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De nombreuses entreprises ont lancé des produits d'IA basés sur de grands modèles. Quelle entreprise est la meilleure dans la mise en œuvre d'applications de grands modèles ?
De nombreuses entreprises ont lancé des produits d'IA basés sur de grands modèles. Quelle entreprise est la meilleure dans la mise en œuvre d'applications de grands modèles ?
"Il n'y a pas d'industrie sans IA, et il n'y a pas d'application sans IA." Avec la mise en œuvre de la technologie des grands modèles d'IA (intelligence artificielle), les applications d'IA fleurissent partout. Ces derniers jours, de nombreuses entreprises ont lancé des produits d’application d’IA basés sur de grands modèles. À l'ère de la « bataille de centaines de modèles », comment développer des produits d'application nationaux à grande échelle ? Comment fournir une prise en charge plus large de la puissance de calcul et trouver des scénarios d'application plus adaptés ?
Libérez la photo de la scène.
Le 1er juin, Alibaba Cloud a dévoilé les derniers progrès du grand modèle Tongyi et a lancé un nouveau produit d'IA « Tongyi Listening » axé sur le contenu audio et vidéo, devenant ainsi le premier produit d'application grand modèle en Chine à être ouvert au public. essai. Certains experts estiment que le cloud computing est la forme la plus appropriée pour créer de grands modèles, et que l'évolution des grands modèles pourrait lancer un nouveau cycle de transformation de l'architecture traditionnelle du cloud computing.
Le nouveau produit Alibaba Cloud AI "Tongyi Listening" est ouvert en version bêta publique
Les journalistes ont appris sur le site de lancement que le « Tongyi Listening » publié cette fois par Alibaba Cloud est connecté aux capacités de compréhension et de synthèse du grand modèle « Tongyi Qianwen ». Il s'agit d'un logiciel travail-études qui se concentre sur le. Domaine audio et vidéo. Différent du retour de contenu des logiciels d'enregistrement traditionnels, « Tongyi Listening », basé sur l'enregistrement en temps réel, peut présenter le contenu de la conversation à l'utilisateur de manière plus intuitive sous forme de texte, l'archiver et le résumer. Pour les scénarios de communication multilingues, « Tongyi Listening » lancera également à l'avenir une fonction de traduction pour combler les différences linguistiques et permettre véritablement d'établir une communication sans barrières.
En plus de l'enregistrement en temps réel du contenu vocal, "Tongyi Listening" peut également traiter indépendamment les informations vidéo, générer de brefs résumés, segmenter le contenu et extraire l'idée centrale, et localiser la vidéo correspondante en fonction des besoins de l'utilisateur. . Il convient de mentionner que « Tongyi Tingwu » est également lié à Alibaba Cloud Disk. Les utilisateurs peuvent facilement télécharger des vidéos d'Alibaba Cloud Disk vers « Tongyi Tingwu » pour les traiter, ce qui améliore considérablement l'efficacité du travail et l'expérience utilisateur.
En plus de répondre aux besoins de bureau et d'étude des utilisateurs ordinaires, "Tongyi Listening" propose également des fonctions personnalisées pour différents groupes dans d'autres subdivisions : en s'appuyant sur le plug-in Chrome, les apprenants de langues étrangères et les personnes malentendantes peut utiliser des vidéos bilingues sans sous-titres avec des barres de sous-titres flottantes ; pour les professionnels qui ont souvent des conflits d'horaire, "Tongyi Listening" peut également être utilisé comme "remplacement de réunion" pour rejoindre la réunion en mode silencieux, et l'IA enregistrera le se réunir et organiser les points clés.
