mysql ORD()函数与ASCII()函数使用分析
ASCII(str1)
返回字符串str的最左面字符的ASCII代码值。如果str是空字符串,返回0。如果str是NULL,返回NULL
举例:
1.
<code class="language-sql">mysql> select ascii('hi'); +————-+ | ascii('hi') | +————-+ | 104 | +————-+ 1 row in set</code>
104是h的ASCII值
2.输出b和B的ASCII值
<code class="language-sql">mysql> SELECT ASCII('b')AS Lower_Case, ASCII('B') AS Upper_Case; +————+————+ | Lower_Case | Upper_Case | +————+————+ | 98 | 66 | +————+————+ 1 row in set</code>
3.在where语句中使用ASCII函数
输出aut_name首字母的ASCII值小于70的数据
<code class="language-sql">SELECT aut_name,ASCII(aut_name)as "ASCII value of 1st character" FROM author WHERE ASCII(aut_name)</code>
4.输出字段中不存在没有ASCII值的数据
<code class="language-sql">SELECT * FROM table_name WHERE NOT column_to_check REGEXP '[A-Za-z0-9.,-]';</code>
5.与SUBSTRING一起使用计算字符串第二个以后的ASCII值
<code class="language-sql">mysql> select ASCII(SUBSTRING('database',2,1)); +———————————-+ | ASCII(SUBSTRING('database',2,1)) | +———————————-+ | 97 | +———————————-+ 1 row in set</code>
ORD() 函数
ORD() 函数返回字符串第一个字符的ASCII 值。
语法: ORD(string)
举一些简单的例子:
<code>mysql> SELECT ORD('i'); +----------+ | ORD('i') | +----------+ | 105 | +----------+ 1 row in set</code>
或者:
<code>mysql> SELECT ORD('NowaMagic'); +------------------+ | ORD('NowaMagic') | +------------------+ | 78 | +------------------+ 1 row in set</code>
如果汉字又如何呢?
<code>mysql> SELECT ORD('简明现代魔法'); +---------------------+ | ORD('简明现代魔法') | +---------------------+ | 15183488 | +---------------------+ 1 row in set mysql> SELECT ORD('简'); +-----------+ | ORD('简') | +-----------+ | 15183488 | +-----------+ 1 row in set</code>
为什么会有 8 位数那么长呢?原因是数据库使用的字符集问题,此处的数据库使用的是 UTF-8,16位表示一个符号。顺便贴一下SQL的执行语句:
<code>mysql> SHOW CHARACTER SET; +----------+-----------------------------+---------------------+--------+ | Charset | Description | Default collation | Maxlen | +----------+-----------------------------+---------------------+--------+ | big5 | Big5 Traditional Chinese | big5_chinese_ci | 2 | | dec8 | DEC West European | dec8_swedish_ci | 1 | | cp850 | DOS West European | cp850_general_ci | 1 | | hp8 | HP West European | hp8_english_ci | 1 | | koi8r | KOI8-R Relcom Russian | koi8r_general_ci | 1 | | latin1 | cp1252 West European | latin1_swedish_ci | 1 | | latin2 | ISO 8859-2 Central European | latin2_general_ci | 1 | | swe7 | 7bit Swedish | swe7_swedish_ci | 1 | | ascii | US ASCII | ascii_general_ci | 1 | | ujis | EUC-JP Japanese | ujis_japanese_ci | 3 | | sjis | Shift-JIS Japanese | sjis_japanese_ci | 2 | | hebrew | ISO 8859-8 Hebrew | hebrew_general_ci | 1 | | tis620 | TIS620 Thai | tis620_thai_ci | 1 | | euckr | EUC-KR Korean | euckr_korean_ci | 2 | | koi8u | KOI8-U Ukrainian | koi8u_general_ci | 1 | | gb2312 | GB2312 Simplified Chinese | gb2312_chinese_ci | 2 | | greek | ISO 8859-7 Greek | greek_general_ci | 1 | | cp1250 | Windows Central European | cp1250_general_ci | 1 | | gbk | GBK Simplified Chinese | gbk_chinese_ci | 2 | | latin5 | ISO 8859-9 Turkish | latin5_turkish_ci | 1 | | armscii8 | ARMSCII-8 Armenian | armscii8_general_ci | 1 | | utf8 | UTF-8 Unicode | utf8_general_ci | 3 | | ucs2 | UCS-2 Unicode | ucs2_general_ci | 2 | | cp866 | DOS Russian | cp866_general_ci | 1 | | keybcs2 | DOS Kamenicky Czech-Slovak | keybcs2_general_ci | 1 | | macce | Mac Central European | macce_general_ci | 1 | | macroman | Mac West European | macroman_general_ci | 1 | | cp852 | DOS Central European | cp852_general_ci | 1 | | latin7 | ISO 8859-13 Baltic | latin7_general_ci | 1 | | utf8mb4 | UTF-8 Unicode | utf8mb4_general_ci | 4 | | cp1251 | Windows Cyrillic | cp1251_general_ci | 1 | | utf16 | UTF-16 Unicode | utf16_general_ci | 4 | | cp1256 | Windows Arabic | cp1256_general_ci | 1 | | cp1257 | Windows Baltic | cp1257_general_ci | 1 | | utf32 | UTF-32 Unicode | utf32_general_ci | 4 | | binary | Binary pseudo charset | binary | 1 | | geostd8 | GEOSTD8 Georgian | geostd8_general_ci | 1 | | cp932 | SJIS for Windows Japanese | cp932_japanese_ci | 2 | | eucjpms | UJIS for Windows Japanese | eucjpms_japanese_ci | 3 | +----------+-----------------------------+---------------------+--------+ 39 rows in set</code>

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Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
