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SenseTime a participé à la compilation du premier « Livre blanc sur la construction d'un département de pathologie numérique intelligent » en Chine, contribuant ainsi à la puissance de l'IA
SenseTime a participé à la compilation du premier « Livre blanc sur la construction d'un département de pathologie numérique intelligent » en Chine, contribuant ainsi à la puissance de l'IA
La pathologie est reconnue comme la « référence » en matière de diagnostic des maladies. Dans le contexte de la transformation numérique globale des soins médicaux, les services de pathologie hospitaliers sont également confrontés à de nouvelles opportunités de développement. Récemment, le Forum international sino-français sur la médecine translationnelle et le diagnostic et le traitement de précision · Sous-forum thématique sur le développement de la pathologie numérique intelligente s'est tenu à l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai. Lors de la réunion, le département de pathologie numérique intelligente de l'hôpital Ruijin et le premier « Livre blanc sur la construction d'un département de pathologie numérique intelligent » de Chine ont été officiellement publiés, fournissant une expérience de référence précieuse pour la transformation et la mise à niveau numérique et intelligente du service de pathologie de l'hôpital.
Ning Guang (cinquième à partir de la gauche), académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et directeur de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai
Hu Weiguo, vice-président de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai (quatrième à partir de la droite)
Liu Dongge, directeur du service de pathologie du Centre national de gériatrie de l'hôpital de Pékin (quatrième à partir de la gauche)
Chao Wangfu, directeur du département de pathologie de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai (troisième à partir de la droite)
Zhang Shaoting (troisième à partir de la gauche), vice-président de SenseTime Technology et vice-président de l'Institut de recherche, chef du département Smart Health Business, etc.
Assistez à la publication du premier « Livre blanc sur la construction d'un département de pathologie numérique intelligent » en Chine
Ce forum est hébergé par l'Académie chinoise d'ingénierie, l'Académie chinoise des sciences médicales, l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'Académie nationale française des sciences médicales, l'École de médecine de l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'École de médecine de l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'hôpital Ruijin, Shanghai Guangci. Fondation pour la Recherche et le Développement en Médecine Translationnelle, National Medical Français Organisée par la Fondation de l'Académie des Sciences et le Shanghai Digital Medicine Innovation Center. Au cours de cette période, des experts et des universitaires des domaines médical et informatique du pays et de l'étranger se sont réunis pour discuter et communiquer sur les nouveaux développements et tendances dans le domaine de la pathologie numérique intelligente.
Le « Livre blanc » propose une « navigation » pour la construction d'un service de pathologie numérique intelligent
Ce forum a publié le « Livre blanc sur la construction d'un service de pathologie numérique intelligent » (ci-après dénommé le « Livre blanc »). Le « Livre blanc » a été édité par le département de pathologie de l'hôpital Ruijin, et Shanghai SenseTime Intelligent Technology Co., Ltd. et d'autres unités ont participé à la compilation. Le « Livre blanc » rassemble la sagesse et l'expérience des services de pathologie des meilleurs hôpitaux tertiaires et des entreprises leaders du secteur, et trie soigneusement l'état de développement et les besoins de développement des services de pathologie nationaux.
Le « Livre blanc » rassemble la sagesse et l'expérience des services de pathologie des meilleurs hôpitaux tertiaires et des entreprises leaders du secteur
Le livre blanc souligne que la construction d'un service de pathologie numérique intelligent comprend principalement trois modules de construction : l'informatisation, la numérisation et l'intelligence, ce qui est une tendance inévitable pour le développement futur des services de pathologie. Parmi eux, le module d'information est basé sur le système de gestion de l'information pour une mise à niveau entièrement numérique du flux de travail du service de pathologie. Le module numérique résout les problèmes de décalage et de mosaïque dans la récupération des tranches pathologiques et le coût élevé du stockage des tranches. Le module intelligent est basé sur l'IA et l'intégration organique du flux de travail du service de pathologie permet un diagnostic efficace assisté par l'IA. Le « Livre blanc » analyse les cas de construction de services de pathologie intelligents numériques dans plus de dix hôpitaux nationaux, rassemble l'expérience accumulée par toutes les parties dans la construction de services de pathologie intelligents numériques et propose des suggestions pour la construction de services de pathologie intelligents numériques avec des voies claires et une forte opérabilité, fournissant aux institutions médicales une référence pour l'orientation future du développement des départements de pathologie.
Le « Livre blanc » envisage également l'orientation future du développement de la pathologie numérique et propose une tendance de développement standardisée et multifonctionnelle. Il l'explique du point de vue des directeurs, des hôpitaux et des sociétés, et illustre l'impact de la recherche scientifique et unifiée. normes de l’industrie. La valeur et l’importance de la future construction du Département de pathologie.
