


Krishna, PDG d'IBM : Les innovations potentielles en matière d'intelligence artificielle ne peuvent être réglementées
L'intelligence artificielle ne mettra pas tout le monde au chômage, ni ne détruira le monde.
Voici ce que pense Arvind Krishna. La semaine dernière, il a eu une longue discussion avec Barron's sur l'approche de l'entreprise en matière d'intelligence artificielle.
L'interview de Krishna est présentée dans la dernière chronique Tech Stock Trading de Barron, ce qui explique pourquoi IBM est une société d'IA négligée dont le rendement du dividende de 5 % reste à voir s'améliorer. Cependant, toutes les interviews ne peuvent pas rentrer dans cette colonne. Voici quelques autres points saillants de la conversation avec le PDG d’IBM.
À propos de l'intelligence artificielle et des problèmes de chômage
Krishna s'est dit un peu ennuyé par une série de reportages récents le citant disant qu'IBM pourrait remplacer 7 800 employés par des logiciels d'intelligence artificielle. Krishna a déclaré que ses commentaires avaient été sortis de leur contexte. Comme l’explique le PDG, ce qu’il disait en réalité, c’est que 30 à 50 % des emplois répétitifs des cols blancs pourraient être remplacés par l’intelligence artificielle d’ici cinq ans. Il a déclaré que la fourchette inférieure de ce ratio était la plus susceptible de devenir une réalité.
Cependant, dans une question complémentaire, Krishna a déclaré qu'on lui avait demandé combien d'employés d'IBM correspondaient à la description de « cols blancs répétitifs », et il a estimé que le total était d'environ 10 %. IBM compte actuellement environ 78 000 employés, dont 7 800 représentent environ 30 %.
Mais il a dit que le calcul manque une autre information clé.
Krishna a déclaré : « J'ai également dit que l'intelligence artificielle créerait plus d'emplois, tout comme la révolution agricole et la révolution des services ont créé bien plus d'emplois que ceux qui en ont été supprimés". Il estime qu'à mesure que les outils d'IA seront créés, nous aurons inévitablement besoin de nouveaux « ingénieurs prompts » pour tirer pleinement parti des outils d'IA, ainsi que de davantage de vérifications des faits pour lutter contre l'accélération de la désinformation.
À propos de l'intelligence artificielle et des risques réglementaires potentiels
Barron a interrogé Krishna sur les affirmations de certains experts en technologie selon lesquelles l'intelligence artificielle constitue une menace existentielle pour l'humanité – qu'elle a le potentiel de devenir plus intelligente que les humains et de nous effacer d'une manière ou d'une autre de la surface de la Terre.
Il n'y croyait pas.
Il a déclaré : "Je ne suis pas d'accord avec les principes fondamentaux de ce point de vue" et a pensé que cela semblait être une grande déduction. La mémoire et la correspondance de modèles de ces choses sont très bonnes, mais elles n'ont pas encore de représentation des connaissances, elles n'ont aucune manipulation symbolique, elles résolvent des problèmes mathématiques par la mémoire, pas par la compréhension, et il y a encore beaucoup de travail faire Faire. »
Krishna a noté que les gens utilisent des scénarios cauchemardesques pour appeler à une réglementation stricte de l'intelligence artificielle. S’il convient que nous devons faire attention à la manière et à l’endroit où nous utilisons ces modèles, il estime qu’une réglementation trop stricte ne sert à rien. « C’est vraiment idiot de ne pas vouloir réglementer l’innovation », a-t-il déclaré. Vous pouvez offrir un avantage à ceux qui ignorent les réglementations et à ceux qui travaillent en dehors des États-Unis. »
Il a suggéré de comparer la réglementation de l'IA à la manière dont les régulateurs développent les puces. Il s'est demandé s'il avait investi formellement dans les futurs transistors, matériaux et nanotechnologies et a répondu : "Bien sûr que non". Mais nous avons des règles sur qui peut acheter des chips et dans quel but. Vous ne pouvez pas contrôler l’innovation potentielle. Je ne comprends tout simplement pas ce que cela accomplit. »
À propos de la combinaison potentielle de l'informatique quantique et de l'intelligence artificielle
Comme Barron l'a noté dans un article de couverture sur l'informatique quantique l'automne dernier, IBM est sans doute le leader dans ce domaine émergent. Mais l’entreprise utilise déjà 20 ordinateurs quantiques, et Krishna pense que nous ne sommes pas loin du jour où l’informatique quantique et l’intelligence artificielle entreront en collision, ce qui ouvrira de nouveaux domaines de puissance de calcul.
Krishna suggère qu'une façon d'explorer cette idée est de considérer l'avenir des industries chimiques et pharmaceutiques. "Peut-être que l'IA découvrira certaines lacunes dans ses connaissances après avoir lu toute la littérature", a-t-il déclaré. "Aujourd'hui, vous pouvez réaliser une expérience en laboratoire humide qui peut prendre trois à six mois, voire plus, dans les trois à cinq prochains mois. Dans quelques années, a-t-il déclaré, les ordinateurs quantiques seront capables de simuler ces expériences et de combler les lacunes, et cela ne prendra que quelques minutes.
Krishna prédit qu'au cours de la prochaine décennie, les ordinateurs quantiques seront capables de générer des modèles d'intelligence artificielle. Il convient de noter que l’un des pouvoirs de l’informatique quantique est de traiter simultanément de grandes quantités de données. Entraîner un modèle avec des dizaines de milliards de paramètres sur un énorme cluster GPU peut actuellement prendre deux à trois mois. Avec un ordinateur quantique, vous pouvez entraîner le même modèle du jour au lendemain", a déclaré Krishna. "Vous serez en mesure de résoudre des problèmes bien au-delà de ce que les plus grands superordinateurs du monde peuvent résoudre. »
文|Eric Savitz
Editeur|Yuzhou
Déclaration de droits d'auteur :Sauf autorisation, aucune reproduction n'est autorisée sans l'autorisation de l'article original de "Barron's" (barronschina). Pour la version anglaise, consultez le rapport « AI Will Actually Create, Not Destroy, Jobs, IBM CEO Says » du 6 juin 2023.
(Le contenu de cet article est uniquement à titre de référence et ne constitue aucune forme d'investissement ou de conseil financier ; le marché est risqué, l'investissement doit donc être prudent.)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Le protocole de contexte du modèle (MCP): un connecteur universel pour l'IA et les données Nous connaissons tous le rôle de l'IA dans le codage quotidien. Replit, GitHub Copilot, Black Box AI et Cursor IDE ne sont que quelques exemples de la façon dont AI rationalise nos flux de travail. Mais imaginez

