L'IA qui met au chômage les peintres et les photographes n'est pas alarmiste, c'est un fait.

Au cours du second semestre 2022, avec l'émergence d'un grand nombre d'outils de peinture d'IA hautes performances tels que Midjourney, Stable Diffusion et NovelAI, tout le monde a vu pour la première fois l'efficacité de l'intelligence artificielle dans le domaine de la consommation. L’impact de l’IA sur la peinture et la photographie est rapidement devenu un sujet brûlant de discussion parmi les peintres et les photographes du monde entier.

Après des vagues de discussions, l'industrie s'est progressivement formée à un consensus selon lequel le rôle de l'IA dans ces domaines ne peut être qu'un « assistant » plutôt qu'un « remplacement », et l'IA n'est qu'un outil piloté. Cependant, des données récentes publiées par l'équipe de recherche étrangère Stock Performer ont donné une conclusion qui fait fondre en larmes presque tous les peintres et photographes : comparées aux images créées par des humains, les images générées par l'IA sont moins efficaces que les images créées par des humains. . Vous pouvez réellement gagner plus d’argent sur Adobe Stock.

Adobe Stock est une bibliothèque d'images libres de droits appartenant à Adobe qui fournit des millions de photos, vidéos, illustrations et graphiques vectoriels professionnels de haute qualité et libres de droits permettant aux concepteurs et aux entreprises de créer leurs projets créatifs. En tant que deuxième plus grande bibliothèque d'images au monde, Adobe Stock est l'une des rares bibliothèques à accepter officiellement les images générées par l'IA au milieu de différends concernant les droits d'auteur de l'IA.

À cette fin, Adobe Stock a également fixé une règle relativement stricte, qui exige qu'avant de soumettre un contenu pertinent, les utilisateurs doivent respecter les conditions d'utilisation de l'outil d'IA et détenir les droits d'auteur commerciaux du contenu généré correspondant, et ne peut pas soumettre d'images représentant des lieux réels ou pouvant être utilisées. Les œuvres identifiant des actifs tiers (tels que des logos) ou des personnes réelles (sauf autorisation) doivent être clairement identifiées en utilisant les mots « IA générative » ou « IA » dans le document. titre.

Selon les données publiées par Stock Performer, après avoir analysé les données Adobe Stock de 2022 à nos jours, ils ont constaté que le revenu par téléchargement (RPD) des œuvres générées par l'IA est 1,59 fois supérieur à celui des sources non artificielles. (RPI/m) est 4,5 fois supérieur à celui de la voie de l’intelligence non artificielle, le premier étant de 0,17 $ US et le second de 0,0375 $ US.

En fait, ce chiffre est déjà très révélateur. Après tout, c'est le résultat donné par les utilisateurs avec de l'argent réel. Il prouve également que le contenu généré par l'IA à ce stade peut déjà répondre aux besoins de certains utilisateurs.

On peut donc seulement dire que le monde extérieur a peut-être sous-estimé la vitesse des progrès de la technologie de l’IA. Auparavant, l'automne dernier, Midjourney et Stable Diffusion nécessitaient des ajustements répétés pour obtenir une image utilisable. Le problème de la peinture par IA à cette époque était que les mots-clés utilisés ne pouvaient pas générer l'image souhaitée par l'utilisateur. Cependant, avec l'émergence récente d'un plug-in de peinture par IA appelé "ControlNet", ce problème a été parfaitement résolu.

Il est rapporté que le mode peinture de ControlNet permet d'abord à l'utilisateur de saisir une image de référence, puis de prétraiter une nouvelle image selon un certain modèle basé sur cette image, puis d'utiliser l'IA pour dessiner le produit fini sur la base de ces deux images. .

Les mains ont toujours été un problème difficile à surmonter dans la peinture IA, mais en seulement six mois, ce problème a été résolu. En fait, l'AIGC remplace les peintres et les photographes, et les progrès de la technologie de l'IA ne sont qu'un facteur secondaire. La vraie raison est que « la mauvaise monnaie chasse la bonne », c'est-à-dire que le contenu de création d'IA de niveau relativement bas élimine le haut niveau. créateurs humains.

Alors pourquoi les peintres et les photographes peuvent-ils devenir un métier ? Cela dépend évidemment de ce que les autres n’ont pas et de ce que j’ai. Après tout, la peinture et la photographie sont des compétences avec un seuil.

Les utilisateurs doivent répondre à certaines exigences mais ne possèdent pas les compétences pertinentes, ce qui offre aux artistes la possibilité de négocier les prix. Mais le problème est que désormais, avec Stable Diffusion, NovelAI, DALL-E, ControlNet et divers Lora, les utilisateurs constatent qu'il leur suffit d'indiquer à l'IA leurs besoins, et celle-ci peut donner l'image correspondante. Même si les compétences de l'AIGC sont limitées, de multiples tentatives peuvent toujours créer des œuvres peu utilisables.

Bien que ces œuvres soient de qualité moyenne aux yeux des vrais peintres et photographes, leur pouvoir de négociation a été affaibli par l'IA. Le double avantage « personnalisation + faible coût » d'AIGC est trop puissant. Il y a un dicton selon lequel la partie B déteste la partie A qui ne comprend rien et donne quand même des ordres aveugles. Cependant, le pouvoir de négociation de la partie B vient en réalité de l’ignorance de la partie A. La situation actuelle est donc que l’IA est devenue une « roue de secours » pour certains partis.

L'un des facteurs les plus critiques pour qu'une industrie passe du soleil levant au coucher du soleil est qu'il n'y a pas d'argent à gagner. Lorsque nous disons que l'IA « tue » une industrie, cela ne signifie pas qu'elle a atteint le niveau des praticiens de milieu et haut de gamme, mais que son rapport coût/performance a dépassé celui des praticiens bas de gamme. Parce qu'une fois que les praticiens bas de gamme ont été évincés par l'IA, les praticiens de milieu de gamme ne peuvent obtenir que le prix du niveau bas de gamme précédent. Après tout, le coût de l'IA est trop bas en comparaison.

L'impact de l'IA sur les industries de la peinture et de la photographie n'est en réalité pas un instant, mais un processus lent, tout comme la réduction de la dimensionnalité des courtes vidéos a eu un impact sur le contenu graphique.

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