Les drones IA tuent des opérateurs humains, préviennent plus de 350 experts : la menace est comparable à l'épidémie et à la guerre nucléaire

Depuis le lancement de ChatGPT l'année dernière, le domaine de l'intelligence artificielle (IA) a connu un essor, déclenchant une concurrence féroce entre les grands géants de la technologie. Cependant, parallèlement à cela, les gens sont très inquiets et inquiets face à cette technologie inconnue. En mars dernier, les cofondateurs d'Apple, Musk, Bengio et d'autres géants de la technologie, ont signé une lettre ouverte appelant à l'arrêt de la formation de systèmes d'intelligence artificielle plus puissants que GPT-4 pendant au moins six mois. Ils ont mis l’accent sur le développement rapide de l’intelligence artificielle, mais manquaient de planification et de gestion correspondantes. Cependant, cet incident n’est pas encore terminé et l’armée américaine a publié une nouvelle négative liée à l’intelligence artificielle.

Lors du test de simulation militaire américain, des drones IA ont tué des opérateurs humains

Récemment, de nombreux médias américains ont rapporté une nouvelle sensationnelle. On raconte que lors d'un test de simulation mené par l'armée américaine, un drone utilisant la technologie de l'IA a connu une anomalie et s'est transformé en une machine à tuer autonome similaire à celle du film "Terminator". Il commence à attaquer les opérateurs humains pour s’assurer qu’ils puissent effectuer leurs tâches plus efficacement.

Selon certaines informations, le colonel Hamilton de l'US Air Force a annoncé que lors d'un test de simulation, le système d'IA chargé d'effectuer des tâches de suppression des incendies anti-aériens sur les drones suivait une formation sur les données et qu'il avait reçu des informations selon lesquelles "détruire la défense aérienne ennemie". systèmes" comme tâche la plus prioritaire. Même si des instructions ont été données pour que le drone puisse identifier et détruire les missiles anti-aériens ennemis, sa décision de tirer doit être approuvée par un opérateur humain. Cependant, lors du test, lorsque l'opérateur humain a émis un ordre interdisant les attaques, le système d'IA a estimé que l'opérateur interférait avec l'exécution d'ordres de priorité plus élevée et a donc attaqué son opérateur humain, provoquant l'opérateur humain. Malheureusement, il a perdu la vie.

Le colonel Hamilton a déclaré qu'après l'incident, le testeur avait modifié la logique de l'IA afin qu'elle n'attaque pas l'opérateur humain, sinon des points seraient déduits. Cependant, en raison de ce comportement, l'IA a attaqué la tour de communication et a coupé la communication des données entre l'opérateur et le drone, lui permettant ainsi d'attaquer le système de défense aérienne de manière autonome.

L'armée américaine a testé avec succès : utiliser l'IA pour contrôler le F-16

Bien qu'il ne s'agisse que d'un test de simulation, cet incident est très important pour notre vigilance. Le colonel Hamilton a également averti dans son discours de ne pas trop s’appuyer sur l’intelligence artificielle.

Cependant, malgré l’avertissement d’Hamilton, les États-Unis continuent de développer vigoureusement la technologie de l’intelligence artificielle dans le domaine militaire. Selon certaines informations, le test a été effectué à la base aérienne de Greene, où Hamilton est le chef de la base et le chef de la 96e Escadre d'essai. Il est rapporté que les drones et les systèmes d’apprentissage automatique de l’US Air Force sont principalement testés par cette force. Auparavant, la base avait testé une série de plates-formes de vol à intelligence artificielle et avait utilisé avec succès l'intelligence artificielle pour contrôler un avion de combat F-16.

Pour certains, ces nouvelles technologies donneront sans aucun doute aux États-Unis un avantage militaire plus important. Dans le même temps, certains appellent la communauté internationale à restreindre strictement le développement de l’intelligence artificielle à des fins militaires afin d’éviter ses risques et ses préjudices potentiels.

Plus de 350 experts mettent en garde : cette menace est comparable aux épidémies et à la guerre nucléaire

En fait, avant l'incident,

plus de 350 experts et dirigeants dans le domaine de la technologie de l'IA avaient signé une déclaration commune,

exhortant les gouvernements du monde entier, les entreprises et tous les secteurs de la société à prêter attention aux menaces potentielles de la technologie de l'IA et à agir activement. prendre des mesures pour protéger la vie et le bien-être de l’humanité. Ces experts et dirigeants ont déclaré qu'avec le développement et l'application continus de la technologie de l'IA, nous sommes confrontés à de plus en plus de menaces potentielles. Bien que la technologie de l’IA ait apporté de nombreux avantages à l’humanité, si elle n’est pas soigneusement appliquée et supervisée, elle pourrait constituer une menace plus grande pour l’humanité que les épidémies et les guerres nucléaires.

Si la technologie de l’IA est mal utilisée ou n’est pas entièrement évaluée, elle peut présenter un énorme danger pour l’humanité.

Par exemple, les algorithmes d’IA peuvent injustement discriminer certains groupes et éliminer l’existence de certaines races ou classes sociales ; la technologie d’IA peut également entraîner d’énormes pertes d’emplois, déclenchant ainsi des troubles sociaux et certaines des prédictions les plus pessimistes sur la technologie d’IA peuvent même conduire à d’énormes pertes d’emplois. essayez de prendre le contrôle des humains et de devenir une force qui menace la survie humaine.

En réponse à ces problèmes possibles, de nombreux experts ont également avancé de nombreuses suggestions utiles pour l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine militaire, telles que l'établissement de normes éthiques pour l'intelligence artificielle, le renforcement de la supervision, etc., pour garantir que la technologie de l'intelligence artificielle puisse servir l’humanité de manière sûre et fiable. Cependant, nous devons également comprendre que ces problèmes et problèmes n’ont pas de solution simple et nécessitent des efforts multiformes et à plusieurs niveaux pour mieux les traiter et les résoudre.

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