


Une autre technologie disruptive est en plein essor ! La technologie d'interface cerveau-ordinateur sera la première à réaliser des percées dans ces domaines à l'avenir
L'interface cerveau-ordinateur consiste à établir un chemin de connexion direct entre le cerveau humain et les appareils externes, permettant au cerveau de « dialoguer » avec la machine.
Dans les films de science-fiction, il y a souvent des scènes comme celle-ci : les personnes handicapées peuvent utiliser des bras robotiques pour jouer et chanter librement, les personnes aphasiques peuvent à nouveau « parler », les personnes sourdes peuvent à nouveau entendre des sons et les humains s'appuient sur des « pensées » pour commander d'énormes machines... En fait, ces scènes magiques ne sont pas seulement de l'imagination de science-fiction. En réalité, la « technologie d'interface cerveau-ordinateur » en constante évolution en fera une réalité dans le futur.
L'interface cerveau-ordinateur est une technologie émergente de pointe qui intègre profondément les sciences de la vie et les technologies de l'information et constitue une direction importante pour cultiver le développement industriel futur. Lors du Forum d'innovation et de développement de l'interface cerveau-ordinateur du Forum Zhongguancun 2023 qui s'est tenu récemment, les experts ont souligné queGrâce aux efforts conjoints de l'industrie, notre pays a formé une chaîne industrielle complète d'interface cerveau-ordinateur couvrant la couche de base, la couche technologique et la couche application, et dans La mise en œuvre d'applications dans les domaines médical, éducatif, industriel, du divertissement et autres démontrera une forte force motrice d'innovation et un énorme potentiel de développement.
Qu’est-ce que la technologie d’interface cerveau-ordinateur ? Quels sont les avantages inhérents et les problèmes qui doivent être résolus pour son développement dans mon pays ? Quelles sont les perspectives de développement industriel ? Aujourd'hui, veuillez suivre « China Science and Technology Information » pour parler de ces sujets.
La technologie d’interface cerveau-ordinateur est née du désir des êtres humains de développer leur intelligence cérébrale
Récemment, Elon Musk a annoncé que sa société d'interface cerveau-ordinateur Neuralink avait reçu l'approbation de la Food and Drug Administration des États-Unis et lancerait le premier essai clinique sur l'homme. L’industrie considère qu’il s’agit d’une étape importante dans la commercialisation des interfaces cerveau-ordinateur. Dans le même temps, la pratique nationale est également au premier plan. En mai, le premier essai interventionnel d'interface cerveau-ordinateur sur des primates non humains a été couronné de succès à Pékin. L'essai a mis en œuvre un bras robotique interventionnel cerveau-ordinateur contrôlé par le cerveau dans le cerveau d'un singe. Dans l'expérience, le singe "y a réfléchi" et le bras robotique a porté la nourriture à sa bouche.
L'interface cerveau-ordinateur consiste à établir un chemin de connexion direct entre le cerveau humain et les appareils externes, permettant au cerveau de « dialoguer » avec la machine. Ce type de pont, qui semble n'apparaître que dans les films de science-fiction, a aujourd'hui attiré un nombre considérable d'entreprises en Chine et a transformé certains résultats en de véritables applications commerciales.
Le désir de l'humanité de développer l'intelligence cérébrale a conduit au développement d'interfaces cerveau-ordinateur, une technologie qui a une histoire vieille de cent ans. Son origine remonte à 1924, lorsque le médecin allemand Hans Berger a découvert et enregistré pour la première fois de manière non invasive des signaux électriques cérébraux, ce qui a ouvert la voie à l'exploration du cerveau et de l'interface cerveau-ordinateur.
