


Comment implémenter la connexion SMS dans l'application de session partagée Redis
1. Implémenter la connexion par SMS en fonction de la session
1.1 Organigramme de connexion par SMS
1.2 Implémenter l'envoi du code de vérification par SMS
Instructions de demande frontale :
|
Instructions |
---|---|
Méthode de demande | POST |
Chemin de la demande | /utilisateur/code |
Paramètres de la demande | téléphone (numéro de téléphone) |
Valeur de retour | Aucun |
Backend Implémentation de l'interface:
@Slf4j @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Override public Result sendCode(String phone, HttpSession session) { // 1. 校验手机号 if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){ // 2. 如果不符合,返回错误信息 return Result.fail("手机号格式错误!"); } // 3. 符合,生成验证码(设置生成6位) String code = RandomUtil.randomNumbers(6); // 4. 保存验证码到 session session.setAttribute("code", code); // 5. 发送验证码(这里并未实现,通过日志记录) log.debug("发送短信验证码成功,验证码:{}", code); // 返回 ok return Result.ok(); } }
1.3 Implémenter la connexion et l'enregistrement du code de vérification SMS
Instructions de demande frontale
Instructions | |
---|---|
Request method | POST |
Request chemin | /utilisateur/ login |
Paramètres de demande | téléphone (numéro de téléphone); code (code de vérification) |
Valeur de retour | Aucun |
Implémentation de l'interface backend:
@Slf4j @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Override public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) { // 1. 校验手机号 String phone = loginForm.getPhone(); if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){ // 不一致,返回错误信息 return Result.fail("手机号格式错误!"); } // 2. 校验验证码 String cacheCode = (String) session.getAttribute("code"); String code = loginForm.getCode(); if(cacheCode == null || !cacheCode.equals(cacheCode)){ // 不一致,返回错误信息 return Result.fail("验证码错误!"); } // 4. 一致,根据手机号查询用户(这里使用的 mybatis-plus) User user = query().eq("phone", phone).one(); // 5. 判断用户是否存在 if(user == null){ // 6. 不存在,创建新用户并保存 user = createUserWithPhone(phone); } // 7. 保存用户信息到 session 中(通过 BeanUtil.copyProperties 方法将 user 中的信息过滤到 UserDTO 上,即用来隐藏部分信息) session.setAttribute("user", BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class)); return Result.ok(); } private User createUserWithPhone(String phone) { // 1. 创建用户 User user = new User(); user.setPhone(phone); user.setNickName("user_" + RandomUtil.randomString(10)); // 2. 保存用户(这里使用 mybatis-plus) save(user); return user; } }
1.4 Implémenter l'intercepteur de vérification de connexion
Log en vérification Implémentation de l'intercepteur :
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor { @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { // 1. 获取 session HttpSession session = request.getSession(); // 2. 获取 session 中的用户 UserDTO user = (UserDTO) session.getAttribute("user"); // 3. 判断用户是否存在 if(user == null){ // 4. 不存在,拦截,返回 401 未授权 response.setStatus(401); return false; } // 5. 存在,保存用户信息到 ThreadLocal UserHolder.saveUser(user); // 6. 放行 return true; } @Override public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception { // 移除用户,避免内存泄露 UserHolder.removeUser(); } }
Implémentation de la classe UserHolder : Cette classe définit un ThreadLocal
public class UserHolder { private static final ThreadLocal<UserDTO> tl = new ThreadLocal<>(); public static void saveUser(UserDTO user){ tl.set(user); } public static UserDTO getUser(){ return tl.get(); } public static void removeUser(){ tl.remove(); } }
Intercepteur de configuration statique :
@Configuration public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer { @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(new LoginInterceptor()) .excludePathPatterns( "/user/login", "/user/code" ); } }
Description de la requête frontale :
Instructions | |
---|---|
Méthode de demande | POST |
Chemin de la requête | /user/me |
Paramètres de la requête | Aucun |
Valeur de retour | Aucun |
Implémentation de l'interface backend :
@Slf4j @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Override public Result me() { UserDTO user = UserHolder.getUser(); return Result.ok(user); } }
2. Problème de partage de session groupée
Session problème de partage :
Plusieurs Tomcats ne partagent pas l'espace de stockage de session. Lorsque la requête est basculée vers différents services Tomcat, cela entraînera une perte de données.