"Nous vivons dans une ère de changement technologique." Zhou Jingren, directeur de la technologie d'Alibaba Cloud Intelligence, a déclaré : "Avec le développement de l'IA, verra naître de plus en plus d'assistants IA. , ils amélioreront non seulement l'efficacité de notre travail, mais amélioreront également considérablement notre expérience de vie. »
Les géants nationaux de la technologie accélèrent leur mise en page, l'IAaméliorations de la compétition de grands modèles
La mise en œuvre du modèle à grande échelle « Tongyi Tingwu » est entrée dans la phase pratique, ce qui a sans aucun doute fait sensation dans l'industrie. Cependant, il convient de noter que de nombreux concurrents dans le cercle national de la technologie Internet participent à cette compétition, et Alibaba Cloud n'est pas le seul acteur. Durant cette période, le vent de la « subversion » continue de souffler. De plus en plus de nouveaux grands modèles d’IA naissent, et les grands modèles d’IA existants deviennent de plus en plus forts. Selon le journaliste, il existe actuellement de nombreux concurrents dans ce domaine qui souhaitent partager le même marché et explorer les mêmes domaines inexplorés.
La première est la « faction géante » représentée par Baidu et Alibaba. Le 16 mars de cette année, « Wen Xin Yi Yan » de Baidu a été rapidement publié, marquant le premier coup d'envoi de l'involution de modèles linguistiques nationaux à grande échelle moins d'un mois plus tard, lors de l'Alibaba Cloud Summit du 11 avril, Alibaba Cloud Intelligence ; Le directeur de la technologie Zhou Jingren a officiellement annoncé le lancement du grand modèle linguistique « Tongyi Qianwen ». Baidu et Alibaba sont aujourd’hui les deux principaux géants de l’Internet. Ils comprennent parfaitement le pouvoir perturbateur que l’IA peut apporter au secteur. Ce n’est qu’en s’impliquant le plus tôt possible qu’ils pourront prendre le dessus.
Suivi par les "écoles de technologie Internet" telles que Xiaomi, 360 et Zhihu. Après que le groupe Xiaomi ait déclaré en mars de cette année qu'il explorait les grands modèles d'IA, lors de la conférence téléphonique du rapport financier du premier trimestre dans la soirée du 24 mai, le président de Xiaomi, Lu Weibing, a déclaré que la société avait officiellement créé une équipe de grands modèles de laboratoire d'IA en avril. Actuellement, l'IA compte plus de 1 200 personnes liées au domaine. Lu Wei a déclaré : « Xiaomi adoptera activement les grands modèles, mais elle ne créera pas de grands modèles généraux comme Open AI. Au lieu de cela, elle s'intégrera et collaborera en profondeur avec l'entreprise et utilisera la technologie de l'IA pour améliorer l'efficacité interne.
Lors de la « 2023 Zhihu Discovery Conference » en avril, Zhihu a publié le grand modèle de langage « Zhihaitu AI » et a testé en interne la première fonction d'application de grand modèle sur site « Hot List Summary ». Un mois plus tard, Zhihu a introduit une autre fonction d'application modèle à grande échelle « agrégation de recherche » sur le site lors de la « 2023 Digital Expo » lors de la 7e Conférence mondiale sur le renseignement le 18 mai, Zhou Hongyi, PDG du groupe 360, président du conseil d'administration ; , a présenté deux produits modèles à grande échelle « 360 Intelligent Brain » et l'outil de dessin AI « 360 Hongtu ».Le 24 mai, Weimob a lancé WAI, un produit d'application d'IA basé sur de grands modèles. Au jour de sa sortie, Weimob WAI a officiellement lancé 25 scénarios d'application pratiques, notamment « la production de mots, les modèles de SMS, les descriptions de produits, les notes de plantation d'herbe, les scripts de diffusion en direct, les tweets de compte public, la rédaction de courtes vidéos de produits ».
De plus, il existe également des « factions tenant le bâton » représentées par iFlytek, SenseTime et Yuncong. Ces entreprises ont toujours tenu bon sur le front de l'IA, qu'elles soient au sommet ou au creux de l'industrie de l'IA. Le « suzerain » qui a travaillé dur pendant de nombreuses années est voué à se heurter aux nouvelles forces qui tentent de rattraper leur retard. Il convient de noter qu'iFlytek est le premier fabricant national à appliquer des modèles à grande échelle à des situations réelles et qu'il a actuellement lancé des solutions pour les secteurs de l'éducation, du bureau, de l'automobile et autres.
