Introduction aux applications de mise en cache en langage Java
Java est un langage de programmation largement utilisé. Il présente non seulement d'énormes avantages dans le développement d'applications Web, d'applications mobiles et d'applications de bureau, mais présente également des avantages uniques dans le traitement de la mise en cache. En Java, la technologie de mise en cache est une technologie très pratique conçue pour accélérer la vitesse de réponse des applications. Dans cet article, nous nous concentrerons sur la mise en cache des applications en langage Java.
- Qu'est-ce que le cache ?
Tout d'abord, nous devons clarifier ce qu'est le cache. Le cache est un type de mémoire à haute vitesse utilisé pour stocker les données fréquemment consultées en mémoire afin de réduire l'accès à la mémoire disque lente. En Java, la technologie de mise en cache fait référence au stockage de certaines données en mémoire et à la lecture rapide des données si nécessaire pour améliorer la vitesse de réponse de l'application.
- Technologie de mise en cache commune
2.1. Cache mémoire
Le cache mémoire fait référence à la mise en cache des données dans la mémoire, pour améliorer réactivité des applications. En Java, HashMap et ConcurrentHashMap dans le framework Java Collection sont principalement utilisés pour implémenter la mise en cache mémoire. Les deux classes sont implémentées sur la base de tables de hachage et présentent les caractéristiques d'une recherche et d'une insertion rapides.
2.2. Guava Cache
Guava est un framework de mise en cache open source couramment utilisé par Google, et son interface Cache fournit un mécanisme de mise en cache simple. Dans Guava, nous pouvons optimiser les performances du cache en définissant la taille maximale du cache, le délai d'expiration, la méthode de chargement des entrées du cache, etc.
2.3. Redis Cache
Redis est un système de stockage de données en mémoire open source hautes performances qui peut non seulement être utilisé comme base de données, mais peut également être utilisé pour implémenter mise en cache efficace. En Java, nous pouvons améliorer les performances de notre application en utilisant la technologie de mise en cache Redis. Bien entendu, lors du processus d'utilisation de Redis, vous devez prêter attention à des problèmes tels que la sélection Redis, la sérialisation personnalisée, la sauvegarde des données et la prise en charge des types de données.
- Comment utiliser le cache
En Java, l'utilisation de la technologie de mise en cache peut améliorer les performances du système, mais vous devez faire attention à points suivants : #🎜🎜 #
3.1. Nettoyage du cache Lorsque les données du cache expirent ou sont trop volumineuses, le cache doit être nettoyé à temps. En Java, nous pouvons utiliser les méthodes expireAfterWrite et maximumSize dans la classe CacheBuilder de Guava pour définir le délai d'expiration du cache et la taille maximale du cache afin d'atteindre l'objectif de nettoyer régulièrement le cache. 3.2. Évitez les avalanches de cacheLorsque les données du cache expirent ou deviennent invalides en même temps, un grand nombre de requêtes peuvent tomber dans la base de données ou d'autres systèmes, provoquant l'effondrement du système. Pour éviter cette situation, divers mécanismes de mise en cache peuvent être utilisés, tels que des délais aléatoires, une mise en cache distribuée, des mécanismes de rafraîchissement du cache, etc. 3.3. Pénétration du cache Lors de l'utilisation du cache, vous pouvez rencontrer des problèmes de pénétration du cache. La pénétration du cache fait référence à l’interrogation de données qui n’existent pas, et ces données n’existent pas à chaque fois. Cela entraînera la pénétration d'un grand nombre de requêtes invalides dans le cache et tombera dans le système en arrière-plan, affectant ainsi les performances du système. Pour éviter cela, vous pouvez utiliser des filtres Bloom, mettre en cache des valeurs nulles ou utiliser des requêtes de données de points chauds pour atténuer l'impact de la pénétration du cache.- Summary
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La disposition des objets C++ et l'alignement de la mémoire optimisent l'efficacité de l'utilisation de la mémoire : Disposition des objets : les données membres sont stockées dans l'ordre de déclaration, optimisant ainsi l'utilisation de l'espace. Alignement de la mémoire : les données sont alignées en mémoire pour améliorer la vitesse d'accès. Le mot clé alignas spécifie un alignement personnalisé, tel qu'une structure CacheLine alignée sur 64 octets, pour améliorer l'efficacité de l'accès à la ligne de cache.

