


Comment utiliser le binlog, le redo log et le undo log de MySQL
1. Binlog
Binlog est utilisé pour enregistrer des informations sur les opérations d'écriture effectuées dans la base de données. Il exclut les opérations de requête et est enregistré sur le disque au format binaire. Binlog est le journal logique de MySQL et est enregistré par la couche serveur. Les bases de données Mysql utilisant n'importe quel moteur de stockage enregistreront les journaux binlog.
Journal logique : peut être simplement compris comme une instruction SQL ;
Journal physique : les données dans MySQL sont stockées dans la page de données et le journal physique enregistre les modifications sur la page de données ;
Binlog est écrit en ajoutant. Vous pouvez définir la taille de chaque fichier binlog via le paramètre max_binlog_size Lorsque la taille du fichier atteint la valeur donnée, un nouveau fichier sera généré pour enregistrer le journal.
Projet Dans les applications pratiques, il existe deux principaux scénarios d'utilisation de binlog, à savoir la réplication maître-esclave et la récupération de données.
- Réplication maître-esclave : activez le binlog du côté maître, puis envoyez le binlog à chaque côté esclave. Le côté esclave relit le binlog pour obtenir la cohérence des données maître-esclave.
- Récupération de données : récupérez des données à l'aide de l'outil mysqlbinlog.
- Thread de vidage du journal bin du nœud maître
- Lorsque le nœud esclave se connecte au nœud maître, le nœud maître créera un thread de vidage de journal pour envoyer le contenu du journal binaire. Lors des opérations de lecture dans le binlog, ce thread verrouillera le binlog sur le nœud maître. Une fois la lecture terminée, le verrou sera libéré avant même d'être envoyé au nœud esclave
- ; Lorsque la commande start slave est exécutée sur le nœud esclave, le nœud esclave créera un thread d'E/S pour se connecter au nœud maître et demandera le journal binaire mis à jour dans la bibliothèque maître. Une fois que le thread d'E/S a reçu la mise à jour du processus de vidage du journal binaire du nœud maître, il l'enregistre dans le journal de relais local
- Le thread SQL est responsable de la lecture du contenu du journal de relais et de son analyse dans opérations spécifiques et leur exécution En fin de compte, assurer la cohérence des données maître-esclave ;
Principe de synchronisation maître-esclave de la base de données MySQL
Comme mentionné ci-dessus, le binlog est un journal logique qui peut être simplement compris comme un journal logique. sql, mais en fait, il contient également la logique inverse de l'instruction sql exécutée. delete correspond à la suppression elle-même et la mise à jour d'insertion inverse contient des informations sur les lignes de données avant et après l'exécution de la mise à jour correspondante, l'insertion contient sa propre insertion et les informations de suppression correspondantes.
Il existe trois formats de binlog, à savoir instruction, ligne et mixte. Avant MySQL 5.7.7, l'instruction était utilisée par défaut, et après MySQL 5.7.7, la ligne était utilisée par défaut. Le format du journal peut être modifié via binlog-format dans le fichier de configuration my.ini. (1) Déclaration : Réplication basée sur les instructions (SBR), chaque instruction SQL qui modifie les données sera enregistrée dans le binlog.
- Avantages : pas besoin d'enregistrer spécifiquement les modifications dans une certaine ligne, ce qui permet d'économiser de l'espace, de réduire les E/S et d'améliorer les performances.
- Inconvénients : lors de l'exécution d'opérations telles que sysdate() ou sleep(), cela peut entraîner incohérence entre la situation des données maître et esclave ;
- (2) ligne : réplication basée sur les lignes (RBR), qui n'enregistre pas les informations liées au contexte de l'instruction SQL, mais enregistre les détails de l'enregistrement qui a été modifié.
