Golang n'a pas besoin d'utiliser explicitement les pools de threads comme les autres langages, car il possède ses propres coroutines et planificateurs légers. Bien que Golang n'ait pas besoin de pools de threads, l'utilisation de pools de threads peut améliorer les performances des applications et les programmes. En termes de débit, lors du traitement d'un grand nombre de tâches de courte durée et fréquentes, un pool de taille fixe peut être créé pour réutiliser les ressources et éviter les frais généraux de création et de destruction inutiles.
Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, version Go1.20.1, ordinateur Dell G3.
Golang n'a pas besoin d'utiliser explicitement des pools de threads comme les autres langages car il possède ses propres coroutines légères (goroutines) et son propre planificateur (scheduler).
Dans Golang, des milliers de coroutines peuvent être démarrées en même temps, car chaque coroutine ne consomme que très peu de mémoire, et grâce à l'utilisation d'un planificateur, basculer entre elles est également très rapide. Cela signifie que vous pouvez facilement implémenter des applications hautement concurrentes en écrivant du code simultané sans trop prêter attention aux détails sous-jacents.
Bien que Golang ne nécessite pas de pool de threads, l'utilisation d'un pool peut améliorer les performances et le débit de votre application. Lorsque vous traitez un grand nombre de tâches fréquentes et de courte durée, vous pouvez créer un pool de taille fixe pour réutiliser les ressources et éviter les frais de création et de destruction inutiles.
Dans des conditions de charge élevée, si les opérations simultanées ne sont pas correctement limitées, les ressources système peuvent être épuisées dans certains liens, vous pouvez donc utiliser la fonctionnalité de la bibliothèque de concurrence go intégrée. Par exemple, sync.WaitGroup peut être utilisé dans les requêtes de base de données pour réaliser la réutilisation des requêtes de données
Ce qui suit est un exemple de base :
package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 10; i++ { wg.Add(1) go func(i int) { fmt.Println("executing task", i) // 在这里处理goroutine阻塞或耗时较长的任务 wg.Done() }(i) } wg.Wait() }
Dans cet exemple, le regroupement sync.WaitGroup est utilisé Coordonner le travail de nos goroutines et attendre qu'elles soient terminées. Puisque le seul retard vient du démarrage de la goroutine, il n'y a pas lieu de s'inquiéter d'une création excessive de threads. Dans l’ensemble, comme Golang maintient un planificateur efficace, il n’est généralement pas nécessaire d’implémenter vous-même des fonctions telles que les pools de threads.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
if($res){
return json_encode(array('code'=>1,'msg'=>'成功'));
}else{
return json_encode(array('code'=>0,'msg'=>'失败'));
}
}
public function
}
if($res){
return json_encode(array('code'=>1,'msg'=>'成功'));
}else{
return json_encode(array('code'=>0,'msg'=>'失败'));
}
}
public function
}
if($res){
return json_encode(array('code'=>1,'msg'=>'成功'));
}else{
return json_encode(array('code'=>0,'msg'=>'失败'));
}
}
public function
}
if($res){
return json_encode(array('code'=>1,'msg'=>'成功'));
}else{
return json_encode(array('code'=>0,'msg'=>'失败'));
}
}
public function
}
if($res){
return json_encode(array('code'=>1,'msg'=>'成功'));
}else{
return json_encode(array('code'=>0,'msg'=>'失败'));
}
}
public function
}
if($res){
return json_encode(array('code'=>1,'msg'=>'成功'));
}else{
return json_encode(array('code'=>0,'msg'=>'失败'));
}
}
public function
}