


En détournant le fleuve vers la mer, TCL Electronics s'engage dans de grands changements dans le domaine de l'IA
@新 entropie originale
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Le fleuve Jaune prend sa source sur le plateau Qinghai-Tibet à une altitude de 4 800 mètres. Il traverse neuf provinces et régions, change de cours six fois et se confond finalement avec la mer de Bohai.
Le changement va loin et tout est prospère. Cette rivière ressemble tellement à TCL, qui a plus de 40 ans d'histoire en matière de développement technologique et de fabrication.
L'eau coule de la source du plateau, serpente à travers la vallée dans le cours moyen, se rassemble à la porte du dragon dans le cours inférieur et se déverse rapidement, parcourant des milliers de kilomètres en cours de route. S'appuyant sur son autonomie et son esprit courageux de changement et d'innovation, TCL est parti du secteur téléphonique initial et s'est progressivement étendu aux domaines plus larges des terminaux intelligents de catégorie complète, des écrans à semi-conducteurs, des nouvelles énergies photovoltaïques, etc., en mettant constamment au défi divers scénarios. Sa propre limite mène le fleuve à la mer de manière sinueuse et ferme.
À l'ère où tout peut être « IA+ », TCL Electronics (01070.HK), qui se concentre sur les terminaux intelligents, explore davantage de nouveaux domaines de l'intelligence artificielle et fait des vagues dans l'océan des variables de l'IA.
Adaptez-vous à la scène et trouvez les limites des capacités des grands modèles
Le modèle d'IA à grande échelle est un modèle d'intelligence artificielle à très grande échelle construit sur la base de grandes quantités de données utilisant la technologie d'apprentissage en profondeur. Ces modèles peuvent gérer d’énormes quantités de données et disposent de très fortes capacités d’intelligence et d’apprentissage. La forte « sortie du cercle » de ChatGPT à la fin de 2022 a amené les gens à se concentrer sur les grands modèles d'IA et a apporté de nouvelles opportunités et de nouveaux défis au développement de l'intelligence artificielle.
Des entreprises nationales telles que Alibaba Damo Academy, Baidu, Byte, Huawei, Pengcheng Laboratory et d'autres sociétés développent toutes elles-mêmes de grands modèles, et ces éléments se sont tous développés quelques mois après la montée en puissance de ChatGPT. La véritable difficulté des grands modèles d'IA réside dans la manière dont les entreprises choisissent le grand modèle le plus approprié en fonction de leur volume d'activité réel et de leurs scénarios d'application. Cela nécessite sans aucun doute que les entreprises définissent les limites des capacités des grands modèles et les points d'adéquation des produits et services d'entreprise.
La disposition est ordonnée et les mouvements sont judicieux. TCL Electronics a trouvé la direction pour déterminer ce que le grand modèle d'IA doit faire, c'est-à-dire, en explorant les limites des capacités du grand modèle, la disposition des deux principales scènes affluentes. directions vers l'extérieur et l'intérieur :
Vers l'extérieur, face aux consommateurs, utilisez les capacités des grands modèles pour améliorer l'expérience interactive des terminaux intelligents et utilisez de grands modèles pour enrichir la génération de contenu des terminaux intelligents afin d'améliorer encore l'expérience produit de l'utilisateur.
En termes d'intelligence, divers produits tels que les téléviseurs, les tablettes, les téléphones mobiles et les lunettes intelligentes forment une combinaison riche et diversifiée de scénarios d'application, offrant aux utilisateurs une meilleure expérience dans différents scénarios et créant des produits capables de comprendre et d'identifier les utilisateurs. et les instructions vagues émises de manière proactive comprennent les besoins des utilisateurs ; dans le même temps, les formats de contenu riches répondent aux besoins des consommateurs en matière d'accès rapide aux nouvelles informations et constituent également un moyen important d'accroître la fidélité des utilisateurs, ce qui peut contribuer à l'activité intelligente de TCL Electronics.
