Maison Périphériques technologiques IA Lightning News丨Shanghai déploie la conception de médicaments IA, Huang Renxun a déclaré que le H100 serait exclusivement fabriqué par TSMC

Lightning News丨Shanghai déploie la conception de médicaments IA, Huang Renxun a déclaré que le H100 serait exclusivement fabriqué par TSMC

Jun 04, 2023 am 10:01 AM

Lightning News丨Shanghai déploie la conception de médicaments par l'IA, Huang Renxun a déclaré que le H100 sera exclusivement fabriqué par TSMC

#saison d'enregistrement de la vie d'été #

Reporter Zhang Yongyi

Commission des sciences et technologies de Shanghai : Réaliser un aménagement systématique autour de la recherche fondamentale et de la recherche fondamentale appliquée telle que la conception de médicaments basés sur l'IA

La Commission municipale des sciences et technologies de Shanghai a publié le « Plan d'action pour l'innovation et le développement de la biologie computationnelle de Shanghai (2023-2025) », qui mentionne qu'une mise en page systématique sera réalisée autour de la recherche fondamentale et de la recherche fondamentale appliquée telle que le développement d'algorithmes, la construction de modèles. et la conception de médicaments IA. Développer des algorithmes, des modèles et des plates-formes informatiques originaux pour la recherche et le développement de médicaments contre l'IA, développer des modèles à grande échelle et des algorithmes de génération pour les médicaments à petites molécules, établir des modèles à grande échelle et des plates-formes de conception pour les médicaments à base d'anticorps et de peptides améliorés par l'IA, et développer des méthodes pharmacologiques et modèles de prédiction de l'efficacité pharmacologique des composés de la médecine traditionnelle chinoise. Développer des formules de composés modernes ayant des effets médicinaux synergiques. D'ici 2025, établir un paradigme de recherche en biologie computationnelle basé sur l'ensemble de la chaîne de modélisation, de prédiction et d'application, construire dans un premier temps une infrastructure telle qu'une plateforme de Big Data biologique, cultiver et introduire un groupe de talents en biologie computationnelle et développer des données théoriques multimodales. algorithmes, protéines Il a pris la tête de la réalisation d'avancées théoriques majeures dans des domaines tels que l'ingénierie et la recherche et le développement de médicaments contre l'IA, a développé un certain nombre de modèles d'algorithmes et de logiciels avec des droits de propriété intellectuelle indépendants et une influence internationale, a accéléré la création d'un certain nombre de perturbateurs de nouvelles technologies pour la vie et la santé, et produit un certain nombre de nouveaux outils efficaces, de nouvelles normes et de nouveaux produits destinés à une application à grande échelle, jetteront les bases de la formation d'une discipline dominante dans le domaine de la biologie computationnelle et feront de Shanghai une source d'idées innovantes. , paradigmes de recherche scientifique et applications majeures dans le domaine de la biologie computationnelle.

Microsoft signe un accord de plusieurs milliards de dollars sur la puissance de calcul de l'intelligence artificielle avec l'ancienne société minière Ethereum CoreWeave

Le 2 juin, selon CNBC, citant des personnes proches du dossier, Microsoft a signé un accord de puissance de calcul pour l'intelligence artificielle avec l'ancienne société minière Ethereum CoreWeave, qui pourrait valoir (au moins) des milliards de dollars. Microsoft et CoreWeave ont refusé de commenter. CoreWeave, basé à New York, est spécialisé dans les services de cloud computing basés sur des unités de traitement graphique (GPU) et est devenu le cœur des services d'intelligence artificielle (IA) tels que ChatGPT d'OpenAI.

Comme indiqué précédemment, CoreWeave a annoncé le 22 avril avoir finalisé un cycle de financement de série B de 221 millions de dollars pour une valorisation de 2 milliards de dollars. Magnetar Capital a dirigé l'investissement, avec la participation de NVIDIA, de l'ancien PDG de GitHub, Nat Friedman, et de l'ancien dirigeant d'Apple. Daniel Gross.

Conversation avec Zhou Hongyi : À l'avenir, les grands modèles présenteront les « trois modernisations ». L'AIoT renforcée par les grands modèles est la « vraie IA »

Le fondateur du groupe 360, Zhou Hongyi, a déclaré dans une interview avec Sina Technology que l'AIoT alimentée par de grands modèles est une « véritable IA », et que la combinaison de grands modèles multimodaux et de l'Internet des objets est la prochaine tendance. Les grands modèles sont une révolution industrielle. -niveau Avec les changements dans l'industrie, ceux qui ne maîtrisent pas la technologie de base des grands modèles et n'ont pas de scénarios pratiques seront éliminés par l'industrie. À l'avenir, 360 ​​grands modèles doivent figurer au moins parmi les trois premiers du pays. Il a également souligné à plusieurs reprises que les grands modèles deviendront à l'avenir plus petits, verticaux et légers. Il pourrait y avoir des milliers de grands modèles en Chine à l'avenir, et il pourrait y avoir plus d'un grand modèle au sein d'une entreprise à l'avenir.

Huang Renxun a déclaré que le H100 serait exclusivement fabriqué par TSMC et n'envisagerait pas une deuxième fonderie

闪电快讯丨上海布局 AI 药物设计、黄仁勋表示 H100 将由台积电独家代工

Le PDG de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, a déclaré que le H100 est produit exclusivement par TSMC et qu'il n'envisagera pas d'ajouter une deuxième fonderie de plaquettes. La raison principale est que dans l'ensemble du processus de fonderie de conception, "il est très difficile de le faire une seule fois, et ce sera le cas". être séparés par deux fonderies. "C'est plus difficile de le faire deux fois." Nvidia et TSMC ont commencé à planifier une coopération 3/2 nm, et Huang Renxun a également confirmé pour la première fois que la puce AI de nouvelle génération passerait une commande auprès de TSMC. Au moins dans la série AI GPU, TSMC continuera à "prendre". grosses commandes" dans quelques années. En plus des A100/A800 et H100 de NVIDIA, qui ont tous passé des commandes auprès de TSMC, la série RTX 40 est également entièrement revenue au processus 4 nm de TSMC, tandis que la série RTX 30 utilise le processus 8 nm de Samsung. La coopération actuelle entre NVIDIA et Samsung est principalement. concentré sur la mémoire. (Taiwan Electronic Times)

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