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Avec l'aide de grands modèles d'IA, Zhangyue Technology déclenche une nouvelle vague de génération de contenu
Avec l'aide de grands modèles d'IA, Zhangyue Technology déclenche une nouvelle vague de génération de contenu
Avec l'aide des grands modèles d'IA, Palm Reading Technology déclenche une nouvelle vague de génération de contenu
News du 6 juin, ces dernières années, le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) a conduit à la transformation et à l'innovation dans tous les horizons. À l’ère du numérique, la création de contenu est devenue un moyen important permettant aux entreprises et aux particuliers d’attirer l’attention et l’influence des utilisateurs sur Internet. Afin de répondre aux besoins des utilisateurs et d'améliorer l'efficacité et la qualité de la création de contenu, PalmReader Technology explore activement l'application de la technologie de l'IA dans le domaine de la génération de contenu et a obtenu des résultats remarquables.
Aiqicha
Aiqicha APP montre que Zhangyue Technology est une entreprise technologique axée sur les services de lecture et de contenu numériques et qui s'engage à améliorer l'expérience de lecture des utilisateurs grâce à l'innovation technologique. Récemment, Palm Reading Technology a annoncé qu'elle avait officiellement accédé aux grands modèles d'IA grand public sur le marché et les avait appliqués aux travaux d'ingénierie rapide pour la génération de contenu, apportant une nouvelle expérience aux créateurs et aux lecteurs de contenu.
Le grand modèle d'IA est un outil puissant basé sur l'apprentissage en profondeur qui peut imiter le style d'écriture humain et la capacité d'expression du langage. En formant un corpus massif, les grands modèles d'IA peuvent générer un contenu textuel de haute qualité, fluide et cohérent, aidant les créateurs de contenu à générer rapidement divers articles, courts scripts vidéo, textes publicitaires, etc.
Le travail d'ingénierie rapide de Zhangyue Technology s'appuie principalement sur de grands modèles d'IA pour la génération de contenu. En appliquant de grands modèles d'IA aux étapes initiales d'invite et de brouillon du processus de création de contenu, la technologie PalmReader peut fournir aux créateurs une riche inspiration et une direction créative, accélérant la génération de contenu et améliorant la qualité. Cette approche innovante permet aux créateurs de créer plus efficacement du contenu qui répond aux besoins des utilisateurs tout en améliorant l'expérience de lecture des lecteurs.
La décision de Zhangyue Technology de se connecter aux grands modèles d’IA grand public démontre non seulement sa position de leader en matière d’innovation technologique, mais apporte également de nouvelles opportunités et de nouveaux défis à l’ensemble du secteur de la création de contenu. L'application de grands modèles d'IA modifiera considérablement les méthodes et l'efficacité de la création de contenu, permettant aux créateurs de mieux répondre aux besoins des utilisateurs et d'obtenir une sortie de contenu personnalisée et précise.
En plus d'améliorer l'efficacité et la qualité de la génération de contenu, l'application de grands modèles d'IA dans la technologie Zhangyue contribue également à promouvoir l'innovation dans le domaine du contenu. La technologie de l’IA offre aux créateurs de contenu davantage d’idées et de possibilités créatives et favorise l’émergence d’œuvres innovantes. Dans le même temps, les grands modèles d’IA peuvent également prendre en charge des recommandations personnalisées et la promotion de contenu, aidant ainsi les entreprises à obtenir des services marketing et utilisateur plus précis.
Cependant, l’application de grands modèles d’IA se heurte également à certains défis et tests. Tout d’abord, la formation de modèles nécessite une grande quantité de données et de ressources informatiques, ainsi que des exigences élevées en matière de technologie et de ressources. Deuxièmement, la question de savoir si le contenu généré par l’IA répond réellement aux besoins des utilisateurs et comment garantir l’originalité et l’autorité du contenu sont également des questions auxquelles il faut prêter attention. En outre, avec le développement continu de la technologie de l’IA, les lois, réglementations et questions éthiques pertinentes nécessitent également une attention particulière.
En tant que leader du secteur de la lecture mobile, Palm Reading Technology doit prêter attention à la sécurité des données, à la protection des droits d'auteur et au respect de la confidentialité des utilisateurs lors de l'application de grands modèles d'IA, et établir un mécanisme de réglementation et un système de responsabilité solides. Dans le même temps, Zhangyue Technology devrait également coopérer activement avec les départements et les organisations industrielles concernés pour discuter conjointement de l'orientation du développement et des spécifications d'application de la technologie d'IA, et fournir des conseils et un soutien pour le développement sain de l'industrie.
La technologie Zhangyue a accédé aux grands modèles d'IA grand public et a exploité ses avantages dans le domaine de la génération de contenu pour déclencher une nouvelle vague de génération de contenu. Grâce à l'application de grands modèles d'IA, la technologie PalmReader peut offrir aux créateurs de contenu une meilleure expérience créative et une meilleure prise en charge des outils, et contribuer au développement et à l'innovation du secteur de la création de contenu. Cependant, cela implique également une réflexion et une solution à des problèmes tels que la sécurité des données, la protection des droits d’auteur et l’éthique. Zhangyue Technology doit diriger l'industrie avec une attitude responsable, promouvoir le développement sain de la technologie de l'IA et réaliser des possibilités illimitées de génération de contenu.
