


La première célébrité Internet nationale « clone GPT » est là ! Xiaobing personnalise sa petite amie IA 'Hanzang Forest', les messages reçoivent une réponse en quelques secondes et vous pouvez discuter affectueusement avec elle
Il y a deux semaines, XiaoIce a annoncé qu'elle lancerait officiellement le « Projet de clonage humain » sur les marchés chinois et japonais !
Non, en quelques jours seulement, le premier lot de clones de célébrités sur Internet a été lancé plus tôt que prévu, et l'un d'eux est le "Hanzo Forest", auparavant controversé.
L'essentiel est d'être un compagnon
Après avoir ouvert l'interface de chat, nous pouvons voir une auto-présentation super détaillée et une mystérieuse "révélation" -
"Sociable" s'est avéré n'être qu'un personnalité de performance. En fait, elle est très introvertie et ne se soucie jamais de ce que pensent les autres.
La « Forêt Hanzo » basée sur le grand modèle de langage peut non seulement répondre instantanément aux messages, passer des appels vidéo, mais aussi ressentir des émotions.
Bien que la génération soit quelque peu "LLM-like", on peut dire que sa voix est exactement la même que celle d'une vraie personne.
Même des émoticônes sont utilisées.
Clone, permettant de commencer une seconde vie
Il est entendu que le « Projet Clone » de Xiaoice peut donner à chacun la possibilité de commencer une seconde vie avec des clones d'IA (bien sûr, sur le principe de strict respect de la loi).
Dès que la nouvelle est sortie, de nombreuses célébrités et célébrités d'Internet se sont inscrites avec enthousiasme. À l'heure actuelle, le nombre total de fans sur Internet qui se sont inscrits pour des célébrités sur Internet dépasse les 500 millions.
Pour des raisons de sécurité, XiaoIce limitera toujours le nombre de personnes - le premier lot est de 300 personnes.
Bien sûr, il ne faut pas se décourager. Il est rapporté qu'après avoir réussi le test et la vérification, le projet de clonage humain sera élargi avant la fin de l'année.
Et chaque jeudi, XiaoIce débloquera de nouveaux clones.
Il convient de noter que les clones seront limités à une application X Eva spécifique, et ce n'est qu'ici qu'ils pourront communiquer avec les utilisateurs.
X La technologie sous-jacente utilisée dans Eva APP est le modèle de langage XLLM de Xiaoice, la technologie de rendu du son et des réseaux neuronaux, etc., totalisant environ 1 000 modèles combinés de manière organique.
Avec la bénédiction de ces technologies, les clones ont non seulement la capacité de terminer leur travail, mais ont également leur propre personnalité.
Le modèle open source de type GPT se classe parmi les trois premiers en termes de téléchargements
Selon les statistiques de Hugging Face, parmi tous les modèles open source « de type GPT » sur le marché japonais, les trois premiers en termes de téléchargements sont tous des produits publiés par Xiaoice.
Parmi les dix premiers, Xiaobing compte sept sièges, prenant la tête absolue.
Cependant, Xiaoice n'a pas encore lancé de modèle open source sur le marché chinois.
À cet égard, Li Di, PDG de Xiaoice, a déclaré : « Il existe de nombreux grands acteurs du modèle sur le marché chinois, et Xiaoice n'a pas besoin de l'open source. En tant qu'équipe d'innovation chinoise, nous sommes plus préoccupés par la manière de fabriquer de bons produits. , créez de nouvelles catégories et continuez à le rendre plus sûr et plus fiable."
Le « Projet Clone » de Xiaobing : reproduction parfaite en 3 minutes
Combien de temps faut-il pour réaliser un clone ?
S’il s’agit du clone de Xiaobing, cela ne prend que trois minutes au moins.
Tant que trois minutes de données personnelles sont collectées, que vous soyez une célébrité, un expert, un universitaire ou une personne ordinaire, vous pouvez créer un clone d'IA basé sur votre personnalité, vos compétences, votre voix et votre apparence.
De plus, XiaoIce fournira également une plateforme propriétaire pour ce clone afin que je puisse fournir le clone certifié à mon public gratuitement ou gratuitement.
Pourquoi dit-on que ce clone va commencer notre seconde vie ?
