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Renforcez la coopération en matière de recherche scientifique et technologique dans le domaine de la parole en intelligence artificielle ! Ce centre commun d'innovation a été créé
Renforcez la coopération en matière de recherche scientifique et technologique dans le domaine de la parole en intelligence artificielle ! Ce centre commun d'innovation a été créé
Le 1er juin, le Centre national d'innovation technologique du delta du fleuve Yangtze et Himalaya ont annoncé la création conjointe du « Centre commun d'innovation NICE-Himalaya ». Les deux parties s'appuieront sur le Laboratoire de l'Everest de l'Himalaya pour renforcer davantage la coopération scientifique et technologique dans le domaine de la parole en matière d'intelligence artificielle et mener une coopération horizontale entre l'industrie, l'université et la recherche afin de cultiver conjointement les talents de base de l'industrie.
Réaliser une coopération de projets horizontale entre l'industrie, le monde universitaire et les instituts de recherche
En tant que leader de l'industrie chinoise de l'audio sur Internet et de la voix d'intelligence artificielle, Himalaya répond à la stratégie nationale d'innovation scientifique et technologique et construit une plate-forme ouverte pour la coopération scientifique et technologique autour des domaines de l'écologie audio et de la technologie vocale d'intelligence artificielle, cultive la science et technologie talents d'innovation et favorise la modernisation industrielle et le développement innovant. Au cours des deux dernières années, le laboratoire Himalayan Everest a mené une coopération de recherche entre l'industrie, l'université et l'Université des sciences et technologies de Chine sur la segmentation et la séparation spécifique des locuteurs dans des scènes de parole à plusieurs personnes, ainsi que sur la reconnaissance de caractères dans de nouveaux dialogues basés sur des textes. sur l'apprentissage profond ; il travaille également avec l'Université polytechnique du Nord-Ouest pour mener une coopération industrie-université-recherche sur « la recherche et le développement de systèmes de synthèse vocale et de conversion vocale hautement expressifs et naturels ».
Dans le cadre du Multi-channel Multi-party Conference Transcription Challenge (M2MeT) lancé par la plus grande conférence audio internationale ICASSP et Alibaba, le projet de coopération entre le laboratoire intelligent Himalaya Everest et l'Université des sciences et technologies de Chine a remporté la troisième place dans le classement des intervenants. Piste. Le papier était inclus. Il existe également des articles liés aux mots de réveil qui ont été inclus par l'IEEE. Himalaya a également lancé un projet de recherche scientifique conjoint avec l'Université de communication de Chine autour de l'enregistrement de la bibliothèque de sons TTS, créant conjointement des dizaines de sons de roman typiques avec des changements émotionnels et une âme délicats, explorant l'intégration des traits de personnalité et des changements émotionnels des personnages pour obtenir une distribution émotionnelle. effet.
En décembre de l'année dernière, sous la direction de la Commission scientifique et technologique de la nouvelle zone de Pudong, le « Ximalaya Open Innovation Center », le premier « Pudong Enterprise Open Innovation Center (GOI) » dans le domaine audio, a été officiellement lancé.
Le Centre national d'innovation technologique du delta du fleuve Yangtze est une plate-forme nationale complète d'innovation technologique approuvée par le ministère de la Science et de la Technologie, dirigée par l'Institut de recherche sur l'innovation technologique du delta du fleuve Yangtze de Shanghai et construite conjointement avec les institutions compétentes du Jiangsu, du Zhejiang et de l'Anhui. Le Centre national d'innovation du delta du fleuve Yangtze a créé conjointement un « Centre commun d'innovation d'entreprise » avec des entreprises leaders dans des segments industriels pour mener conjointement des recherches sur les voies technologiques d'entreprise, condenser les « besoins techniques réels » dans lesquels les entreprises sont prêtes à investir, rechercher des technologies avancées solutions, et organiser la recherche sur les technologies clés et l'innovation intégrée, etc.
Le journaliste a appris que le « Centre commun d'innovation NICE-Himalaya » lancé cette fois s'appuiera sur le Laboratoire de l'Everest de l'Himalaya pour continuer à mener une coopération de projets horizontaux industrie-université-recherche avec des transporteurs de R&D et des universités partenaires au sein de l'innovation nationale du delta du fleuve Yangtze. Système de centres pour promouvoir conjointement la recherche technologique clé et le développement innovant, cultiver les talents industriels de base et former une communauté intégrant l'industrie et l'éducation.
En réponse à l’appel de Pudong à « dévoiler la liste et prendre les choses en main », libérer les besoins en innovation
Les entreprises ont besoin de technologies de base mais ne trouvent pas la source de l'innovation. Les institutions de recherche scientifique ont des résultats innovants mais ne savent pas comment les transformer. Comment briser les blocages et réaliser le saut du monde universitaire à l’industrie ? En janvier de cette année, la nouvelle zone de Pudong a lancé une plate-forme de services publics qui adhère étroitement au concept selon lequel « les entreprises sont les principaux sujets de l'innovation ». Tous les travaux sont axés sur la résolution des besoins techniques réels et des problèmes techniques des entreprises, et non seulement sur la promotion de l'innovation. amélioration des capacités d'innovation indépendantes des entreprises, mais également création de besoins d'innovation technologique à Pudong. Une bonne atmosphère et une écologie de l'innovation pour une intégration bidirectionnelle avec une offre technologique de haute qualité. La plateforme est organisée et exploitée par le Centre national d'innovation du delta du fleuve Yangtze, et ses catégories de projets couvrent la recherche scientifique, le développement technologique, la recherche technologique, la transformation des réalisations, l'application de démonstration, l'industrialisation, etc.
Le journaliste a appris que, s'appuyant sur la construction du « Centre commun d'innovation NICE-Himalaya », le laboratoire Everest a également récemment répondu activement à l'appel pour le dévoilement et la direction de la « Plateforme de service public de Pudong » et a publié une déclaration sur « À la recherche de partenaires d'entreprises humaines numériques virtuelles. "Construire conjointement des capacités audio humaines numériques", dans l'espoir de construire une plate-forme ouverte pour la recherche et le développement de la voix sur l'audio sur Internet et l'intelligence artificielle, et de fournir la recherche et le développement technologiques de la voix de l'intelligence artificielle, des humains numériques virtuels, multi -AIGC modal, etc. aux petites et moyennes entreprises en amont et en aval de la chaîne industrielle Expansion des scénarios d'application et autres opportunités de coopération commerciale.
La création du « Centre commun d'innovation NICE-Himalaya » injectera une énorme vitalité et une puissance d'innovation dans l'industrie chinoise de l'audio sur Internet et de l'intelligence artificielle. L'Himalaya prévoit d'organiser régulièrement des activités thématiques « Journée portes ouvertes de l'Himalaya » et coopérera avec le Centre national d'innovation du delta du fleuve Yangtze et ses universités et instituts de recherche coopératifs au sein du système, ainsi qu'avec des partenaires régionaux habilités, pour organiser des technologies thématiques connexes telles que L'intelligence artificielle et le métaverse sessions de matchmaking, sessions de partage, etc. invitent toutes les parties à entrer dans l'Himalaya et stimulent la vitalité de l'innovation. Dans le même temps, nous mettrons également pleinement en valeur les avantages de la plate-forme de contenu audio et continuerons à responsabiliser les petites et moyennes entreprises.
Source : version de Pudong
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