SenseTime est profondément impliqué dans l’IA en pathologie, améliorant considérablement l’efficacité de lecture des médecins
Au cours du processus de préparation du « Livre blanc », SenseTime s'est appuyé sur son expérience technologique industrielle accumulée au fil des années pour participer à la rédaction de contenus liés à la manière dont la technologie de l'IA peut renforcer le travail clinique et la recherche scientifique en pathologie. Ces dernières années, SenseTime s'est profondément engagé dans la recherche et le développement de divers modèles et algorithmes de diagnostic pathologique assistés par IA, aidant l'hôpital Ruijin à utiliser le « cerveau numérique médical » pour faciliter le diagnostic pathologique.
Le système d'analyse intelligent SenseCare® Cervical TCT peut aider au dépistage pathologique du cancer du col de l'utérus
Actuellement, l'application de diagnostic pathologique assisté par l'IA développée par SenseTime a couvert une série de scénarios tels que l'examen pathologique de la biopsie gastro-intestinale et le dépistage cytologique cervical TCT. Parmi eux, dans le diagnostic initial de la biopsie gastro-intestinale et de la cytologie cervicale, l'algorithme d'IA. a atteint 80 %. Le taux de décharge négative ci-dessus et la sensibilité extrêmement élevée peuvent aider les médecins à éliminer rapidement un grand nombre de cas négatifs, concentrant ainsi leur énergie principale sur le diagnostic des cellules et des zones tissulaires suspectes, résolvant ainsi le dilemme des pathologistes. surcharge de charge de travail et améliore considérablement la vitesse de lecture.
En intégrant les produits avancés de diagnostic assisté par IA mentionnés ci-dessus dans l'industrie sur la plate-forme de lecture numérique auto-développée de SenseTime et en les intégrant profondément au système d'information sur la pathologie (PIS), l'hôpital Ruijin a pu créer une pile intelligente de pathologie complète. flux de travail Les résultats confirmés de l'examen IA peuvent être automatiquement importés dans le rapport de diagnostic, de sorte que le rapport de diagnostic de pathologie qui prenait initialement 3 à 5 jours puisse désormais être remis au patient en seulement 2 jours, optimisant considérablement l'expérience du patient.
Après avoir utilisé la plateforme de lecture numérique de pathologie et l'algorithme de diagnostic assisté par IA développés par SenseTime, l'efficacité de la lecture pathologique a été considérablement améliorée
L'IA permet la création d'un système de recherche scientifique et d'application multi-maladies
Pour la recherche scientifique, SenseTime utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour intégrer et analyser des informations pathologiques fragmentées, précipitant ainsi la valeur des données pathologiques et renforçant la recherche scientifique pathologique. Basées sur la base de données de pathologie numérique, la plateforme d'annotation de recherche en pathologie numérique par intelligence artificielle et la plateforme d'auto-apprentissage en pathologie numérique par intelligence artificielle construites par l'hôpital Ruijin peuvent améliorer considérablement l'efficacité de la recherche en pathologie, aider l'hôpital à améliorer ses capacités de recherche en pathologie, créer un système d'application de recherche sur l'IA sur les maladies et réaliser une boucle fermée de construction d'un département de pathologie numérique intelligent.
SenseTime utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour aider l'hôpital Ruijin à créer un système d'application de recherche scientifique sur l'IA multi-maladies
À l'avenir, SenseTime continuera d'approfondir la coopération et les échanges avec le service de pathologie de l'hôpital Ruijin pour promouvoir une plate-forme moderne de pathologie de l'information de plus haut niveau de « numérisation au sein de l'hôpital, homogénéisation de plusieurs zones hospitalières et consortium médical à distance », et plus loin amplifier la performance « Pathologie Ruijin ». Dans le même temps, nous espérons également promouvoir « l'expérience Ruijin » auprès d'un plus grand nombre de partenaires hospitaliers pour apporter conjointement plus d'autonomisation et d'accélération au développement de la numérisation, de la mise à niveau intelligente et de la normalisation des services de pathologie chinois, afin de mieux servir les patients. développement de la qualité des services médicaux.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Le nouveau bâtiment du centre de R&D technologique de McDonald's en Chine ouvre ses portes à Nanjing, investissant 4 milliards de yuans dans la construction numérique au cours des cinq prochaines années
Aug 06, 2024 pm 07:44 PM
Ce site Web a rapporté le 6 août que le nouveau bâtiment du centre de R&D technologique de McDonald's en Chine avait été officiellement inauguré à Nanjing. Zhang Jiayin, PDG de McDonald's Chine, a déclaré que l'emplacement du bâtiment avait été choisi à Nanjing parce que Nanjing est une ville très diversifiée avec de nombreux domaines de consommation et entreprises technologiques, qui peuvent attirer différents talents et qui soutiennent ouvertement l'innovation technologique. sont également fournis de bons talents pour cela. En tant que siège de la recherche scientifique de McDonald's Chine, il peut accueillir plus de 450 experts techniques. Au cours des cinq prochaines années, McDonald's Chine prévoit d'investir 4 milliards de yuans dans la R&D et l'innovation numériques. Les responsables ont déclaré que 2017 était l'année de naissance de Golden Arches (Note de ce site : McDonald's Chine a changé son nom pour Golden Arches China en 2017. À cette époque, le processus de localisation de McDonald's venait tout juste de commencer).