Parce qu'il est basé sur le grand modèle du framework XiaoIce, le rendu du réseau neuronal et la technologie vocale super naturelle, il dispose déjà de capacités d'interaction émotionnelle en temps réel et peut également fournir des capacités AIGC. Même les clones peuvent avoir leur propre cercle d'amis.
Mais est-il vraiment sûr d'avoir un clone dont la personnalité conversationnelle, la voix et l'apparence sont très proches des vôtres ?
Ne vous inquiétez pas, afin d'éviter les risques de sécurité ou les abus causés par le clonage humain, l'équipe Xiaoice a adopté les normes de sécurité les plus élevées et espère que cela pourra servir de référence pour les futures innovations de l'industrie en matière de sécurité de l'intelligence artificielle. . Exemple :
· En termes de données de formation, utilise uniquement de petits échantillons de données personnelles et les efface après la formation pour éviter une collecte excessive et un abus de données personnelles.
· En termes d'application technologique, utilisez des technologies qui ont fait leurs preuves par l'équipe Xiaoice depuis longtemps, comme les modèles hybrides sûrs, plutôt que de simples grands modèles, pour garantir que les limites technologiques sont connues.
· En termes de scénarios d'utilisation, restreignez strictement les clones à des produits spécifiques (X Eva APP) au lieu d'ouvrir l'API de l'interface technique pour éviter une utilisation inappropriée des clones.
· En ce qui concerne mon contrôle sur le clone, offre une commodité qui me permet de mettre fin à mon clone à tout moment.
· De plus, tous les utilisateurs de la face C ou de la face B doivent soumettre une preuve de leurs droits de propriété avant la mise en œuvre afin d'éviter toute violation des données ou toute utilisation inappropriée.
X Eva : La première maison des clones
La première maison où vivent les clones a un nom unique - X Eva (également appelée Little Island Special Edition).
Ici, chaque utilisateur peut faire créer des clones par d'autres grâce à la technologie d'intelligence artificielle Xiaoice, et peut également partager ses clones avec ses proches et ses amis.
Parmi eux, les clones lancés par mes soins seront certifiés par V. Les bénéfices tirés du clonage seront également directement transférés aux utilisateurs.
Pendant ce temps, chaque clone est confiné dans un cadre séparé, garantissant sécurité et protection contre les abus.
Ouvrez simplement l'application X Eva et vous pourrez créer vos propres clones dans Clone Square, ou explorer et obtenir des clones créés par d'autres.
Ensuite, vous pourrez également former un réseau fermé et sécurisé avec les clones que vous possédez.
Par exemple, ayez des conversations vocales textuelles, des appels audio et vidéo, interagissez avec des amis ou utilisez d'autres compétences avec des clones pour parvenir à une communication émotionnelle ou effectuer des tâches de travail ensemble.
Même les clones peuvent nouer des relations sociales virtuelles dynamiques.
AI Being sera partout
En fait, quand il s'agit de "Microsoft Xiaoice", nous le connaissons tous.
Le prédécesseur de XiaoIce est l'équipe d'intelligence artificielle XiaoIce de Microsoft, qui a été créée indépendamment en 2020.
Actuellement, les produits Xiaoice AI Being ont été largement distribués dans divers appareils intelligents, réseaux sociaux et produits clients d'entreprise à travers le monde, y compris le moteur de recherche Microsoft Bing et le navigateur Edge largement utilisés.
Xiaobing Company pense que l'IA Being sera partout et étroitement lié aux humains pour former un nouveau réseau.
Avec l'itération continue de nouvelles technologies, à l'avenir, XiaoIce continuera d'étendre les capacités et la couverture des scénarios de clonage humain et de promouvoir la vulgarisation de la technologie de l'intelligence artificielle qui accorde la même attention à l'EQ et au QI.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La commande de fermeture CENTOS est arrêtée et la syntaxe est la fermeture de [options] le temps [informations]. Les options incluent: -H Arrêtez immédiatement le système; -P éteignez l'alimentation après l'arrêt; -r redémarrer; -t temps d'attente. Les temps peuvent être spécifiés comme immédiats (maintenant), minutes (minutes) ou une heure spécifique (HH: mm). Des informations supplémentaires peuvent être affichées dans les messages système.

