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Explication détaillée des exceptions en Python

Jun 10, 2023 pm 05:43 PM
错误处理 异常处理 异常类型。

Python est un excellent langage de programmation En raison de sa facilité de lecture et de compréhension et de ses riches bibliothèques de packages, Python a été largement utilisé dans divers domaines. Cependant, lors du processus d'écriture du code Python, certaines erreurs se produiront inévitablement, telles que des erreurs de nom de variable, des erreurs de syntaxe, etc. À ce stade, Python peut utiliser la gestion des exceptions pour éviter que le programme ne s'arrête de manière inattendue, simplifier le processus de débogage du programme, et améliorer l'efficacité de la programmation. Cet article présentera en détail les exceptions dans Python, y compris les types d'exceptions, les méthodes de gestion des exceptions, les traces de pile d'exceptions, etc.

1. Type d'exception

  1. SyntaxError : Erreur de syntaxe

Lorsque l'interpréteur Python trouve une erreur de syntaxe dans le programme, il lèvera une exception SyntaxError. Par exemple :

print 'hello world'
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Dans l'exception Python 3. SyntaxError.

NameError : mauvais nom de variable

    Lorsque Python rencontre une variable non définie, il génère une exception NameError. Par exemple :
  1. a = 1
    print(b)
    Copier après la connexion
  2. Parce que la variable b n'est pas définie, une exception NameError sera levée.

TypeError : erreur de type

    L'exception TypeError est levée lorsque vous essayez d'utiliser un type d'opération non pris en charge. Par exemple :
  1. a = 'hello'
    b = 5
    print(a + b)
    Copier après la connexion
  2. Étant donné que les chaînes et les entiers ne peuvent pas être ajoutés directement, une exception TypeError sera levée.

ZeroDivisionError : erreur de division par zéro

    Lorsque vous essayez de diviser par zéro, une exception ZeroDivisionError est levée. Par exemple :
  1. a = 5 / 0
    Copier après la connexion
  2. Étant donné que la division par zéro est une opération illégale, une exception ZeroDivisionError sera levée.

IndexError : Erreur d'index

    Une exception IndexError est levée lors de la tentative d'accès à un élément qui n'existe pas dans une liste ou un tuple. Par exemple :
  1. a = [1, 2, 3]
    print(a[3])
    Copier après la connexion
  2. Puisqu'il n'y a que trois éléments dans a, l'accès à l'index 3 lèvera une exception IndexError.

KeyError : Erreur de clé du dictionnaire

    Une exception KeyError est levée lors de la tentative d'accès à une clé qui n'existe pas dans le dictionnaire. Par exemple :
  1. a = {'name': 'Tom', 'age': 20}
    print(a['gender'])
    Copier après la connexion
  2. Puisque la clé « genre » n'existe pas dans a, une exception KeyError sera levée.

ValueError : Erreur de valeur

    Lorsque le type de paramètre de fonction est correct mais que la valeur du paramètre est incorrecte, une exception ValueError est levée. Par exemple :
  1. a = int('abc')
    Copier après la connexion
  2. Étant donné que 'abc' ne peut pas être converti en un type entier, une exception ValueError sera levée.

2. Comment gérer les exceptions

En Python, vous pouvez utiliser l'instruction try-sauf pour gérer les exceptions. Le bloc try contient le bloc de code qui peut mal tourner, et le bloc except contient le code de gestion lorsqu'une exception se produit.

Lorsque vous gérez plusieurs types d'exceptions, vous pouvez utiliser plusieurs instructions except. Par exemple :

try:
    a = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print('除数为零')
except TypeError:
    print('类型错误')
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Lorsqu'une exception ZeroDivisionError se produit lors de l'exécution du code dans le bloc try, le programme exécutera le code dans le premier bloc except pour afficher "diviser par zéro". Si une exception TypeError se produit, le programme exécutera le code dans le premier bloc except pour afficher "diviser par zéro". code dans le deuxième bloc except. Imprime "TypeError".

Si vous souhaitez intercepter tous les types d'exceptions, vous pouvez utiliser le format de base de l'instruction except :

try:
    # 可能会出错的代码
except:
    # 异常处理代码
Copier après la connexion

À ce stade, le code dans le bloc except interceptera tous les types d'exceptions.

En plus de l'instruction try-sauf, Python fournit également une clause final pour le code qui sera exécuté indépendamment du fait qu'une exception se produise ou non. Par exemple :

try:
    # 可能会出错的代码
except:
    # 异常处理代码
finally:
    # 无论如何都会执行的代码
Copier après la connexion

3. Trace de pile d'exception

Lors de l'écriture d'un programme Python, si une exception se produit, le programme demandera non seulement le type d'exception et les informations d'exception, mais affichera également les informations de trace de pile d'exception, c'est-à-dire le pile d'appels de code lorsque l'exception s'est produite.

Les informations de trace de la pile d'exceptions sont très utiles et peuvent nous aider à trouver l'emplacement du code où l'exception s'est produite, ce qui facilite le débogage et la résolution du problème.

Ce qui suit est un exemple d'informations de trace de pile d'exceptions :

Traceback (most recent call last):
  File "exceptions.py", line 11, in <module>
    c = a / b
ZeroDivisionError: division by zero
Copier après la connexion

Parmi eux, Traceback affiche l'intégralité des informations de trace de pile d'exceptions, et la dernière ligne affiche le type d'exception et les informations d'exception.

Le fichier "exceptions.py", ligne 11, dans affiche le nom du fichier et le numéro de ligne du code où l'exception s'est produite.

Pour les programmes de longue durée ou les programmes dans des environnements de production, vous pouvez écrire des informations de trace de pile d'exceptions dans des fichiers journaux pour faciliter l'analyse post-événement.

4. Résumé

Cet article présente en détail les exceptions en Python, y compris les types d'exceptions, les méthodes de gestion des exceptions, les traces de pile d'exceptions, etc. Lors de l'écriture de programmes Python, la gestion des exceptions est une compétence indispensable et importante. Ce n'est qu'en gérant les exceptions dans le programme que la stabilité et l'exactitude du programme peuvent être garanties.

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