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Les grands modèles d'IA sont très chers et seules les grandes entreprises et les super riches peuvent les utiliser avec succès
Apr 15, 2023 pm 07:34 PM
L'incendie de ChatGPT a déclenché une nouvelle vague d'engouement pour l'IA. Cependant, l'industrie estime généralement que lorsque l'IA entre dans l'ère des grands modèles, seules les grandes entreprises et les entreprises très riches peuvent se permettre l'IA, car la création de grands modèles d'IA coûte très cher. . La première est que cela coûte cher en termes de calcul. Avi Goldfarb, professeur de marketing à l'Université de Toronto, a déclaré : « Si vous souhaitez démarrer une entreprise, développer vous-même un grand modèle de langage et le calculer vous-même, le coût est trop élevé. OpenAI est très cher, coûtant des milliards de dollars. " L'informatique en location sera certainement beaucoup moins chère, mais les entreprises doivent toujours payer des frais élevés à AWS et à d'autres sociétés. Deuxièmement, les données coûtent cher. Les modèles de formation nécessitent des quantités massives de données, parfois les données sont facilement disponibles et parfois non. Des données comme CommonCrawl et LAION peuvent être gratuites
Comment construire un système de gouvernance des données orienté IA ?
Apr 12, 2024 pm 02:31 PM
Ces dernières années, avec l'émergence de nouveaux modèles technologiques, la valorisation des scénarios d'application dans diverses industries et l'amélioration des effets produits grâce à l'accumulation de données massives, les applications de l'intelligence artificielle ont rayonné dans des domaines tels que la consommation et Internet. aux industries traditionnelles telles que l’industrie manufacturière, l’énergie et l’électricité. La maturité de la technologie de l'intelligence artificielle et son application dans les entreprises de divers secteurs dans les principaux maillons des activités de production économique telles que la conception, l'approvisionnement, la production, la gestion et les ventes s'améliorent constamment, accélérant la mise en œuvre et la couverture de l'intelligence artificielle dans tous les maillons, et l'intégrer progressivement à l'activité principale, afin d'améliorer le statut industriel ou d'optimiser l'efficacité opérationnelle, et d'étendre davantage ses propres avantages. La mise en œuvre à grande échelle d'applications innovantes de la technologie de l'intelligence artificielle a favorisé le développement vigoureux du marché de l'intelligence Big Data et a également injecté une vitalité au marché dans les services sous-jacents de gouvernance des données. Avec le big data, le cloud computing et l'informatique
Vulgarisation scientifique : Qu'est-ce qu'un grand modèle d'IA ?
Jun 29, 2023 am 08:37 AM
Les grands modèles d’IA font référence à des modèles d’intelligence artificielle entraînés à l’aide de données à grande échelle et d’une puissance de calcul puissante. Ces modèles ont généralement un haut degré de précision et de capacités de généralisation et peuvent être appliqués à divers domaines tels que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale, etc. La formation de grands modèles d'IA nécessite une grande quantité de données et de ressources informatiques, et il est généralement nécessaire d'utiliser un cadre informatique distribué pour accélérer le processus de formation. Le processus de formation de ces modèles est très complexe et nécessite une recherche approfondie et une optimisation de la distribution des données, de la sélection des fonctionnalités, de la structure du modèle, etc. Les grands modèles d'IA ont un large éventail d'applications et peuvent être utilisés dans divers scénarios, tels que le service client intelligent, les maisons intelligentes, la conduite autonome, etc. Dans ces applications, les grands modèles d’IA peuvent aider les utilisateurs à effectuer diverses tâches plus rapidement et plus précisément, et à améliorer l’efficacité du travail.
Vivo lance un modèle d'IA polyvalent auto-développé - Blue Heart Model
Nov 01, 2023 pm 02:37 PM
Vivo a publié sa matrice de grands modèles d'intelligence artificielle générale auto-développée - le modèle Blue Heart lors de la conférence des développeurs 2023 le 1er novembre. Vivo a annoncé que le modèle Blue Heart lancerait 5 modèles avec différents niveaux de paramètres, respectivement. : milliards, dizaines de milliards et centaines de milliards, couvrant les scénarios de base, et ses capacités de modèle occupent une position de leader dans l'industrie. Vivo estime qu'un bon grand modèle auto-développé doit répondre aux cinq exigences suivantes : des fonctions complètes à grande échelle, des algorithmes puissants, une évolution sûre et fiable, indépendante, et doit être largement open source. Le contenu réécrit est le suivant : Parmi eux. , le premier est le modèle Blue Heart Model 7B, qui est un modèle de niveau 7 milliards, conçu pour fournir un double service pour les téléphones mobiles et le cloud. Vivo a déclaré que ce modèle peut être utilisé dans des domaines tels que la compréhension du langage et la création de textes.