Les alternatives de session doivent remplir les conditions suivantes :
Partage de données (différents Tomcats peuvent accéder aux données dans Redis)
Stockage en mémoire (Redis est stocké via la mémoire)
clé, structure de valeur (Redis est un structure clé-valeur)
3. Pour réaliser la connexion de session partagée
3.1 Redis pour implémenter l'organigramme de connexion de session
3.2 Réalisation de l'envoi du code de vérification par SMS
front-end description de la demande :
Description | |
---|---|
Méthode de demande | POST |
Chemin de la demande | /utilisateur/code |
Paramètre de la demande | téléphone (numéro de téléphone) |
valeur de retour | Aucun |
Implémentation de l'interface back-end :
@Slf4j @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Override public Result sendCode(String phone, HttpSession session) { // 1. 校验手机号 if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) { // 2. 如果不符合,返回错误信息 return Result.fail("手机号格式错误!"); } // 3. 符合,生成验证码(设置生成6位) String code = RandomUtil.randomNumbers(6); // 4. 保存验证码到 Redis(以手机号为 key,设置有效期为 2min) stringRedisTemplate.opsForValue().set("login:code:" + phone, code, 2, TimeUnit.MINUTES); // 5. 发送验证码(这里并未实现,通过日志记录) log.debug("发送短信验证码成功,验证码:{}", code); // 返回 ok return Result.ok(); } }
3.3 Implémenter la connexion et l'enregistrement du code de vérification par SMS
Instructions de demande frontale :
Instructions | |
---|---|
Méthode de demande | POST |
Chemin de la demande | /utilisateur/connexion |
Paramètres de la demande | téléphone (numéro de téléphone) ; code (code de vérification) |
Valeur de retour | Aucun |
Interface back-end implémentation :
@Slf4j @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Override public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) { // 1. 校验手机号 String phone = loginForm.getPhone(); if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){ // 不一致,返回错误信息 return Result.fail("手机号格式错误!"); } // 2. 校验验证码 String cacheCode = (String) session.getAttribute("code"); String code = loginForm.getCode(); if(cacheCode == null || !cacheCode.equals(cacheCode)){ // 不一致,返回错误信息 return Result.fail("验证码错误!"); } // 4. 一致,根据手机号查询用户(这里使用的 mybatis-plus) User user = query().eq("phone", phone).one(); // 5. 判断用户是否存在 if(user == null){ // 6. 不存在,创建新用户并保存 user = createUserWithPhone(phone); } // 7. 保存用户信息到 session 中(通过 BeanUtil.copyProperties 方法将 user 中的信息过滤到 UserDTO 上,即用来隐藏部分信息) session.setAttribute("user", BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class)); return Result.ok(); } private User createUserWithPhone(String phone) { // 1. 创建用户 User user = new User(); user.setPhone(phone); user.setNickName("user_" + RandomUtil.randomString(10)); // 2. 保存用户(这里使用 mybatis-plus) save(user); return user; } }
3.4 Implémenter l'intercepteur de vérification de connexion
L'intercepteur d'origine est divisé en deux intercepteurs.Le premier intercepteur intercepte toutes les requêtes actualise la période de validité du jeton et interrogera les informations de l'utilisateur enregistrées dans ThreadLocal. Le deuxième intercepteur exécute la fonction d'interception et intercepte le chemin qui nécessite une connexion.
Implémentation de l'intercepteur de jeton d'actualisation :
public class RefreshTokenInterceptor implements HandlerInterceptor { private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public RefreshTokenInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate){ this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate; } @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { // 1. 获取请求头中的 token String token = request.getHeader("authorization"); if (StrUtil.isBlank(token)) { return true; } // 2. 基于 token 获取 redis 中的用户 String tokenKey = "login:token:" + token; Map<Object, Object> userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(tokenKey); // 3. 判断用户是否存在 if (userMap.isEmpty()) { return true; } // 5. 将查询到的 Hash 数据转为 UserDTO 对象 UserDTO user = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false); // 6. 存在,保存用户信息到 ThreadLocal UserHolder.saveUser(user); // 7. 刷新 token 有效期 30 min stringRedisTemplate.expire(tokenKey, 30, TimeUnit.MINUTES); // 8. 放行 return true; } }
Implémentation de l'intercepteur de vérification de connexion :
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor { @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { // 1. 获取 session HttpSession session = request.getSession(); // 2. 获取 session 中的用户 UserDTO user = (UserDTO) session.getAttribute("user"); // 3. 判断用户是否存在 if(user == null){ // 4. 不存在,拦截,返回 401 未授权 response.setStatus(401); return false; } // 5. 存在,保存用户信息到 ThreadLocal UserHolder.saveUser(user); // 6. 放行 return true; } @Override public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception { // 移除用户,避免内存泄露 UserHolder.removeUser(); } }
Implémentation de la classe UserHolder : Cette classe définit un ThreadLocal statique
public class UserHolder { private static final ThreadLocal<UserDTO> tl = new ThreadLocal<>(); public static void saveUser(UserDTO user){ tl.set(user); } public static UserDTO getUser(){ return tl.get(); } public static void removeUser(){ tl.remove(); } }
Intercepteur de configuration :
@Configuration public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(new RefreshTokenInterceptor(stringRedisTemplate)) .addPathPatterns("/**").order(0); registry.addInterceptor(new LoginInterceptor()) .excludePathPatterns( "/user/login", "/user/code" ).order(1); } }
Description de la demande frontale :
Description | |
---|---|
Méthode de requête | POST |
Chemin de la requête | /user/me |
Paramètres de la requête | Aucun |
Valeur de retour | Aucun |
Implémentation de l'interface backend :
@Slf4j @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Override public Result me() { UserDTO user = UserHolder.getUser(); return Result.ok(user); } }
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.