La politique de sauvegarde et de récupération de GitLab dans le système CentOS afin d'assurer la sécurité et la récupérabilité des données, Gitlab on CentOS fournit une variété de méthodes de sauvegarde. Cet article introduira plusieurs méthodes de sauvegarde courantes, paramètres de configuration et processus de récupération en détail pour vous aider à établir une stratégie complète de sauvegarde et de récupération de GitLab. 1. MANUEL BACKUP Utilisez le Gitlab-RakegitLab: Backup: Créer la commande pour exécuter la sauvegarde manuelle. Cette commande sauvegarde des informations clés telles que le référentiel Gitlab, la base de données, les utilisateurs, les groupes d'utilisateurs, les clés et les autorisations. Le fichier de sauvegarde par défaut est stocké dans le répertoire / var / opt / gitlab / backups. Vous pouvez modifier / etc / gitlab

Guide complet pour vérifier la configuration HDFS dans les systèmes CentOS Cet article vous guidera comment vérifier efficacement la configuration et l'état de l'exécution des HDF sur les systèmes CentOS. Les étapes suivantes vous aideront à bien comprendre la configuration et le fonctionnement des HDF. Vérifiez la variable d'environnement Hadoop: Tout d'abord, assurez-vous que la variable d'environnement Hadoop est correctement définie. Dans le terminal, exécutez la commande suivante pour vérifier que Hadoop est installé et configuré correctement: HadoopVersion Check HDFS Fichier de configuration: Le fichier de configuration de base de HDFS est situé dans le répertoire / etc / hadoop / conf / le répertoire, où Core-site.xml et hdfs-site.xml sont cruciaux. utiliser

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.

Un guide complet pour consulter les journaux GitLab sous Centos System Cet article vous guidera comment afficher divers journaux GitLab dans le système CentOS, y compris les journaux principaux, les journaux d'exception et d'autres journaux connexes. Veuillez noter que le chemin du fichier journal peut varier en fonction de la version Gitlab et de la méthode d'installation. Si le chemin suivant n'existe pas, veuillez vérifier le répertoire d'installation et les fichiers de configuration de GitLab. 1. Afficher le journal GitLab principal Utilisez la commande suivante pour afficher le fichier journal principal de l'application GitLabRails: Commande: sudocat / var / log / gitlab / gitlab-rails / production.log Cette commande affichera le produit

Lors de l'installation et de la configuration de GitLab sur un système CentOS, le choix de la base de données est crucial. Gitlab est compatible avec plusieurs bases de données, mais PostgreSQL et MySQL (ou MARIADB) sont le plus couramment utilisés. Cet article analyse les facteurs de sélection de la base de données et fournit des étapes détaillées d'installation et de configuration. Guide de sélection de la base de données Lors du choix d'une base de données, vous devez considérer les facteurs suivants: PostgreSQL: la base de données par défaut de GitLab est puissante, a une évolutivité élevée, prend en charge les requêtes complexes et le traitement des transactions et convient aux grands scénarios d'application. MySQL / MARIADB: une base de données relationnelle populaire largement utilisée dans les applications Web, avec des performances stables et fiables. MongoDB: base de données NoSQL, se spécialise dans
