Nvidia, qui vend des cartes graphiques, n'est plus ! Nvidia a monopolisé l'industrie de l'IA

Des jeux à l'intelligence artificielle, du cloud computing aux grands modèles de données ChatGPT et IA devenus populaires à la fin de l'année dernière. Chaque fois que le vent tourne, les cochons dans le ciel volent à tour de rôle, mais Huang Renxun peut toujours laisser sa propre silhouette parmi eux. Jen-Hsun Huang est le PDG de la célèbre société américaine de semi-conducteurs NVIDA. Huang Jen-Hsun estime que nous sommes dans l'ère de l'IA sur l'iPhone, ce qui signifie que l'IA va changer le monde tout comme l'iPhone a changé l'industrie de la téléphonie mobile.

Les cartes informatiques professionnelles NVIDIA GPU devraient remplacer les processeurs et devenir le principal support de puissance de calcul pour les futurs ordinateurs et supercalculateurs. NVIDIA coopère avec de nombreuses entreprises de renommée mondiale, notamment des fournisseurs de services cloud tels qu'Alibaba Cloud et Azure, pour fournir une variété de solutions logicielles et matérielles. Ce n'est qu'en utilisant les produits NVIDIA que les entreprises pourront déployer des modèles d'IA mieux et plus facilement.

Sans puissance de calcul, quelle que soit la qualité du modèle, il ne peut pas fonctionner. Si vous voulez jouer avec l'IA, vous avez besoin d'au moins mille cartes informatiques Nvidia A100 ou H100. Le prix du marché d'une A100 est de 150 000 yuans, mais le coût est inférieur à 9 000 yuans. Cela montre à quel point les cartes informatiques de Nvidia sont rentables et leur capacité à attirer de l’argent est terrifiante. Le 30 mai, la valeur marchande de Nvidia atteignait 1,02 billion de dollars, tandis que celle d'Intel n'était que de 123,5 milliards de dollars, huit Intel valant seulement un Nvidia.

Le rapport financier du premier trimestre de l'exercice 2024 a été annoncé par NVIDIA le 23 mai (l'exercice est différent de l'année naturelle). Le chiffre d'affaires de la société a atteint 7,192 milliards de dollars, dépassant la prévision moyenne des analystes de 6,52 milliards de dollars, et le bénéfice net s'est élevé à 2,713 milliards de dollars. Le jour de la publication du rapport financier, le cours de l'action NVIDIA s'est envolé comme une fusée de 24,63 %, soit une hausse équivalente à la valeur boursière d'AMD. Les réalisations d'aujourd'hui sont toutes dues à la recherche et au développement technologique à long terme de NVIDIA et à la conception de ses produits dans les centres de calcul et de données hautes performances.

Selon les données du rapport financier, le chiffre d'affaires des centres de données de Nvidia au premier trimestre s'élevait à 4,28 milliards de dollars américains, soit plus de la moitié du chiffre d'affaires total, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 14 % et une augmentation d'un mois à l'autre de 18%. Il convient de noter que même si le chiffre d'affaires du secteur automobile n'était que de 296 millions de dollars américains, son taux de croissance d'une année sur l'autre atteignait 114 %, ce qui représente un taux de croissance très rapide. En septembre de l'année dernière, Nvidia a lancé la dernière génération de puce de conduite autonome Thor. À la surprise de l'auteur, la puissance de calcul a atteint 2000TOPS. Les constructeurs peuvent utiliser toute la puissance de calcul pour les fonctions de conduite autonome, ou allouer une partie de la puissance de calcul aux fonctions d’IA et de divertissement embarquées, tandis que l’autre partie est utilisée pour la conduite assistée.

Cette phrase peut être réécrite ainsi : Si vous voulez savoir si le secteur automobile a la capacité de devenir un pilier, la clé est de comprendre les performances de la puce autonome de Thor et de ne jamais sous-estimer son potentiel. NVIDIA espère que toute la puissance de calcul requise pour une série de fonctions telles que la conduite assistée, le stationnement automatique et les cockpits intelligents des futures voitures sera fournie par une seule puce. Fournir aux constructeurs automobiles des solutions logicielles et matérielles universelles pour tous les scénarios et créer une plate-forme de conduite autonome peut être plus rentable que de vendre des cartes graphiques.

Si la concurrence actuelle dans le domaine de l'IA s'apparente à une ruée vers l'or, alors NVIDIA est un homme d'affaires spécialisé dans les "pelles". La différence est que toutes les entreprises ne peuvent acheter que la « pelle » de NVIDIA, car NVIDIA monopolise l'ensemble du secteur. Le matériel, les solutions de déploiement de logiciels et les plateformes de développement fournies par NVIDIA suffisent à influencer le développement de l'industrie de l'IA. Dans une certaine mesure, Nvidia a construit une barrière écologique pour empêcher la DMLA de pénétrer. Avec l'émergence d'une énorme demande sur le marché de l'intelligence artificielle, les fabricants de cartes graphiques ont émergé les uns après les autres, y compris les marques chinoises, mais s'ils veulent rattraper Nvidia, ils doivent encore faire des efforts exponentiels.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!