


Référence de l'industrie丨Des grands modèles aux modèles industriels, la valeur de l'IA dans l'industrie des médias émerge
Reporter : Liu Mingtao Rédacteur : Peng Shuiping
Fin mai, tous, des politiques aux entreprises, s'efforcent d'augmenter leurs investissements dans la chaîne industrielle de l'IA. De Pékin à Shenzhen, de Baidu à NVIDIA, en passant par la Commission de surveillance et d’administration des actifs publics locaux du Zhejiang, les entreprises liées à l’IA investissent toutes dans l’IA. Baidu a créé le Fonds d'investissement Baidu Wenxin d'un milliard de yuans pour promouvoir la prospérité du grand écosystème de modèles et être optimiste quant aux perspectives de développement des applications d'IA en Chine ; le 1er juin, Spread Brain a rapidement réagi aux avancées technologiques dans le domaine de l'IA générative dans le pays ; et à l'étranger, sur la base des grands modèles de base open source nationaux et des capacités nationales de la plate-forme de grands modèles de pointe pour promouvoir rapidement la construction de grands modèles professionnels dans l'industrie des médias.
D'un autre côté, l'itération rapide de la technologie virtuelle de l'IA aidera les sociétés de cinéma et de télévision à accroître la valeur IP de leurs artistes et idoles et à mettre en œuvre diverses méthodes de monétisation. Lors de récentes conférences de presse, certaines grandes entreprises ont commencé à utiliser une technologie humaine virtuelle, capable de simuler avec précision l'apparence, les capacités de performance et les capacités d'interaction d'une personne. Avec la mise à niveau itérative de ChatGPT, la technologie virtuelle d'IA est progressivement devenue populaire dans le monde entier. Les médias autonomes tels que « AI Stefanie Sun » ont utilisé la technologie pour réaliser l'interaction homme-machine d'idoles virtuelles et la réalisation secondaire d'œuvres. Les sociétés de cinéma et de télévision disposent de données massives et d'une propriété intellectuelle classique. Avec l'aide de la technologie de virtualisation de l'IA, elles peuvent redécouvrir la valeur d'une excellente propriété intellectuelle et augmenter les opportunités de monétisation.
Le logiciel étranger d'IA "Dramatron" contient un cadre logique de script professionnel, et l'IA nationale "At a Glance Operation" a également aidé un scénariste bien connu à terminer la production pré-scénaristique d'une courte pièce de théâtre. Pendant le tournage d'un film, si l'entreprise possède la propriété intellectuelle de l'artiste, elle peut utiliser la technologie virtuelle pour créer des personnages numériques, changer de visage, etc., réduisant ainsi efficacement les coûts des artistes et changeant les visages des artistes présentant des risques politiques. Récemment, la technologie virtuelle d'IA peut non seulement simuler des scènes réelles, mais également contribuer avec succès à la production et à l'optimisation du court métrage d'animation « Le chien et le garçon ». Une fois le tournage du film, le traitement de l'image par l'IA peut également contribuer à améliorer l'image du film, les voix des acteurs, etc., et améliorer considérablement la post-production du film. La technologie virtuelle de l'IA apportera une réduction significative des coûts et une amélioration de l'efficacité de l'ensemble du processus de production du film. .
Février et mars 2023 ont été témoins du lancement intensif de grands modèles d'IA dans le monde ; depuis le deuxième trimestre, de multiples catalyses et mises en œuvre au niveau des applications continuent d'apparaître. La réunion du Politburo d'avril a souligné l'importance d'attacher de l'importance au développement général. intelligence artificielle et création d'un écosystème d'innovation ; en mai, la 20e Commission centrale financière et économique a souligné que l'industrie des médias, en tant que principale application porteuse de dividendes, bénéficierait de la vague de nouvelles révolutions technologiques.
Au 25 mai, l'indice Shenwan Media s'est ajusté de 18 % par rapport à son point le plus haut. La valorisation actuelle du secteur des médias et les avoirs des fonds sont toujours en dessous du centre depuis 2016, et les investissements sont encore importants dans la croissance. piste. Rapport qualité/prix. Industrial Securities a souligné qu'une deuxième vague de tendances croissantes du marché des médias est apparue. En tant que principal champ de bataille des applications de l'IA, à la fois rentables et rentables, le secteur des médias dispose d'une énorme marge de croissance cette année et les opportunités d'investissement dans les médias se présenteront. tout au long de l'année.
