phpmyadmin #2003 无法登录 MySQL服务器的解决方法
通过phpmyadmin连接mysql数据库时提示:“2003 无法登录 MySQL服务器”。。。很明显这是没有启动mysql服务,右击我的电脑-管理-找到服务,找到mysql启动一下,,是不是启动有报错:
“无法启动mysql服务 错误1067:进程意外中止 ”
然后就baidu google吧,多是说禁远程连接,要改my.ini文件,也有说防火墙的,总之对症下药。
不过同样的报错,导致它的原因并不是都是同样的。这就是看自己的经验和对问题的钻研了,好了不多
说了,我是按如下方法 解决的,仅供参考:
第一步
删除c:\windowns下面的my.ini(可以先改成其它的名字也行)
第二步
打开对应安装目录下\mysql\bin\winmysqladmin.exe 输入用户名 和密码(也可以忽略此步)
第三步 在dos下 ,进入mysql的bin目录。
例:安装目录为d盘的PC_webserver\mysql\bin
开始-运行-cmd
d: //先切换到d盘下
D:\>cd PC_webserver\mysql\bin //通过cd目录进入bin下
然后输入 mysqld-nt -remove 删除服务
接着输入 mysqld-nt -install
第四步 再重新启动下mysql服务
It`s OK!
今天又碰到了这个错误,使用这个方法不行了--!,于是呼,baidu,google看了数篇文章搞了n个小时,不成功。最后用这个方法解决:(平台winser2003)
卸载mysql,重新安装:
由于我的myql数据库的物理文件和我的mysql的安装目录不是在一个地方(这个设置拯救了这次!)
而这次造成这次的原因是mysql的安装目录被杀毒软件完全破坏了,我就重新安装了一次mysql,安装时密码要保证和之前的一致!(安装成功后,拷贝my.ini文件到c:\windows下)即可。。
我的mysql没有用官方的,因为在我服务器上安装有问题,我就下载了个集成环境,但我只用集成环境中的mysql,OK!~~ thank goodness

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
