L'Internet des objets est le pivot de l'évolution de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) et l'Internet des objets (IoT) sont deux des technologies les plus disruptives de notre époque, capables de détecter, de détecter, d'écouter, de prédire et En fin de compte, aider les gens. Ensemble, ils forment de puissantes synergies qui peuvent transformer les industries, améliorer l’efficacité et créer une nouvelle valeur pour les entreprises et les consommateurs.

L'intelligence artificielle est la capacité des machines à effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine, comme le raisonnement, l'apprentissage et la prise de décision. L'Internet des objets est un réseau d'objets physiques dotés de capteurs, de logiciels et de connectivité qui leur permettent de collecter et d'échanger des données avec d'autres appareils et systèmes.

La convergence de l'intelligence artificielle et de l'Internet des objets attire d'importants investissements. On prévoit que les dépenses mondiales consacrées à l’intelligence artificielle et à l’Internet des objets atteindront 1 100 milliards de dollars cette année. L’intégration de l’IA et de l’IoT devrait transformer les opérations et les technologies de l’information, transformant ainsi les processus, les procédures ainsi que les processus et plates-formes pilotés par logiciels.

À mesure que le nombre d'appareils connectés continue d'augmenter, le potentiel de l'intelligence artificielle pour analyser et traiter les données générées par ces « choses », principalement de grandes quantités d'appareils apparemment connectés, augmente également. et des sources de données précédemment déconnectées. Avec la forte croissance du marché de l'intelligence artificielle, la taille du marché mondial atteindra 119,78 milliards de dollars rien qu'en 2022, et le marché devrait atteindre 1 597,1 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé enregistré de 38,1 % de 2022 à 2030. .

Le problème est que les utilisateurs commencent à devenir intuitifs (résultats qu'ils s'attendent à voir, mais ont besoin d'un support de données) et non intuitifs (résultats qui ne peuvent être identifiés que par (analyse des données et des tendances), ce qui donne un énorme avantage aux acteurs historiques adoptifs et aux nouveaux entrants qui sont plus légers, plus homogènes et équipés d'IA.

L'Internet des objets est un catalyseur pour l'avancement et l'adoption de l'intelligence artificielle et sera confronté à d'énormes bouleversements dans notre façon de travailler. Le pivot du changement réside certainement en nous. Comme nous le lisons, l’Internet des objets génère des quantités massives de données à un rythme sans précédent. Le nombre d’appareils connectés devrait atteindre 30 milliards d’ici 2025, générant 79,4 Mo de données chaque année. Une telle quantité de données ne peut pas être traitée et analysée efficacement par les seuls humains.

Les algorithmes d'intelligence artificielle fournissent des informations sur les problèmes potentiels et les opportunités commerciales en identifiant des modèles d'événements et d'interactions physiques et virtuels, et en les classant en fonction de leur impact ou de leur gravité, de leur probabilité et du risque. Les notations aident à gérer ce déluge de données en prédisant ce qui pourrait arriver ensuite. Tout aussi important, il envoie les instructions à la bonne personne ou au bon système.

Alors que le nombre de points de terminaison IoT continuera de croître à un rythme constant, l'impulsion de cette adoption réside dans les activités uniques que ces deux technologies débloqueront et les consommateurs. nombre de cas d’utilisation centrés sur l’utilisateur. Alors que les grandes entreprises sont encore aux prises avec des pools de données et des projets et produits multiples et contradictoires, le défi consistant à disposer de plus de données que d'idées et de solutions demeure.

Cependant, la vitesse « humaine » à laquelle l'IA filtre et interprète les données signifie écouter, interpréter et répondre aux entrées de milliers, voire de millions de capteurs. Les données créeront de la place pour des multiples élevés sur le retour sur investissement de telles initiatives.

En raison de la « nouveauté » de la technologie et de la nouveauté du concept, les concepts de jumeaux numériques et de métavers d'entreprises sont encore hors de portée pour la plupart des entreprises. Cependant, cela n'empêche pas ces mêmes entités d'ouvrir les points de données qui peuvent être collectés pour « numériser » leurs opérations afin de comprendre des processus, des zones, des équipements spécifiques tels que les lignes de production, les réseaux cellulaires, les composants d'actifs critiques et les points de défaillance. Tout cela nous permet de comprendre ce qui se passe, ce qui pourrait arriver ensuite et ce qui devrait être fait ensuite. Lorsque nous lisons cet article, la combinaison de l’IoT et de l’IA transforme les secteurs, et cela se produit sans aucune surveillance humaine. L'AIoT peut être utilisée pour optimiser les performances du réseau, réduire les temps d'arrêt et améliorer l'expérience client dans le secteur des télécommunications.