Depuis fin 2022, l'industrie des médias a connu un rebond rapide, porté par des facteurs tels que l'amélioration progressive des politiques et le développement rapide de l'AIGC. En termes d'IA, OpenAI a lancé ChatGPT fin 2022, et AIGC est également devenue la technologie qui a retenu le plus l'attention sur le marché en 2023. En tant que secteur avec la mise en œuvre la plus rapide de l'IA, l'industrie des médias inaugure un marché bêta. .
Ici, en intégrant les dernières informations de recherche provenant de plusieurs maisons de courtage, nous présentons 4 profils d'entreprise aux fans et amis, à titre de référence uniquement.
1. Cent mille pour cent
L'entreprise a déjà utilisé la technologie de l'IA dans la production de films d'animation et devrait utiliser l'IA pour réduire les coûts et accroître l'efficacité à l'avenir. Au cours des deux dernières années, les ressources disponibles pour les films et les séries télévisées ont été suffisantes. En termes de renforcement des capacités d'exploitation de la propriété intellectuelle, l'acquisition de l'hôtel culturel et commercial Yongxingfang offrira davantage d'opportunités pour explorer les canaux de monétisation de la propriété intellectuelle à l'avenir. (Guotai Junan)
2. Wanxin Médias
La société se concentre sur les activités principales de la culture et de l'éducation. En participant à des investissements dans des fonds d'investissement industriels tels que Kuangyuan Artificial Intelligence Industry Fund, Wanxin Jinzhi Venture Capital et China-Israel Digital Education, elle déploie indirectement de nouveaux domaines d'activité tels que l'intelligence artificielle et l'éducation numérique, et explore en profondeur des cibles de haute qualité, pour promouvoir l'intégration profonde des technologies de pointe et de nouvelles activités de haute qualité avec l'activité principale de l'entreprise. Grâce à Wanxin Capital et China-Israel Intelligence Education, la société réalise des opérations de capital innovantes plus professionnelles, précises et systématiques, renforce la résonance et le développement coordonné du développement commercial et des investissements industriels, et favorise la transformation et la mise à niveau stratégiques de l'entreprise. (Shanghai Securities)
3. Zhongyuan Médias
L'entreprise est une entreprise culturelle régionale clé, avec la distribution et l'édition comme activité principale, en développement constant et soutenant la croissance des performances à moyen et long terme. Dans le même temps, la transformation numérique de l'entreprise s'accélère et devrait apporter un nouvel élan. à la croissance des performances. (Titres CITIC)
4. Mangue Super Média
L'intégration des doubles plates-formes « Taïwan et Internet » s'est encore approfondie. La société s'appuie sur ses capacités de production continue de contenu populaire sur les deux plates-formes pour établir un cycle écologique positif de contenu vidéo long. À mesure que la technologie de l’IA continue de pénétrer l’industrie du contenu, elle devrait promouvoir l’innovation en matière de contenu et réaliser des améliorations rentables. (Guohai Securities)
Actualités économiques quotidiennes
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Le 30 mai, Tencent a annoncé une mise à niveau complète de son modèle Hunyuan. L'application « Tencent Yuanbao » basée sur le modèle Hunyuan a été officiellement lancée et peut être téléchargée sur les magasins d'applications Apple et Android. Par rapport à la version de l'applet Hunyuan lors de la phase de test précédente, Tencent Yuanbao fournit des fonctionnalités de base telles que la recherche IA, le résumé IA et l'écriture IA pour les scénarios d'efficacité du travail ; pour les scénarios de la vie quotidienne, le gameplay de Yuanbao est également plus riche et fournit de multiples fonctionnalités d'application IA. , et de nouvelles méthodes de jeu telles que la création d'agents personnels sont ajoutées. « Tencent ne s'efforcera pas d'être le premier à créer un grand modèle. » Liu Yuhong, vice-président de Tencent Cloud et responsable du grand modèle Tencent Hunyuan, a déclaré : « Au cours de l'année écoulée, nous avons continué à promouvoir les capacités de Tencent. Grand modèle Tencent Hunyuan. Dans la technologie polonaise riche et massive dans des scénarios commerciaux tout en obtenant un aperçu des besoins réels des utilisateurs.