À l'intérieur, face aux opérations de l'entreprise, renforcer la pénétration des scénarios commerciaux de travail collaboratif humain-machine dans la fabrication intelligente, la chaîne d'approvisionnement, le marketing, la finance, les ressources humaines, etc. Les grands modèles d'IA peuvent améliorer efficacement l'efficacité de la gestion opérationnelle et réduire la satisfaction des clients. frais de fonctionnement. Selon l'agence de presse Xinhua, les résultats de recherches de l'Université de Stanford et du MIT montrent qu'avec l'optimisation des paramètres des grands modèles et l'amélioration progressive de l'utilisation de la puissance de calcul, l'utilisation de grands modèles matures augmentera la productivité du travail des employés du support technique en moyenne. 14%, les capacités commerciales de traitement de scénarios complexes seront également considérablement améliorées.
Bengyong : application AIGC multimodale, écologie riche en grands modèles
« Data-Model-Application » est la clé du succès des grandes entreprises modèles, qui résout le problème de ce que les grands modèles d'IA doivent faire. Avec la formation progressive de modèles commerciaux de grands modèles d'IA, l'ère AIGC approche à grands pas. coin.
Prenons l'exemple de l'emblématique ChatGPT. ChatGPT n'est qu'une interface pour To C. Le grand modèle derrière lui est GPT, qui est un transformateur pré-entraîné génératif. Il s'agit d'une profondeur de paramètres à très grande échelle qui utilise un corpus à grande échelle. pour un modèle d’apprentissage préalable non supervisé. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, la série GPT est actuellement l'un des grands modèles les plus performants et est également l'un des produits représentatifs de l'AIGC (Artificial Intelligence Generated Content).
Dans le passé, l'interaction homme-machine utilisait principalement le texte pour la communication de base, en utilisant un langage simple et en utilisant uniquement un seul modèle modal. Avec les progrès de la technologie et l’augmentation de la puissance de calcul, le modèle AIGC améliore progressivement sa capacité à comprendre les images, lui permettant ainsi de comprendre et de traiter les images. Bénéficiant des capacités de génération de contenu texte, image et vidéo en constante évolution de l'IA, l'AIGC sera le premier à être mis en œuvre dans les domaines de l'éducation, des jeux, de la finance, du droit, des médias, de l'électronique grand public et dans d'autres domaines, favorisant la réduction des coûts et l'amélioration de l'efficacité dans divers domaines. industries, améliorant la richesse du contenu et créant une toute nouvelle forme de contenu. L'interaction multimodale est devenue une direction importante pour les futures applications AIGC.
Alors, comment postuler ?
La réponse est simple et directe : partout où il y a un écran, il doit y avoir du contenu. Des ordinateurs personnels à l'ère du PC aux smartphones à l'ère du mobile, en passant par les futurs appareils AR/VR, le support principal est l'écran. Ainsi, pour TCL Electronics, une entreprise d'écrans et de bornes d'affichage interactives, la génération intelligente de contenu est un énorme bonus.
AIGC prend en charge la génération de contenu multimodal tel que du texte, des images, des vidéos, etc., permettant aux entreprises dominantes dans le domaine de l'affichage comme TCL Electronics de proposer rapidement du contenu aux consommateurs grâce à des seuils de production de contenu plus bas et une efficacité de production plus élevée. écosystème et une expérience interactive plus naturelle et personnalisée.
Il est entendu que TCL Electronics continue d'investir dans la recherche dans le domaine de l'IA afin d'explorer des modèles AIGC qui peuvent améliorer considérablement la perception et l'expérience du consommateur, améliorer la compréhension des intentions d'interaction homme-machine, mieux faire correspondre et connecter des contenus plus riches, et rapporter les résultats affichés devant les consommateurs.
