Les applications de l'industrie de l'IA s'accélèrent à nouveau et les logiciels de base de l'IA jouent un rôle énorme

Le 31 mai, [Creating Intelligence] a été organisé par l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications et l'Alliance chinoise pour le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle, et co-organisé par Pékin Jiuzhang Yunji Technology Co. ·Explorer l'inconnu】Le sous-forum du Forum général sur l'intelligence artificielle de Hangzhou-AI Basic Software Frontier Technology s'est tenu avec succès à Hangzhou. La conférence se concentre sur la technologie de pointe des logiciels de base de l'IA, explore la nouvelle croissance apportée par les logiciels de base de l'intelligence artificielle + les grands modèles au secteur de l'intelligence artificielle, discute des défis et des opportunités rencontrés par l'ingénierie de l'IA dans les applications pratiques et promeut efficacement le développement intégré de l'infrastructure d'IA de mon pays.

Parallèlement, la conférence a organisé une cérémonie de signature pour la coopération entre le Cloud Institute de l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications et la société Jiuzhang Yunji DataCanvas afin d'approfondir « l'industrialisation de l'infrastructure d'IA de haute qualité ». Sur la base d'une riche coopération en matière d'innovation et de recherche industrielle, nous ferons pleinement jouer nos avantages respectifs en matière de ressources dans la recherche théorique, l'innovation technologique et la pratique d'application en direction de l'infrastructure d'IA, ouvrirons la chaîne écologique en amont et en aval de l'infrastructure d'IA, et construire conjointement une infrastructure d’IA ouverte, puissante et flexible. Wei Kai, directeur adjoint du Cloud Institute de l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications, a déclaré que la société Jiuzhang Yunji DataCanvas et le Cloud Institute de l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications ont une fois de plus uni leurs mains pour se concentrer sur la construction d'un système industriel de grands modèles et accélérer l’application de grands modèles dans des secteurs verticaux tels que la finance, les communications et l’autonomisation des applications.

Académie chinoise des technologies de l'information et des communications Institut Yun Da et Jiuzhang Yunji DataCanvas La société a approfondi la cérémonie de signature de la coopération en matière d'"industrialisation des infrastructures d'IA de haute qualité" 🎜# Shang Mingdong, co-fondateur de Jiuzhang Yunji DataCanvas Company, a déclaré lors de la réunion que les grands modèles montreront des voies de développement diversifiées à l'avenir. « la puissance de calcul, les données et les logiciels de base sont les trois facteurs importants qui influent sur le développement de grandes voies de diversification des modèles. À l'avenir, à mesure que les performances de la puissance de calcul s'homogénéiseront et se standardiseront, les différences de données et la personnalisation des besoins des entreprises augmenteront progressivement. L’augmentation du « logiciel de base de l’IA » deviendra un facteur décisif dans l’efficacité de la formation des modèles et l’efficacité de l’utilisation de la puissance de calcul. En tant qu'épine dorsale de l'écosystème de modèles, le logiciel de base de l'IA deviendra le support d'efficacité le plus important pour la mise en œuvre d'applications de grands modèles et formera un nouveau paradigme pour la formation de modèles grâce à la combinaison de grands modèles et de petits modèles.

九章云极Shang Mingdong, co-fondateur de DataCanvas

#🎜🎜 # "La gestion massive des données multimodales en bas et les exigences d'analyse et de prise de décision plus précises au niveau supérieur pousseront l'intégration de l'intelligence numérique dans les eaux profondes et apporteront de nouvelles opportunités pour créer des logiciels de base d'IA." Li Haoran, analyste principal des données d'IDC Chine en matière d'intelligence artificielle et de Big Data, a prédit que pour le logiciel de base de la plate-forme de services de développement, qui préoccupe davantage les clients, les entreprises technologiques devraient se concentrer sur six aspects : les composants du cycle de vie complet, le low code/no code, l'automatisation. apprentissage automatique, bibliothèque de modèles d'algorithmes, visualisation, déploiement, exploitation et maintenance. Nous effectuons la construction sous tous les aspects et nous concentrons sur l'intégration avec les services cloud et les composants Big Data.

IDC Chine, analyste principal de l'intelligence artificielle et du Big Data, Li Haoran

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L'application de la technologie est l'objectif ultime, et des milliers d'industries accéléreront l'application à grande échelle de l'IA

Concernant la construction clé des six aspects majeurs des logiciels de base de l'IA proposés par IDC, Zhou Xiaoling, vice-président de la société Jiuzhang Yunji DataCanvas, a déclaré que la société disposait d'une configuration à long terme de ces capacités techniques importantes et les avait appliquées dans les secteurs de la finance, des communications, des transports, de la fabrication, de l'énergie et d'autres secteurs grâce à un ensemble complet de bases systématiques d'IA. produits logiciels. Il a déclaré que le chemin de développement de la technologie de l'IA, des modèles décentralisés à l'intelligence intégrée, puis à l'intelligence artificielle générale, a grandement favorisé la vague d'intelligence numérique dans les gouvernements et les entreprises ; chaque industrie a ses propres caractéristiques de développement et ses propres étapes de transformation. Il existe une demande considérable de mises à niveau itératives des plates-formes d'IA et des capacités des applications d'IA dans des domaines techniques tels que l'automatisation, la multimodalité et la distribution. Il existe encore une énorme marge de manœuvre pour le développement d'applications d'IA d'une opération à l'autre.

