Événement d'annonce officielle « AI Health Butler » d'Aikang
Annonce officielle du « AI Health Manager » d'Aikang
Vous ne trouvez pas de « partenaire sain » ? Ce n'est pas grave, votre IKKIE passe à l'action !
Écrivez de la poésie, dessinez, chantez et dansez, animez des émissions en direct... Vous ne pouvez que l'imaginer, mais cela ne peut se faire sans elle. À l'heure actuelle, l'IA participe constamment à la vie humaine à travers diverses identités et rôles, et continue. subvertir l’imagination des êtres humains. Quand l'intelligence artificielle rencontre la santé médicale, Xiaoai est là pour « agir » pour la gestion de la santé de chacun ! IKKIE, le premier « majordome de santé IA » du groupe iKang, est sur le point d'atterrir et de montrer à chacun une « vie dure » un peu différente avec la technologie.
IKKIE Un "nuage" avec une histoire
En 2018, iKang a lancé le plan « iKang AI+ », qui améliore l'IA pour l'examen physique traditionnel et la gestion de la santé. À partir de 2021, le « Medical Cloud » d'Aikang, qui a rassemblé près de 60 millions de données volumineuses d'examen physique, fleurira dans le cloud. S'appuyant sur le « cloud d'examen physique, le cloud d'imagerie, le cloud ECG et le cloud d'inspection », il couvrira tout. avant, pendant et après l'examen. Tout au long du processus, les utilisateurs bénéficient d'une nouvelle expérience en temps réel, intelligente, précise et connectée.
Maintenant, IKKIE, qui s'est vu confier la mission de « AI Health Butler », deviendra un ambassadeur d'AIKANG AI et « se mettra au travail », donnant le coup d'envoi d'un nouveau départ pour AIKANG, 19 ans, dans sa deuxième décennie.
IKKIE comme ça, es-tu "AI" ?
Le nom d’IKKIE est inspiré du nom anglais d’iKang. Afin de pénétrer dans le cercle de l'image numérique de l'IA où l'apparence est justice, IKKIE a été conçu comme un « nuage » 3D capable de changer diverses expressions dans différents scénarios de conversation. En tant qu'image humaine numérique de santé IA qui vient de faire ses débuts, les fonctions d'IKKIE sont déjà très matures. Chaque radiographie, tomodensitométrie pulmonaire, photo du fond d'œil... est contrôlée par l'utilisateur en coulisses, elle a également une couverture derrière. Fond d'œil, poumons, cœur, vaisseaux sanguins cérébraux, sein. Les « médecins numériques » protègent les dents, les os, etc. Réalisez une gestion de santé précise et dynamique, dressez des portraits de santé et prédisez les tendances de santé de milliers de personnes. Prescrire des prescriptions de santé et prévoir un avenir sain. Voulez-vous également voir sa performance le plus tôt possible ?
IKKIE Future Night, regardez le premier show d'IKKIE !
L'Aikang AI Future Night 2023 arrive bientôt. C'est un événement de partage médical avec des idées, des rires et des points de connaissances. Il rafraîchira la nouvelle compréhension de chacun sur les examens médicaux de l'IA. IKKIE rejoindra également la scène et fera ses débuts. . Regardez comment il échange des plaintes avec des célébrités et des grands noms et met en scène des scènes célèbres de la technologie médicale. La forte énergie continue et les téléspectateurs peuvent scanner le code QR pour prendre rendez-vous pour regarder la diffusion en direct.
14 juin BRTV Beijing Satellite TV
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Lisez des fichiers CSV et effectuez une analyse de données à l'aide de pandas
Jan 09, 2024 am 09:26 AM
Pandas est un puissant outil d'analyse de données qui peut facilement lire et traiter différents types de fichiers de données. Parmi eux, les fichiers CSV sont l’un des formats de fichiers de données les plus courants et les plus utilisés. Cet article expliquera comment utiliser Pandas pour lire des fichiers CSV et effectuer une analyse de données, et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Importez les bibliothèques nécessaires Tout d'abord, nous devons importer la bibliothèque Pandas et les autres bibliothèques associées qui peuvent être nécessaires, comme indiqué ci-dessous : importpandasaspd 2. Lisez le fichier CSV à l'aide de Pan
Introduction aux méthodes d'analyse des données
Jan 08, 2024 am 10:22 AM
Méthodes courantes d'analyse des données : 1. Méthode d'analyse comparative ; 2. Méthode d'analyse structurelle ; 3. Méthode d'analyse croisée ; 5. Méthode d'analyse des causes et des effets ; , Méthode d'analyse en composantes principales ; 9. Méthode d'analyse de dispersion ; 10. Méthode d'analyse matricielle. Introduction détaillée : 1. Méthode d'analyse comparative : Analyse comparative de deux ou plusieurs données pour trouver les différences et les modèles ; 2. Méthode d'analyse structurelle : Une méthode d'analyse comparative entre chaque partie de l'ensemble et l'ensemble. , etc.
