Le 9 juin, En tant que leader mondial de l'informatique et de l'intelligence artificielle, Altair a officiellement lancé une nouvelle plateforme d'analyse de données et d'intelligence artificielle Al Tair RapidMiner . Le thème de cette cérémonie de lancement est "Data Science, Décoder le futur intelligent". L'objectif estde mieux aider les utilisateurs locaux à promouvoir une transformation numérique efficace et à réduire les coûts et à augmenter l'efficacité des applications d'analyse de données et d'intelligence artificielle.
Étaient présents à la cérémonie de lancement : Fondateur de RapidMiner, Vice-président senior du développement de produits d'Altair RapidMiner, Dr Ingo Mierswa, Directeur général d'Altair Grande Chine Liu Yuan Dr., Données de Shanghai Xiao Yanghua , directeur du Key Laboratory of Science, professeur à l'Université de Fudan, membre du groupe d'experts clés du ministère de l'Éducation, Huang Xu, directeur numérique de PricewaterhouseCoopers, président de Shanghai Shibei High-tech (Group) Co., Ltd . Chen Jun, directeur général Zhao Meng d'UnionPay Intelligent Policy Consulting (Shanghai) Co., Ltd., directeur Zhou Qinghua du Jiangnan Shipbuilding Research Institute. Altair lance officiellement une nouvelle plateforme d'analyse de données
et d'intelligence artificielleAltair RapidMinerAu cours des dernières années, des entreprises leaders le monde a rejoint l'exploration de convergence technologique Dajun, grâce à l'intégration du cloud computing, de la technologie de simulation, de l'intelligence artificielle et d'autres technologies, crée un avantage concurrentiel numérique et intelligent plus durable pour l'entreprise elle-même.
Altair
est entréen Chine est depuis 22 ans, est depuis longtemps profondément engagé dans l'analyse de simulation et le calcul haute performance (H PC) et l'intelligence artificielle, etc., offrant aux utilisateurs chinois des solutions d'intégration technologique de pointe, et ses produits et services techniques ont été largement reconnus et salués par diverses industries telles que l'automobile, l'électronique grand public, l'aérospatiale, l'énergie, la construction navale, l'industrie lourde. , la finance et l'éducation. Dans le contexte de la Chine numérique,
Afin de mieuxservirles utilisateurs locaux et de promouvoir une transformation numérique efficace, Altair a officiellement lancé une nouvelle plateforme d'analyse de donnéeset d'intelligence artificielleAltair RapidMiner . Altair RapidMiner est une véritable plateforme de bout en bout qui élimine les frictions entre les personnes, les données et les entreprises générées par les entreprises dans le processus d'analyse des données, et peut compléter à partir des données préparation , traitement, modélisation jusqu'au déploiement de toutes les données tâches d'analyse , et aider différents utilisateurs professionnels des analystes métiers aux data scientists rapidement utilisation Plateforme pour résoudreles besoins en analyse de données et en science des données. En effet, depuis 2018, Altair a successivement finalisé les acquisitions de Datawatch, World Programming et RapidMiner dans le domaine de l'analyse de données, faisant du produit de données portefeuille continu Riche, Après réalisé une série d'intégrations de toutes les technologies d'analyse de données et d'intelligence artificielle au sein de l'entreprise, Altaircréé une nouvelle plateforme——Altair RapidMiner, Cette plateforme couvre des solutions complètes de bout en bout pour l'accès aux données, la modélisation, l'exploitation et la visualisation, permettant ainsi aux utilisateurs d'obtenir des fonctions d'IA plus agiles. En tant que plateforme intégrée d'analyse de données et d'intelligence artificielle , Altair RapidMiner peut réaliser en douceur la connexion efficace entre les trois actifs importants que sont les données, les personnes et les processus , afin que les organisations puissent collaborer. plus pratique, obtenant ainsi une intelligence des données plus efficace. Quel que soit le niveau de compétence de l'utilisateur, la plateforme Altair RapidMiner permet d'accélérer la mise en œuvre des projets depuis la conception des données jusqu'à la production, et complète la mise à niveau des environnements d'analyse de données traditionnels vers la modernisation, à travers les versions desktop et cloud selon les besoins. de différentes entreprises. La plateforme Altair RapidMiner couvre en profondeur l'ensemble du cycle de vie de l'analyse des données, aidant ainsi les entreprises à surmonter les obstacles rencontrés dans le processus de transformation numérique. La