L'intelligence artificielle peut contribuer à améliorer l'efficacité et à réduire les émissions de carbone

Les solutions intégrant l'Internet des objets (IoT) et l'intelligence artificielle sont essentielles pour améliorer la performance des propriétaires et des gestionnaires d'immeubles. De plus, la consommation d’énergie, les coûts et les émissions de carbone peuvent être réduits.

Les bâtiments intelligents, définis comme des bâtiments qui utilisent des technologies numériques et automatisées connectées pour optimiser leurs performances, sont rapidement reconnus comme la clé de la décarbonation de l'environnement bâti et de la limitation de l'augmentation de la température mondiale à 1,5°C au cours de ce siècle.

Selon le rapport sur la situation mondiale 2020 de l'Agence internationale de l'énergie (AIE), la construction et l'exploitation des bâtiments représentent 38 % du total des émissions mondiales de dioxyde de carbone liées à l'énergie. 76 % des gaz à effet de serre mondiaux sont produits par la production d’énergie. En outre, l'exploitation des bâtiments individuels a entraîné des émissions de CO2 liées à l'énergie représentant 28 % des émissions totales, un niveau record.

L'importance croissante de la décarbonisation des bâtiments et le rôle des innovations telles que les solutions d'intelligence artificielle (IA) et d'Internet des objets (IoT) ont été reconnues lors de la 27e Conférence des Nations Unies sur le climat à Charm el-Cheikh, en Égypte, avec plus de 140 participants. concentrés dans les secteurs de l’immobilier et de la construction.

Les solutions de construction intelligentes et adaptables basées sur l’IA et l’IoT jouent un rôle important pour assurer la viabilité à long terme du parc immobilier mondial, comme le souligne le rapport sur l’état mondial de l’industrie du bâtiment et de la construction 2021, d’ici 20504. D’ici 2020, le le parc immobilier mondial doit atteindre zéro émission nette.

La technologie intelligente peut être utilisée pour surveiller et exploiter tous les aspects de la gestion des bâtiments et des installations, du chauffage, de la ventilation et de la climatisation (CVC) à la consommation et à la distribution d'énergie. L’intelligence artificielle a la capacité d’aller plus loin, en améliorant les systèmes de construction afin qu’ils puissent apprendre, raisonner et même résoudre des problèmes, permettant ainsi une plus grande optimisation et décarbonation des infrastructures.

Comment l'intelligence artificielle rend-elle possible les systèmes de bâtiments intelligents ?

Il ne fait aucun doute que nous avons tous rencontré l'intelligence artificielle et qu'elle est devenue intégrée dans de nombreux aspects de notre vie quotidienne, que ce soit sur les réseaux sociaux ou sur les services de streaming de divertissement supérieurs. Dans les milieux industriels, l’IA peut accélérer la société vers la neutralité carbone.

Selon l'Institut Capgemini, l'intelligence artificielle pourrait réduire les émissions totales de gaz à effet de serre de 16 % d'ici 2030. On estime que l’IA a aidé les organisations à atteindre 45 % des objectifs de l’Accord de Paris.

Prenons l'exemple du système CVC pour illustrer son principe de fonctionnement. Dans un bâtiment commercial moyen, le CVC et l'éclairage représentent à eux seuls environ 50 % de la consommation d'énergie. La mise en œuvre de commandes centrales et automatisées a donc un impact significatif en matière d'économie d'énergie et de réduction des déchets.

Réglez la température souhaitée à l'aide d'un thermostat de base non programmable et sans intelligence artificielle, et lorsque la température s'écarte de ce réglage, le système déclenche automatiquement le chauffage ou la climatisation via une connexion électrique. Cette fonctionnalité est courante même pour les systèmes CVC des grands bâtiments.

Grâce à la technologie d'intelligence artificielle existante, les équipements CVC peuvent être améliorés avec des capacités d'apprentissage, de raisonnement et de résolution de problèmes. En prenant comme exemple le hall du bureau, des portes tournantes sont installées pour permettre à l’air extérieur d’entrer. Les systèmes CVC standards gaspillent de l'énergie en régulant les températures fluctuantes, mais avec l'intelligence artificielle installée, les systèmes mis à niveau peuvent rapidement apprendre, s'adapter et réagir aux circonstances changeantes pour fournir un chauffage et un refroidissement efficaces et rentables.

Grâce à l'apprentissage automatique, l'IA peut non seulement déduire que l'heure du déjeuner deviendra plus chaude à mesure que davantage d'employés se rassemblent dans les zones communes du bureau, mais peut également ajuster de manière proactive la climatisation avant l'heure du déjeuner pour maintenir la zone plus chaude pour le confort des occupants.

Ce réglage automatique rapide et précis permet non seulement d'économiser de l'énergie, mais soulage également les personnes responsables de la gestion du confort des employés de bureau, libérant ainsi du temps à consacrer ailleurs.

