


S'il n'y a pas assez de monde, l'IA se joindra-t-elle ? 'Who is the undercover' peut toujours être joué comme ça
AIGC monte en flèche et fait des vagues dans le domaine pan-divertissant et social. L'introduction de l'IA, d'une part, favorise le changement des méthodes de connexion sociale, s'étendant de la connexion entre les personnes à la connexion entre les personnes et les personnes virtuelles, créant ainsi plus d'espace d'imagination pour le jeu social, d'autre part, l'IA peut encore améliorer ; adhérence sociale, en tant que partenaire social fort empathique et altruiste, fournissant la valeur émotionnelle la plus importante dans les interactions sociales et réduisant les frictions interpersonnelles.
Pendant longtemps, SoundNet a continué à investir dans le domaine de l'IA. Des capacités telles que la réduction du bruit de l'IA et l'annulation de l'écho de l'IA sont basées sur le moteur d'inférence d'IA auto-développé par SoundNet. Récemment, Shengwang a également combiné certaines applications du gameplay social pour aider les développeurs à utiliser de grands modèles pour réaliser des innovations de scène, telles que la formation et le polissage de modèles personnalisés basés sur des scénarios spécifiques, la multimodalité des grands modèles, en particulier la voix à grande échelle. modalité. Exploration du modèle.
GPT+X, l'exploration d'un nouveau gameplay
AIGC (AI Generated Content), qui peut également être appelé IA générative, comme la suite de texte IA, les diagrammes IA texte-image, les modérateurs IA, etc., entrent tous dans la catégorie des AIGC. GPT (Generative Pre-Trained Transformer) est un modèle d'apprentissage en profondeur basé sur Internet pour la génération de texte qui peut être entraîné avec des données. GPT est un type de technologie AIGC. Récemment, la numérisation, les services aux entreprises, la finance et d'autres secteurs explorent l'intégration avec GPT. L'intégration de produits sociaux pan-divertissement dans le gameplay GPT sera également une tendance de l'industrie. Par exemple, les ancres virtuelles, les jeux de société et certains scénarios de chat proxy dans les produits sociaux peuvent tous être combinés avec de grands modèles linguistiques.
Aujourd'hui, nous examinerons les derniers résultats de l'exploration de Shengwang dans les domaines ci-dessus, la combinaison du gameplay GPT et « Who is the Undercover ».
Who is the undercover est un jeu de raisonnement social multijoueur classique. Au début du jeu, n (n≥3) personnes reçoivent le même mot, et les personnes restantes (undercover) reçoivent un autre mot qui s'y rapporte. À chaque tour, chaque personne ne peut utiliser qu'une seule phrase pour décrire le mot qu'il a obtenu. Il ne peut pas le dire directement. Il doit non seulement éviter d'être découvert par l'infiltré, mais aussi donner des indices indirects à ses compagnons. Après chaque tour de description, n personnes votent pour la personne qu'elles soupçonnent d'être un infiltré. La personne ayant obtenu le plus de voix est éliminée. S'il y a égalité des voix, le prochain tour de description est inscrit. y compris l'infiltration), l'infiltration gagne.
Parce qu'il y a certaines exigences quant au nombre de participants, et ce type de jeu a une atmosphère plus interactive lorsqu'il y a plus de monde. Sur la base de ce problème, Shengwang a lancé un nouveau gameplay de GPT + Who is the Undercover ? GPT agit comme l'un des joueurs, apprend et affine les formats vocaux des autres joueurs du jeu, décrit leurs propres mots-clés et peut analyser les autres. discours des joueurs, jugez « qui est infiltré » et votez.
Affichage de la scène de jeu
Dans le jeu, nous avons rencontré une IA simulée en tant qu'agent d'infiltration à des fins de tests. Les résultats montrent que l'IA fonctionne bien dans le jeu et a même la capacité d'obtenir le statut d'infiltration.
L'exploration réussie de ce mode peut être appliquée à davantage de scénarios de jeu tels que le meurtre de loups-garous, le meurtre de scripts, etc. À ce stade, l'application de l'AIGC dans l'industrie sociale bat son plein, et divers gameplays « AIGC + social » sont également apparus sur le marché. Par exemple, le service client intelligent de questions et réponses par l'IA peut guider les joueurs novices dans la façon de jouer. le jeu ; le chat compagnon IA peut s'associer aux joueurs 1. Le chat, qui joue le rôle d'hôte d'écoute et d'accompagnement, peut apprendre les règles des jeux et d'autres sujets et guider les joueurs pour jouer à des jeux ou discuter ;
Dans les scénarios sociaux audio et vidéo, Shengwang explore également activement davantage de formes d'AIGC +X, donnant à l'IA différents rôles adaptés à différents gameplay et scénarios. Par exemple, dans les diffusions en direct du commerce électronique et les diffusions en direct, l'IA peut être utilisée comme assistant de questions et réponses pour aider les présentateurs à répondre aux questions de certains fans en temps réel, dans les applications sociales, l'IA peut être utilisée comme assistant de chat pour ; apporter plus d'interaction et de camaraderie aux utilisateurs réels ; et dans les applications sociales, l'IA peut être utilisée comme assistant de chat pour apporter plus d'interaction et de camaraderie aux utilisateurs réels ; Dans les scénarios de jeu, l'IA peut discuter, interagir et participer à des jeux avec de vrais joueurs, apportant une expérience de jeu plus riche.
4 avantages techniques majeurs apportent une nouvelle expérience sociale
1. Les capacités interactives en temps réel de Shengwang sont combinées avec le gameplay Metaverse et GPT
· Latence extrêmement faible : grâce à la capacité d'interaction en temps réel d'Acoustic Network, le délai de signalisation est aussi faible que 30 ms et le délai vocal de bout en bout est aussi faible que 65 ms, apportant un "face à face". expérience immersive, réduisant le retard de la solution globale d'AIGC et permettant une « réponse » plus rapide de l'IA
·Technologie vocale de pointe : grâce à l'annulation de l'écho Acoustic Network AI, à la réduction du bruit et à d'autres technologies, GPT peut « entendre » une parole claire même dans un environnement bruyant et réagir en conséquence
· Reconnaissance TTS et STT plus précise : même dans un environnement avec jusqu'à 80 % de perte de paquets, une reconnaissance vocale humaine et une segmentation de phrases précises peuvent être utilisées pour rendre la parole-texte (STT) plus précise et la synthèse vocale ( TTS) plus clair.
· Actuellement, de nombreux développeurs utilisent la messagerie instantanée pour permettre aux joueurs d'interagir avec des personnages IA. En se connectant à Agora RTC, diverses méthodes d'interaction vocale rendent le gameplay plus intéressant et immersif
.2. Capacités de formation professionnelle basées sur des scénarios
· Personnalité et style d'IA riches : Shengwang peut répondre aux besoins des utilisateurs en matière de styles personnalisés de personnages d'IA dans différents scénarios de divertissement
· Formation rapide des modèles : selon les besoins, Shengwang peut améliorer et optimiser différents modèles de scène en seulement 1 semaine
· Capacités professionnelles de construction de scènes : basées sur les années d'expérience de Shengwang accumulées dans l'industrie sociale pan-divertissement, combinées aux connaissances et aux capacités des experts en algorithmes GPT, il peut produire un gameplay de scène sociale IA + audio et vidéo plus intéressant
3. Bénéficier des avantages du grand modèle GPT, STT, TTS et autres partenaires
· Shengwang coopère avec des fabricants nationaux renommés pour fournir des capacités pertinentes et peut être librement remplacé si nécessaire dans la solution, évitant ainsi les pièges de la propre station d'accueil de l'entreprise et améliorant la vitesse globale en ligne
· En ce qui concerne l'utilisation des grands modèles GPT, Agora sélectionnera les grands modèles appropriés en fonction des scénarios du client et créera des bases de données de modèles et des invites spécifiques en fonction de différents scénarios. En même temps, en combinaison avec les caractéristiques de faible latence d'Agora RTC, le. le délai d'interaction de l'utilisateur atteindra l'optimum, la sortie du modèle est plus cohérente avec la scène réelle
4. Combiné avec un gameplay métaverse riche
Shengwang peut fournir des images d'IA pilotées par la voix dans divers modèles tels que réalistes et animés, afin que les joueurs et les assistants de l'IA ne soient plus monotones et que les vrais joueurs et l'IA puissent se divertir ensemble.
Vous pouvez actuellement découvrir la DÉMO de qui est l'infiltration dans AIGC, et d'autres scénarios sociaux AIGC+ intéressants sont également en cours de développement rapide !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Cet article décrit comment ajuster le niveau de journalisation du serveur Apacheweb dans le système Debian. En modifiant le fichier de configuration, vous pouvez contrôler le niveau verbeux des informations de journal enregistrées par Apache. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration principal pour localiser le fichier de configuration: le fichier de configuration d'Apache2.x est généralement situé dans le répertoire / etc / apache2 /. Le nom de fichier peut être apache2.conf ou httpd.conf, selon votre méthode d'installation. Modifier le fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration avec les autorisations racine à l'aide d'un éditeur de texte (comme Nano): Sutonano / etc / apache2 / apache2.conf