Aujourd'hui, les interfaces cerveau-ordinateur ont connu un développement rapide et ont été utilisées dans de nombreux scénarios tels que la santé médicale, la détection de statut, la vie intelligente, la défense et la sécurité nationales, etc., et sont considérées comme stratégiques par de nombreuses économies développées telles que le Technologie au niveau des États-Unis, de l’Union européenne, du Japon et de la Corée du Sud. Dans un avenir prévisible, les capacités de stockage et de calcul des machines, combinées aux capacités de réflexion et d'innovation du cerveau humain, créeront un nouvel avenir sous la forme d'une collaboration cerveau-ordinateur.
La santé médicale est le domaine d'application le plus direct et le plus important
À l'heure actuelle, la technologie mondiale d'interface cerveau-ordinateur en est encore aux premiers stades de développement et les progrès du développement national sont comparables à ceux du niveau international. Avec l'exploration continue et l'intégration croisée de l'informatique, de la neurobiologie, des mathématiques, de la médecine de réadaptation et d'autres disciplines connexes, la technologie de l'interface cerveau-ordinateur passe de la recherche scientifique fondamentale au marché, avec un énorme potentiel d'application dans des marchés tels que les soins médicaux, l'éducation. et les biens de consommation.
La santé médicale est actuellement le domaine d'application le plus direct et le plus important de la technologie d'interface cerveau-ordinateur. Selon Zhao Jizong, académicien de l'Académie chinoise des sciences et membre du comité exécutif de la Fédération mondiale de neurochirurgie, les interfaces cerveau-ordinateur peuvent remplacer, restaurer, améliorer et compléter les fonctions cérébrales en établissant des connexions entre le cerveau et les machines, apportant ainsi de bonnes nouvelles. à la réadaptation des patients atteints de lésions cérébrales.
Sur le site d'exposition du Forum d'innovation et de développement de l'interface cerveau-ordinateur du Forum Zhongguancun 2023, l'équipement qui peut aider les patients victimes d'un AVC à retrouver la capacité de mouvement de leurs membres est très « accrocheur » : le patient n'a besoin que de porter un bandeau en forme d'épingle à cheveux et connectez-en plusieurs Mettez un patch métallique sur votre front, enfilez des gants connectés à plusieurs câbles et imaginez-vous en train de faire frire des œufs et d'attraper des papillons comme le montre le logiciel de récupération. À ce moment-là, le journaliste n'a vu que le poing serré sur l'écran. Avant de pouvoir enfiler les gants, les gants ont rétréci d'eux-mêmes. En effet, l'appareil capte le signal « poing serré » envoyé par le cerveau et le transmet aux gants d'entraînement pour qu'ils répondent.
Les scientifiques utilisent la technologie d’interface cerveau-ordinateur pour acquérir et analyser les ondes cérébrales grâce à des électrodes implantées afin d’interpréter les informations neuronales. En traduisant efficacement les signaux envoyés par le cerveau, les dispositifs d'interface cerveau-ordinateur peuvent réaliser une communication directe entre le cerveau et la machine, présentant intuitivement ce que les humains voient, ressentent et pensent. À l'avenir, ils pourront réguler la décharge cérébrale et fournir aux humains. compréhension du cerveau, protection du cerveau et amélioration de la méthode cérébrale.
En plus du traitement médical clinique, la technologie d'interface cerveau-ordinateur est actuellement mise en œuvre dans le domaine de la surveillance de la sécurité industrielle. En particulier, la technologie non invasive d'interface cerveau-ordinateur est très adaptée à la surveillance de la sécurité industrielle et devrait améliorer la production industrielle. l'efficacité à l'avenir. La technologie d’interface cerveau-ordinateur est principalement utilisée dans des produits tels que les systèmes de saisie contrôlés par le cerveau et les ordinateurs cérébraux assistés par le sommeil.
La taille industrielle de la Chine atteindra 120 milliards de yuans en 2040