Tan Dai, président de Volcano Engine, a déclaré que les entreprises qui souhaitent bien mettre en œuvre de grands modèles sont confrontées à trois défis clés : l'effet de modèle, le coût d'inférence et la difficulté de mise en œuvre : elles doivent disposer d'un bon support de base de grands modèles pour résoudre des problèmes complexes, et elles doivent également avoir une inférence à faible coût. Les services permettent d'utiliser largement de grands modèles, et davantage d'outils, de plates-formes et d'applications sont nécessaires pour aider les entreprises à mettre en œuvre des scénarios. ——Tan Dai, président de Huoshan Engine 01. Le grand modèle de pouf fait ses débuts et est largement utilisé. Le polissage de l'effet de modèle est le défi le plus critique pour la mise en œuvre de l'IA. Tan Dai a souligné que ce n'est que grâce à une utilisation intensive qu'un bon modèle peut être poli. Actuellement, le modèle Doubao traite 120 milliards de jetons de texte et génère 30 millions d'images chaque jour. Afin d'aider les entreprises à mettre en œuvre des scénarios de modèles à grande échelle, le modèle à grande échelle beanbao développé indépendamment par ByteDance sera lancé à travers le volcan.

« Une complexité élevée, une fragmentation élevée et des domaines interdomaines » ont toujours été les principaux problèmes sur la voie de la mise à niveau numérique et intelligente du secteur des transports. Récemment, le « modèle de trafic Qinling·Qinchuan » avec une échelle de paramètres de 100 milliards, construit conjointement par China Science Vision, le gouvernement du district de Xi'an Yanta et le centre informatique d'intelligence artificielle du futur de Xi'an, est orienté vers le domaine des transports intelligents. et fournit des services à Xi'an et ses environs. La région créera un pivot pour l'innovation en matière de transport intelligent. Le « modèle de trafic Qinling·Qinchuan » combine les données écologiques massives du trafic local de Xi'an dans des scénarios ouverts, l'algorithme avancé original développé indépendamment par China Science Vision et la puissante puissance de calcul de l'IA Shengteng du futur centre informatique d'intelligence artificielle de Xi'an pour fournir la surveillance du réseau routier, les scénarios de transport intelligents tels que la commande d'urgence, la gestion de la maintenance et les déplacements publics entraînent des changements numériques et intelligents. La gestion du trafic présente des caractéristiques différentes selon les villes, et le trafic sur différentes routes

1. Positionnement du produit TensorRT-LLM TensorRT-LLM est une solution d'inférence évolutive développée par NVIDIA pour les grands modèles de langage (LLM). Il crée, compile et exécute des graphiques de calcul basés sur le cadre de compilation d'apprentissage en profondeur TensorRT et s'appuie sur l'implémentation efficace des noyaux dans FastTransformer. De plus, il utilise NCCL pour la communication entre les appareils. Les développeurs peuvent personnaliser les opérateurs pour répondre à des besoins spécifiques en fonction du développement technologique et des différences de demande, comme le développement de GEMM personnalisés basés sur le coutelas. TensorRT-LLM est la solution d'inférence officielle de NVIDIA, engagée à fournir des performances élevées et à améliorer continuellement sa praticité. TensorRT-LL