Par exemple, en tirant parti des capteurs IoT et des algorithmes d'IA, l'industrie des télécommunications peut surveiller le trafic réseau, prédire les pannes et, en comprenant quels composants sont en panne ou sont susceptibles de le faire. , Résolvez les problèmes de manière proactive avant qu'ils n'affectent les clients. Ils peuvent également identifier les événements inhabituels, tels que les cambriolages et les vols, et alerter les équipes à l'avance, tout en intégrant des technologies de pointe telles que l'analyse des caméras, les capteurs de mouvement et des technologies subtiles telles que les drones, les capteurs de vibrations, les serrures intelligentes, etc.

Les mineurs peuvent améliorer la sécurité et améliorer les normes ESG (environnementales, sociales et de gouvernance) en utilisant des capteurs sur les mouvements, l'environnement, l'emplacement des actifs et les niveaux d'occupation tout en surveillant l'état des équipements, les heures de fonctionnement, les heures et les heures de travail. Obtenez des avantages significatifs en surveillant simultanément la productivité. , détecter les anomalies et prévoir les pannes avant qu'elles ne surviennent.

Les propriétaires immobiliers peuvent comprendre la consommation des services publics en fonction des données d'occupation actuelles et prédire les tendances pour alerter le personnel et les systèmes gérant les actifs et les processus en aval tels que le CVC, les bureaux, les horaires de nettoyage, les salles de réunion, le parking, l'éclairage, l'environnement, la répartition des coûts, etc. Cela permet aux bâtiments de ressentir leur place, ce qui non seulement permet d'économiser de l'argent, mais aide également les gens à travailler plus efficacement et en toute sécurité.

Pour exploiter la puissance de l'IA et de l'IoT, les entreprises doivent surmonter certains défis, tels que :

Qualité des données : L'IA et l'IoT s'appuient sur de grandes quantités de données pour fonctionner efficacement. Toutes les données ne sont pas fiables, exactes ou pertinentes. Les entreprises doivent garantir la qualité des données en mettant en œuvre des politiques et des normes de gouvernance des données.

Sécurité des données : L'intelligence artificielle et l'IoT présentent des risques importants pour la confidentialité et la sécurité des données. Les opérateurs de données doivent protéger les données contre tout accès, utilisation ou divulgation non autorisés en appliquant des technologies de cryptage, d’authentification et d’autorisation.

Gouvernance des données : L'AIoT ne réussira que si des données de haute qualité, à jour et fiables sont préparées via un environnement qui prend en charge une intégration ou une extraction rapide de ces magasins de données ; les processus et la technologie sont à l’avant-garde de cette transformation.

Éthique des données : L'intelligence artificielle et l'Internet des objets soulèvent des questions éthiques sur l'impact de la technologie sur les droits humains, la dignité et l'autonomie. Les entreprises doivent s’assurer que leur utilisation de l’IA et de l’IoT correspond à leurs valeurs et principes et contrôler dans quelle mesure l’IA les représente.

Résumé

La combinaison de l'IoT et de l'IA est une combinaison puissante qui crée des opportunités d'innovation et de transformation dans tous les secteurs. Alors que l’Internet des objets continue de générer des quantités massives de données, l’intelligence artificielle jouera un rôle dans la classification, le filtrage, l’interrogation, l’identification et l’alerte, jouant ainsi un rôle essentiel dans la gestion et la compréhension de ces informations. En fin de compte, aider les gens à faire plus avec moins grâce aux données et à l’apprentissage automatique.

À mesure que les interfaces utilisateur évoluent pour s'adapter au rythme de la consommation de données et que l'« humanisation » de la technologie imprègne notre vie quotidienne, le potentiel d'une plus grande efficacité, productivité et durabilité sur le lieu de travail viendra également. L’avenir de l’intelligence artificielle et de l’Internet des objets (AIoT) est non seulement prometteur, mais également essentiel à l’avancement de la quatrième révolution industrielle.

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