Maison développement back-end Golang Comment le montant de la concurrence est-il calculé dans le modèle de concurrence en langage Go ?

Comment le montant de la concurrence est-il calculé dans le modèle de concurrence en langage Go ?

Jun 10, 2023 am 09:51 AM
go语言 并发模型 并发量计算

Le langage Go est un excellent langage de programmation pour développer des applications à haute concurrence. Le langage lui-même est livré avec des primitives de concurrence, telles que goroutine et canal, qui peuvent facilement réaliser une collaboration multitâche. Dans le développement réel, nous avons souvent besoin de connaître le degré de concurrence du modèle de concurrence afin de concevoir raisonnablement l'architecture du système et d'améliorer les performances et les capacités de concurrence du système.

Alors, comment le montant de la concurrence est-il calculé dans le modèle de concurrence en langage Go ?

Tout d’abord, nous devons comprendre quelques concepts. Le modèle de concurrence dans le langage Go est basé sur goroutine et canal, et goroutine est un thread léger planifié par le runtime Go. Par rapport aux threads du système d'exploitation, sa création et sa destruction sont très rapides et peuvent être facilement créées. sans provoquer de dégradation des performances du système. Le canal est un mécanisme de communication entre les goroutines. Il peut transférer des données via des opérations d'envoi et de réception et garantit la sécurité des accès simultanés et la fiabilité des données.

Alors, comment calculer le montant de la concurrence en langage Go ? En fait, le calcul de la concurrence n’est pas un problème défini avec précision, car la concurrence est affectée par de multiples facteurs et ne peut pas être simplement mesurée par un seul indicateur. Cependant, de manière générale, nous pouvons l'envisager sous les aspects suivants :

  1. Nombre de cœurs de processeur : Le nombre de cœurs du processeur de l'ordinateur actuel est un facteur important, qui peut directement limiter le nombre de goroutines pouvant être exécutées en parallèle. dans le système. Si le nombre de cœurs de processeur de la machine actuelle est N, alors le nombre maximum de goroutines pouvant être exécutées en parallèle est N. Si ce nombre est dépassé, les performances du système diminueront.
  2. Planification goroutine : dans des circonstances normales, la planification goroutine est automatiquement complétée par le runtime Go, mais parfois vous pouvez contrôler manuellement le nombre de cœurs de processeur que le planificateur goroutine peut utiliser en définissant runtime.GOMAXPROCS(). Il convient de noter ici que si la valeur GOMAXPROCS est définie sur une valeur supérieure au nombre réel de cœurs de processeur, cela entraînera des changements de contexte supplémentaires, réduisant ainsi les performances du système.
  3. Allocation de mémoire : l'allocation de mémoire est également un facteur important affectant les performances du système, en particulier pour un grand nombre de goroutines, l'efficacité de l'allocation de mémoire affectera directement la capacité de concurrence du système. Dans le langage Go, l'allocation et la libération fréquentes de mémoire entraîneront une diminution des performances du système. Par conséquent, les pools d'objets et d'autres méthodes peuvent être utilisés pour améliorer l'efficacité de l'allocation de mémoire.
  4. E/S réseau : dans les scénarios d'E/S réseau, les performances des différents systèmes d'exploitation et périphériques réseau sont différentes et peuvent être ajustées en fonction de conditions spécifiques. Par exemple, vous pouvez améliorer le débit de traitement des requêtes en envoyant des requêtes en parallèle, mais vous devez tenir compte des limitations de concurrence et de bande passante du réseau.

En bref, le modèle de concurrence du langage Go est très flexible et peut être ajusté en fonction de la situation réelle. Le calcul de la concurrence doit également être évalué en fonction de la situation spécifique. Les idées et méthodes fournies ici ne sont que quelques références générales et doivent être ajustées et optimisées en fonction de la situation réelle.

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