


Pour l'intelligence artificielle, il faut vraiment que les humains soient impressionnés ! L'avertissement du père de ChatGPT mérite d'être pris en compte
« Réduire le risque que l’IA anéantisse l’humanité devrait être une priorité mondiale, aux côtés d’autres risques à l’échelle de la société tels que les pandémies et la guerre nucléaire. »
Comme un seau d'eau froide versé, y compris les meilleurs experts dans le domaine de l'intelligence artificielle, des personnalités de niveau « Parrain de l'IA », des magnats de l'industrie tels que le PDG d'Open AI Sam Altman et le PDG de DeepMind Demis Hassabis, ainsi que des centaines de praticiens signés conjointement a écrit une lettre ouverte.Dans la lettre, ils appellent les gouvernements et le public à être suffisamment prudents à l'égard de l'intelligence artificielle. Ils craignent qu'avec les progrès rapides de la technologie de l'IA, elle ne constitue une menace existentielle pour l'humanité.
Cela ne peut que rappeler aux gens les avertissements et les appels de Musk. Il espère suspendre le développement et les expériences d'intelligence artificielle à grande échelle. « L'intelligence artificielle avancée peut représenter un changement profond dans l'histoire de la vie sur terre, et devrait l'être. compte tenu de l’attention et des ressources correspondantes. » Planification et gestion.
Les deux avertissements lourds avant et après obligent les gens à réfléchir sérieusement à la manière dont nous devrions faire face à l’arrivée de l’ère de l’intelligence artificielle.
En ce qui concerne l'IA, tout le monde est en fait sur la même ligne de départ
Bien que ChatGPT lancé par Open AI ait pris d'assaut le monde et suscité l'enthousiasme des gens pour l'intelligence artificielle, l'industrie a estimé que l'IA était bel et bien entrée dans le « moment iPhone ».
En d’autres termes, tout comme Steve Jobs a lancé l’iPhone et lancé officiellement l’ère de l’Internet mobile, l’humanité est sur le point de commencer (ou est déjà) entrée dans l’ère de l’intelligence artificielle.
Cependant, ce qui est différent de l'ère de l'Internet mobile, c'est qu'il est encore difficile de dire qui est le leader. Qu'il s'agisse des États-Unis, de la Chine ou de l'Europe, personne n'ose dire qu'il s'agit de Steve Jobs, car. personne n'a lancé un produit historique comme l'iPhone.
Dans cette époque turbulente, bien qu'OpenAI ait une demi-position d'avance, elle n'est peut-être que le « pionnier du roi ». Aucune entreprise n'a encore établi de barrières et de fossés solides, et les acteurs de tous horizons sont relativement sur la même ligne de départ. .
Peut-être qu’il ne faudra pas quelques années pour découvrir qui est votre « destin ».
L'avertissement du père de ChatGPT mérite d'être pris en compte
En tant que PDG d'Open AI, Sam Altman a des sentiments qui transcendent les intérêts commerciaux. Il a souligné à plusieurs reprises les risques de l'intelligence artificielle.
Le développement rapide de modèles d'intelligence artificielle tels que ChatGPT peut constituer une menace potentielle pour la société et l'emploi. Si l'intelligence artificielle devient incontrôlable, elle entraînera des décès humains à grande échelle et même l'extinction d'espèces, tout comme le risque de pandémies et de guerres nucléaires. .
Ainsi, Sam Altman s'est joint à de nombreuses personnes pour appeler le gouvernement à renforcer la supervision, mais le problème est que les agences gouvernementales sont souvent à la traîne dans la supervision des nouvelles choses et des nouvelles technologies, et elles ne savent pas comment superviser. Je ne sais pas ce que signifie l'IA.
La cognition humaine est dans un processus d'amélioration continue. La plupart des gens le croient parce qu'ils le voient. Mais le paradoxe est que si vous attendez que l'IA représente réellement une menace existentielle pour l'humanité, il est peut-être trop tard.
Autant faire une hypothèse, si la technologie nucléaire ne dispose pas de méthodes de supervision et d'examen pertinentes, à quoi ressemblera la société humaine ? Dans un sens, la technologie de l’IA pourrait être plus destructrice que la technologie nucléaire.
Avantages et inconvénients de l'intelligence artificielle
Du point de vue de l'amélioration de la productivité, l'intelligence artificielle aura un très grand effet et libérera grandement les gens du travail physique pénible et d'un travail mental de faible valeur.
Les robots de balayage, les robots de cuisine, les robots industriels, les robots miniers et les robots médicaux peuvent tous grandement faciliter la vie des gens. L’IA présente un grand potentiel en termes d’analyse de données, de reconnaissance d’images, de précision et d’efficacité.
Mais avec la popularisation de l'IA, un grand nombre d'emplois répétitifs seront remplacés, de nombreuses personnes seront au chômage et l'intrusion de l'intelligence artificielle dans la vie privée est inquiétante, en plus de l'actualité, de la guerre, de la sécurité, du droit, de la discrimination algorithmique et l’éthique (comme le fossé entre riches et pauvres) et d’autres défis.
Kissinger a déclaré que les humains ne sont pas encore prêts et qu’ils doivent redéfinir leur relation avec cette nouvelle espèce, l’IA. Cette opinion mérite en effet l’attention et la considération de personnes de tous horizons.
Mais tout le monde a un grand consensus, c'est-à-dire que dans l'ensemble, l'IA est plus bénéfique que nuisible aux êtres humains, et personne ne peut dire que la technologie de l'IA devrait être étranglée au berceau. Elle se développera de toute façon, la clé est donc le développement et le contrôle. Les contradictions peuvent réaliser leurs avantages et éliminer leurs inconvénients.
Les humains doivent vraiment être impressionnés par l'intelligence artificielle
À l'ère d'Internet, Internet regorge de toutes sortes d'informations fausses, négatives et nuisibles, ce qui pose de grands défis à la capacité des gens à juger et à distinguer les informations.
À l'ère de l'intelligence artificielle, il est difficile de faire la distinction entre le vrai et le faux. Si l'IA veut tromper les gens, ce sera sans doute plus facile. En fait, il existe déjà des cas d'escrocs utilisant la technologie de l'IA pour tromper les gens. et vos amis sur votre téléphone portable, vous ne connaissez pas l'autre personne. Est-ce une vraie personne ou un menteur prétendant être une vraie personne.
De plus, par rapport à la puissante pensée numérique de l'IA (qui devient de plus en plus forte, comme la fabrication aléatoire de type IA), quelles sont les valeurs et les avantages de la pensée humaine ? Plus sérieusement, face à l’IA, quelle place reste-t-il à la lumière de la civilisation humaine ?
Mais la course à l'IA a commencé. Il semble que peu de gens soient prêts à s'arrêter et à réfléchir attentivement aux risques de l'IA. Tout le monde veut courir plus vite, qu'importe ?
Les facteurs apportés par les humains eux-mêmes rendent l'avenir plein d'incertitude. La direction que prendra l’intelligence artificielle pour l’humanité dépend en grande partie de nos efforts actuels.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
