Le brevet de Baidu pour « Générer des personnes numériques basées sur des scénarios » est autorisé et peut être appliqué au Metaverse

IT Home News le 9 juin, le brevet « Méthodes de génération d'humains numériques, méthodes de formation de modèles, appareils, équipements et médias » appliqué par Beijing Baidu Netxun Technology Co., Ltd. a été autorisé.

IT Home obtenu à partir du résumé du brevet. Le brevet fournit une méthode de génération d'humains numériques, une méthode de formation de modèles, un dispositif, un équipement et un support, impliquant le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier le traitement du langage naturel, l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur, Des domaines techniques tels que le traitement d'image, la réalité augmentée et la réalité virtuelle peuvent être appliqués à des scènes telles que le Metaverse. Le plan de mise en œuvre est le suivant : Obtenez le contenu matériel ; sur la base du modèle de division de scène pré-entraîné, déterminez plusieurs scènes à partir du contenu matériel.

Parmi eux, chaque scène dans les multiples scènes correspond à un fragment de contenu avec des informations sémantiques complètes dans le contenu matériel et pour chaque scène dans les multiples scènes, sur la base du fragment de contenu correspondant, la cible correspondant à la scène est déterminée ; sur la base du contenu cible correspondant, déterminer les informations d'étiquette de scène de la scène et, sur la base des informations d'étiquette de scène, configurer une personne numérique spécifique à la scène.

Le brevet indique que l'utilisation de personnes numériques dans les vidéos est principalement basée sur des modèles. Par exemple, si une personne numérique fixe est utilisée pour diffuser, la personne numérique peut être séparée du contenu lors de la diffusion. Le contenu diffusé ne correspond pas. l'image de la personne numérique, entraînant une mauvaise expérience utilisateur .

Ce brevet divise le contenu matériel en scènes et configure l'humain numérique selon la granularité de la scène. Cela garantit la cohérence entre l'humain numérique et la scène et le contenu cible, et améliore l'intégration entre le contenu matériel et l'humain numérique. améliore l'expérience des utilisateurs lorsqu'ils regardent des personnes numériques.

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