- Avantages : Les détails de la modification de chaque ligne d'enregistrements sont enregistrés de manière très détaillée, il n'y aura donc aucune situation où les données ne peuvent pas être copiées correctement
- Inconvénients : Étant donné les détails de la modification de chacun ; Les enregistrements sont enregistrés de manière très détaillée, cela générera beaucoup de contenu de journal. Supposons qu'il existe une instruction de mise à jour et que de nombreux enregistrements sont modifiés. Chaque enregistrement modifié sera enregistré dans le journal binaire. En particulier, pour le fonctionnement de alter table, en raison de changements dans la structure de la table, chaque ligne d'enregistrement changera, entraînant une augmentation soudaine du volume du journal
- (3) mixte : Selon ce qui précède, déclaration et ; rangée ont chacune leurs propres avantages et inconvénients. C'est pourquoi la version mixte est apparue, mélangeant les deux. Dans des circonstances normales, le format d'instruction est utilisé pour l'enregistrement. Lorsque l'instruction ne peut pas être résolue, passez au format de ligne pour l'enregistrement.
Pour le moteur de stockage InnoDB, le binlog ne sera enregistré que lorsque la transaction est soumise. À ce moment, l'enregistrement est toujours dans la mémoire. MySQL contrôle le timing de vidage du binlog via sync_binlog, et le. la plage de valeurs est 0-N :
0 : Pas de vidage forcé sur le disque, le système décidera quand écrire sur le disque
1 : Chaque Après chaque soumission, le journal binaire sera écrit sur le disque ;
N : Le journal binaire sera écrit sur le disque pour toutes les N transactions ; 🎜 🎜#
Comme le montre ce qui précède, le paramètre le plus sûr pour sync_binlog est 1, qui est également la valeur par défaut pour les versions de MySQL après 5.7.7. Toutefois, la définition d'une valeur plus élevée peut améliorer les performances de la base de données. Par conséquent, dans des situations réelles, vous pouvez également augmenter la valeur de manière appropriée et sacrifier un certain degré de cohérence pour obtenir de meilleures performances.
Vous pouvez contrôler la taille du binlog en configurant le paramètre max_binlog_size, qui se trouve dans le fichier my.ini fichier de configuration. Le système créera un nouveau fichier pour continuer à stocker les journaux lorsque la taille du journal dépasse la limite de capacité du fichier binlog. Que dois-je faire lorsqu'une transaction est relativement importante, ou lorsqu'il y a de plus en plus de logs et que l'espace physique qu'elle occupe est trop grand ? MySQL fournit un mécanisme de suppression automatique, qui peut être résolu en configurant le paramètre expire_logs_days dans le fichier de configuration my.ini. L'unité est en jours. Lorsque ce paramètre est à 0, cela signifie qu'il ne sera jamais supprimé ; lorsqu'il est à N, cela signifie qu'il sera automatiquement supprimé après le Nième jour.
2. redo log
redolog est le système de journalisation propriétaire du moteur InnoDB. Il est principalement utilisé pour assurer la durabilité des transactions et des fonctions anti-collision. Redolog est un journal physique qui enregistre les modifications spécifiques sur la page de données après l'exécution de l'instruction SQL.
Nous savons tous que lorsque MySQL est en cours d'exécution, les données seront chargées du disque vers la mémoire. Lorsqu'une instruction SQL est exécutée pour modifier les données, le contenu modifié n'est en fait que temporairement enregistré dans la mémoire. Si l'alimentation est coupée ou si d'autres circonstances se produisent à ce moment-là, ces modifications seront perdues. Par conséquent, après avoir modifié les données, MySQL recherchera des opportunités pour vider ces enregistrements mémoire sur le disque. Mais il y a un problème de performances, principalement sous deux aspects :
InnoDB interagit avec le disque en unités de données de pages, et une transaction ne peut modifier que plusieurs éléments d'une page, s'il s'agit d'une page de données complète. est renvoyé sur le disque, c'est un gaspillage de ressources ;
Une transaction peut impliquer plusieurs pages de données. Ces pages de données ne sont que logiquement continues, et non physiquement continues. trop médiocre ;
Par conséquent, MySQL a conçu le redolog pour enregistrer les modifications spécifiques apportées à la page de données par la transaction, puis renvoyer le redolog sur le disque. Vous avez peut-être des doutes. À l’origine, je voulais réduire io. Cela n’ajouterait-il pas un autre io ? Les concepteurs d'InnoDB en ont tenu compte dès le début de la conception. Les fichiers de journalisation sont généralement petits et des E/S séquentielles sont utilisées lors du vidage du disque. Meilleures performances par rapport aux E/S aléatoires.