Un rapport publié par l'Institut chinois de l'information scientifique et technologique montre que selon des statistiques incomplètes, entre 2020 et 2023, la Chine a publié 79 grands modèles avec des paramètres de plus d'un milliard. Les initiés de l'industrie estiment que le développement rapide des grands modèles localisés est en partie dû à la réaction des entreprises à « l'effet poisson-chat » provoqué par l'Open AI, et en partie aux avantages à long terme et à la puissance de mise à niveau que le développement de grands modèles peut apporter. l'industrie. Les grandes entreprises se disputent des parts de marché et lancent des produits à succès, favorisant ainsi la mise à niveau et l’évolution continues de l’intelligence artificielle. Avec la tendance à l’intensification de la concurrence dans les grands modèles d’IA, la « Bataille des 100 modèles » est sur le point de commencer.
Le placement est roi : Comment les produits grand modèle peuvent-ils éviter d'être « flashy » ?
Le PDG d'Alibaba, Zhang Yong, a déclaré qu'à l'ère de l'intelligence artificielle, chaque produit mérite d'être reconstruit à l'aide de modèles à grande échelle. « Face aux grandes opportunités offertes par l'ère des grands modèles, diverses entreprises se précipitent pour s'emparer du créneau écologique. Sans certaines perspectives de commercialisation et un soutien réel aux capacités de service de mise en œuvre, quelle que soit la voix, il sera difficile d'obtenir les modèles à grande échelle les plus avancés Succès. En tant que produit émergent, est-il facile de mettre en œuvre de grands modèles ? Certains analystes estiment qu'il existe deux problèmes principaux entre la conception et la production de grands modèles : Premièrement, le grand modèle actuel est toujours d'actualité ? un marché de l'éducation. Au stade de l'éducation des clients, en tant que nouvelle technologie, le côté demande n'a pas une compréhension claire des limites de capacité des grands modèles. Les clients ne savent pas encore grand-chose sur le niveau de mise en œuvre technique des grands modèles et leurs capacités. pour mettre en œuvre des scénarios segmentés spécifiques. Cela nécessite que les grands modèles et les clients progressent ensemble
.L'émergence de ChatGPT a en fait aidé les utilisateurs du logiciel à vulgariser la science sur l'IA, ce qui, dans une certaine mesure, a accru la demande d'applications commerciales de grands modèles de langage. Le « Tongyi Listening » publié cette fois par Alibaba Cloud est un bon exemple de produits à grande échelle qui s'adaptent aux besoins basés sur des scénarios. Après une utilisation à long terme, les utilisateurs peuvent même développer l'habitude de « travailler côte à côte » avec l'IA. ce qui est très important pour les entreprises, on dit qu'il s'agit d'un marché de consommation potentiel.
Un autre problème est le coût. L'IA mise en œuvre dans différents scénarios de subdivision nécessite différents corpus de formation. Pour obtenir un grand modèle efficace et facile à utiliser, vous devez investir dans des corpus suffisants et ciblés, ce qui signifie un investissement important et une connaissance approfondie de la technologie. Tian Qi, scientifique en chef dans le domaine de l'intelligence artificielle de Huawei Cloud, a déclaré que le développement et la formation d'un grand modèle coûtent 12 millions de dollars à la fois. L’obtention de services nécessite de payer des frais élevés, ce qui reflète intuitivement des seuils financiers et techniques élevés. Par exemple, « iFlytek Hearing », construit sur le modèle cognitif à grande échelle iFlytek Spark, propose des packages de fonctions d'avance rapide de la parole vers la machine allant de 19,8 yuans/2 heures à 888 yuans/100 heures, le succès OpenAI ; , en mettant à niveau le modèle GPT-3 vers le GPT-4 encore « plus intelligent », cela coûte 20 $ de plus par mois.