plateforme d'analyse de données et d'intelligence artificielle Altair a d'abord proposé le concept de FIA sans friction Définir les nouvelles tendances en matière d'analyse de données D'un point de vue mondial, les fournisseurs de services de données qui favorisent la transformation numérique des entreprises sont nombreux, diversifiés et génétiquement divers. Ils ne comprennent pas seulement les fournisseurs de services qui ont débuté dans la transformation numérique de secteurs spécifiques tels que l'industrie et la finance. , et de détail, mais aussi des fournisseurs de services de données à usage général. Fournisseurs de technologies d'IA et de produits d'analyse de données, dans le contexte d'un développement commercial axé sur les données et d'une prise de décision intelligente qui devient une tendance importante dans la transformation numérique des entreprises, comment efficacement. utiliser les données massives et complexes accumulées par les entreprises, exploiter et maximiser la plus grande valeur des données, ouvrir le flux de données et la transformation numérique de l'ensemble du cycle de vie de la conception et de la R&D-production et de la fabrication-marketing et des ventes-opérations et la maintenance est devenue une question à laquelle les entreprises doivent répondre de toute urgence à ce stade. En fait, même si de nombreuses entreprises s'efforcent de s'appuyer sur les données tout au long du processus, il existe encore des silos entre les départements et le personnel, ce qui rend difficile pour de nombreuses entreprises d'utiliser correctement et efficacement les données en croissance rapide. Lorsque les entreprises appliquent la technologie de l'IA et les produits IA , elles génèrent une variété de « frictions »,et les « frictions » existantes dans l'analyse des données deviendront des entreprises instables. des facteurs du processus de transformation numérique conduisent à l’échec des projets, au gaspillage des coûts et des investissements en personnel, etc. Le 6 mars, Altair a publié un rapport d'enquête mondial indépendant sur Frictionless AI. L'enquête a attiré la participation de plus de 2 000 professionnels de 10 pays et de plusieurs secteurs. Les résultats de l'enquête montrent qu'en cas de frictions entre les départements de l'entreprise, les projets d'IA et d'analyse de données s'arrêteront prématurément et le taux d'échec restera élevé (allant de 36 % à 56 %). AI » pour la première fois dans l'industrie, qui est le concept « d'IA sans friction », visant à aider les entreprises à résoudre le problème des frictions entre les utilisateurs et les données. Les frictions entre les données et les experts du secteur, ainsi que les changements constants dans les outils et les infrastructures. Les utilisateurs peuvent résoudre efficacement les friction dans l'analyse des données grâce à la Plateforme Altair RapidMiner Inclut principalement : des experts en données. Des lacunes dans la communication avec experts de l'industrie ; Manque de connaissances ou de droits d'accès aux données et autres conceptions de processus compliquées ; Données incomplètes, déroutantes ou mal formatées ; Experts en données et outils d'analyse de données établis. Les compétences sont déconnectées entre les ensembles ; incertitude ou réorientation du projet en raison de changements d'outils et d'infrastructures, etc. La double intégration de la technologie de simulation et de la technologie de l'IA aide les entreprises à décoller dans la transformation numérique En tant que composant central des logiciels de simulation industrielle, les logiciels de R&D et de conception tels que l'IAO ( L'ingénierie assistée par ordinateur) est un élément clé de la fabrication, le principal outil de transformation numérique des entreprises industrielles et un domaine concurrentiel clé pour les fournisseurs de logiciels. R&D et la conception des produits en simulant l'état de fonctionnement et les performances des produits en termes de résistance structurelle, de conduction thermique, de rigidité, etc., et est largement utilisé dans les domaines de la fabrication, de l'énergie et de l'industrie lourde etc. Basée sur de riches modèles de simulation et des données industrielles, l'application de l'IAO peut aider efficacement les entreprises manufacturières à réduire, voire à éviter, le travail répétitif de multiples rappels et ajustements au cours de la phase de conception du produit, aidant ainsi les entreprises à réduire leurs coûts et à améliorer leur efficacité. Dans le cadre de la « fabrication intelligente » Driven by », l'importance de l'IAO pour les