Avec le développement rapide de la technologie, l’application de l’interface cerveau-ordinateur est largement optimiste. Selon les prévisions de McKinsey, la taille du marché mondial de l'industrie des interfaces cerveau-ordinateur atteindra 70 à 200 milliards de dollars américains au cours des 10 à 20 prochaines années. Pour mon pays, d'ici 2040, la taille globale du marché de l'industrie des interfaces cerveau-ordinateur devrait dépasser 120 milliards de yuans.
Avec de bonnes perspectives, de nombreuses sociétés cotées en Chine, telles que Nanjing Panda, Hanwei Technology, Yingqu Technology, Tom Cat, iFlytek, etc., rivalisent déjà pour se développer dans ce domaine. Malgré cela, l'industrie chinoise des interfaces cerveau-ordinateur en est encore à ses premiers stades de développement. La plupart des entreprises du secteur sont de petite taille et se concentrent sur le développement de produits d'interface cerveau-ordinateur non invasifs. Peu d'entreprises mènent des recherches sur les interfaces cerveau-ordinateur invasives. produits d'interface informatique.Les experts ont souligné que
les trois questions majeures qui doivent actuellement être abordées dans la technologie des interfaces cerveau-ordinateur sont les matériaux, l'industrialisation et l'éthique. Le plus gros problème avec les équipements invasifs d'interface cerveau-ordinateur est de savoir si leurs matériaux sont sûrs et s'ils peuvent être laissés longtemps dans le corps humain sans provoquer d'effets secondaires sur le système nerveux. C'est un problème qui doit être résolu de toute urgence. en amont des interfaces cerveau-ordinateur ; actuellement, les recherches sur les interfaces cerveau-ordinateur dans différents pays sont encore « Dans des cas individuels », les équipements industrialisés existants sont encore à une certaine distance des applications techniques réelles ;
À cet égard,La Chine attache également une grande importance au développement de la technologie d'interface cerveau-ordinateur et a inclus « la science du cerveau et la recherche inspirée par le cerveau » dans les grands projets nationaux d'innovation et d'ingénierie scientifiques et technologiques. L'Académie chinoise des sciences a également créé le Centre d'excellence en sciences du cerveau et en innovation technologique intelligente début 2022. En février 2023, la China Brain-Computer Interface Industry Alliance a été créée. Elle jouera activement le rôle de pont entre le gouvernement, l'industrie, le monde universitaire et la recherche, fournira un soutien et des suggestions pour la planification et l'aménagement de l'interface cerveau-ordinateur de mon pays. l'interaction cerveau-ordinateur et les domaines de l'intelligence cerveau-ordinateur, et renforcer les échanges intersectoriels et industriels, promouvoir l'innovation technologique et l'exploration des applications, mener des recherches sur les normes et les tests, cultiver et construire un écosystème industriel, afin de mieux soutenir l'économie de mon pays. développement économique, technologique et social.
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Avec le développement rapide d'Internet, l'industrie des médias personnels est devenue le centre d'attention de plus en plus de personnes. Dans cette industrie, certains domaines ont attiré beaucoup d’attention en raison de leurs vastes perspectives de marché et de leur rentabilité. Cet article vous dévoilera les cinq domaines les plus rentables du self-média, et discutera de l'orientation du soutien de Douyin en 2024 pour vous aider à mieux saisir les opportunités de développement du self-média. 1. Quels sont les cinq domaines les plus rentables du self-média ? Avec l’essor de l’éducation en ligne, le domaine de l’éducation et de la formation est devenu de plus en plus populaire. Les gens sont prêts à investir dans l’acquisition de connaissances et de compétences, non seulement dans les cours universitaires, mais également dans la formation professionnelle et l’avancement professionnel. Les créateurs auto-médias peuvent atteindre la rentabilité en créant du contenu éducatif de haute qualité pour inciter les étudiants à payer pour apprendre. Cette tendance montre que les gens sont intéressés par l'apprentissage tout au long de la vie.

