Comment utiliser la base de données en Python ?

WBOY
Libérer: 2023-06-05 08:21:36
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Au fil du temps, les données ont toujours été considérées comme la pierre angulaire de la survie des entreprises, et l'utilisation de bases de données est devenue de plus en plus populaire dans un large éventail de domaines. En tant que développeur Python, il est très important de maîtriser l’utilisation des bases de données en Python. Dans cet article, nous verrons comment utiliser une base de données en Python et pourquoi vous devez utiliser une base de données.

Pourquoi avez-vous besoin d’utiliser une base de données ?

Avant de discuter de la façon d'utiliser une base de données en Python, comprenons d'abord pourquoi nous devons utiliser une base de données. Voici quelques raisons d'utiliser une base de données :

  1. Stockage des données : dans de nombreuses applications, le stockage des données dans des fichiers peut être fastidieux, il est donc plus facile d'utiliser une base de données pour stocker les données.
  2. Requête de données : interroger des données dans de grands ensembles de données est plus facile et plus rapide que rechercher des données dans des fichiers.
  3. Mise à jour des données : la mise à jour des données peut être fastidieuse lorsqu'elles sont stockées dans des fichiers, alors que l'utilisation d'une base de données facilite la mise à jour des données.
  4. Sauvegarde et récupération des données : la base de données fournit un mécanisme de sauvegarde et de restauration des données, qui peut protéger les données en cas de panne matérielle ou d'autres événements catastrophiques.

Comment utiliser la base de données en Python ?

Il existe de nombreuses bibliothèques en Python pour manipuler des bases de données. Ci-dessous, nous discuterons de l'utilisation de deux des bases de données les plus populaires et les plus utilisées en Python : MySQL et PostgreSQL.

  1. MySQL

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles gratuit et open source fréquemment utilisé dans le développement d'applications Web et l'architecture client/serveur. Voici les étapes pour vous connecter à MySQL à l'aide de Python :

  • étape 1 : Installez la bibliothèque mysql-connector-python, utilisez la commande suivante :

    pip install mysql-connector-pythonpip install mysql-connector-python

  • step 2:导入mysql.connector库:

    import mysql.connector

  • step 3:建立与MySQL服务器的连接:
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword"
)
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  • step 4:创建MySQL数据库:
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase")
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  • step 5:检查数据库是否存在,使用以下代码行:
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
for x in mycursor:
  print(x)
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  1. PostgreSQL

PostgreSQL是一种免费的开源对象关系型数据库管理系统,在Web应用程序,移动应用程序和客户端/服务器架构中经常使用。以下是使用Python连接PostgreSQL的步骤:

  • step 1:安装psycopg2库,使用以下命令:

    pip install psycopg2

  • step 2:导入psycopg2库:

    import psycopg2

  • étape 2 : Importer la bibliothèque mysql.connector :
import mysql.connector
  • étape 3 : Établir une connexion avec le serveur MySQL :
    mydb = psycopg2.connect(
      host="localhost",
      database="mydatabase",
      user="myusername",
      password="mypassword"
    )
    Copier après la connexion
  • étape 4 : Créer un MySQL base de données :

mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")
Copier après la connexion

étape 5 : Vérifiez si la base de données existe, utilisez la ligne de code suivante :

🎜
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
Copier après la connexion
    🎜PostgreSQL🎜🎜🎜PostgreSQL est une base de données objet-relationnelle gratuite et open source système de gestion pour applications web, applications mobiles Fréquemment utilisé dans les programmes et les architectures client/serveur. Voici les étapes pour connecter PostgreSQL à l'aide de Python : 🎜🎜🎜🎜étape 1 : Installez la bibliothèque psycopg2, utilisez la commande suivante : 🎜🎜pip install psycopg2🎜🎜🎜🎜étape 2 : Importez le psycopg2 bibliothèque : 🎜🎜import psycopg2🎜🎜🎜étape 3 : Établir une connexion au serveur PostgreSQL : 🎜🎜rrreee🎜🎜étape 4 : Créer une table PostgreSQL : 🎜🎜rrreee🎜🎜étape 5 : Insérer des données dans le tableau : 🎜🎜rrreee 🎜Résumé🎜🎜Dans cet article, nous avons expliqué pourquoi vous devez utiliser une base de données et comment utiliser deux des bases de données les plus populaires en Python : MySQL et PostgreSQL. Il existe de nombreuses autres bibliothèques de bases de données dans l'immense écosystème de Python, vous devez donc choisir celle qui correspond à vos besoins. Après avoir maîtrisé les connaissances de base, vous pouvez utiliser Python pour exploiter la base de données pour le stockage, l'interrogation et la mise à jour des données. 🎜

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