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Les grands modèles d'IA sont populaires ! Les géants de la technologie se sont joints à nous et les politiques adoptées dans de nombreux endroits ont accéléré leur mise en œuvre.
Les grands modèles d'IA sont populaires ! Les géants de la technologie se sont joints à nous et les politiques adoptées dans de nombreux endroits ont accéléré leur mise en œuvre.
Ces derniers temps, l’intelligence artificielle est redevenue le centre de l’innovation humaine, et la concurrence en matière d’armement autour de l’IA est devenue plus intense que jamais. Non seulement les géants de la technologie se rassemblent pour se joindre à la bataille des grands modèles de peur de passer à côté de la nouvelle tendance, mais même Pékin, Shanghai, Shenzhen et d'autres endroits ont également introduit des politiques et des mesures pour mener des recherches sur les algorithmes et les clés d'innovation des grands modèles. technologies pour créer un haut lieu de l'innovation en matière d'intelligence artificielle.
Les grands modèles d'IA sont en plein essor et les grands géants de la technologie se sont succédés
Récemment, le « Rapport de recherche sur les grandes cartes de modèles d'intelligence artificielle de Chine » publié lors du Forum Zhongguancun 2023 montre que les grands modèles d'intelligence artificielle chinoise affichent une tendance de développement vigoureuse et que de nombreux grands modèles influents dans l'industrie ont émergé. Le fondateur, président et PDG de Baidu, Robin Li, a même déclaré sans détour que nous sommes à un nouveau point de départ. Il s'agit d'une nouvelle ère de l'intelligence artificielle avec les grands modèles comme noyau. Les grands modèles ont changé l'intelligence artificielle, et les grands modèles sont sur le point de changer la donne. monde.
Selon des statistiques incomplètes, 79 grands modèles ont été lancés en Chine et 19 entreprises nationales ont participé à une formation sur les grands modèles d'IA.
Parmi eux, Alibaba est devenu un acteur important dans tous les aspects des grands modèles avec sa « puce Hanguang 800 + base M6-OFA + grand modèle Tongyi + application industrielle »
;Baidu Wenxin Big Model développe activement les applications internes et externes et est actuellement ouvert aux utilisateurs publics et professionnels pour les tests ;
Le modèle Pangu créé par Huawei a réalisé la vérification de scénarios dans plus de 100 secteurs tels que l'énergie, la vente au détail, la finance, l'industrie, les soins médicaux, l'environnement et la logistique ;Tencent a construit la « Plateforme d'apprentissage automatique Tai Chi + Grand modèle Hunyuan », et en même temps Tencent a lancé le projet de grand modèle de langage amélioré par les connaissances « Hunyuan Assistant » ;
Le nouveau grand modèle quotidien publié par SenseTime est désormais ouvert aux tests pour les clients gouvernementaux et les entreprises ;iFlytek, connue sous le nom de « National AI Team », a récemment publié le modèle cognitif iFlytek Spark, qui est directement ouvert aux tests à grande échelle.
Il est prévisible qu'une compétition technologique autour du domaine de l'intelligence artificielle ait commencé.
De nombreux endroits se déploient activement et la mise en œuvre de grands modèles d'intelligence artificielle s'accélère
En plus de la participation des géants de la technologie, de nombreux endroits ont récemment introduit des mesures de soutien pour intégrer des ressources innovantes afin de saisir les opportunités de modèles à grande échelle, tracer la voie générale de l'intelligence artificielle et promouvoir la construction de systèmes technologiques d'intelligence artificielle indépendants et le développement industriel. .
Rien que les 30 et 31 mai, Pékin, Shanghai, Shenzhen et d'autres endroits ont introduit des mesures politiques les unes après les autres. Parmi eux, le document de politique de l'industrie de l'intelligence artificielle publié par Pékin propose que d'ici 2025, la taille de l'industrie principale de l'intelligence artificielle de Pékin atteindra 300 milliards de yuans, maintenant un taux de croissance de plus de 10 %, et que la taille de l'industrie rayonnante dépassera 1 000 milliards de yuans.
