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Technologie Yingqu : l'orientation future du développement des robots de rééducation neuronale artificielle

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Libérer: 2023-06-05 14:20:55
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Technologie Yingqu : l'orientation future du développement des robots de rééducation neuronale artificielle

Technologie Yingqu : lorientation future du développement des robots de rééducation neuronale artificielle

Le domaine médical a connu d’énormes changements, grâce au développement rapide de l’intelligence artificielle et de la robotique. Dans cette vague, les robots de rééducation neuronale artificielle sont devenus un sujet de grande préoccupation. Yingqu Technology s'est engagée à promouvoir le développement de robots de rééducation neuronale artificielle. Récemment, elle a coopéré avec l'école de médecine de l'université de Tianjin et le laboratoire Haihe pour mener des recherches préliminaires et le développement de nombreux projets innovants tels que des robots de rééducation neuronale artificielle, un cerveau-ordinateur. surveillance de la fatigue au volant et machines d'électroencéphalographie numérique.

Importance et défis

Les équipements dans lesquels l'intelligence artificielle et la technologie robotique sont utilisés pour aider au traitement de rééducation sont appelés robots de rééducation neuronale artificielle. Il peut aider les patients atteints de maladies ou de blessures neurologiques à effectuer un entraînement de rééducation sportive et à restaurer les fonctions des membres et leurs capacités de soins personnels. Bien qu’atteindre cet objectif soit réalisable, il se heurte à de nombreux défis, notamment aux exigences de précision, de sécurité et de personnalisation.

Percée et innovation

R&D et innovation technologiques

Pour développer des robots de rééducation neuronale artificielle de haute précision, nous devons d’abord utiliser une technologie de capteurs avancée et des algorithmes d’analyse de données pour réaliser une surveillance en temps réel de l’état de mouvement des patients et une personnalisation personnalisée des programmes de rééducation.

Interaction intelligente et expérience utilisateur

Surveillance basée sur les données et à distance

Utilisez la technologie du Big Data et du cloud computing pour réaliser une gestion et une analyse centralisées des données de réadaptation. La création d'une base de données de réadaptation à grande échelle peut fournir une base de décision scientifique au personnel médical et optimiser davantage les programmes de réadaptation. De plus, une plateforme de rééducation à distance doit être combinée afin que les patients puissent effectuer une formation de rééducation à domicile et communiquer et surveiller en temps réel avec les médecins via le système cloud.

Tendance de développement futur

Intelligent et personnalisé

Dans le futur, les robots de rééducation neuronale artificielle seront plus intelligents et personnalisés. Grâce aux technologies d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique, les robots peuvent fournir des plans de réadaptation personnalisés et des conseils basés sur les différents besoins et conditions des patients afin de maximiser les effets de la rééducation.

Fusion multimodale et traitement collaboratif

En intégrant une variété de technologies de capteurs et d'équipements de rééducation, les robots de rééducation à intelligence artificielle peuvent effectuer un entraînement de rééducation multimodal. Différents équipements de rééducation peuvent être associés les uns aux autres pour réaliser un traitement collaboratif, améliorant ainsi l'efficacité et l'expérience de rééducation du patient.

Collaboration homme-machine et rééducation à distance

Avec les progrès de la technologie des réseaux, les robots de réadaptation à intelligence artificielle seront capables de travailler de manière plus collaborative avec les humains. Le robot peut s'ajuster en temps réel en fonction des commentaires du patient et doit fournir un traitement de rééducation personnalisé. Dans le même temps, la réhabilitation à distance deviendra une direction de développement importante à l'avenir. Le système cloud permet aux patients de communiquer et de surveiller avec les robots de rééducation et les médecins, obtenant ainsi un traitement de rééducation plus pratique et plus efficace.

Yingqu Technology explore activement l'orientation future du développement dans le domaine des robots de rééducation neuronale artificielle, car elle estime que ce domaine a un grand potentiel de développement. Avec l’innovation continue et les progrès technologiques, les robots de rééducation des nerfs artificiels joueront un rôle de plus en plus important en aidant davantage de patients à restaurer les fonctions des membres et leurs capacités de soins personnels.

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