Comment utiliser le langage Go pour le développement de chatbot ?

Comment utiliser le langage Go pour le développement de chatbot ?

Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, les chatbots jouent un rôle de plus en plus important dans les applications métiers. De nombreuses entreprises considèrent le développement des chatbots comme une direction de développement importante. Le langage Go est devenu le langage préféré de plus en plus de développeurs pour développer des robots de discussion en raison de sa vitesse d'exécution rapide, de ses fortes capacités de concurrence et de son code concis. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour le développement de chatbot.

1. Introduction aux chatbots

Les chatbots, également appelés robots conversationnels, sont des programmes qui simulent le comportement humain pour le dialogue. Il reconnaît les entrées des utilisateurs grâce à la technologie de traitement du langage naturel et génère de manière autonome des réponses basées sur la reconnaissance interne des intentions et les réserves de connaissances. Les chatbots peuvent non seulement être utilisés dans le service client intelligent, la promotion marketing, la recommandation de contenu, etc., mais peuvent également aider les utilisateurs à résoudre des problèmes complexes ou difficiles à comprendre avec précision.

2. Caractéristiques du langage Go

Le langage Go est un langage de programmation open source, concurrent et compilé développé par Google. Il présente les fonctionnalités suivantes :

1. Haute concurrence : mécanisme de traitement simultané Goroutine (coroutine) Plusieurs tâches peuvent être exécutées. sans surcharge de thread, améliorant considérablement les capacités de traitement simultané du programme.
2. Mécanisme GC (garbage collection) : le langage Go fournit un mécanisme automatique de garbage collection pour garantir la stabilité et la fiabilité du programme lors de son exécution.
3. Facile à apprendre : le nombre et l'ambiguïté des réglementations grammaticales sont réduits dans le langage Go, et la structure du code est claire et facile à lire et à maintenir.

3. Pratique de développement de chatbot en langage Go

Ensuite, nous présenterons le processus de développement de chatbot en utilisant le langage Go à travers un exemple simple.

1. Construire un projet

Avant de développer un chatbot, vous devez d'abord créer un projet en langage Go, qui peut être créé via la commande suivante :

$ mkdir chatbot
$ cd chatbot
$ go mod init chatbot

Utilisez la commande ci-dessus pour créer le répertoire du projet, et après avoir initialisé le go.mod, vous pouvez le créer dans le projet. Le code est écrit.

2. Implémentation du code principal du chatbot

Dans le code principal du chatbot en langage Go, il existe deux fonctions principales : le traitement du langage naturel et la réponse aux messages. Dans cet exemple, nous utiliserons l'API Tencent Cloud pour le traitement du langage naturel et réaliserons une communication instantanée via des sockets.

(1) Traitement du langage naturel

Tencent Cloud fournit une interface API pour le traitement du langage naturel, qui peut nous aider à mettre en œuvre l'analyse de texte, la correction d'erreurs de texte, l'analyse des sentiments et d'autres fonctions. Dans le langage Go, on peut implémenter la fonction d'analyse de texte en appelant l'interface API fournie par Tencent Cloud. L'exemple de code est le suivant :

func nlp(text string) string {
    appID := "your app id"
    appKey := "your app key"
    nonceStr := uuid.NewV4().String()
    timeStamp := strconv.Itoa(int(time.Now().Unix()))
    sigStr := "app_id=" + appID + "&nonce_str=" + nonceStr + "&text=" + text + "&time_stamp=" + timeStamp + "&app_key=" + appKey
    sign := strings.ToUpper(md5.Sum([]byte(sigStr)))
    reqUrl := fmt.Sprintf("http://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_textchat?app_id=%s&nonce_str=%s&time_stamp=%s&question=%s&sign=%s", appID, nonceStr, timeStamp, url.QueryEscape(text), sign)
    resp, err := http.Get(reqUrl)
    if err != nil {
        log.Println(err)
    }
    defer resp.Body.Close()
    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        log.Println(err)
    }
    type Result struct {
        Response string   `json:"response"`
        Intent   string   `json:"intent"`
        Msg      string   `json:"msg"`
        Ret      int      `json:"ret"`
    }
    var result Result
    err = json.Unmarshal(body, &result)
    if err != nil {
        log.Println(err)
    }
    respText := ""
    if result.Ret == 0 {
        respText = result.Response
    } else {
        log.Println(result.Msg)
    }
    return respText
}

En appelant le code ci-dessus, nous pouvons obtenir la réponse du chatbot correspondant au texte saisi.

(2) Réponse au message

Dans la réponse au message, nous réalisons une communication instantanée avec l'utilisateur via une connexion socket. Ce qui suit est une implémentation d'un service de connexion de socket simple.

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "net"
)

func handleConn(conn net.Conn) {
    defer conn.Close()
    buf := make([]byte, 1024)
    for {
        n, err := conn.Read(buf)
        if err != nil {
            log.Println(err)
            return
        }
        text := string(buf[:n])
        log.Println(text)
        respText := nlp(text)
        conn.Write([]byte(respText))
    }
}

func main() {
    listen, err := net.Listen("tcp", ":8080")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    for {
        conn, err := listen.Accept()
        if err != nil {
            log.Println(err)
            continue
        }
        go handleConn(conn)
    }
}

Avec le code ci-dessus, nous pouvons établir une connexion socket côté serveur, et en appelant la fonction nlp, nous pouvons obtenir une réponse du robot à chaque fois que nous recevons un message.

3. Exécutez le projet chatbot

Une fois le code ci-dessus écrit, nous pouvons démarrer le serveur chatbot via la commande suivante :

$ go run main.go

Après le démarrage du serveur chatbot, nous pouvons nous connecter au serveur via le client local pour obtenir la communication avec le chatbot Messagerie instantanée

$ telnet localhost 8080
Trying ::1...
Connected to localhost.
Escape character is '^]'.
hello
早上好
world
你好啊

Entrez bonjour et le robot répondra bonjour Entrez dans le monde et le robot répondra bonjour.

À ce stade, le développement d'un chatbot simple utilisant le langage Go est terminé.

4. Résumé

Cet article présente comment utiliser le langage Go pour le développement de chatbot. Les chatbots constituent actuellement un domaine d’application très populaire et disposent d’un large éventail de scénarios d’application dans les applications commerciales. Grâce aux pratiques de développement de chatbot fournies dans cet article, les lecteurs peuvent dans un premier temps maîtriser les compétences de développement de chatbot à l'aide du langage Go, puis explorer et développer davantage des applications de chatbot commerciales plus complexes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!