Aujourd'hui, je vais vous parler de l'application des grands modèles dans la prévision de séries chronologiques. Avec le développement de grands modèles dans le domaine de la PNL, de plus en plus de travaux tentent d'appliquer de grands modèles au domaine de la prédiction de séries chronologiques. Cet article présente les principales méthodes d'application des grands modèles à la prévision des séries chronologiques et résume certains travaux récents connexes pour aider chacun à comprendre les méthodes de recherche sur la prévision des séries chronologiques à l'ère des grands modèles. 1. Méthodes de prévision de grandes séries chronologiques de modèles. Au cours des trois derniers mois, de nombreux travaux de prévision de grandes séries chronologiques de modèles ont vu le jour, qui peuvent essentiellement être divisés en deux types. Contenu réécrit : une approche consiste à utiliser directement des modèles de PNL à grande échelle pour la prévision de séries chronologiques. Dans cette méthode, des modèles NLP à grande échelle tels que GPT et Llama sont utilisés pour la prédiction de séries chronologiques. La clé réside dans la manière de le faire.

Selon les informations du 24 mai, des informations récentes montrent qu'Apple devrait lancer cette année des produits de réalité mixte (MR), qui sont devenus le centre d'intérêt de l'industrie. Selon des sources de la chaîne industrielle, Apple lancera très probablement MR cette année. Il devrait mener des essais médiatiques lors de la prochaine Conférence mondiale des développeurs (WWDC), tandis que la production de masse prendra un certain temps. Les produits MR d'Apple sont très attendus par le marché. Récemment, sur le marché des actions A, les sociétés de la chaîne de fruits liées ont fréquemment reçu des enquêtes institutionnelles, montrant que les attentes envers Apple MR sont croissantes. Kong Rong, analyste technologique mondial en chef chez Tianfeng Securities, estime que le lancement réussi par Apple de son nouveau produit MR constituera une étape importante. D’après ce que comprend l’éditeur, il y a eu récemment plusieurs reportages sur les produits MR d’Apple. Les analystes ont déjà déclaré qu'Apple MR

Le langage C et Python sont deux langages de programmation couramment utilisés. Ils ont leurs propres avantages et scénarios applicables dans différents domaines. Cet article comparera l'utilisation du langage C et de Python dans les domaines de la programmation système, du calcul scientifique et du développement Web, et donnera des exemples de code spécifiques. Domaine de programmation système : le langage C est un langage largement utilisé dans le domaine de la programmation système. Il offre des performances efficaces et des fonctions puissantes. Voici un exemple simple de code C pour créer un programme helloworld de base : #include

Les domaines applicables du langage Go sont : 1. Programmation de serveur ; en tant que langage de programmation de serveur, le langage Go est très approprié pour le traitement des journaux, le conditionnement des données, le traitement des machines virtuelles, les systèmes de fichiers, les systèmes distribués, les agents de base de données, etc. 2. Systèmes distribués, agents de base de données, middleware, etc., tels que Etcd. 3. La programmation réseau, y compris les applications Web, les applications API, les applications de téléchargement et le package net/http intégré, implémente essentiellement toutes les fonctions réseau que nous utilisons habituellement. 4. Opérations de base de données. 5. Développer une plateforme cloud. 6. Serveur de jeu.

Actuellement, de plus en plus d’entreprises chinoises explorent activement la technologie de l’IA générative et appliquent de grands modèles linguistiques pour parvenir à davantage d’innovation et d’amélioration de l’efficacité. La plupart des entreprises commencent à expérimenter des modèles de base prêts à l'emploi, mais pour beaucoup, la plus grande valeur réside dans la personnalisation ou l'ajustement des modèles en utilisant leurs propres données pour répondre aux besoins uniques de l'entreprise. Le compte officiel de Shenyi Jianghu fournit un grand nombre de rapports sélectionnés. Le compte public de Shenyi Jianghu : le récent partage de Shenyi Jianghu : « Livre blanc sur le développement et l'application de l'industrie de l'AIGC en 2023 » Le livre blanc sur la consommation de l'industrie des alcools en Chine publiera un rapport de recherche en 2023 : Développement numérique des zones rurales de la Chine en 2023 12 Livre blanc sur les tendances de consommation les plus brûlantes en 2023 : Prédire les nouvelles tendances de consommation en Chine en 2023

Golang (également connu sous le nom de langage Go), en tant que langage de programmation open source développé par Google, présente des performances de concurrence efficaces, une syntaxe concise et de riches bibliothèques standard, il est donc largement utilisé dans divers domaines. Cet article explorera les cas d'application de Golang dans différents domaines et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Domaine de programmation réseau Golang a d'excellentes performances dans le domaine de la programmation réseau et sa bibliothèque standard offre un support fonctionnel riche. Voici un exemple simple de serveur TCP : packagem

Java et JavaScript sont deux langages de programmation souvent comparés et en concurrence en raison de leurs noms similaires. Cependant, ce sont des langages fondamentalement différents avec leurs propres avantages et applications. Java est un langage mature qui existe depuis plus de deux décennies et qui est largement utilisé pour le développement de logiciels au niveau des entreprises. Il est connu pour sa stabilité, sa sécurité et sa compatibilité multiplateforme. Le système de vérification de type statique de Java en fait un choix plus sûr pour les grands projets logiciels. JavaScript, quant à lui, est un langage dynamique principalement utilisé pour le développement Web front-end. Il permet aux développeurs de créer des interfaces utilisateur interactives et réactives qui s'exécutent directement dans le navigateur Web. Sa popularité a explosé ces dernières années, avec certains
