Comment utiliser les expressions régulières en Python

Python, en tant que langage de programmation populaire, prend en charge l'utilisation d'expressions régulières pour traiter et exploiter les données de chaîne. L'expression régulière est une méthode de description des caractéristiques d'une chaîne, qui peut être utilisée pour faire correspondre, filtrer et remplacer le contenu de la chaîne. En Python, utilisez la bibliothèque de fonctions fournie par le module re pour exploiter et traiter les expressions régulières.

1. Bases des expressions régulières

Dans les expressions régulières, certains caractères spéciaux sont utilisés pour faire correspondre des modèles spécifiques dans les chaînes. Les expressions régulières les plus simples sont des caractères ordinaires, tels que a, b ou c, etc. Ces caractères ne correspondent qu'à eux-mêmes. En plus de cela, les expressions régulières prennent également en charge les caractères spéciaux suivants :

• . signifie correspondre à n'importe quel caractère unique.
• w signifie correspondre à n'importe quelle lettre, chiffre ou caractère de soulignement.
• d signifie correspondre à n'importe quel caractère numérique.
• s signifie correspondre. Tout caractère d'espacement, de tabulation ou de nouvelle ligne
• • signifie correspondre à 0 ou plusieurs caractères précédents
• • signifie correspondre à 1 ou plusieurs caractères précédents
• signifie correspondre à 0 ou plus 1 caractère précédent
• [] signifie définir un jeu de caractères
• | signifie l'opérateur OR
• () signifie regrouper

Le code suivant montre l'expression régulière la plus simple, qui ne correspond qu'aux caractères de la chaîne Lettre a :

import re

text = "Hello world"
pattern = 'a'

match = re.findall(pattern, text)
print(match)

Nous pouvons voir que seul le vide La liste est imprimée car il n'y a pas de caractère a dans la chaîne. Voyons maintenant comment faire correspondre un mot à l'aide d'une expression régulière :

import re

text = "Hello world"
pattern = r"w+"

match = re.findall(pattern, text)
print(match)

Nous avons maintenant une liste de deux mots. Dans cette expression régulière, représente les limites des mots et w+ représente les mots correspondants constitués d'un ou plusieurs caractères de mot. 表示单词边界，w+表示匹配由一个或多个单词字符组成的单词。

2.使用re模块进行匹配

在Python中，使用re模块可以进行多种字符串匹配操作，包括：

• re.search(pattern, string[, flags])：搜索匹配pattern的第一个位置，并返回匹配对象。
• re.match(pattern, string[, flags])：从字符串的开头匹配pattern，如果匹配成功返回匹配对象。
• re.findall(pattern, string[, flags])：找到所有匹配pattern的子串，并将它们作为列表返回。
• re.finditer(pattern, string[, flags])：找到所有匹配pattern的子串，并返回它们的迭代器。
• re.sub(pattern, repl, string[, count, flags])：将字符串中匹配pattern的所有子串用repl替换。
• re.split(pattern, string[, maxsplit, flags])：根据正则表达式pattern分割字符串，并将结果作为列表返回。

下面的代码展示了如何使用re模块中的search()和findall()函数来匹配正则表达式：

import re

text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
pattern = r"w{3}"

match = re.search(pattern, text)
if match:
    print("Found match:", match.group(0))
else:
    print("No match found")

matches = re.findall(pattern, text)
print("Found matches:", matches)

在上面的代码中，我们首先使用search()函数来查找字符串中的第一个匹配项。如果找到，它将返回MatchObject对象，否则返回None。我们还使用了findall()函数，它将返回所有匹配的字符串列表。

3.分组

在正则表达式中，括号()表示分组。分组可以帮助我们将正则表达式中的子表达式组合起来，以便更方便地匹配和查找字符串。我们可以使用group() 或groups()函数来访问分组后的子表达式。