entreprises manufacturières continue de croître. Dans le même temps, la concurrence sur le marché mondial devient de plus en plus féroce. En prenant l'exemple de l'industrie automobile, le cycle de fabrication automobile a changé par rapport au passé 3-5. L'année a été raccourcie à 1-2 années actuelles, ce qui imposera inévitablement des exigences plus élevées en matière d'efficacité de tous les liens , en particulier dans les liens de R&D et de conception de produits. L'accent est mis sur la précision et l'efficacité de sortie des modèles de simulation, mais la technologie de modélisation 3D CAE traditionnelle est progressivement incapable de répondre aux exigences des entreprises en matière de rapidité et d'effets de modèle aussi réalistes, obligeant les fournisseurs de services à le faire. explorer continuellement de meilleures solutions. Avec l'évolution continue de la technologie de l'IA, l'apprentissage automatique basé sur l'IA peut basé sur les A existants une grande quantité de données peut être obtenue en entraînant le réseau neuronal pour obtenir une prédiction plus précise model# 🎜🎜#, l'IA a commencé à devenir une technologie d'application clé pour les entreprises manufacturières dans le processus de R&D et de conception. L'intégration profonde de la technologie de l'IA et de la technologie de simulation, utilisant la grande quantité de données accumulées dans l'industrie manufacturière comme base pour l'apprentissage profond, permettra une optimisation continue de la simulationparadigme de modélisation#🎜 🎜# , et réduisez encore le coût de calcul. Observant cette tendance, les principaux fournisseurs de services de simulation au monde ont commencé à explorer l'intégration de la technologie de l'IA et de leurs propres produits, et à adopter activement davantage de possibilités de simulation de l'IA. En tant que l'un des principaux fournisseurs de services de simulation au monde, lors de sa création, Altair se concentrait principalement sur l'aide aux constructeurs automobiles pour appliquer la technologie de simulation d'ingénierie. Après avoir observé les problèmes de transformation numérique des entreprises traditionnelles en matière de R&D et de conception de produits, grâce à une R&D active et à des fusions et acquisitions, nous avons progressivement établi une gamme complète de produits pour la simulation, le calcul haute performance et l'intelligence artificielle. Altair a également remarqué l'opportunité de la simulation d'IA, en intégrant profondément la technologie de simulation et la technologie , #🎜 🎜# Combiné aux riches données accumulées en interne, il peut fournir aux clients des résultats de simulation plus proches des besoins réels et une meilleure expérience utilisateur. Intégration profonde de l'IA et de la simulation D'une part, l'IA peut être appliquée au flux de travail de simulation. processus, tels que physicalAI et romAI, qui peuvent accélérer considérablement le processus d'analyse. Par exemple : le processus d'analyse qui prenait auparavant des centaines d'heures peut désormais être réduit à environ une demi-heure grâce à l'intégration de la technologie de simulation et d'IA ; d'autre part, en utilisant les outils de simulation et les outils RapidMiner pour la conception réelle du produit et l'analyse réelle, nous pouvons obtenir une grande quantité de données, qui peuvent être combinées avec des données réelles pour créer des données synthétiques pour la formation de modèles d'IA. Mieux réaliser « ce que vous pensez est ce que vous obtenez », c'est-à-dire réaliser la production des idées et des besoins, établir rapidement des modèles d'apprentissage automatique basés sur un grand nombre de résultats de simulation existants et aider les entreprises à établir rapidement de nouveaux modèles et à produire des résultats. Du point de vue des jumeaux numériques, la construction des jumeaux numériques internes d'Altair a deux voies. L'une est basée sur la construction tridimensionnelle traditionnelle. Le modèle est lent dans le processus de modélisation 3D, c'est pourquoi Altair applique la technologie de réduction de commande de romAI dans le chemin de modélisation 3D pour réaliser des jumeaux numériques ; le deuxième chemin passe uniquement par les données, qui est la plate-forme Altair RapidMiner, utilise les données pour créer un numérique basé sur les données modèle double. En fait, Altair peut obtenir des résultats infimes de modèles de tests de collision automobile grâce à l’intégration de la technologie de simulation et de la technologie de l’IA.
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