Zhou Xiaoling, vice-président de Jiuzhang Yunji DataCanvas Company

Le secteur bancaire est un secteur leader en matière de transformation numérique et de mise à niveau de l'intelligence numérique, et c'est également le premier test de la disponibilité à grande échelle de la découpe technologie de pointe. Zhao Chenguang, un expert technique du département de financement de détail de la banque de Hangzhou, a prononcé un discours d'ouverture sur « Les vendeurs et les acheteurs de l'IA Banking » lors de la réunion. Du point de vue des utilisateurs réels de la technologie de l'IA, il a partagé ses idées sur l'application de la réduction. technologie d'intelligence artificielle de pointe dans de multiples scénarios commerciaux de première ligne des banques. Il a souligné que la pyramide d'IA construite avec la couche de modèle, la couche de données et la couche d'application fournit une base solide pour les banques d'IA, qui créeront des opérations et des capacités de service plus intelligentes, plus efficaces et plus précises pour les banques à l'avenir.

Zhao Chenguang, expert technique du département de financement de détail de la banque de Hangzhou

L'innovation indépendante est la source du pouvoir, et l'open source est la force motrice

Comme l'environnement des données et de la demande dans le processus de mise à niveau numérique devient de plus en plus complexe Plus la situation est complexe, plus les décisions prises sur la base des données sont proposées par les gouvernements et les entreprises. Yang Jian, architecte en chef de la société Jiuzhang Yunji DataCanvas, a déclaré que dans ce contexte, la technologie de l'intelligence artificielle représentée par l'intelligence décisionnelle est devenue un support technique indispensable dans la mise à niveau de l'intelligence numérique. L'équipe open source de Jiuzhang Yunji D-lab explore et accumule continuellement depuis de nombreuses années dans le domaine de l'intelligence décisionnelle basée sur des données structurées et a publié plus de dix projets open source liés à l'apprentissage automatique automatique, à l'apprentissage profond, à l'apprentissage causal. l’apprentissage et d’autres technologies connexes. Cherchant à donner aux gouvernements et aux entreprises les moyens de mieux prendre des décisions automatisées et intelligentes basées sur les données. Dans le cadre du boom technologique de l'AIGC, l'équipe open source du Jiuzhang Yunji D-lab mène des recherches de type croisé pour accélérer l'intégration et l'innovation des technologies d'IA de pointe.

Yang Jian, architecte en chef de Jiuzhang Yunji DataCanvas Company

L'industrie promeut la technologie et la technologie donne du pouvoir à l'industrie. À l'heure actuelle, l'échelle des applications industrielles de la technologie de l'intelligence artificielle est de plus en plus grande et ses opérations deviennent de plus en plus complexes, a déclaré lors de la réunion Hu Hui, ingénieur à l'Institut du cloud de l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications. que MLOps résoudra les « difficultés de production, de durabilité et de difficultés » auxquelles sont confrontés les problèmes de gestion de l'ingénierie de l'IA tels que la reproductibilité et les difficultés de collaboration. MLOps permet non seulement aux utilisateurs de réduire considérablement les coûts et d'augmenter l'efficacité des applications d'IA, mais il fait également émerger des professions populaires telles que les ingénieurs MLOps. La tendance de développement future est évidente. En 2023, l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications publiera le premier guide de pratique national MLOps, ainsi que les deux normes MLOps publiées précédemment et la prochaine série de normes telles que la norme LMOps pour les opérations à grande échelle et la norme sur les opérations des modèles, la Chine. L'Académie des technologies de l'information et des communications mettra en œuvre la technologie MLOps. Apporter des contributions de groupe de réflexion à la normalisation de l'industrie et à l'échelle des applications.

Hu Hui, ingénieur au Cloud Institute de l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications.

Le même jour, l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications a publié une série de normes pour les plateformes de développement d'IA, parmi lesquels la société Jiuzhang Yunji DataCanvas a été profondément impliquée dans les exigences de capacité de la « Plate-forme générale de développement d'intelligence artificielle », partie 2 : exigences de sécurité » « Exigences techniques et méthodes de test pour les plates-formes d'apprentissage automatique automatique, partie 1 : fonctions de la plate-forme » « Exigences techniques et méthodes de test pour Plateformes d'apprentissage automatique pour les données structurées, partie 1 : exigences fonctionnelles " "Deep Learning La formulation de quatre normes pour les "exigences techniques de la plate-forme et méthodes de test, partie 1 : fonction de la plate-forme" et a obtenu la licence de l'unité principale participante.

La vague actuelle déclenchée par ChatGPT et AIGC a eu un impact énorme et une demande réelle dans l'industrie. L'émergence à grande échelle de l'IA générative devrait faire de 2023 une année critique pour que l'intelligence artificielle donne réellement du pouvoir à des milliers d'industries. IDC prédit que d’ici 2026, les modèles de base à grande échelle deviendront un utilitaire industriel standard fourni par les grands fournisseurs. Le logiciel de base de l'IA écrira la réponse à l'autonomie et à l'innovation technologique motivées par l'époque et l'industrie.

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