下面的代码展示了如何使用分组来匹配IP地址：

import re

ip_address = "192.168.1.1"
pattern = r"(d{1,3}).(d{1,3}).(d{1,3}).(d{1,3})"

match = re.search(pattern, ip_address)
print("IP address:", match.group(0))
print("First octet:", match.group(1))
print("Second octet:", match.group(2))
print("Third octet:", match.group(3))
print("Fourth octet:", match.group(4))

我们使用的正则表达式 (d{1,3}).(d{1,3}).(d{1,3}).(d{1,3}) 将IP地址分成了四个部分。然后，我们使用group()函数来访问每个部分。

4.使用re.sub()函数进行替换

re.sub()函数可以使用正则表达式从字符串中删除、替换或修改子串。下面的代码展示如何使用re.sub()函数在字符串中替换子串：

import re

text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
pattern = r"fox"

new_text = re.sub(pattern, "cat", text)
print(new_text)

在上面的代码中，我们使用re.sub()

2. Utilisez le module re pour la correspondance

En Python, vous pouvez utiliser le module re pour effectuer diverses opérations de correspondance de chaînes, notamment :

🎜re.search(pattern, string[, flags])  : recherche le modèle correspondant à la première position et renvoie l'objet correspondant. 🎜🎜re.match(pattern, string[, flags]) : fait correspondre le modèle à partir du début de la chaîne et renvoie l'objet correspondant si la correspondance est réussie. 🎜🎜re.findall(pattern, string[, flags]) : recherche toutes les sous-chaînes correspondant au motif et renvoie-les sous forme de liste. 🎜🎜re.finditer(pattern, string[, flags]) : recherche toutes les sous-chaînes correspondant au modèle et renvoie leurs itérateurs. 🎜🎜re.sub(pattern, repl, string[, count, flags]) : remplacez toutes les sous-chaînes correspondant au motif dans la chaîne par repl. 🎜🎜re.split(pattern, string[, maxsplit, flags]) : divisez la chaîne selon le modèle d'expression régulière et renvoyez le résultat sous forme de liste. 🎜🎜🎜Le code ci-dessous montre comment utiliser les fonctions search() et findall() dans le module re pour faire correspondre les expressions régulières : 🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, nous utilisons d'abord la fonction search() pour trouver la première correspondance dans la chaîne. S'il est trouvé, il renvoie l'objet MatchObject, sinon il renvoie Aucun. Nous avons également utilisé la fonction findall(), qui renverra une liste de toutes les chaînes correspondantes. 🎜🎜3. Regroupement🎜🎜Dans les expressions régulières, les crochets () représentent le regroupement. Le regroupement nous aide à combiner des sous-expressions dans des expressions régulières pour faciliter la correspondance et la recherche de chaînes. Nous pouvons utiliser la fonction group() ou groups() pour accéder aux sous-expressions groupées. 🎜🎜Le code ci-dessous montre comment utiliser le regroupement pour faire correspondre les adresses IP : 🎜rrreee🎜Nous utilisons l'expression régulière (d{1,3}).(d{1,3}).(d{1, 3 }).(d{1,3}) divise l'adresse IP en quatre parties. Nous utilisons ensuite la fonction group() pour accéder à chaque section. 🎜🎜4. Utilisez la fonction re.sub() pour remplacer 🎜🎜La fonction re.sub() peut utiliser des expressions régulières pour supprimer, remplacer ou modifier des sous-chaînes de chaînes. Le code ci-dessous montre comment remplacer une sous-chaîne dans une chaîne à l'aide de la fonction re.sub() : 🎜rrreee🎜 Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction re.sub() pour remplacer les mots dans la chaîne Remplacez "fox" par "cat" et imprimez la chaîne remplacée. Si nous voulons contrôler le nombre de substitutions là où spécifié, ajoutez simplement un paramètre count facultatif à la fonction re.sub(). 🎜🎜5. Conclusion🎜🎜Les expressions régulières en Python sont très puissantes et peuvent correspondre à divers modèles de chaînes complexes. Nous pouvons utiliser les fonctions du module re pour effectuer des opérations liées aux expressions régulières. Les expressions régulières sont un outil très utile lorsqu'il s'agit de traiter des chaînes. 🎜

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