Comment parcourir la base de données MySQL dans Golang
1. Connectez-vous à la base de données MySQL
Avant de parcourir la base de données MySQL, nous devons d'abord établir une connexion avec la base de données MySQL. Golang fournit le package database/sql pour rendre la connexion à la base de données MySQL plus pratique. Tout d'abord, nous devons introduire ce package :
import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" )
Pour nous connecter à la base de données MySQL, nous devons spécifier l'adresse de connexion à la base de données, le nom de la base de données, le numéro de compte, le mot de passe et d'autres informations. L'exemple de code est le suivant :
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name") if err != nil { fmt.Println("连接数据库出错:", err) return } defer db.Close()
Parmi eux, "mysql" est le nom du pilote, l'adresse de connexion est "127.0.0.1:3306", le nom de la base de données est "database_name" et le compte et le mot de passe sont "user". et "mot de passe".
Après la connexion à la base de données, nous devons fermer la connexion à la base de données à la fin de la fonction, ce qui peut être réalisé via l'instruction defer, comme indiqué dans le code ci-dessus.
2. Interroger les données
Après la connexion à la base de données MySQL, nous pouvons interroger la base de données. Dans Golang, il existe deux manières d'effectuer des opérations de requête : l'une consiste à utiliser la fonction de requête pour les requêtes à une seule ligne et l'autre consiste à utiliser la fonction queryRows pour les requêtes à plusieurs lignes.
Requête sur une seule ligne
La requête sur une seule ligne fait référence à l'interrogation d'une ligne de données dans la table de base de données. L'exemple de code est le suivant :
row := db.QueryRow("SELECT * FROM table_name WHERE id=?", 1) if err != nil { fmt.Println("查询出错:", err) return } var id int var name string var age int var address string err = row.Scan(&id, &name, &age, &address) if err != nil { fmt.Println("查询结果获取失败:", err) return } fmt.Println(id, name, age, address)
Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction QueryRow pour interroger, où "?" est un espace réservé, indiquant la valeur de la condition de requête, dans ce cas id=1. Nous pouvons utiliser la fonction Scan pour obtenir la valeur de chaque champ et renvoyer une ligne de données à partir des résultats de la requête. Enfin, affichez les résultats de la requête.
Requête multi-lignes
La requête multi-lignes fait référence à l'interrogation de plusieurs lignes de données dans une table de base de données. L'exemple de code est le suivant :
rows, err := db.Query("SELECT * FROM table_name WHERE age > ?", 18) if err != nil { fmt.Println("查询出错:", err) return } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string var age int var address string err = rows.Scan(&id, &name, &age, &address) if err != nil { fmt.Println("查询结果获取失败:", err) return } fmt.Println(id, name, age, address) }
Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction Requête pour interroger, où "?" est un espace réservé, indiquant la valeur de la condition de requête, dans ce cas, âge>18. Vous pouvez utiliser une boucle for pour parcourir plusieurs lignes de données dans les résultats de la requête et utiliser la fonction Scan pour obtenir la valeur de chaque champ. Enfin, affichez les résultats de la requête.
3. Traverser les données MySQL
Après avoir interrogé les données dans la table de la base de données, nous pouvons parcourir et traiter les données via une boucle for. L'exemple de code est le suivant :
rows, err := db.Query("SELECT * FROM table_name") if err != nil { fmt.Println("查询出错:", err) return } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string var age int var address string err = rows.Scan(&id, &name, &age, &address) if err != nil { fmt.Println("查询结果获取失败:", err) return } fmt.Println(id, name, age, address) // 在此处可以对获取到的数据进行处理 }
Dans le code ci-dessus, nous utilisons d'abord la fonction Query pour interroger toutes les données de la table de la base de données, puis parcourons chaque ligne de données via une boucle for, puis obtenons la valeur de chaque champ via la fonction Scan, et enfin l'obtention des données est traitée. N'oubliez pas d'utiliser la fonction Close pour fermer les résultats de la requête. Une fois le traitement terminé, les résultats de la requête ne sont plus nécessaires.
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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

La copie d'une table dans MySQL nécessite la création de nouvelles tables, l'insertion de données, la définition de clés étrangères, la copie des index, les déclencheurs, les procédures stockées et les fonctions. Les étapes spécifiques incluent: la création d'une nouvelle table avec la même structure. Insérez les données de la table d'origine dans une nouvelle table. Définissez la même contrainte de clé étrangère (si le tableau d'origine en a un). Créer le même index. Créez le même déclencheur (si le tableau d'origine en a un). Créez la même procédure ou fonction stockée (si la table d'origine est utilisée).

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).
