Actuellement, notre pays se trouve à l'intersection historique d'une transformation du développement de haute qualité et d'un nouveau cycle de révolution des technologies de l'information. L'innovation technologique numérique a donné un nouvel élan au développement de haute qualité.
Le Comité central du Parti communiste chinois et le Conseil d'État ont publié en février 2023 le « Plan d'ensemble pour la construction d'une Chine numérique », soulignant l'importance des données, nouveau facteur de production, dans le numérique. ère. Piloter la construction numérique avec des données et soutenir un développement de haute qualité grâce à la construction numérique est une voie importante pour réaliser une modernisation à la chinoise.
Du point de vue de l'exploitation et de la gestion d'une entreprise, quelle importance les donnéesscience et donnéesanalyse ont-elles pournouvelle èreentreprisetransformation numérique ?
L'analyse commerciale est un élément indispensable de la gestion d'entreprise. Grâce à l'analyse des données et à l'interprétation des conditions de fonctionnement de l'entreprise, des tendances du marché, etc., fournit une aide à la décision scientifique pour la gestion d'entreprise, améliorant ainsi la compétitivité de l'entreprise. et la rentabilité. Dans le passé, l'analyse des données d'entreprise concernait davantage la présentation statique et la post-analyse des données de résultat. Dans la concurrence féroce actuelle du marché, sous l'effet combiné de facteurs internes et externes du changement agile, a opportun, précis, multidimensionnel de DataLes capacités analytiques sont la clé de la survie et du développement des entreprises. Par conséquent, l'analyse des données d'entreprise accorde de plus en plus d'attention aux données de processus et à l'analyse dynamique, et nécessite même un pré-jugement des données.
Altair est une société mondiale de services technologiques axée sur l'analyse de données et l'intelligence artificielle(IA), la simulation, le calcul haute performance(HPC ) Le la recherche et le développement de produits logiciels dans des domaines tels que l'automobile, l'électronique grand public, l'aérospatiale, l'énergie, le matériel roulant, la construction navale, la défense nationale, la finance et la vente au détail visent à améliorer la compétitivité de l'interconnexion intelligente de toutes choses.
Altair RapidMiner est une plateforme d'analyse de données et d'intelligence artificielle appartenant à Altair Elle combine complètement la préparation des données, l'apprentissage automatique et le déploiement de modèles prédictifs, dans les données et créer de la valeur entre les utilisateurs. . Altair RapidMiner part de tout le cycle de vie de l'analyse des données, couvrant les trois principaux métiers de la préparation des données, de la science des données et de la visualisation des données.
Un : Quelles solutions Altair RapidMiner peut-elle apporter aux entreprises ?
1. Préparation des données Il a été rapporté que Blue Hill, Forbes, Harvard Business Review, IBMet d'autres institutions ont constaté que sans outils appropriés, "la préparation des données" nécessite beaucoup de main d'œuvre pour programme, qui est non seulement long, coûteux et sujet aux erreurs. Avec la croissance rapide des sources de données et du volume de données, les entreprises ont besoin d'une solution d'analyse de données simple mais puissante qui peut non seulement prendre en charge l'accès à de nombreuses sources de données différentes, automatiser le travail d'analyse de données reproductible et améliorer l'ensemble de l'organisation. Confiance moyenne dans les résultats d'analyse de données niveau. Actuellement, de plus en plus de managers ayant une perspective prospective utilisent les données la science et l'analyse pour créer davantage de valeur commerciale. L'exploration et l'analyse des données peuvent permettre aux entreprises de mieux comprendre le processusdonnées et de guider les opérations grâce aux données. Les données ne sont pas seulement une présentation de résultats, mais servent de facteur de production. Par conséquent, la préparation des données constitue le début du travail d’analyse des données et son importance va de soi. 2. Apprentissage automatique Peu importe le secteur vertical ou non, lorsque plusieurs utilisateurs au sein de l'entreprise peuvent accéder aux données, comprendre la valeur des données grâce aux informations qu'elles contiennent, et utiliser ces données pour analyser Des stratégies basées sur les données sont mises en œuvre pour obtenir des résultats et résoudre des problèmes commerciaux. Appliquer des outils puissants et perspicaces de science des données, d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive, peut aider les entreprises à réaliser une visualisation d'analyse de données et modèles prédictifs avancés , aidant les entreprises basées sur Data analyser pour prendre des décisions précises. 