Non seulement Pékin, mais aussi Shenzhen, ont proposé le 31 mai d'utiliser les efforts de la ville pour construire une zone pilote nationale d'innovation et de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération et une zone pilote nationale d'application de l'innovation en intelligence artificielle, et ont clairement indiqué que « la mise en œuvre de mesures spéciales majeures » des plans de soutien à la technologie de l'intelligence artificielle » et à « la recherche et le développement basés sur des « produits innovants pour les grands modèles grand public » internationaux et d'autres mesures spécifiques visant à améliorer les technologies de base clés et les capacités d'innovation de produits. 
Les efforts simultanés de trois villes nationales de premier rang ont apporté un soutien solide pour s'emparer du haut lieu du développement de l'intelligence artificielle grâce à des dividendes politiques et accélérer le développement de l'intelligence artificielle générale.
Regard vers l'avenir : avec l'émergence continue de grands modèles d'IA, il y a une énorme place pour l'imagination et des opportunités de marché à l'avenir
Le grand modèle d'IA est un modèle pré-entraîné basé sur des données multi-sources massives et des ressources informatiques puissantes. En l'affinant, il peut obtenir une meilleure reconnaissance, une meilleure compréhension, une meilleure prise de décision, des effets de génération et un développement à moindre coût dans des applications spécifiques. .Plan de déploiement.
Les grands modèles d'IA peuvent non seulement aider à optimiser les processus de production, à améliorer la qualité et l'efficacité et à réduire les coûts de fabrication ; ils jouent également un rôle important dans la prédiction des maladies, le diagnostic par imagerie, la découverte de médicaments et la formulation de plans de traitement personnalisés. De plus, l’application de grands modèles d’IA peut également couvrir de nombreux scénarios tels que le service client automatisé, le contrôle intelligent des risques, l’analyse et l’exploration de données, etc.
Il ne fait aucun doute que les grands modèles d’IA représentent une technologie transformatrice qui modifie profondément de nombreux aspects de l’économie, du marché, des entreprises et des individus, apportant une efficacité et une productivité plus élevées et favorisant la croissance économique et le progrès social. On peut constater qu'à mesure que de nouveaux modèles d'IA continuent d'émerger, cela apportera un immense espace d'imagination et des opportunités de marché au secteur de l'intelligence artificielle, accélérant ainsi la vulgarisation à grande échelle de la technologie de l'intelligence artificielle.
L'avenir des grands modèles d'IA est vaste et avec l'émergence de nouvelles technologies et industries, de nouvelles opportunités d'emploi apparaîtront également. En tant que l'un des utilisateurs les plus importants de l'intelligence artificielle, si nous voulons surfer sur les vagues sur le lieu de travail, nous devons apprendre activement les technologies liées à l'intelligence artificielle telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel pour améliorer nos compétences et nos connaissances. et renforcer notre propre concurrence. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons répondre activement à la vague de l'intelligence artificielle et profiter des opportunités et du développement apportés par l'IA.
Editeur : Meng Xiaoqi
Mise en page : Meng Xiaoqi
Source de l'image : Internet
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Les grands modèles d'IA sont très chers et seules les grandes entreprises et les super riches peuvent les utiliser avec succès
Apr 15, 2023 pm 07:34 PM
L'incendie de ChatGPT a déclenché une nouvelle vague d'engouement pour l'IA. Cependant, l'industrie estime généralement que lorsque l'IA entre dans l'ère des grands modèles, seules les grandes entreprises et les entreprises très riches peuvent se permettre l'IA, car la création de grands modèles d'IA coûte très cher. . La première est que cela coûte cher en termes de calcul. Avi Goldfarb, professeur de marketing à l'Université de Toronto, a déclaré : « Si vous souhaitez démarrer une entreprise, développer vous-même un grand modèle de langage et le calculer vous-même, le coût est trop élevé. OpenAI est très cher, coûtant des milliards de dollars. " L'informatique en location sera certainement beaucoup moins chère, mais les entreprises doivent toujours payer des frais élevés à AWS et à d'autres sociétés. Deuxièmement, les données coûtent cher. Les modèles de formation nécessitent des quantités massives de données, parfois les données sont facilement disponibles et parfois non. Des données comme CommonCrawl et LAION peuvent être gratuites
Comment construire un système de gouvernance des données orienté IA ?