Les meilleures pratiques pour l'allocation et la destruction de la mémoire des fonctions C++ incluent : l'utilisation de variables locales pour l'allocation de mémoire statique. Utilisez des pointeurs intelligents pour l’allocation dynamique de mémoire. La mémoire est allouée dans le constructeur et détruite dans le destructeur. Utilisez des gestionnaires de mémoire personnalisés pour les scénarios de mémoire complexes. Utilisez la gestion des exceptions pour nettoyer les ressources et garantir que la mémoire allouée est libérée lorsque des exceptions se produisent.

La gestion de la mémoire des fonctions C++ fournit des extensions et des technologies avancées, notamment : Allocateur personnalisé : permet aux utilisateurs de définir leurs propres stratégies d'allocation de mémoire. placementnew et placementdelete : utilisés lorsque des objets doivent être alloués à des emplacements de mémoire spécifiques. Technologies avancées : pools de mémoire, pointeurs intelligents et RAII pour réduire les fuites de mémoire, améliorer les performances et simplifier le code.

Les allocateurs de mémoire personnalisés en C++ permettent aux développeurs d'ajuster le comportement d'allocation de mémoire en fonction des besoins. La création d'un allocateur personnalisé nécessite l'héritage de std::allocator et la réécriture des fonctions allocate() et deallocate(). Les exemples pratiques incluent : l’amélioration des performances, l’optimisation de l’utilisation de la mémoire et la mise en œuvre de comportements spécifiques. Lors de son utilisation, il faut veiller à éviter de libérer de la mémoire, à gérer l'alignement de la mémoire et à effectuer des analyses comparatives.

Dans un environnement multithread, la gestion de la mémoire C++ est confrontée aux défis suivants : courses de données, blocages et fuites de mémoire. Les contre-mesures incluent : 1. L'utilisation de mécanismes de synchronisation, tels que les mutex et les variables atomiques ; 2. L'utilisation de structures de données sans verrouillage ; 3. L'utilisation de pointeurs intelligents ; 4. (Facultatif) La mise en œuvre du garbage collection ;

La gestion de la mémoire C++ interagit avec le système d'exploitation, gère la mémoire physique et la mémoire virtuelle via le système d'exploitation, et alloue et libère efficacement la mémoire pour les programmes. Le système d'exploitation divise la mémoire physique en pages et extrait les pages demandées par l'application de la mémoire virtuelle selon les besoins. C++ utilise les opérateurs new et delete pour allouer et libérer de la mémoire, en demandant des pages de mémoire au système d'exploitation et en les renvoyant respectivement. Lorsque le système d'exploitation libère de la mémoire physique, il échange les pages de mémoire les moins utilisées vers la mémoire virtuelle.

Le mécanisme de comptage de références est utilisé dans la gestion de la mémoire C++ pour suivre les références d'objets et libérer automatiquement la mémoire inutilisée. Cette technologie maintient un compteur de références pour chaque objet, et le compteur augmente et diminue lorsque des références sont ajoutées ou supprimées. Lorsque le compteur descend à 0, l'objet est libéré sans gestion manuelle. Cependant, les références circulaires peuvent provoquer des fuites de mémoire et la maintenance des compteurs de références augmente la surcharge.

Les meilleures pratiques de gestion de la mémoire dans Go incluent : éviter l'allocation/libération manuelle de mémoire (à l'aide d'un garbage collector) ; utiliser des pools de mémoire pour améliorer les performances lorsque les objets sont fréquemment créés/détruits en utilisant le comptage de références pour suivre le nombre de références aux données partagées ; pools de mémoire synchronisés sync.Pool gère en toute sécurité les objets dans des scénarios simultanés.