À l'ère des grands modèles d'IA, les nouvelles bases de stockage de données favorisent la transition vers l'intelligence numérique de l'éducation et de la recherche scientifique
Jul 21, 2023 pm 09:53 PM
L'IA générative (AIGC) a ouvert une nouvelle ère d'intelligence artificielle générale. La concurrence autour des grands modèles est devenue spectaculaire. L'infrastructure informatique est le principal objectif de la concurrence, et la prise de pouvoir devient de plus en plus un consensus industriel. Dans la nouvelle ère, les grands modèles passent d'une modalité unique à une multimodalité, la taille des paramètres et des ensembles de données d'entraînement augmente de façon exponentielle et les données massives non structurées nécessitent en même temps la prise en charge de capacités de charge mixtes hautes performances ; gourmand en données Le nouveau paradigme gagne en popularité et les scénarios d'application tels que le calcul intensif et le calcul haute performance (HPC) évoluent en profondeur. Les bases de stockage de données existantes ne sont plus en mesure de répondre aux besoins en constante évolution. Si la puissance de calcul, les algorithmes et les données constituent la « troïka » qui conduit le développement de l'intelligence artificielle, alors dans le contexte d'énormes changements dans l'environnement externe, les trois doivent de toute urgence retrouver un dynamisme
En ce qui concerne le cerveau humain, apprendre à oublier améliorera-t-il les grands modèles d'IA ?
Mar 12, 2024 pm 02:43 PM
Récemment, une équipe d’informaticiens a développé un modèle d’apprentissage automatique plus flexible et plus résilient, capable d’oublier périodiquement des informations connues, une fonctionnalité que l’on ne trouve pas dans les modèles de langage à grande échelle existants. Les mesures réelles montrent que dans de nombreux cas, la « méthode d'oubli » est très efficace dans l'entraînement et que le modèle d'oubli sera plus performant. Jea Kwon, ingénieur en IA à l'Institut des sciences fondamentales de Corée, a déclaré que ces nouvelles recherches signifiaient des progrès significatifs dans le domaine de l'IA. L'efficacité de la formation par « méthode d'oubli » est très élevée. La plupart des moteurs de langage d'IA grand public actuels utilisent la technologie des réseaux neuronaux artificiels. Chaque « neurone » de cette structure de réseau est en réalité une fonction mathématique. Ils sont connectés les uns aux autres pour recevoir et transmettre des informations.
Les grands modèles d'IA sont populaires ! Les géants de la technologie se sont joints à nous et les politiques adoptées dans de nombreux endroits ont accéléré leur mise en œuvre.
Jun 11, 2023 pm 03:09 PM
Ces derniers temps, l’intelligence artificielle est redevenue le centre de l’innovation humaine, et la concurrence en matière d’armement autour de l’IA est devenue plus intense que jamais. Non seulement les géants de la technologie se rassemblent pour se joindre à la bataille des grands modèles de peur de passer à côté de la nouvelle tendance, mais même Pékin, Shanghai, Shenzhen et d'autres endroits ont également introduit des politiques et des mesures pour mener des recherches sur les algorithmes et les clés d'innovation des grands modèles. technologies pour créer un haut lieu de l'innovation en matière d'intelligence artificielle. Les grands modèles d'IA sont en plein essor et les grands géants de la technologie se sont joints à eux. Récemment, le « Rapport de recherche sur les grandes cartes de modèles d'intelligence artificielle de Chine » publié lors du Forum Zhongguancun 2023 montre que les grands modèles d'intelligence artificielle chinoise affichent une tendance de développement en plein essor, et il y a de nombreuses entreprises du secteur. Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, a déclaré sans détour que nous sommes à un nouveau point de départ.
Réservation de conférence | Cinq experts ont discuté : Sous la vague des nouvelles technologies, comment les grands modèles d'IA affectent-ils la recherche et le développement de nouveaux médicaments ?
Jun 08, 2023 am 11:27 AM
En 1978, Stuart Marson et d'autres de l'Université de Californie ont créé la première société commerciale CADD au monde et ont été pionniers dans le développement d'un système de réaction chimique et de récupération de bases de données. Depuis lors, la conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD) est entrée dans une ère de développement rapide et est devenue l'un des moyens importants permettant aux sociétés pharmaceutiques de mener des recherches et des développements de médicaments, apportant des améliorations révolutionnaires dans ce domaine. Le 5 octobre 1981, le magazine Fortune a publié un article de couverture intitulé « La prochaine révolution industrielle : Merck conçoit des médicaments via des ordinateurs », annonçant officiellement l'avènement de la technologie CADD. En 1996, le premier médicament inhibiteur de l'anhydrase carbonique développé sur la base du SBDD (structure-based drug design) a été lancé avec succès sur le marché. Le CADD a été largement utilisé dans la recherche et le développement de médicaments.