Il y a quelques jours, TCL Electronics a annoncé que son entité commerciale Internet nationale, Thunderbird Technology, avait lancé la première chronique exclusive pour enfants basée sur un grand modèle d'IA - la collection d'histoires d'IA "Super Smart Painting". C'est la première fois dans l'industrie de la télévision sur Internet qu'une colonne de contenu personnalisé générée par la technologie de grand modèle d'intelligence artificielle apparaît. D'une part, peut générer rapidement une grande quantité de contenu créatif diversifié, améliorer l'expérience interactive et la fidélité des utilisateurs, et ainsi. favorisant la conversion des transactions ; d'autre part, en tant que première colonne de l'industrie basée sur un grand modèle d'IA, le lancement de « Super Smart Painting » marque le succès de TCL à diriger un nouveau modèle d'écologie de la télévision sur Internet.
En plus des téléviseurs, les grands modèles d'IA peuvent également permettre à des matrices de produits puissantes telles que les téléphones mobiles TCL, les tablettes, les écrans de conférence d'affichage commerciaux, les lunettes intelligentes AR/XR, etc. , vision et vidéo. Lorsque la matrice de produits ci-dessus occupe l'entrée modale des sens visuels et auditifs de l'utilisateur, les lunettes AR et les micro-écrans peuvent utiliser de manière globale plusieurs modalités telles que la voix, la vision et la vidéo pour fournir aux utilisateurs une boucle fermée des résultats attendus et libérer véritablement le grand modèle. écosystème.
En fait, TCL Electronics a déjà lancé des expériences écologiques. Par exemple, les lunettes intelligentes de réalité augmentée (AR) RayNeo X2 lancées par Thunderbird Innovation et incubées par TCL Electronics au CES 2023 cette année utilisent un écran binoculaire révolutionnaire à guide d'ondes optique Micro-LED couleur et une série de nouvelles fonctions interactives pour créer une AR sans précédent. expérience. Les lunettes sont les premières lunettes AR grand public au monde à utiliser des écrans binoculaires à guide d'ondes optiques Micro-LED couleur, qui peuvent fournir un contraste et une luminosité élevés pour une utilisation intérieure et extérieure, attirant ainsi davantage de groupes d'utilisateurs. fournir une La série intègre des fonctions d'assistance, notamment la navigation intelligente, la traduction automatique, la photographie et la lecture de musique, et fournit un appareil photo intégré mains libres, permettant aux utilisateurs de créer des images fixes, des vidéos et des photographies accélérées dans une perspective unique à la première personne, enrichir l’expérience utilisateur. Preuve de son engagement en faveur de l'innovation AR, RayNeo X2 devrait lancer un projet de développement au premier semestre 2023, appelant les développeurs innovants à se joindre à nous et à construire un écosystème créatif de lunettes AR.
À l’ère de l’AIoT2.0, « l’ambition » de TCL Electronics
Le fleuve qui continue de déferler produira sûrement d'innombrables vagues, à l'image des opportunités auxquelles les entreprises sont confrontées face à la tempête. Si le grand modèle est comparé à un « cerveau », il ne suffit pas d'avoir un « cerveau » pour s'asseoir et parler, il faut intégrer la connaissance et l'action, et il y a des « mains et des pieds » pour réaliser fonctionnellement l'intention.
À mesure que l'intelligence artificielle entre dans l'ère des grands modèles, elle deviendra non seulement un outil de conversation plus intelligent, mais sera également mise en œuvre dans de nombreux domaines tels que l'AIoT et la gestion d'entreprise. En termes de développement technologique actuel, tout contenu numérique doit l'être. traité via un Le produit est entre les mains des utilisateurs, ce qui signifie que les grands modèles doivent être combinés avec des produits AIoT. C'est une nécessité logique.