Les « Lignes directrices de mise en œuvre pour le développement d'une transformation collaborative numérique et verte » ont été publiées pour promouvoir l'intégration profonde des technologies émergentes telles que l'Internet, le big data, l'intelligence artificielle et la 5G avec les industries vertes et à faibles émissions de carbone.
Aug 25, 2024 am 12:00 AM
Selon les informations publiées sur ce site le 24 août, la numérisation et l'écologisation sont des tendances importantes dans la transformation et le développement de l'économie et de la société mondiales. L'Administration chinoise du cyberespace, la Commission nationale du développement et de la réforme, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, le ministère des Ressources naturelles, le ministère de l'Écologie et de l'Environnement, le ministère du Logement et du Développement urbain-rural, le ministère des Transports, le Le ministère de l'Agriculture et des Affaires rurales, l'Administration d'État pour la régulation du marché, l'Administration nationale des données et d'autres départements ont organisé la préparation et la publication du document « Guide de mise en œuvre pour le développement de la transformation collaborative verte numérique » (ci-après dénommé le Guide de mise en œuvre à ce sujet). site). Les « Lignes directrices de mise en œuvre » visent à accélérer le développement de la transformation collaborative numérique et verte, à promouvoir l'intégration profonde des technologies émergentes telles que l'Internet, le big data, l'intelligence artificielle et la 5G avec les industries vertes et à faibles émissions de carbone, et à utiliser l'intelligence numérique et technologies vertes pour transformer et moderniser les industries traditionnelles. Selon l'introduction officielle, les « Lignes directrices de mise en œuvre » se concentrent sur le leadership en matière d'innovation, l'avancement collaboratif, la coopération ouverte et la recherche de résultats pratiques.
Perspectives 2023 : l'avenir numérique réside dans la suppression des entraves de l'intelligence artificielle
Apr 18, 2023 pm 09:38 PM
L’intelligence artificielle prouve enfin que le battage médiatique qui l’entoure depuis des décennies était correct. Bien que l’intelligence artificielle ne soit pas encore le sauveur de l’humanité, elle est passée du concept à la réalité et ses applications pratiques rendent notre monde meilleur. Cependant, de nombreux exploits miraculeux de l’IA sont cachés, et son impact ne peut être observé qu’au-delà de son apparence banale. Prenons, par exemple, une grande compagnie d’assurance opérant dans plus de 30 pays. L'entreprise traite plus de 20 millions d'appels clients chaque année. En tirant parti de la technologie de synthèse vocale et du traitement du langage naturel, ils sont capables d'analyser le contenu des appels pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise : contrôler la qualité des ventes, comprendre les expressions et les besoins des clients, obtenir un retour émotionnel et analyser les données, et bien plus encore. Jetez un autre regard sur les principaux producteurs mondiaux d’énergies renouvelables A
SenseTime a participé à la compilation du premier « Livre blanc sur la construction d'un département de pathologie numérique intelligent » en Chine, contribuant ainsi à la puissance de l'IA
Jun 06, 2023 pm 07:01 PM
La pathologie est reconnue comme la « référence » en matière de diagnostic des maladies. Dans le contexte de la transformation numérique globale des soins médicaux, les services de pathologie hospitaliers sont également confrontés à de nouvelles opportunités de développement. Récemment, le Forum international sino-français sur la médecine translationnelle et le diagnostic et le traitement de précision · Sous-forum thématique sur le développement de la pathologie numérique intelligente s'est tenu à l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai. Lors de la réunion, le département de pathologie numérique intelligente de l'hôpital Ruijin et le premier « Livre blanc sur la construction d'un département de pathologie numérique intelligent » de Chine ont été officiellement publiés, fournissant une expérience de référence précieuse pour la transformation et la mise à niveau numérique et intelligente du service de pathologie de l'hôpital. Ning Guang, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et président de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai (cinquième à partir de la gauche) Hu Weiguo, directeur adjoint de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai (quatrième à partir de la droite) ) Liu Dongge, directeur du département de pathologie du Centre national de gériatrie de l'hôpital de Pékin (quatrième à partir de la gauche) Shanghai Jiaotong
Transformation numérique de l'immobilier commercial
