À mesure que l'échelle des systèmes d'entreprise continue d'augmenter, les problèmes de performances des applications deviennent de plus en plus un casse-tête pour les programmeurs et les administrateurs système. En tant que l'un des langages de programmation les plus populaires au monde, Java dispose également de technologies et d'outils riches en matière de surveillance et d'optimisation des performances des applications. Cet article présentera les technologies couramment utilisées de surveillance des performances des applications et d’optimisation des performances en Java et analysera leurs avantages et leurs inconvénients.
1. Technologie de surveillance des performances des applications
JMX est fourni par Java plateforme Un standard et un cadre pour la surveillance et la gestion des applications Java. Grâce à JMX, les applications peuvent exposer des données critiques aux clients ou aux administrateurs JMX pour surveiller l'état des applications et les goulots d'étranglement des performances en temps réel. JMX utilise les objets MXBeans pour stocker et gérer les objets et propriétés surveillés.
Avantages : JMX est très utile pour surveiller les applications Java distribuées à grande échelle. Les données de surveillance des applications peuvent être centralisées dans un emplacement sûr et contrôlable via le proxy JMX.
Inconvénients : JMX nécessite un contrôle étendu sur la gestion de la machine virtuelle Java utilisée par l'application, et il existe une certaine courbe d'apprentissage.
Java Flight Recorder (JFR) est un collecteur de performances d'exécution Java qui peut fournir un échantillonnage précis du JDK informations internes. Java Mission Control (JMC) est un ensemble d'outils de surveillance et d'analyse des performances JDK. JMC convertit les données d'événement générées par JFR sous une forme visuelle pour faciliter la compréhension de l'état d'exécution et des goulots d'étranglement des performances de l'application.
Avantages : JFR et JMC fournissent des données de suivi des performances très détaillées et peuvent être analysées et visualisées.
Inconvénients : la collecte de données JFR entraînera une certaine surcharge du système pour l'application elle-même, et la conversion des données JMC nécessite une certaine compréhension de la structure des données et de l'algorithme d'analyse de JFR.
Prometheus est une solution de surveillance complète open source hautement maintenable et évolutive qui prend en charge la collecte directe de données internes d'application et de données de surveillance externes. , tels que l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, l'espace disque, le trafic réseau, les journaux d'accès, etc.
Avantages : Prometheus dispose d'un riche support pour la collecte de données de performances, notamment l'interface HTTP, JMX, ExpVar, etc.
Inconvénients : Nécessite des coûts de configuration et d'apprentissage supplémentaires, adapté aux applications de niveau moyen et supérieur.
Pinpoint est une solution open source APM (Application Performance Management) qui prend en charge les applications Web basées sur Java, Apache, la surveillance et le débogage d'applications open source populaires à grande échelle telles que Tomcat, MySQL et Redis, ainsi que des outils pour localiser les problèmes en ligne.
Avantages : Pinpoint prend en charge plusieurs langages et frameworks et peut localiser rapidement les problèmes de performances des applications.
Inconvénients : Pinpoint a une certaine courbe d'apprentissage pour les personnes qui ne sont pas familiarisées avec les applications distribuées.
2. Technologie d'optimisation des performances des applications
Le pool de threads est un moyen d'améliorer la réactivité du programme , technologies de latence et de débit. Le pool de threads réutilisera et gérera les threads, les placera dans une file d'attente de threads et attribuera les threads disponibles aux tâches qui doivent être effectuées. Le principal avantage du pool de threads est de réduire le coût de création et de destruction des threads, tout en étant capable de mieux contrôler le nombre et le processus d’exécution des threads.
Avantages : Le pool de threads peut améliorer l'efficacité et la stabilité de l'exécution des threads et est très utile pour les applications à haute concurrence.
Inconvénients : Si le nombre de threads dans le pool de threads est mal défini ou si un grand nombre de tâches sont placées dans la file d'attente des tâches, les performances de l'application peuvent être réduites.
Le pool de connexions à la base de données est également une technologie qui améliore la réactivité et les performances des programmes. Le regroupement de connexions sépare les connexions de base de données des threads requis pour effectuer les tâches. Lorsqu'un thread doit effectuer une tâche, il peut obtenir une connexion disponible à partir du pool de connexions et exécuter la tâche. Après l'exécution, la connexion est remise dans le pool de connexions.
Avantages : le pool de connexions à la base de données peut réduire directement le coût de création et de destruction des connexions et contrôler la consommation des ressources du serveur en définissant une limite supérieure sur le nombre de connexions simultanées.
Inconvénients : Un réglage incorrect du nombre de connexions dans le pool de connexions ou des problèmes tels que des verrous dans d'autres programmes peuvent entraîner des délais d'attente de connexion à la base de données et un gaspillage inactif du pool de connexions.
L'architecture de microservices est une méthode de division d'une application en composants distincts, dont chacun Une architecture qui peut être déployée indépendamment , mis à l'échelle et géré. L'architecture de microservices convient aux applications qui doivent gérer un trafic important et qui ont des exigences strictes en matière de vitesse de réponse des applications.
Avantages : L'architecture du microservice divise l'application en plusieurs composants, ce qui peut faciliter la mise à niveau et le déploiement de l'application et permettre une expansion horizontale.
Inconvénients : L'architecture des microservices nécessite une technologie et un système de gestion complets, et vous pouvez rencontrer quelques difficultés d'intégration et de configuration.
CONCLUSION
Pour une application de grande taille, comment surveiller et optimiser ses performances est une difficulté technique importante. En outre, l'exploitation, la maintenance et l'optimisation des performances des applications doivent se concentrer sur une réflexion et une considération globales. Lors de la sélection d'une technologie de surveillance et d'optimisation des performances, vous devez tenir compte de sa portée d'application et de ses scénarios d'application, et l'ajuster et l'optimiser en permanence dans le cadre de son utilisation réelle.
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