Tencent Miying Colon AI approuvé pour la commercialisation pour aider à la détection précoce du cancer du côlon

Le 1er juin 2023, la State Food and Drug Administration a annoncé que le produit de Tencent Miying « Logiciel de détection électronique endoscopique assistée par image des polypes du côlon » avait été approuvé pour la commercialisation. Ce produit de détection assistée par intelligence artificielle, qui a passé avec succès l'examen des dispositifs médicaux innovants, peut contribuer à augmenter le taux de détection des polypes et aider les cliniciens à détecter les polypes du côlon de manière plus efficace et précise, réduisant ainsi l'incidence et la mortalité du cancer du côlon.

L'intelligence artificielle fournit des rappels auxiliaires en temps réel aux cliniciens

Dès 2018, Tencent Miying a travaillé main dans la main avec le Centre national de recherche clinique sur les maladies digestives (Shanghai) pour promouvoir l'application de la technologie de l'IA dans le dépistage des tumeurs du côlon. L'étude s'appuie sur le projet de recherche « National Colorectal Polyps Management » dirigé par le Centre national de recherche clinique sur les maladies digestives (Shanghai). Elle est dirigée par le professeur Li Zhaoshen, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et directeur du département de gastroentérologie. L'hôpital Changhai de l'Université médicale navale de Shanghai est mis en œuvre par le professeur Bai Yu, directeur adjoint, et a participé conjointement avec un certain nombre d'hôpitaux tertiaires.

"Logiciel de détection endoscopique électronique assistée par image des polypes du côlon" doit coopérer avec la coloscopie, importer des signaux d'image vidéo à partir du flux vidéo émis par le processeur d'image endoscopique électronique et analyser l'emplacement des polypes suspectés après l'analyse de l'algorithme d'apprentissage en profondeur Mark la vidéo en temps réel pour rappeler aux médecins de prêter attention aux lésions suspectées.

Une évaluation clinique menée à l'hôpital populaire provincial du Zhejiang et à l'hôpital central de Wenzhou à l'aide de parcours d'essais cliniques a montré que, par rapport à l'examen colorectal conventionnel, le cancer colorectal avec l'aide du « Logiciel de détection endoscopique électronique assistée par image des polypes du côlon » L'examen microscopique peut effectivement augmenter le taux de détection des polypes.

Selon les statistiques GLOBOCAN2020, le nombre de nouveaux cas de cancer colorectal dans mon pays est passé de 388 000 en 2015 à 555 000 en 2020. On s'attend à ce que d'ici 2040, le nombre de nouveaux cas et de décès dus au cancer colorectal dans mon pays le pays sera presque doublé.

La capacité des coloscopistes à détecter les adénomes est facilement affectée par le niveau technique, le niveau de fatigue et la vigilance, et est étroitement liée aux différences individuelles entre les coloscopistes. La nature lourde et invasive de la coloscopie entraîne une mauvaise acceptation et une mauvaise observance des patients ; le manque de ressources médicales par habitant en raison des différences de niveaux économiques régionaux et de la difficulté à garantir la qualité du dépistage et d'autres facteurs limitent tous le dépistage précoce des tumeurs du côlon. Le diagnostic et le traitement précoce sont favorisés. Par conséquent, les technologies de détection assistée par endoscopie électronique et les produits basés sur l’intelligence artificielle peuvent aider les médecins à détecter les lésions avec précision, en temps réel et de manière cohérente et à réduire les diagnostics manqués, ce qui est particulièrement important pour les établissements médicaux primaires qui manquent de ressources médicales de haute qualité.

En 2018, en tant que bâtisseur de la plateforme nationale d'innovation en intelligence artificielle de nouvelle génération et de plateforme ouverte pour l'imagerie médicale, Tencent Miying a participé à la construction du comité professionnel d'intelligence artificielle d'endoscopie digestive, ainsi qu'aux spécifications de l'industrie, aux normes techniques et produits d'endoscopie digestive IA Rédaction de normes et autres codes industriels. Il s'agit du premier comité professionnel lié à l'intelligence artificielle dans le domaine des maladies digestives en Chine. Comme l'a déclaré le président du comité, l'académicien Li Zhaoshen : « La création du comité vise à rassembler des experts du secteur et à promouvoir la normalisation des technologies. développement de l'intelligence artificielle médicale et vérifier l'authenticité de l'IA médicale Valeur clinique ”

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En 2020, Tencent Miying a promu avec succès la création du groupe de travail sur l'application « endoscope » FG AI4H, avec le Dr Wu Jianrong comme chef du groupe de travail sur l'application. C'est également la première fois qu'un expert Tencent siège. un poste au sein du groupe de travail de normalisation de l'UIT. Après cinq années de développement, la solution d'IA du côlon de Tencent Miying a connu un développement régulier et substantiel grâce à une innovation transfrontalière active avec l'hôpital Changhai de Shanghai et d'autres « équipes nationales ».

Ce système exploite les avantages de Tencent en matière de technologie d'analyse vidéo et d'analyse d'images accumulés au fil de nombreuses années pour aider les endoscopistes à dessiner une « carte cachée » du tube digestif humain et à localiser avec précision les coordonnées des polypes. Dans le même temps, la forme de coopération multicentrique d'experts multisectoriels et de coopération multi-hôpitaux améliore non seulement la qualité de l'annotation des images hospitalières, mais favorise également la solution aux deux principaux goulots d'étranglement du tractus gastro-intestinal inférieur national assistée par l'IA. système de diagnostic, le manque de données de formation efficaces et le manque de normes unifiées dans l'industrie.

À l'avenir, Tencent Miying continuera d'abaisser les seuils de l'industrie en créant une plate-forme ouverte technologique commune et une plate-forme de coopération industrie-université-recherche, en établissant des systèmes de soutien à l'industrie tels que des systèmes de normes techniques et des bibliothèques de ressources de base partagées, et en promouvant l'industrie en amont. et la coopération en aval, et promouvoir la mise en place de l'innovation médicale numérique dans l'ensemble de l'industrie des applications d'imagerie et de la recherche scientifique, favorise les résultats de l'IA en imagerie médicale « du laboratoire au chevet ». Dans le même temps, nous répondons activement à la construction de la Chine numérique, accélérons l'expansion et l'effondrement des applications d'IA, promouvons l'extension et l'expansion de ressources médicales de haute qualité à la base et accélérons la pénétration de la numérisation dans l'ensemble du domaine de médical et de santé, ajoutant une aide supplémentaire pour résoudre l'homogénéisation des ressources médicales de mon pays.

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