Avec le développement et l'application continus de la technologie blockchain, la demande de technologies de stockage et de récupération augmente également. En tant que langage de programmation à haute efficacité et bonne évolutivité, le langage Go est de plus en plus utilisé pour mettre en œuvre des technologies liées à la blockchain. Cet article présentera les méthodes de mise en œuvre et les avantages d'une technologie efficace de stockage et de récupération de blockchain basée sur le langage Go.
1. Introduction à la structure des données de la blockchain
Avant d'introduire la technologie de stockage et de récupération de la blockchain, présentons brièvement la structure des données de la blockchain.
Blockchain est une structure de données en chaîne composée de plusieurs blocs. Chaque bloc contient la valeur de hachage du bloc précédent, les informations de transaction et d'autres données, ainsi que la valeur de hachage du bloc, formant une structure de chaîne A. Cette structure de données garantit non seulement que les données ne peuvent pas être falsifiées, mais facilite également la gestion et la récupération des données.
2. Stockage blockchain basé sur le langage Go
Pour le stockage blockchain, vous pouvez choisir d'utiliser une base de données relationnelle ou une base de données non relationnelle. Pour des raisons d'efficacité et d'évolutivité, nous choisissons d'utiliser des bases de données non relationnelles, telles que MongoDB. De plus, la quantité de données blockchain est importante, les données doivent donc également être compressées.
Pendant le processus d'implémentation, nous pouvons d'abord définir une structure de bloc, qui contient la valeur de hachage du bloc précédent, les informations de transaction et d'autres données. Dans le même temps, une structure Blockchain doit être définie, y compris les valeurs de hachage de tous les blocs et les fonctions opérationnelles, telles que l'ajout de blocs, l'obtention des derniers blocs, etc. Ensuite, nous utilisons MongoDB pour stocker chaque bloc et utilisons Gzip pour compresser les données du bloc afin de réduire la pression de stockage des données.
Exemple de code :
type Block struct {
//前一个块的哈希值 PrevHash []byte //交易信息等数据 Data []byte //该块的哈希值 Hash []byte
}
type Blockchain struct {
//所有块的哈希值 Blocks []*Block
}
//Ajouter un bloc
func (blockchain *Blockchain) AddBlock (chaîne de données) {
prevBlock := blockchain.Blocks[len(blockchain.Blocks)-1] newBlock := NewBlock(data, prevBlock.Hash) blockchain.Blocks = append(blockchain.Blocks, newBlock)
}
//Obtenez le dernier block
func (blockchain Blockchain) LatestBlock() Block {
return blockchain.Blocks[len(blockchain.Blocks)-1]
}
func NewBlock(data string, prevHash []byte) *Block {
block := &Block{prevHash, []byte(data), []byte{}} //计算该块的哈希值 hash := sha256.Sum256([]byte(data + string(prevHash))) block.Hash = hash[:] return block
}
3.
La technologie de récupération pour la blockchain comprend principalement la récupération de blocs, de transactions et d'autres informations. Dans le langage Go, il peut être implémenté de deux manières : en utilisant une requête traversante et en utilisant une requête d'index.
L'utilisation de la méthode de requête traversante nécessite de parcourir toute la structure de la blockchain pour trouver les blocs ou transactions requis et d'autres informations. L’avantage de cette méthode est qu’elle est facile à mettre en œuvre, mais son efficacité est lente et elle convient aux scénarios avec un petit volume de données.
La requête d'index utilise les caractéristiques de l'index de base de données pour localiser rapidement les informations de bloc ou de transaction qui doivent être trouvées. Dans le langage Go, vous pouvez utiliser la fonction d'index de MongoDB pour implémenter la récupération de blockchain. L’avantage de cette méthode est qu’elle est très efficace et adaptée à la récupération de grandes blockchains.
Exemple de code :
//Define index
indexConfigs := []mongo.IndexModel{
{Keys: bson.M{"hash": 1}}, //按照哈希值进行索引 {Keys: bson.M{"data.sender": 1}}, //按照发送方的地址进行索引 {Keys: bson.M{"data.receiver": 1}}, //按照接收方的地址进行索引 {Keys: bson.M{"data.amount": -1}}, //按照交易金额从大到小进行索引
}
//Create index
_, err := collection.Indexes().CreateMany(context.Background(), indexConfigs)
//Bloc de requête en fonction de la valeur de hachage
filter := bson.D{{"hash", []byte("xxx")}}
var result Block
err := collection.FindOne(context.Background (), filter).Decode(&result)
//Requête des informations sur la transaction en fonction de l'expéditeur ou du destinataire
filter := bson.D{{"$or", bson.A{
bson.D{{"data.sender", "xxx"}}, bson.D{{"data.receiver", "xxx"}},
}}}
options : = options.Find()
options.SetSort(bson.D{{"data.amount", -1}})
options.SetLimit(10)
cursor, err := collection.Find(context.Background(), filtre , options)
for curseur.Next(context.Background()) {
var result Transaction err := cursor.Decode(&result)
}
IV Résumé
Cet article présente les méthodes de mise en œuvre et les avantages d'une technologie efficace de stockage et de récupération de blockchain basée sur le langage Go. L'utilisation de bases de données non relationnelles telles que MongoDB, combinée à des algorithmes de compression tels que Gzip, pour stocker et compresser des données volumineuses, ainsi que l'utilisation de méthodes de requête d'index pour une récupération rapide, peuvent améliorer l'efficacité et l'évolutivité du stockage et de la récupération.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!