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire

Dans Debian Systems, la fonction ReadDir est utilisée pour lire le contenu du répertoire, mais l'ordre dans lequel il revient n'est pas prédéfini. Pour trier les fichiers dans un répertoire, vous devez d'abord lire tous les fichiers, puis les trier à l'aide de la fonction QSORT. Le code suivant montre comment trier les fichiers de répertoire à l'aide de ReadDir et QSort dans Debian System: # include # include # include # include # include // Fonction de comparaison personnalisée, utilisée pour qsortintCompare (constvoid * a, constvoid * b) {returnstrcmp (* (

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Dans Debian Systems, OpenSSL est une bibliothèque importante pour le chiffrement, le décryptage et la gestion des certificats. Pour empêcher une attaque d'homme dans le milieu (MITM), les mesures suivantes peuvent être prises: utilisez HTTPS: assurez-vous que toutes les demandes de réseau utilisent le protocole HTTPS au lieu de HTTP. HTTPS utilise TLS (Protocole de sécurité de la couche de transport) pour chiffrer les données de communication pour garantir que les données ne sont pas volées ou falsifiées pendant la transmission. Vérifiez le certificat de serveur: vérifiez manuellement le certificat de serveur sur le client pour vous assurer qu'il est digne de confiance. Le serveur peut être vérifié manuellement via la méthode du délégué d'URLSession

Gérer les journaux Hadoop sur Debian, vous pouvez suivre les étapes et les meilleures pratiques suivantes: l'agrégation de journal Activer l'agrégation de journaux: définir yarn.log-aggregation-inable à true dans le fichier yarn-site.xml pour activer l'agrégation de journaux. Configurer la stratégie de rétention du journal: Définissez Yarn.log-agregation.retain-secondes pour définir le temps de rétention du journal, tel que 172800 secondes (2 jours). Spécifiez le chemin de stockage des journaux: via yarn.n

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