3. Données de streaming en temps réel Altair RapidMiner dispose du moteur de traitement de flux Panopticon Stream, qui, avec le logiciel Panopticon Visual Analytics, constitue l'analyse des données de streaming Panopticon et artificielles. plateforme de renseignement. Les flux se connectent directement à divers flux et sources de données, y compris Kafka, et prennent en charge la préparation des données en temps réel , moteur de calcul , moteur d'agrégation , moteur d'alerte précoce et plus encore fonctionnalités clés . Spécifique à l'entreprise elle-même, Altair RapidMiner peut fournir analyse client, analyse opérationnelle et analyse des risques , Ceux-ci incluent : Prévenir le désabonnement des clients, Prévision de la valeur à vie du client#🎜 🎜 #, Segmentation client, Prochaine meilleure stratégie d'action, # 🎜🎜 #prévision de la demande, optimisation des prix, prévision des équipements#🎜 🎜#与Entretien, Préférence Produit, Assurance Qualité #🎜🎜 #、text mining、détection de fraude、#🎜🎜 ##🎜 🎜#Contrôle des risques et bien d'autres aspects. #🎜🎜 ##### 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#:#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#Altair rapidmine#🎜 🎜##🎜 🎜# # 🎜🎜 ## 🎜🎜 # plate-forme # 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 # peut aider les entreprises à réaliser # 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 # #Following Needs # 🎜🎜 #D’un point de vue global, les facteurs qui favorisent la transformation numérique des entreprises Les fournisseurs de services de données sont nombreux en nombre, de types divers et génétiquement diversifiés, ils comprennent non seulement les fournisseurs de services qui ont débuté dans la transformation numérique de secteurs spécifiques tels que l'industrie, la finance et la vente au détail, mais également les fournisseurs généraux de technologies d'IA et de produits d'analyse de données qui sont présents. le domaine du développement commercial et de l'intelligence basés sur les données. Dans le contexte où la prise de décision est devenue une tendance importante dans la transformation numérique des entreprises, comment utiliser efficacement les données massives et complexes accumulées par les entreprises, exploiter et exploiter une plus grande valeur des données. , et ouvrir l'ensemble du cycle de vie de la conception d'entreprise et de la R&D-production et fabrication-marketing et ventes-exploitation et maintenance. La circulation cyclique des données et la transformation numérique complète des processus sont devenues des propositions auxquelles les entreprises doivent répondre de toute urgence à ce stade. En fait, bien que de nombreuses entreprises travaillent dur pour parvenir à un développement complet basé sur les données, il existe encore des différences entre les départements et Des phénomènes isolés font qu’il est difficile pour de nombreuses entreprises d’utiliser correctement et efficacement des données en croissance rapide. Enterprise applique la technologie de l'IA dans et AIproduct# 🎜 🎜#Le processus produira une variété de "Friction" , et les données Les « frictions » existant dans l'analyse deviendront un facteur instable dans le processus de transformation numérique des entreprises, conduisant à l'échec des projets, au gaspillage des coûts et des investissements en personnel, etc. 6Le 6 mars, Altair a publié un article sur . L'enquête a attiré la participation de plus de 2 000 professionnels de 10 pays et de plusieurs secteurs. Les résultats de l'enquête montrent qu'en cas de frictions entre les départements de l'entreprise, les projets d'IA et d'analyse de données s'arrêteront prématurément et le taux d'échec restera élevé (allant de 36 % à 56 %). Basé sur le problème de l'application d'analyse de données d'entreprise, Altair a proposé « Frictionless » pour la première fois dans l'industrie #🎜🎜 # AI", le concept d'"IA sans friction", vise à aider les entreprises à résoudre les frictions entre les utilisateurs et les données, entre les données et les experts du secteur, ainsi que les frictions causées par une constante changements dans les outils et les infrastructures. Les utilisateurs peuvent résoudre efficacement les frictions liées à l'analyse des données grâce à la Plateforme Altair RapidMiner, qui comprend principalement : 1 Briser les barrières à la compréhension des données - les gens peuvent immédiatement trouver les informations nécessaires. pour l'analyse Et profitez-en 2, Utiliser l'analyse de toutes les données disponibles pour prendre des décisions de haute qualité dans un délai plus court ; , Les entreprises peuvent prédire des résultats auxquels elles peuvent faire confiance et planifier et ajuster leurs stratégies en fonction de ces résultats 4, peuvent éviter les erreurs et obtenir facilement des rapports et des analyses cohérents 5 PersonnelleProductivité 7 Pour l'équipe, il n'est pas nécessaire d'analyser et de rendre compte à plusieurs reprises des projets que d'autres ont réalisés, ce qui améliore considérablement la productivité de l'équipe. . Trois : En termes de fonctions de base, Altair La plateforme RapidMiner fournit les 7 points de support suivants 1. Pour accéder aux données et préparation des données Un système entièrement intégré pour la gestion, l'automatisation, l'analyse prédictive et la visualisation 2, 3, Les visualisations intégrées facilitent l'interprétation des modèles ; Aidez les équipes de data science et les analystes commerciaux créent et déploient facilement des modèles ; 7, Ouvert et flexible, permettant à l'équipe d'utiliser des algorithmes et des langages de codage populairessans restrictions .
Les utilisateurs utilisent le concepteur de flux de travail visuel rapide de la plateforme d'analyse de données et d'intelligence artificielle Altair RapidMiner, pour réaliser une modélisation automatisée efficace et la mettre en production. De plus, la plateforme peut également éliminer la complexité de la science des données de pointe, permettant aux utilisateurs d'utiliser les derniers algorithmes et technologies d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, Hadoop et Spark. Il convient de mentionner que RapidMineropen sourceservice communautaire sera également disponible dans La Chine est officiellement ouverte . RapidMinerCommunityintègre toutes les applications, données et langages de programmation existants , atteignant plus de 35millionsdata scientists. Cet espace de communication communautaire professionnel et gratuit met à disposition des développeurs une multitude d'outils de développement et de logiciels d'application.
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