De plus, pour les grands modèles d’IA nationaux, la puissance de calcul est un autre problème clé. La création de grands modèles nécessite une infrastructure informatique inclusive, et le cloud computing est la forme la plus appropriée pour créer de grands modèles. Cependant, avec la mise en œuvre de la technologie des grands modèles, cela peut avoir un impact et un changement sur l'architecture traditionnelle du cloud computing. Il est nécessaire d'ajouter des nœuds informatiques et des périphériques de stockage plus puissants, d'optimiser la vitesse et la fiabilité de la transmission des données et de fournir des solutions personnalisées.
Le développement futur des grands modèles sera également confronté à des défis de sécurité et d'authenticité. En avril de cette année, l'Administration du cyberespace de Chine a publié les « Mesures pour l'administration des services d'intelligence artificielle générative (projet pour commentaires) » qui proposaient que l'État soutienne l'innovation, la promotion et l'application indépendantes, ainsi que la coopération internationale de technologies de base telles que algorithmes et cadres d’intelligence artificielle, et encourage l’adoption de logiciels, d’outils, de ressources informatiques et de données sûrs et fiables. Dans le même temps, il est proposé que les produits d'intelligence artificielle générative doivent déclarer une évaluation de sécurité avant de fournir des services.
Selon les initiés de l'industrie, bien que la technologie des grands modèles offre des opportunités de développement social, elle entraîne également une variété de défis en matière de gouvernance. La prochaine étape consiste non seulement à créer un écosystème d’innovation, mais également à prêter attention à la prévention des risques. Ce n'est que sur la base de la solution de ces problèmes que les modèles à grande échelle pourront réaliser pleinement leur potentiel et être largement utilisés dans divers domaines.
Dans les compétitions à grande échelle, il ne s'agit pas de savoir qui peut courir le plus vite à l'heure actuelle, mais qui peut continuer à progresser à l'avenir. Nous continuerons à prêter attention pour voir s'il existe des applications nationales d'IA qui peuvent rivaliser avec ChatGPT.
Écrit par : Guan Yuhui, journaliste d'Aoyi News
Stagiaire : Xin Yu
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L'application de grands modèles Tencent Yuanbao est en ligne ! Hunyuan est mis à niveau pour créer un assistant IA complet pouvant être transporté n'importe où
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
Le 30 mai, Tencent a annoncé une mise à niveau complète de son modèle Hunyuan. L'application « Tencent Yuanbao » basée sur le modèle Hunyuan a été officiellement lancée et peut être téléchargée sur les magasins d'applications Apple et Android. Par rapport à la version de l'applet Hunyuan lors de la phase de test précédente, Tencent Yuanbao fournit des fonctionnalités de base telles que la recherche IA, le résumé IA et l'écriture IA pour les scénarios d'efficacité du travail ; pour les scénarios de la vie quotidienne, le gameplay de Yuanbao est également plus riche et fournit de multiples fonctionnalités d'application IA. , et de nouvelles méthodes de jeu telles que la création d'agents personnels sont ajoutées. « Tencent ne s'efforcera pas d'être le premier à créer un grand modèle. » Liu Yuhong, vice-président de Tencent Cloud et responsable du grand modèle Tencent Hunyuan, a déclaré : « Au cours de l'année écoulée, nous avons continué à promouvoir les capacités de Tencent. Grand modèle Tencent Hunyuan. Dans la technologie polonaise riche et massive dans des scénarios commerciaux tout en obtenant un aperçu des besoins réels des utilisateurs.