Apr 03, 2024 am 09:40 AM
La transformation numérique dans l’immobilier commercial est déjà là. Le secteur de la construction change la façon dont il perçoit les occupants des bâtiments. Les locataires commerciaux sont considérés comme des clients et des invités précieux, et pas seulement comme des « locataires d’espace ». En effet, sans eux, les propriétés commerciales vacantes peuvent affaiblir même les portefeuilles d’investissement les plus solides. Par conséquent, les investisseurs immobiliers doivent rechercher le portefeuille d’investissement le plus précis et le plus sain pour garantir la valeur maximale de l’immobilier commercial. Aujourd’hui plus que jamais, les propriétaires d’immeubles commerciaux qui cherchent à louer avec succès doivent tenir compte de l’expérience du locataire. Il n’est pas étonnant que l’importance de l’expérience locataire augmente rapidement. La numérisation est le vecteur du changement qui permettra aux propriétaires d'assumer de nouvelles responsabilités dans la fourniture de services plutôt que de simplement fournir des superficies en pieds carrés. Dans ce processus, il n’est pas étonnant que les canaux numériques soient essentiels ;
Administration nationale d'assurance maladie : promouvoir des services numériques complets pour la gestion de l'assurance médicale
Sep 18, 2023 pm 04:09 PM
Selon les informations de ce site du 4 septembre, ce site a appris du China Government Network que le Bureau d'information du Conseil des Affaires d'État avait tenu une séance d'information régulière sur les politiques du Conseil des Affaires d'État à 15 heures aujourd'hui (4 septembre), directeur adjoint du Service médical national. L'Administration nationale de la sécurité médicale a déclaré que la prochaine étape consisterait à mettre pleinement en œuvre les exigences du « Règlement sur l'administration de l'assurance sociale », à adhérer à la philosophie de développement centrée sur les personnes, à promouvoir une assurance médicale de meilleure qualité, plus efficace et plus pratique. services et améliorer continuellement le sentiment de gain et de satisfaction des gens. La première consiste à améliorer encore la liste des services gouvernementaux d’assurance maladie. Dès le début, l'Administration nationale de l'assurance maladie a formulé une liste des services gouvernementaux d'assurance maladie, unifié les normes de service pour 28 services communs d'assurance maladie, et est parvenue à normaliser et à unifier les procédures de service et les délais d'exécution. Dans la prochaine étape, l'Administration nationale de l'assurance maladie continuera d'approfondir la normalisation et la normalisation des services d'assurance médicale et de poursuivre
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Apr 22, 2023 pm 03:43 PM
2023 est l’année où la technologie de l’intelligence artificielle deviendra populaire. Les grands modèles AIGC représentés par ChatGPT, GPT-4 et Wen Xinyiyan intègrent l'écriture de texte, le développement de code, la création de poésie et d'autres fonctions en une seule, montrant de fortes capacités de production de contenu et choquant grandement les gens. En tant que vétéran des communications, outre le modèle AIGC lui-même, Xiao Zaojun est plus préoccupé par la technologie de communication derrière le modèle. Quel type de réseau puissant soutient le fonctionnement de l’AIGC ? De plus, quels types de changements la vague de l’IA apportera-t-elle aux réseaux traditionnels ? █AIGC, quelle puissance de calcul est nécessaire ? Comme nous le savons tous, les données, les algorithmes et la puissance de calcul sont les trois éléments fondamentaux du développement de l’intelligence artificielle. Plusieurs IA mentionnées plus tôt
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Les solveurs de programmation mathématique sont connus sous le nom de « machines lithographiques » dans le domaine de la recherche opérationnelle et de l'optimisation en raison de leur importance et de leur polyvalence. Parmi eux, la programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP) est un composant clé des solveurs de programmation mathématique et peut modéliser un grand nombre d'applications pratiques, telles que la planification de la production industrielle, la planification logistique, la conception de puces, la planification de chemins, l'investissement financier et d'autres domaines majeurs. . Récemment, l'équipe du professeur Wang Jie du laboratoire MIRA de l'Université des sciences et technologies de Chine et du laboratoire Noah's Ark de Huawei ont proposé conjointement le modèle de séquence hiérarchique (HEM), qui améliore considérablement l'efficacité de résolution des solveurs de programmation linéaire en nombres entiers mixtes. ont été publiés dans ICLR