AIoT signifie AI + IoT, qui fait référence à l'intégration de la technologie de l'intelligence artificielle et de l'Internet des objets dans des applications pratiques. Le domaine de l’intégration de l’IA et de l’IoT est en plein essor ces dernières années. Dans la vague de l’AIoT, TCL Electronics est sans aucun doute le premier à surfer sur la vague. Dès 2019 TCL Electronics a développé la stratégie « AI x IoT » Différent de la simple autonomisation d'un seul appareil par AI + IoT, « AI x IoT » est un nouveau concept proposé par TCL Electronics, qui fait référence à l'utilisateur. Les besoins, les capacités des appareils IoT et les capacités de l'IA interagissent et sont profondément intégrés, et sont considérés comme l'ère « AIoT 2.0 ».
C'est aussi la raison pour laquelle TCL Electronics peut prendre de l'ampleur rapidement à l'ère des grands modèles. Pour comprendre simplement, la stratégie AI x IoT est le cerveau du grand modèle AI plus les « mains et pieds » connectés via. IoT, intégration de services à domicile, de logiciels, de matériel, etc. Connectez-vous parfaitement aux intentions des utilisateurs, faites jouer pleinement la capacité de perception d'Internet, formez une boucle fermée et libérez la plus grande valeur de l'intégration.La clé de la connexion est le laboratoire Honghu de la société mère de TCL Electronics, TCL Industries.
Honghu Lab se concentre sur la recherche et le développement technologique et sur les applications d'innovation de produits telles que l'IA, l'IoT et les services cloud, offrant aux utilisateurs du monde entier un « fournisseur AI Core ». Depuis sa création, le laboratoire TCL Honghu s'est engagé à résoudre trois problèmes majeurs de l'industrie : les smartphones et les téléviseurs intelligents ont occupé l'entrée, entraînant des « coûts d'apprentissage » élevés et entravant la vulgarisation de l'AIoT, une faible interopérabilité, une faible intelligence et une faible intelligence de l'IAoT ; équipement Le nombre de scénarios est faible, l'interconnexion est difficile et il existe peu de scénarios avec une mauvaise compatibilité.
Sur cette base, TCL a construit la plate-forme Honghu Cloud pour les affaires mondiales, a développé ses propres modules Wi-Fi, a réalisé une optimisation de l'expérience telle qu'un réseau de distribution distribué et plus de 200 fonctions intelligentes, et a lancé avec succès 7 catégories de produits uniques intelligents. Dans le même temps, TCL Electronics a construit plusieurs scénarios intelligents pour l'interconnexion de catégories complètes telles que la circulation entre écrans, et a finalement réalisé la mise en œuvre complète des capacités AIoT telles que l'interconnexion et l'interaction vocale au niveau du produit. En outre, TCL Electronics a également réalisé l'unification du système de compte et du système de service utilisateur. Grâce à l'application officielle de TCL Electronics, les utilisateurs peuvent découvrir le contrôle et la réalisation de scènes de l'IoT à tout moment et en tout lieu, permettant à l'interconnexion et à l'interopérabilité d'aller de pair. véritablement réaliser « AI x IoT ».
"Demandez au canal pour savoir à quel point il est clair et vous trouverez une source d'eau vive." La société mère de TCL Electronics, TCL Industries, compte 25 centres de R&D et 6 laboratoires écologiques dans le monde, se concentrant sur la technologie d'affichage Mini LED, artificielle. l'intelligence, l'IoT et l'AR/VR, le cloud computing et d'autres technologies ont construit une forte compétitivité écologique et technologique et sont comme une clé d'or, ouvrant la porte à TCL Electronics pour entrer dans l'ère de l'AIoT 2.0 véritablement actif et intelligent, réalisant le l'ambition du cygne".
Convergence : responsable des utilisateurs, interconnexion dans le cadre du protocole Matter
Même si la vague de grands modèles pousse TCL Electronics à disposer d'un espace d'imagination plus large, et à explorer et approfondir la voie vers la création d'une vie de qualité pour les consommateurs en continuant à approfondir la stratégie « AI x IoT », TCL Electronics en a toujours un. dernier problème à résoudre. ——Choix de l'utilisateur.
