl-DBD-MySQL-4.013-3.e16.i686.rpm# rpm -ivh mysql-5.1.61-4.e16.i686.rpm# rpm -ivh mysql-connector-odbc-5.1.5r1144-7.e16.i686.rpm# rpm -ivh mysql-server-5.1.61-4.e16.i686.rpm
Après une installation réussie, plusieurs fichiers importants liés au logiciel serveur MySQL sont distribués comme suit :
/etc/rc.d / init.d/mysqld : script de démarrage du serveur MySQL
/usr/bin/mysqlshow : afficher les informations sur la base de données, les tables et les colonnes
/usr/libexec/mysqld : fichier programme du processus serveur
/ usr/ libexec/mysqlmanager : Fichier du programme de gestion d'instance
/usr/share/doc/ : Répertoire de stockage des fichiers de description
/usr/share/man/man 1/…… : Stockage des pages de manuel Répertoire
/var/lib/mysql/ : répertoire de stockage des fichiers de la base de données du serveur
/var/log/mysqld.log : fichier journal du serveur MySQL
Pour exécuter MySQL, vous pouvez saisir la commande suivante :
# /etc/rc.d/init.d/mysqld start
Entrez ensuite la commande suivante pour vérifier si le processus est démarré :
#ps -eaf | grep mysqld
Lorsque le processus est démarré, vous pouvez utiliser la commande suivante pour vérifier si le port d'écoute par défaut de mysqld a été ouvert :
# netstat -anlp | grep 3306tcp 0 0 0.0.0.0:3306 0.0.0.0:* LISTEN 1121/mysqld
Visible, le port 3306 est déjà ouvert Afin de garantir que les clients du réseau peuvent accéder au serveur MySQL, vous pouvez saisir la commande suivante pour ouvrir ce port :
# iptables -I INPUT -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT
Une fois le processus ci-dessus terminé, vous peut se connecter au serveur MySQL via le client. Enfin, afin de vous assurer que le serveur a démarré normalement, vous pouvez saisir la commande suivante pour vérifier :
# mysqladmin version
Lorsque les détails de la version apparaissent, cela signifie que le serveur MySQL fonctionne normalement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
