


Conserver les objets Java dans la base de données MySQL pour le stockage via la technologie JPA
JPA (Java Persistence API) est une spécification ORM introduite dans Java EE 5.0. Son objectif est de simplifier le mappage des objets et des bases de données relationnelles et d'aider les développeurs Java à conserver plus facilement les objets Java dans des bases de données relationnelles. JPA masque le mappage entre les objets Java et les bases de données relationnelles en faisant abstraction du concept de données. Les développeurs peuvent se concentrer sur l'écriture de code métier sans prêter attention aux détails du stockage des données.
Dans cet article, nous présenterons comment utiliser la technologie JPA pour conserver des objets Java dans une base de données MySQL à des fins de stockage.
Tout d'abord, nous devons définir un modèle de données, comme une simple classe d'étudiant.
@Entity public class Student { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(nullable = false) private String name; @Column(nullable = false) private Integer age; // 省略构造函数、getter和setter方法 }
Dans le code ci-dessus, nous utilisons les annotations JPA pour définir une classe d'entité, où l'annotation @Entity est utilisée pour marquer cette classe comme classe d'entité JPA, l'annotation @Id indique que le champ est la clé primaire et le L'annotation @GeneratedValue indique que le champ est une clé primaire générée automatiquement, l'annotation @Column est utilisée pour spécifier les informations de la colonne de base de données correspondant à ce champ.
Ensuite, dans notre projet, nous devons utiliser l'instance EntityManager fournie par JPA pour effectuer des opérations de classe d'entité. Avant d'utiliser JPA, nous devons spécifier la source de données et les informations de configuration liées à JPA dans le fichier de configuration.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/persistence http://java.sun.com/xml/ns/persistence/persistence_2_0.xsd" version="2.0"> <persistence-unit name="myPU" transaction-type="RESOURCE_LOCAL"> <provider>org.hibernate.ejb.HibernatePersistence</provider> <class>com.example.Student</class> <properties> <property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test"/> <property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root"/> <property name="javax.persistence.jdbc.password" value="password"/> <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update"/> </properties> </persistence-unit> </persistence>
Dans le fichier de configuration ci-dessus, nous utilisons l'implémentation fournie par Hibernate et spécifions notre source de données et les informations de configuration liées à JPA.
Ensuite, dans notre code Java, nous effectuons des opérations de classe d'entité via l'instance EntityManager.
public class StudentManager { private EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("myPU"); public void save(Student student) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); try { tx.begin(); em.persist(student); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } } public Student getById(Long id) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); try { return em.find(Student.class, id); } finally { em.close(); } } public List<Student> getAll() { EntityManager em = emf.createEntityManager(); try { CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery<Student> cq = cb.createQuery(Student.class); Root<Student> rootEntry = cq.from(Student.class); CriteriaQuery<Student> all = cq.select(rootEntry); TypedQuery<Student> allQuery = em.createQuery(all); return allQuery.getResultList(); } finally { em.close(); } } public void update(Student student) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); try { tx.begin(); em.merge(student); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } } public void deleteById(Long id) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); try { tx.begin(); Student student = em.find(Student.class, id); em.remove(student); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } } }
Dans le code ci-dessus, nous avons créé une classe StudentManager pour effectuer des opérations de classe d'entité, dans laquelle une instance EntityManager a été créée via l'instance EntityManagerFactory, et l'opération C(R)UD de la classe d'entité a été implémentée en exploitant l'instance.
Enfin, nous pouvons tester notre code avec le code suivant :
public static void main(String[] args) { StudentManager studentManager = new StudentManager(); Student s1 = new Student("Tom", 18); studentManager.save(s1); Student s2 = studentManager.getById(1L); System.out.println(s2.getName()); // 输出:Tom List<Student> students = studentManager.getAll(); System.out.println(students.size()); // 输出:1 s2.setName("Jerry"); studentManager.update(s2); s2 = studentManager.getById(1L); System.out.println(s2.getName()); // 输出:Jerry studentManager.deleteById(1L); students = studentManager.getAll(); System.out.println(students.size()); // 输出:0 }
Grâce au code ci-dessus, nous pouvons voir que JPA fournit une interface très pratique et facile à utiliser lors de la persistance d'objets Java. Les développeurs n'ont qu'à définir des classes d'entités, à configurer les sources de données et les informations JPA via de simples annotations, puis ils peuvent directement conserver les objets Java dans des bases de données relationnelles pour le stockage. Cela réduit considérablement la quantité de codage requise par les développeurs, améliore l'efficacité du développement et évite les risques de sécurité potentiels causés par les instructions SQL manuscrites.
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1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.

Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.