Les consommateurs ont le droit de choisir, mais comme il n'existe pas d'interconnexion étendue entre les produits de différentes entreprises, il est en fait difficile pour les consommateurs de parvenir à une véritable interconnexion et interopérabilité entre les appareils de différentes marques. TCL Electronics adopte une stratégie de « convergence » responsable pour parvenir à une collaboration entre marques et rechercher des solutions dans le domaine de l'AIoT.
Dans les marchés émergents, aucune entreprise ne peut survivre seule, surtout lorsque de nouvelles opportunités viennent d'émerger, la concurrence sera forcément féroce. Cependant, alors que des centaines de rivières se jettent dans la mer, la polyvalence est l’engagement de TCL Electronics envers les consommateurs. Par conséquent, les produits de TCL Electronics sont en compétition pour obtenir le premier lot de certifications Matter au monde.
L'interconnexion de Matter, en tant qu'accord de base intermarques important, peut effectivement briser la situation des « îles isolées ». Elle servira d'alliance écologique, comme la mer, réunissant les affluents de nombreux produits, permettant aux consommateurs de naviguer en un seul. bateau et commodément Un espace où vous pouvez nager autour de toute la scène.
Dans ce cadre technique, il existe une norme pour la connexion des appareils entre marques. Les consommateurs peuvent contrôler toutes les marques prises en charge par TCL Home APP, Amazon Alexa, Google Assistant ou Apple Home, Siri, etc. expérience utilisateur interconnectée.
Actuellement, les climatiseurs et les téléviseurs de la marque TCL ont reçu le premier lot de certifications de produits. Après la certification, les utilisateurs peuvent facilement s'interconnecter avec ces appareils, qu'ils utilisent des appareils Apple, Google ou Amazon Alexa.
En tant qu'« océan » qui accepte tous les produits et équipements, TCL Electronics possède non seulement de l'étendue mais aussi de la profondeur en matière d'interconnexion.
TCL Electronics et sa société mère TCL Industries sont non seulement l'une des premières entreprises à promouvoir et à participer au développement du protocole Matter, mais sont également des membres importants des normes 3GPP et AVS. Elles promeuvent actuellement les technologies de communication WAN et LAN. , ainsi que la technologie des codecs audio et vidéo. Les travaux de normalisation internationale s'articulent autour des appareils interconnectés de toutes catégories, superposant tous les scénarios IoT et du streaming audio et vidéo centré sur l'utilisateur.
Conclusion : Menez la rivière dans la mer et restez sur la marée pour toujours
Quand la mer coule, un héros montre ses vraies couleurs. Face à la nature variable du domaine de l'IA, alors que chaque entreprise construit son propre fossé technologique, TCL Electronics réfléchit à la manière de guider le fleuve vers la mer et de naviguer vers la mer. Cette responsabilité mérite d'être appréciée.
Face à l'ère de l'IA qui surgit d'espoir et de puissance, de leader en efficacité à leader en écologie, de « se tenir courageusement sur la marée » à « se tenir sur la marée pour toujours », les grandes ambitions de TCL Electronics sont se reflète également dans l'eau calme. Attendez la réponse dans l'histoire.
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Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

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L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Ingénieur backend à distance Emploi Vacant Société: Emplacement du cercle: Bureau à distance Type d'emploi: Salaire à temps plein: 130 000 $ - 140 000 $ Description du poste Participez à la recherche et au développement des applications mobiles Circle et des fonctionnalités publiques liées à l'API couvrant l'intégralité du cycle de vie de développement logiciel. Les principales responsabilités complètent indépendamment les travaux de développement basés sur RubyOnRails et collaborent avec l'équipe frontale React / Redux / Relay. Créez les fonctionnalités de base et les améliorations des applications Web et travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs et le leadership tout au long du processus de conception fonctionnelle. Promouvoir les processus de développement positifs et hiérarchiser la vitesse d'itération. Nécessite plus de 6 ans de backend d'applications Web complexe
