Comment utiliser le langage Go pour le développement intelligent de la sécurité ?

Ces dernières années, avec le développement continu de la technologie de sécurité intelligente, de plus en plus d'entreprises ont commencé à s'intéresser au domaine de la sécurité intelligente, et le langage Go a attiré beaucoup d'attention en raison de son efficacité, de sa sécurité et de ses performances de concurrence. Cet article présentera comment utiliser le langage Go pour le développement de sécurité intelligente et explorera son application dans le domaine de la sécurité intelligente.

1. Application du langage Go dans le domaine de la sécurité intelligente

Le langage Go possède de fortes capacités de concurrence, une excellente prise en charge des opérations gourmandes en E/S et dispose d'une large gamme d'applications dans le domaine de la sécurité intelligente, telles que :

Traitement des images de la caméra : extrayez les informations sur les fonctionnalités telles que les visages et les plaques d'immatriculation de la caméra.

Traitement du flux vidéo : Transmettez le flux vidéo obtenu par la caméra au serveur pour analyse et traitement.

Système d'alarme antivol : utilisez le langage Go pour écrire des programmes de surveillance de sécurité afin de garantir des fonctions telles que la réponse à la sonnette, la détection des capteurs et la surveillance des caméras IP.

2. Comment utiliser le langage Go pour le développement intelligent de la sécurité ?

2.1. Traitement des images de caméra

L'utilisation du langage Go pour le traitement des images de caméra nécessite l'installation de la bibliothèque de dépendances OpenCV.

Ce qui suit est un exemple de code pour extraire des visages à partir d'images à l'aide du langage Go :

func main() {
    img, err := gocv.VideoCaptureDevice(0)
    if err != nil {
        fmt.Printf("Error opening capture device: %v
", 0)
        return
    }
    defer img.Close()

    gray := gocv.NewMat()
    defer gray.Close()

    faces := gocv.NewMat()
    defer faces.Close()

    classifier := gocv.NewCascadeClassifier()
    defer classifier.Close()

    if classifier.Load("haarcascade_frontalface_default.xml") {
        fmt.Println("Classifier loaded")
    }

    for {
        if ok := img.Read(&frame); !ok {
            fmt.Printf("Device closed: %v
", 0)
            return
        }
        if img.Empty() {
            continue
        }

        gocv.CvtColor(frame, &gray, gocv.ColorBGRToGray)
        classifier.DetectMultiScale(gray, &faces, 1.1, 3, 0, image.Point{X: 0, Y: 0}, image.Point{X: 0, Y: 0})
        for i, face := range faces.Rows() {
            gocv.Rectangle(&frame, image.Rect(face.GetIntAt(0), face.GetIntAt(1), face.GetIntAt(0)+face.GetIntAt(2), face.GetIntAt(1)+face.GetIntAt(3)), color.RGBA{255, 0, 0, 0}, 2)
            fmt.Println("Face found:", i)
        }

        window.IMShow(frame)
        window.WaitKey(1)
    }
}

En utilisant ce code, nous pouvons obtenir des images via la caméra et en extraire des informations sur les visages.

2.2. Traitement du flux vidéo

En utilisant le langage Go pour le traitement du flux vidéo, les exigences du réseau sont plus élevées et les performances de concurrence sont encore plus importantes. En langage Go, vous pouvez utiliser des goroutines pour réaliser un traitement simultané, comme indiqué ci-dessous :

func main() {
    http.HandleFunc("/stream", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        setHeaders(w)

        conn, _, err := w.(http.Hijacker).Hijack()
        checkError(err)
        defer conn.Close()

        fmt.Fprintf(conn, "HTTP/1.1 200 OK
")
        fmt.Fprintf(conn, "Content-Type: multipart/x-mixed-replace; boundary=myboundary
")
        fmt.Fprintf(conn, "
")

        c := make(chan []byte)
        go func() {
            for {
                frame, err := getFrame()
                if err != nil {
                    log.Println(err)
                    continue
                }
                c <- frame
            }
        }()

        for {
            select {
            case frame := <-c:
                fmt.Fprintf(conn, "--myboundary
")
                fmt.Fprintf(conn, "Content-Type: image/jpeg
")
                fmt.Fprintf(conn, "Content-Length: %d
", len(frame))
                fmt.Fprintf(conn, "
")
                conn.Write(frame)
            }
        }
    })

    log.Println("Listening...")
    err := http.ListenAndServe(":8080", nil)
    checkError(err)
}

Ce code utilise le protocole HTTP pour transmettre le flux vidéo. Les données du flux vidéo sont transmises en temps réel et goroutine est utilisé pour le traitement simultané, ce qui améliore les performances parallèles du programme.

2.3. Système d'alarme antivol

L'utilisation du langage Go pour écrire un système d'alarme antivol nécessite l'utilisation de dispositifs externes pour la détection et le contrôle. Voici un exemple de code simple pour un système d'alarme antivol :

func main() {
    defer gpio.Close()

    // 设置针脚模式
    pir, err := gpio.OpenPin(4, gpio.ModeInput)
    checkError(err)
    defer pir.Close()

    buzzer, err := gpio.OpenPin(17, gpio.ModeOutput)
    checkError(err)
    defer buzzer.Close()

    // 监控针脚输入状态变化
    err = pir.BeginWatch(gpio.EdgeRising, func() {
        log.Println("Motion detected!")
        buzzer.Set()
        time.Sleep(time.Second)
        buzzer.Clear()
    })
    checkError(err)

    // 一直运行，直到程序退出
    select {}
}

Dans ce code, nous créons un capteur de surveillance infrarouge Nanjing Heat Pipe Laboratory 5025H-PE-12V et définissons le mode broche sur le mode d'entrée. Le buzzer retentit lorsqu'un mouvement est détecté dans la zone surveillée.

3. Conclusion

En analysant les trois exemples de codes ci-dessus, nous pouvons voir que le langage Go est largement utilisé dans le domaine de la sécurité intelligente et présente les caractéristiques d'efficacité, de concurrence et de sécurité. Mais d’un autre côté, comme les caractéristiques linguistiques et les méthodes d’écriture du langage Go sont différentes de celles des autres langages, les novices devront peut-être consacrer plus de temps et d’énergie à apprendre et à maîtriser la langue. Nous pensons qu'à mesure que de plus en plus de développeurs rejoignent les rangs du langage Go et développent une sécurité intelligente, le développement de ce domaine s'accélérera encore.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!