Apr 12, 2024 pm 02:31 PM
Ces dernières années, avec l'émergence de nouveaux modèles technologiques, la valorisation des scénarios d'application dans diverses industries et l'amélioration des effets produits grâce à l'accumulation de données massives, les applications de l'intelligence artificielle ont rayonné dans des domaines tels que la consommation et Internet. aux industries traditionnelles telles que l’industrie manufacturière, l’énergie et l’électricité. La maturité de la technologie de l'intelligence artificielle et son application dans les entreprises de divers secteurs dans les principaux maillons des activités de production économique telles que la conception, l'approvisionnement, la production, la gestion et les ventes s'améliorent constamment, accélérant la mise en œuvre et la couverture de l'intelligence artificielle dans tous les maillons, et l'intégrer progressivement à l'activité principale, afin d'améliorer le statut industriel ou d'optimiser l'efficacité opérationnelle, et d'étendre davantage ses propres avantages. La mise en œuvre à grande échelle d'applications innovantes de la technologie de l'intelligence artificielle a favorisé le développement vigoureux du marché de l'intelligence Big Data et a également injecté une vitalité au marché dans les services sous-jacents de gouvernance des données. Avec le big data, le cloud computing et l'informatique
Quel géant de la technologie se cache derrière l'innovation en IA générative de Haier et Siemens ?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine En 2023, les grands modèles linguistiques et l'IA générative « augmenteront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans l'IA et l'industrie du cloud computing, mais aussi attirer vigoureusement les géants de la fabrication à rejoindre l'industrie. Le Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui a considérablement raccourci le cycle de conception et réduit les coûts de conception conceptuelle. Elle a non seulement accéléré la conception conceptuelle globale de 83 %, mais a également augmenté l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %, de manière efficace. Les problèmes de résolution incluent des coûts de main-d'œuvre élevés et une faible production de concepts et une faible efficacité d'approbation au stade de la conception. La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, disposent d'un traitement du langage naturel, d'une récupération de la base de connaissances et d'une grande formation linguistique grâce aux données.
Vulgarisation scientifique : Qu'est-ce qu'un grand modèle d'IA ?
Jun 29, 2023 am 08:37 AM
Les grands modèles d’IA font référence à des modèles d’intelligence artificielle entraînés à l’aide de données à grande échelle et d’une puissance de calcul puissante. Ces modèles ont généralement un haut degré de précision et de capacités de généralisation et peuvent être appliqués à divers domaines tels que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale, etc. La formation de grands modèles d'IA nécessite une grande quantité de données et de ressources informatiques, et il est généralement nécessaire d'utiliser un cadre informatique distribué pour accélérer le processus de formation. Le processus de formation de ces modèles est très complexe et nécessite une recherche approfondie et une optimisation de la distribution des données, de la sélection des fonctionnalités, de la structure du modèle, etc. Les grands modèles d'IA ont un large éventail d'applications et peuvent être utilisés dans divers scénarios, tels que le service client intelligent, les maisons intelligentes, la conduite autonome, etc. Dans ces applications, les grands modèles d’IA peuvent aider les utilisateurs à effectuer diverses tâches plus rapidement et plus précisément, et à améliorer l’efficacité du travail.