Omniparser V2 et Omnitool de Microsoft: révolutionner l'automatisation de l'interface graphique avec l'IA Imaginez l'IA qui ne comprend pas seulement mais interagit également avec votre interface Windows 11 comme un professionnel chevronné. Omniparser v2 et omnitool de Microsoft en font un re

Le codage des ambiances est de remodeler le monde du développement de logiciels en nous permettant de créer des applications en utilisant le langage naturel au lieu de lignes de code sans fin. Inspirée par des visionnaires comme Andrej Karpathy, cette approche innovante permet de dev

Révolutionment du développement des applications: une plongée profonde dans l'agent de repelit Vous en avez assez de lutter avec des environnements de développement complexes et des fichiers de configuration obscurs? Replit Agent vise à simplifier le processus de transformation des idées en applications fonctionnelles. Cet ai-p

Ce billet de blog partage mon expérience de l'outil d'animation ACT-One de Test Testing Runway ML, couvrant à la fois son interface Web et son API Python. Bien que prometteurs, mes résultats étaient moins impressionnants que prévu. Vous voulez explorer une IA générative? Apprenez à utiliser les LLMS dans P

Février 2025 a été un autre mois qui change la donne pour une IA générative, nous apportant certaines des mises à niveau des modèles les plus attendues et de nouvelles fonctionnalités révolutionnaires. De Xai's Grok 3 et Anthropic's Claude 3.7 Sonnet, à Openai's G

Yolo (vous ne regardez qu'une seule fois) a été un cadre de détection d'objets en temps réel de premier plan, chaque itération améliorant les versions précédentes. La dernière version Yolo V12 introduit des progrès qui améliorent considérablement la précision

Le projet de 500 milliards de dollars Stargate IA, soutenu par des géants de la technologie comme Openai, Softbank, Oracle et Nvidia, et soutenu par le gouvernement américain, vise à consolider la direction de l'IA américaine. Cette entreprise ambitieuse promet un avenir façonné par AI Advanceme