Lancement du grand modèle Bytedance Beanbao, le service d'IA complet Volcano Engine aide les entreprises à se transformer intelligemment
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM
Tan Dai, président de Volcano Engine, a déclaré que les entreprises qui souhaitent bien mettre en œuvre de grands modèles sont confrontées à trois défis clés : l'effet de modèle, le coût d'inférence et la difficulté de mise en œuvre : elles doivent disposer d'un bon support de base de grands modèles pour résoudre des problèmes complexes, et elles doivent également avoir une inférence à faible coût. Les services permettent d'utiliser largement de grands modèles, et davantage d'outils, de plates-formes et d'applications sont nécessaires pour aider les entreprises à mettre en œuvre des scénarios. ——Tan Dai, président de Huoshan Engine 01. Le grand modèle de pouf fait ses débuts et est largement utilisé. Le polissage de l'effet de modèle est le défi le plus critique pour la mise en œuvre de l'IA. Tan Dai a souligné que ce n'est que grâce à une utilisation intensive qu'un bon modèle peut être poli. Actuellement, le modèle Doubao traite 120 milliards de jetons de texte et génère 30 millions d'images chaque jour. Afin d'aider les entreprises à mettre en œuvre des scénarios de modèles à grande échelle, le modèle à grande échelle beanbao développé indépendamment par ByteDance sera lancé à travers le volcan.
Grâce à la technologie Shengteng AI, le modèle de transport Qinling·Qinchuan aide Xi'an à construire un centre d'innovation en matière de transport intelligent
Oct 15, 2023 am 08:17 AM
« Une complexité élevée, une fragmentation élevée et des domaines interdomaines » ont toujours été les principaux problèmes sur la voie de la mise à niveau numérique et intelligente du secteur des transports. Récemment, le « modèle de trafic Qinling·Qinchuan » avec une échelle de paramètres de 100 milliards, construit conjointement par China Science Vision, le gouvernement du district de Xi'an Yanta et le centre informatique d'intelligence artificielle du futur de Xi'an, est orienté vers le domaine des transports intelligents. et fournit des services à Xi'an et ses environs. La région créera un pivot pour l'innovation en matière de transport intelligent. Le « modèle de trafic Qinling·Qinchuan » combine les données écologiques massives du trafic local de Xi'an dans des scénarios ouverts, l'algorithme avancé original développé indépendamment par China Science Vision et la puissante puissance de calcul de l'IA Shengteng du futur centre informatique d'intelligence artificielle de Xi'an pour fournir la surveillance du réseau routier, les scénarios de transport intelligents tels que la commande d'urgence, la gestion de la maintenance et les déplacements publics entraînent des changements numériques et intelligents. La gestion du trafic présente des caractéristiques différentes selon les villes, et le trafic sur différentes routes
Découverte du framework d'inférence de grands modèles NVIDIA : TensorRT-LLM
Feb 01, 2024 pm 05:24 PM
1. Positionnement du produit TensorRT-LLM TensorRT-LLM est une solution d'inférence évolutive développée par NVIDIA pour les grands modèles de langage (LLM). Il crée, compile et exécute des graphiques de calcul basés sur le cadre de compilation d'apprentissage en profondeur TensorRT et s'appuie sur l'implémentation efficace des noyaux dans FastTransformer. De plus, il utilise NCCL pour la communication entre les appareils. Les développeurs peuvent personnaliser les opérateurs pour répondre à des besoins spécifiques en fonction du développement technologique et des différences de demande, comme le développement de GEMM personnalisés basés sur le coutelas. TensorRT-LLM est la solution d'inférence officielle de NVIDIA, engagée à fournir des performances élevées et à améliorer continuellement sa praticité. TensorRT-LL
Référence GPT-4 ! Le grand modèle Jiutian de China Mobile a passé le double enregistrement
Apr 04, 2024 am 09:31 AM