Selon des informations du 4 avril, l'Administration du cyberespace de Chine a récemment publié une liste de grands modèles enregistrés, et le « Grand modèle d'interaction du langage naturel Jiutian » de China Mobile y a été inclus, indiquant que le grand modèle Jiutian AI de China Mobile peut officiellement fournir des informations artificielles génératives. services de renseignement vers le monde extérieur. China Mobile a déclaré qu'il s'agit du premier modèle à grande échelle développé par une entreprise centrale à avoir réussi à la fois le double enregistrement national « Enregistrement du service d'intelligence artificielle générative » et le double enregistrement « Enregistrement de l'algorithme de service de synthèse profonde domestique ». Selon les rapports, le grand modèle d'interaction en langage naturel de Jiutian présente les caractéristiques de capacités, de sécurité et de crédibilité améliorées de l'industrie, et prend en charge la localisation complète. Il a formé plusieurs versions de paramètres telles que 9 milliards, 13,9 milliards, 57 milliards et 100 milliards. et peut être déployé de manière flexible dans le Cloud, la périphérie et la fin sont des situations différentes

1. Introduction au contexte Tout d’abord, présentons l’historique du développement de la technologie Yunwen. Yunwen Technology Company... 2023 est la période où les grands modèles prédominent. De nombreuses entreprises pensent que l'importance des graphiques a été considérablement réduite après les grands modèles et que les systèmes d'information prédéfinis étudiés précédemment ne sont plus importants. Cependant, avec la promotion du RAG et la prévalence de la gouvernance des données, nous avons constaté qu'une gouvernance des données plus efficace et des données de haute qualité sont des conditions préalables importantes pour améliorer l'efficacité des grands modèles privatisés. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises commencent à y prêter attention. au contenu lié à la construction des connaissances. Cela favorise également la construction et le traitement des connaissances à un niveau supérieur, où de nombreuses techniques et méthodes peuvent être explorées. On voit que l'émergence d'une nouvelle technologie ne détruit pas toutes les anciennes technologies, mais peut également intégrer des technologies nouvelles et anciennes.

Si les questions du test sont trop simples, les meilleurs étudiants et les mauvais étudiants peuvent obtenir 90 points, et l'écart ne peut pas être creusé... Avec la sortie plus tard de modèles plus puissants tels que Claude3, Llama3 et même GPT-5, l'industrie est en besoin urgent d'un modèle de référence plus difficile et différencié. LMSYS, l'organisation à l'origine du grand modèle Arena, a lancé la référence de nouvelle génération, Arena-Hard, qui a attiré une large attention. Il existe également la dernière référence pour la force des deux versions affinées des instructions Llama3. Par rapport à MTBench, qui avait des scores similaires auparavant, la discrimination Arena-Hard est passée de 22,6 % à 87,4 %, ce qui est plus fort et plus faible en un coup d'œil. Arena-Hard est construit à partir de données humaines en temps réel provenant de l'arène et a un taux de cohérence de 89,1 % avec les préférences humaines.

Attention, cet homme a connecté plus de 1 000 grands modèles, vous permettant de vous brancher et de switcher en toute transparence. Récemment, un flux de travail d'IA visuelle a été lancé : vous offrant une interface intuitive de type glisser-déposer, vous pouvez glisser, tirer et faire glisser pour organiser votre propre flux de travail sur un canevas infini. Comme le dit le proverbe, la guerre coûte cher, et Qubit a appris que dans les 48 heures suivant la mise en ligne de cet AIWorkflow, les utilisateurs avaient déjà configuré des flux de travail personnels avec plus de 100 nœuds. Sans plus tarder, je veux parler aujourd'hui de Dify, une société LLMOps, et de son PDG Zhang Luyu. Zhang Luyu est également le fondateur de Dify. Avant de rejoindre l'entreprise, il avait 11 ans d'expérience dans l'industrie Internet. Je suis engagé dans la conception de produits, je comprends la gestion de projet et j'ai des connaissances uniques sur le SaaS. Plus tard, il
