


Comment utiliser le langage Go pour les opérations sur la structure de données ?
Avec le développement d'Internet, le traitement des données est devenu un élément indispensable de la vie quotidienne des gens, et la structure des données est la base du traitement des données. En tant que langage de programmation hautes performances, Go présente les caractéristiques d'une syntaxe concise, d'une programmation simultanée pratique et d'excellentes performances. Il présente également de bonnes performances dans les opérations de structure de données. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour effectuer des opérations courantes sur la structure de données.
1. Pile
La pile est une structure linéaire qui ne peut être insérée et supprimée qu'à la fin du tableau. Une extrémité est appelée le haut de la pile et l'autre extrémité est appelée le bas de la pile. . Les piles sont souvent utilisées dans la gestion de la mémoire des programmes, l'évaluation des expressions, l'appel de fonctions et d'autres scénarios. Dans le langage Go, la fonction de pile peut être implémentée via des tranches, et la tranche du langage Go elle-même a la fonction d'expansion automatique, ce qui rend très pratique l'utilisation de tranches pour implémenter la pile.
Ce qui suit est un exemple de code d'utilisation du langage Go pour implémenter une pile :
type Stack []interface{} func NewStack() Stack { return make(Stack, 0) } func (s *Stack) Push(value interface{}) { *s = append(*s, value) } func (s *Stack) Pop() (value interface{}) { if s.Len() > 0 { value = (*s)[s.Len()-1] *s = (*s)[:s.Len()-1] return } return nil } func (s *Stack) Len() int { return len(*s) } func (s *Stack) IsEmpty() bool { return s.Len() == 0 } func (s *Stack) Peek() interface{} { if s.Len() > 0 { return (*s)[s.Len()-1] } return nil }
2. File d'attente
La file d'attente est une structure linéaire premier entré, premier sorti (FIFO), qui a deux extrémités : la tête et la queue de la file d'attente. Lorsqu'un élément est ajouté à la file d'attente, il sera ajouté à la fin de la file d'attente ; lorsqu'un élément est retiré, il sera retiré de la tête de la file d'attente. Dans le langage Go, vous pouvez utiliser la liste du package conteneur pour implémenter la fonction de file d'attente, ou vous pouvez utiliser des tranches et des files d'attente à double extrémité pour implémenter la fonction de file d'attente.
Ce qui suit est un exemple de code d'utilisation d'un package conteneur pour implémenter une file d'attente :
type Queue struct { list *list.List } func NewQueue() *Queue { return &Queue{list: list.New()} } func (q *Queue) Push(value interface{}) { q.list.PushBack(value) } func (q *Queue) Pop() interface{} { if elem := q.list.Front(); elem != nil { q.list.Remove(elem) return elem.Value } return nil } func (q *Queue) Len() int { return q.list.Len() } func (q *Queue) IsEmpty() bool { return q.list.Len() == 0 } func (q *Queue) Peek() interface{} { if elem := q.list.Front(); elem != nil { return elem.Value } return nil }
3. Liste chaînée
Une liste chaînée est une structure linéaire composée de plusieurs nœuds. Chaque nœud contient un champ de données et un champ de pointeur. qui pointe vers la liste chaînée du nœud suivant. Les listes chaînées sont généralement divisées en listes chaînées unidirectionnelles, listes chaînées bidirectionnelles et listes chaînées circulaires. L'utilisation de listes chaînées peut améliorer l'efficacité dans les scénarios où des éléments doivent être fréquemment insérés et supprimés.
Dans le langage Go, vous pouvez également utiliser list dans le package conteneur pour implémenter la fonction d'une liste doublement chaînée. Dans le même temps, afin de simplifier la fonction de liste chaînée et de la maintenir plus facilement, nous pouvons également utiliser le conteneur/anneau dans le package conteneur pour implémenter la fonction de liste chaînée circulaire, comme indiqué ci-dessous :
type Node struct { Data interface{} Next *Node } type LinkedList struct { Head *Node Tail *Node Size int } func NewLinkedList() *LinkedList { return &LinkedList{nil, nil, 0} } func (l *LinkedList) PushBack(data interface{}) { node := &Node{Data: data} if l.Size == 0 { l.Head = node l.Tail = node } else { l.Tail.Next = node l.Tail = node } l.Size++ } func (l *LinkedList) Remove(data interface{}) bool { if l.Size == 0 { return false } if l.Head.Data == data { l.Head = l.Head.Next l.Size-- return true } prev := l.Head curr := l.Head.Next for curr != nil { if curr.Data == data { prev.Next = curr.Next if curr.Next == nil { l.Tail = prev } l.Size-- return true } prev = curr curr = curr.Next } return false } func (l *LinkedList) Traverse() { curr := l.Head for curr != nil { fmt.Println(curr.Data) curr = curr.Next } }
4. Tas
Heap est une structure de données spéciale en forme d'arbre, qui est souvent utilisée pour trier les données, comme une file d'attente prioritaire. Dans un tas, la valeur de chaque nœud doit être supérieure ou égale (inférieure ou égale) aux valeurs de ses nœuds enfants gauche et droit, ce qui est appelé max-heap (min-heap). Dans le langage Go, vous pouvez utiliser le tas dans le package conteneur pour implémenter des opérations de tas.
Ce qui suit est un exemple de code d'utilisation d'un package conteneur pour implémenter un tas minimum :
type IntHeap []int func (h IntHeap) Len() int { return len(h) } func (h IntHeap) Less(i, j int) bool { return h[i] < h[j] } func (h IntHeap) Swap(i, j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] } func (h *IntHeap) Push(x interface{}) { *h = append(*h, x.(int)) } func (h *IntHeap) Pop() interface{} { old := *h n := len(old) x := old[n-1] *h = old[:n-1] return x } func main() { h := &IntHeap{2, 1, 5, 6, 3, 0, 8} heap.Init(h) heap.Push(h, -1) for h.Len() > 0 { fmt.Printf("%d ", heap.Pop(h)) } fmt.Println() }
5. Résumé
Cet article explique comment utiliser le langage Go pour effectuer des opérations courantes sur la structure de données, notamment des piles, des files d'attente et des listes chaînées. , et des tas. Chaque structure de données a ses propres caractéristiques et scénarios applicables. Dans le processus de programmation réel, vous devez choisir en fonction de la situation spécifique. Dans le même temps, le langage Go offre une excellente prise en charge des opérations sur la structure de données grâce à sa programmation simultanée efficace et à ses excellentes performances.
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