La collaboration est la clé d'une IA économe en énergie

Le changement climatique est le problème de tous, et en plus des systèmes technologiques intelligents, la collaboration et le partage des connaissances entre toutes les parties prenantes de l'industrie sont tout aussi importants.

En tant que développeur de solutions numériques, d'automatisation et d'électrification, découvrez où les entreprises peuvent déployer l'IA et l'IoT dans les infrastructures du monde entier, et où cela peut avoir le plus grand impact.

Dans le cadre d'une initiative, une solution d'IA basée sur le cloud prédictive, adaptative et évolutive a été développée pour aider à réduire la consommation d'énergie, les coûts et les émissions de carbone en s'associant au pionnier de l'IA basé à Montréal, BrainBox AI Emissions provenant de tous les domaines du système CVC d'un bâtiment commercial.

La plateforme est conçue pour offrir aux propriétaires de bâtiments intelligents un moyen simple d'optimiser leur consommation d'énergie. Une fois installé, il comprend les modèles du système CVC d'un bâtiment en observant les points de données clés, crée une carte exploitable des modèles de fonctionnement du système CVC, puis rassemble des idées pour améliorer l'efficacité.

Après une analyse préliminaire, la solution prendra en compte l'impact d'autres facteurs externes sur l'environnement interne, tels que la météo, les tendances d'occupation, les prix locaux de l'électricité et la pollution extérieure.

La solution est actuellement utilisée dans environ 100 millions de pieds carrés d'immobilier commercial dans le monde et a le potentiel de réduire l'empreinte carbone jusqu'à 40 %7 et les coûts énergétiques jusqu'à 25 %.

Position de leader aux États-Unis, en Australie, au Canada et au Royaume-Uni

En prenant l'exemple de l'environnement de vente au détail, un centre commercial de 275 000 pieds carrés en Australie réalise une économie d'énergie annuelle en CVC de 36 % Réduire 388 tonnes d’émissions de carbone. Dans la foulée, un autre centre commercial australien exploite désormais les capacités prédictives et adaptatives de cette technologie d'IA, en tirant parti de l'IA, du cloud computing et d'algorithmes personnalisés pour automatiser entièrement son système CVC, cinq mois plus tard seulement. Cela permet d'économiser 43,73 kWh d'électricité. ou 16%.

Dans le même temps, en Ontario, au Canada, le propriétaire d'un immeuble de bureaux de 300 000 pieds carrés a réduit la consommation annuelle d'énergie du CVC de 29 % et les émissions de carbone annualisées grâce à l'intégration de l'intelligence artificielle. Le volume a diminué. de 218 tonnes. Dans un centre médical de 82 500 pieds carrés à Garden City, New York, la solution contrôlait les unités de traitement d'air frais et les volumes d'air variables en aval, réduisant considérablement la durée de fonctionnement des actifs et des équipements ainsi que la consommation d'énergie CVC de l'équivalent de 39 % d'électricité économisée pour les équipements CVC. en seulement six mois(*9).

Nous constatons des innovations similaires dans toute l'Europe, y compris au Royaume-Uni. L'Université métropolitaine de Manchester, classée première parmi les universités britanniques de la People and Planet Alliance, a installé un système de gestion de bâtiment (BMS) basé sur le Web qui fournit un accès aux données en temps réel pour soutenir l'efficacité énergétique tout en minimisant les coûts d'exploitation et de maintenance.

BMS fournit des contrôles automatisés et un accès 24h/24 et 7j/7 par navigateur Web aux alertes, tendances et plans en matière de température, d'éclairage et de qualité de l'air, et aide le nouveau bâtiment Grosvenor East de l'université à devenir la principale agence de recherche en bâtiment du Royaume-Uni Excellent certification selon la méthode d'évaluation environnementale (BREEAM).

Des solutions intelligentes pour lutter contre le changement climatique

En bref, on peut voir que les systèmes des installations du bâtiment tels que le CVC sont introduits dans des plateformes numériques intelligentes, autonomes et basées sur l'intelligence artificielle, et leur intégration transparente peut fournir aux entreprises une vue unique et globale de l'efficience et de l'efficacité du fonctionnement de leur infrastructure.

Les gestionnaires peuvent utiliser ces données pour prendre des mesures visant à optimiser la consommation d'énergie, à réduire les émissions et les coûts, ainsi qu'à réduire les émissions de carbone. À mesure que de plus en plus de solutions d’IA pour les bâtiments intelligents deviennent disponibles, ces décisions échappent de plus en plus aux employés, ce qui réduit considérablement la main-d’œuvre et les coûts.

En d'autres termes, l'IA à haut rendement est suffisamment intelligente pour tirer parti de l'apprentissage automatique et profond afin de continuer à offrir des avantages environnementaux et économiques 24 heures sur 24, 365 jours par an. En facilitant une gestion intelligente de nos espaces de vie et de travail, en réduisant la consommation d'énergie et les émissions, l'IA a le pouvoir d'assurer un avenir plus sûr et plus durable pour nous tous.

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