Robin Li : l'IA aidera les humains à explorer des zones inconnues

Le 31 mai, Baidu et l'Université Jiao Tong de Shanghai ont signé un accord de coopération stratégique pour promouvoir conjointement l'innovation et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle. Il est rapporté que Baidu construira dans les domaines de la plate-forme intermédiaire de données scientifiques, du système d'intelligence artificielle à faible code, des outils de calcul scientifique Flying Paddle, du métaverse informatique scientifique de confidentialité et d'autres domaines. Basé sur la plate-forme d'apprentissage en profondeur Baidu Flying Paddle, il sera utilisé. en sciences physiques, sciences moléculaires, simulation des fluides, etc., sciences urbaines et autres domaines, fournissant à l'Université Jiao Tong de Shanghai des solutions techniques telles que le développement et l'application de grands modèles.

À l'avenir, les deux parties prévoient de mener davantage de coopération dans le domaine de l'IA pour la science, en commençant par la construction de plates-formes intelligentes, et de mener davantage de recherches d'application sur les nouvelles technologies et les nouveaux modèles, afin de libérer les chercheurs scientifiques des travaux de base répétitifs. Mener plus efficacement des recherches dans des domaines innovants de pointe.

Qu'est-ce que l'IA pour la science ? Selon Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, c’est ainsi que l’intelligence artificielle peut aider les gens à découvrir des choses qu’ils ne connaissaient pas ou qu’ils ne maîtrisaient pas dans le passé. AlphaGo est apparu vers 2016, enseignant aux ordinateurs une certaine compétence grâce à l'expérience humaine et aux données accumulées ; plus tard, AlphaZero est apparu, et les machines ont joué aux échecs avec des machines, et leurs capacités ont été améliorées à un niveau supérieur à celui des humains aujourd'hui, grâce à l'intelligence artificielle générale, grâce au big data et ; gros calculs, Grâce à la puissance et aux algorithmes puissants, l'ordinateur a acquis des compétences qui ne lui ont pas été enseignées, mais ces compétences sont encore déjà maîtrisées par les humains, et à l'avenir, l'intelligence artificielle générale compressera les connaissances humaines sur les ordinateurs et continuera ; d'utiliser de nouvelles technologies et de nouveaux modèles. Former l'intelligence artificielle pour découvrir des domaines inconnus de l'homme dans le passé.

Robin Li estime qu'au cours des dernières décennies, dans l'industrie informatique, la pile technologique a été divisée en trois couches. La couche inférieure est la couche de la puce ; la couche intermédiaire est le système d'exploitation. était le système d'exploitation Windows, et à l'ère mobile, c'était Android et iOS. Viennent ensuite la couche logicielle et la couche application. Avec l'avènement de l'ère de l'intelligence artificielle, la pile technologique informatique a subi des changements majeurs, passant de trois couches à quatre couches : la couche inférieure est toujours la couche de puce, mais la puce n'est plus dominée par le CPU, mais la puce GPU est la couche supérieure ; La couche s'appelle Framework Layer, le cadre d'apprentissage profond actuel, tel que Baidu Feipiao en Chine, et PyTorch et TensorFlow à l'échelle internationale. "Les grands modèles de langage d'aujourd'hui sont essentiellement basés sur ces cadres d'apprentissage profond open source, tels que ChatGPT et Baidu Wenxinyiyan, qui sont tous basés sur des cadres d'apprentissage profond." Robin Li a déclaré que les futures applications et logiciels pourraient être développés sur la base de grands modèles.

Ding Kuiling, président de l'Université Jiao Tong de Shanghai et académicien de l'Académie chinoise des sciences, a souligné que la science et la technologie sont actuellement confrontées à des défis sans précédent. Les universités sont le point d'intégration de l'éducation, de la technologie et des talents. avec le progrès technologique, s'adapter au développement technologique et cultiver des besoins sociaux plus innovants. Il a déclaré que « l'IA pour la science » est une question d'une grande importance et aura un impact énorme sur divers domaines de recherche à l'avenir, davantage d'entreprises et d'universités devront peut-être y participer et la développer.

En plus d'approfondir la coopération dans la recherche scientifique sur l'IA, les deux parties ont également formulé des plans pour la formation des talents. Elles mèneront des programmes de formation conjoints pour les étudiants du premier cycle et des cycles supérieurs, axés sur la pratique sociale et promouvant les étudiants en intelligence artificielle et en intelligence artificielle. d'autres majors connexes pour maîtriser les bases de leurs spécialisations, sur la base de la théorie, améliorer la capacité de pratique de l'ingénierie, la capacité de conception technique et la capacité d'innovation en ingénierie.

Auteur : Xuan Jing

Editeur : Wang Xiaoli

*Manuscrit exclusif Wenhui, veuillez indiquer la source lors de la réimpression.

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