Comment créer une application d'analyse de données rapide à l'aide de React et Google BigQuery
Sep 26, 2023 pm 06:12 PM
Comment utiliser React et Google BigQuery pour créer des applications d'analyse de données rapides Introduction : À l'ère actuelle d'explosion de l'information, l'analyse des données est devenue un maillon indispensable dans diverses industries. Parmi eux, créer des applications d’analyse de données rapides et efficaces est devenu l’objectif poursuivi par de nombreuses entreprises et particuliers. Cet article explique comment utiliser React et Google BigQuery pour créer une application d'analyse rapide des données et fournit des exemples de code détaillés. 1. Présentation React est un outil pour créer
11 distributions de base que les data scientists utilisent 95 % du temps
Dec 15, 2023 am 08:21 AM
Suite au dernier inventaire des « 11 graphiques de base que les data scientists utilisent 95 % du temps », nous vous présenterons aujourd'hui 11 distributions de base que les data scientists utilisent 95 % du temps. La maîtrise de ces distributions nous aide à comprendre plus profondément la nature des données et à faire des inférences et des prédictions plus précises lors de l'analyse des données et de la prise de décision. 1. Distribution normale La distribution normale, également connue sous le nom de distribution gaussienne, est une distribution de probabilité continue. Il présente une courbe symétrique en forme de cloche avec la moyenne (μ) comme centre et l'écart type (σ) comme largeur. La distribution normale a une valeur d'application importante dans de nombreux domaines tels que les statistiques, la théorie des probabilités et l'ingénierie.
11 visualisations avancées pour l'analyse des données et l'apprentissage automatique
Oct 25, 2023 am 08:13 AM
La visualisation est un outil puissant pour communiquer des modèles et des relations de données complexes de manière intuitive et compréhensible. Ils jouent un rôle essentiel dans l’analyse des données, fournissant des informations souvent difficiles à discerner à partir de données brutes ou de représentations numériques traditionnelles. La visualisation est cruciale pour comprendre les modèles et les relations de données complexes, et nous présenterons les 11 graphiques les plus importants et incontournables qui aident à révéler les informations contenues dans les données et à rendre les données complexes plus compréhensibles et significatives. 1. KSPlotKSPlot est utilisé pour évaluer les différences de distribution. L'idée principale est de mesurer la distance maximale entre les fonctions de distribution cumulatives (CDF) de deux distributions. Plus la distance maximale est petite, plus ils appartiennent probablement à la même distribution. Par conséquent, il est principalement interprété comme un « système » permettant de déterminer les différences de distribution.
Apprentissage automatique et analyse de données à l'aide du langage Go
Nov 30, 2023 am 08:44 AM
Dans la société intelligente d’aujourd’hui, l’apprentissage automatique et l’analyse des données sont des outils indispensables qui peuvent aider les individus à mieux comprendre et utiliser de grandes quantités de données. Dans ces domaines, le langage Go est également devenu un langage de programmation qui a beaucoup retenu l'attention. Sa rapidité et son efficacité en font le choix de nombreux programmeurs. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour l'apprentissage automatique et l'analyse de données. 1. L'écosystème du langage Go d'apprentissage automatique n'est pas aussi riche que Python et R. Cependant, à mesure que de plus en plus de personnes commencent à l'utiliser, certaines bibliothèques et frameworks d'apprentissage automatique
Comment utiliser les interfaces ECharts et PHP pour mettre en œuvre l'analyse des données et la prédiction de graphiques statistiques
Dec 17, 2023 am 10:26 AM
Comment utiliser les interfaces ECharts et PHP pour mettre en œuvre l'analyse des données et la prédiction des graphiques statistiques. L'analyse et la prédiction des données jouent un rôle important dans divers domaines. Elles peuvent nous aider à comprendre les tendances et les modèles de données et fournir des références pour les décisions futures. ECharts est une bibliothèque de visualisation de données open source qui fournit des composants graphiques riches et flexibles capables de charger et de traiter dynamiquement des données à l'aide de l'interface PHP. Cet article présentera la méthode de mise en œuvre de l'analyse et de la prédiction des données de graphiques statistiques basée sur ECharts et l'interface PHP, et fournira
Analyse de données Excel intégrée
Mar 21, 2024 am 08:21 AM
1. Dans cette leçon, nous expliquerons l'analyse intégrée des données Excel. Nous la compléterons à travers un cas. Ouvrez le support de cours et cliquez sur la cellule E2 pour saisir la formule. 2. Nous sélectionnons ensuite la cellule E53 pour calculer toutes les données suivantes. 3. Ensuite, nous cliquons sur la cellule F2, puis nous entrons la formule pour la calculer. De même, en faisant glisser vers le bas, nous pouvons calculer la valeur souhaitée. 4. Nous sélectionnons la cellule G2, cliquons sur l'onglet Données, cliquez sur Validation des données, sélectionnons et confirmons. 5. Utilisons la même méthode pour remplir automatiquement les cellules ci-dessous qui doivent être calculées. 6. Ensuite, nous calculons le salaire réel et sélectionnons la cellule H2 pour saisir la formule. 7. Ensuite, nous cliquons sur le menu déroulant des valeurs pour cliquer sur d'autres nombres.