Concept de base du redo log redolog se compose de deux parties, l'une est le tampon de journalisation du cache de journal dans la mémoire et l'autre est le fichier journal refaire une session dans le fichier disque. Chaque fois que l'enregistrement de données est modifié, ces modifications seront d'abord écrites dans le tampon de journalisation, puis attendront l'opportunité appropriée pour vider les modifications de la mémoire dans le fichier de journalisation. Cette technologie consistant à écrire d'abord des journaux, puis à écrire sur le disque, est la technologie WAL (Write-Ahead Logging). Il convient de noter que le redolog est renvoyé sur le disque avant la page de données. Les modifications apportées à l'index clusterisé, à l'index secondaire et à la page d'annulation doivent toutes être enregistrées dans le redolog.
Dans un système d'exploitation informatique, les données du tampon dans l'espace utilisateur ne peuvent généralement pas être écrites directement sur le disque et doivent passer par le tampon d'espace du noyau du système d'exploitation (OS Buffer). Par conséquent, l'écriture du tampon de journalisation dans le fichier de journalisation l'écrit d'abord dans le tampon du système d'exploitation, puis le vide dans le fichier de journalisation via l'appel système fsync(). Le processus est le suivant :
#🎜🎜. #
Valeur du paramètre
0 (écriture différée) # 🎜🎜# | |||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 (écriture en temps réel, brossage en temps réel) | Chaque fois qu'une transaction est soumise, le journal dans le tampon de journalisation sera écrit dans le tampon du système d'exploitation et appelé fsync() vidé dans le fichier de journalisation. Cette méthode ne perdra aucune donnée même si le système tombe en panne, mais comme chaque soumission est écrite sur le disque, les performances d'E/S sont médiocres. | ||||||||||||||
2 (écriture en temps réel, brossage différé) | Chaque soumission est uniquement écrite dans le tampon du système d'exploitation, puis fsync( est appelé toutes les secondes) Écrivez le journal dans le tampon du système d'exploitation dans le fichier de journalisation. | ||||||||||||||
Lors du démarrage d'innodb, peu importe qu'il ait été arrêté normalement ou anormalement la dernière fois, l'opération de récupération sera toujours effectuée. Lors de la récupération, le LSN dans la page de données sera vérifié en premier. Si ce LSN est plus petit que le LSN dans le redolog, c'est-à-dire la position d'écriture, cela signifie que les opérations inachevées sur la page de données sont enregistrées dans le redolog, puis il commencera à partir du point de contrôle le plus proche, commencera à synchroniser les données. Est-il possible que le LSN dans la page de données soit plus grand que le LSN dans le redolog ? La réponse est bien sûr possible. Lorsque cela se produit, la partie au-delà du redolog ne sera pas refaite, car cela signifie en soi que ce qui a été fait n'a pas besoin d'être refait.
Cela ressort de la différence entre binlog et redo log : le journal binlog est uniquement utilisé pour l'archivage, et s'appuyer uniquement sur binlog n'a pas de fonctionnalités de sécurité en cas de crash. Mais seul le journal redo ne fonctionnera pas, car le journal redo est unique à InnoDB et les enregistrements du journal seront écrasés après avoir été écrits sur le disque. Par conséquent, le binlog et le redo log doivent être enregistrés en même temps pour garantir que lorsque la base de données est arrêtée et redémarrée, les données ne seront pas perdues. Supposons qu'il y ait une instruction de mise à jour à exécuter maintenant, mise à jour à partir de table_name défini c=c+1 où id=2, le processus d'exécution est le suivant :
Ce processus de division de l'écriture du journal redo en deux étapes, préparer et commit, est appelé commit en deux phases .
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