Selon des informations du 4 avril, l'Administration du cyberespace de Chine a récemment publié une liste de grands modèles enregistrés, et le « Grand modèle d'interaction du langage naturel Jiutian » de China Mobile y a été inclus, indiquant que le grand modèle Jiutian AI de China Mobile peut officiellement fournir des informations artificielles génératives. services de renseignement vers le monde extérieur. China Mobile a déclaré qu'il s'agit du premier modèle à grande échelle développé par une entreprise centrale à avoir réussi à la fois le double enregistrement national « Enregistrement du service d'intelligence artificielle générative » et le double enregistrement « Enregistrement de l'algorithme de service de synthèse profonde domestique ». Selon les rapports, le grand modèle d'interaction en langage naturel de Jiutian présente les caractéristiques de capacités, de sécurité et de crédibilité améliorées de l'industrie, et prend en charge la localisation complète. Il a formé plusieurs versions de paramètres telles que 9 milliards, 13,9 milliards, 57 milliards et 100 milliards. et peut être déployé de manière flexible dans le Cloud, la périphérie et la fin sont des situations différentes
Pratique avancée du graphe de connaissances industrielles
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. Introduction au contexte Tout d’abord, présentons l’historique du développement de la technologie Yunwen. Yunwen Technology Company... 2023 est la période où les grands modèles prédominent. De nombreuses entreprises pensent que l'importance des graphiques a été considérablement réduite après les grands modèles et que les systèmes d'information prédéfinis étudiés précédemment ne sont plus importants. Cependant, avec la promotion du RAG et la prévalence de la gouvernance des données, nous avons constaté qu'une gouvernance des données plus efficace et des données de haute qualité sont des conditions préalables importantes pour améliorer l'efficacité des grands modèles privatisés. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises commencent à y prêter attention. au contenu lié à la construction des connaissances. Cela favorise également la construction et le traitement des connaissances à un niveau supérieur, où de nombreuses techniques et méthodes peuvent être explorées. On voit que l'émergence d'une nouvelle technologie ne détruit pas toutes les anciennes technologies, mais peut également intégrer des technologies nouvelles et anciennes.
Nouveau benchmark de test publié, le Llama 3 open source le plus puissant est gêné
Apr 23, 2024 pm 12:13 PM
Si les questions du test sont trop simples, les meilleurs étudiants et les mauvais étudiants peuvent obtenir 90 points, et l'écart ne peut pas être creusé... Avec la sortie plus tard de modèles plus puissants tels que Claude3, Llama3 et même GPT-5, l'industrie est en besoin urgent d'un modèle de référence plus difficile et différencié. LMSYS, l'organisation à l'origine du grand modèle Arena, a lancé la référence de nouvelle génération, Arena-Hard, qui a attiré une large attention. Il existe également la dernière référence pour la force des deux versions affinées des instructions Llama3. Par rapport à MTBench, qui avait des scores similaires auparavant, la discrimination Arena-Hard est passée de 22,6 % à 87,4 %, ce qui est plus fort et plus faible en un coup d'œil. Arena-Hard est construit à partir de données humaines en temps réel provenant de l'arène et a un taux de cohérence de 89,1 % avec les préférences humaines.
Une idée entrepreneuriale d'IA adaptée aux programmeurs
Apr 09, 2024 am 09:01 AM
Bonjour à tous, je m'appelle Casson. De nombreux amis programmeurs souhaitent participer au développement de leurs propres produits d’IA. Nous pouvons diviser la forme du produit en quatre quadrants en fonction du « degré d'automatisation des processus » et du « degré d'application de l'IA ». Parmi eux : le degré d'automatisation des processus mesure "la part du processus de service du produit qui nécessite une intervention manuelle" et le degré d'application de l'IA mesure "la proportion d'application de l'IA dans le produit". Premièrement, limiter la capacité de l'IA à traiter un Application d'image AI, et l'utilisateur la transmet via l'application. Le processus de service complet peut être complété en interagissant avec l'interface utilisateur, ce qui entraîne un degré élevé d'automatisation. Dans le même temps, le « traitement d'images IA » s'appuie fortement sur les capacités de l'IA, de sorte que son application est élevée. Le deuxième quadrant est le domaine conventionnel du développement d'applications, tel que le développement d'applications de gestion des connaissances, d'applications de gestion du temps et d'automatisation élevée des processus.