À l'ère des grands modèles d'IA, les nouvelles bases de stockage de données favorisent la transition vers l'intelligence numérique de l'éducation et de la recherche scientifique
Jul 21, 2023 pm 09:53 PM
L'IA générative (AIGC) a ouvert une nouvelle ère d'intelligence artificielle générale. La concurrence autour des grands modèles est devenue spectaculaire. L'infrastructure informatique est le principal objectif de la concurrence, et la prise de pouvoir devient de plus en plus un consensus industriel. Dans la nouvelle ère, les grands modèles passent d'une modalité unique à une multimodalité, la taille des paramètres et des ensembles de données d'entraînement augmente de façon exponentielle et les données massives non structurées nécessitent en même temps la prise en charge de capacités de charge mixtes hautes performances ; gourmand en données Le nouveau paradigme gagne en popularité et les scénarios d'application tels que le calcul intensif et le calcul haute performance (HPC) évoluent en profondeur. Les bases de stockage de données existantes ne sont plus en mesure de répondre aux besoins en constante évolution. Si la puissance de calcul, les algorithmes et les données constituent la « troïka » qui conduit le développement de l'intelligence artificielle, alors dans le contexte d'énormes changements dans l'environnement externe, les trois doivent de toute urgence retrouver un dynamisme
Vivo lance un modèle d'IA polyvalent auto-développé - Blue Heart Model
Nov 01, 2023 pm 02:37 PM
Vivo a publié sa matrice de grands modèles d'intelligence artificielle générale auto-développée - le modèle Blue Heart lors de la conférence des développeurs 2023 le 1er novembre. Vivo a annoncé que le modèle Blue Heart lancerait 5 modèles avec différents niveaux de paramètres, respectivement. : milliards, dizaines de milliards et centaines de milliards, couvrant les scénarios de base, et ses capacités de modèle occupent une position de leader dans l'industrie. Vivo estime qu'un bon grand modèle auto-développé doit répondre aux cinq exigences suivantes : des fonctions complètes à grande échelle, des algorithmes puissants, une évolution sûre et fiable, indépendante, et doit être largement open source. Le contenu réécrit est le suivant : Parmi eux. , le premier est le modèle Blue Heart Model 7B, qui est un modèle de niveau 7 milliards, conçu pour fournir un double service pour les téléphones mobiles et le cloud. Vivo a déclaré que ce modèle peut être utilisé dans des domaines tels que la compréhension du langage et la création de textes.
En ce qui concerne le cerveau humain, apprendre à oublier améliorera-t-il les grands modèles d'IA ?
Mar 12, 2024 pm 02:43 PM
Récemment, une équipe d’informaticiens a développé un modèle d’apprentissage automatique plus flexible et plus résilient, capable d’oublier périodiquement des informations connues, une fonctionnalité que l’on ne trouve pas dans les modèles de langage à grande échelle existants. Les mesures réelles montrent que dans de nombreux cas, la « méthode d'oubli » est très efficace dans l'entraînement et que le modèle d'oubli sera plus performant. Jea Kwon, ingénieur en IA à l'Institut des sciences fondamentales de Corée, a déclaré que ces nouvelles recherches signifiaient des progrès significatifs dans le domaine de l'IA. L'efficacité de la formation par « méthode d'oubli » est très élevée. La plupart des moteurs de langage d'IA grand public actuels utilisent la technologie des réseaux neuronaux artificiels. Chaque « neurone » de cette structure de réseau est en réalité une fonction mathématique. Ils sont connectés les uns aux autres pour recevoir et transmettre des informations.
Les grands modèles d'IA sont populaires ! Les géants de la technologie se sont joints à nous et les politiques adoptées dans de nombreux endroits ont accéléré leur mise en œuvre.
Jun 11, 2023 pm 03:09 PM
Ces derniers temps, l’intelligence artificielle est redevenue le centre de l’innovation humaine, et la concurrence en matière d’armement autour de l’IA est devenue plus intense que jamais. Non seulement les géants de la technologie se rassemblent pour se joindre à la bataille des grands modèles de peur de passer à côté de la nouvelle tendance, mais même Pékin, Shanghai, Shenzhen et d'autres endroits ont également introduit des politiques et des mesures pour mener des recherches sur les algorithmes et les clés d'innovation des grands modèles. technologies pour créer un haut lieu de l'innovation en matière d'intelligence artificielle. Les grands modèles d'IA sont en plein essor et les grands géants de la technologie se sont joints à eux. Récemment, le « Rapport de recherche sur les grandes cartes de modèles d'intelligence artificielle de Chine » publié lors du Forum Zhongguancun 2023 montre que les grands modèles d'intelligence artificielle chinoise affichent une tendance de développement en plein essor, et il y a de nombreuses entreprises du secteur. Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, a déclaré sans détour que nous sommes à un nouveau point de départ.
