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L'intelligence artificielle s'impose de plus en plus dans la vie des gens : découvrez les nouvelles tendances du secteur lors de la conférence mondiale sur les technologies de l'intelligence artificielle 2023.
L'intelligence artificielle s'impose de plus en plus dans la vie des gens : découvrez les nouvelles tendances du secteur lors de la conférence mondiale sur les technologies de l'intelligence artificielle 2023.
Agence de presse Xinhua, Hangzhou, 11 juin Titre : L'intelligence artificielle s'accélère dans la vie des gens - nouvelles tendances de l'industrie issues de la Conférence mondiale sur les technologies de l'intelligence artificielle 2023
Wei Donghua, journaliste de l'agence de presse Xinhua
Des mains bioniques intelligentes capables d'effectuer des mouvements flexibles selon les instructions du cerveau aident les patients ayant des membres manquants à reconstruire les fonctions de mouvement des mains ; les robots de pulvérisation des terres agricoles qui peuvent apprendre peuvent conduire de manière autonome dans des conditions difficiles telles que la pluie, la neige et la faible visibilité des animaux ; Les robots de type peuvent accompagner les personnes âgées et les enfants et communiquer émotionnellement avec chaleur...
Lors de la Conférence mondiale sur les technologies de l'intelligence artificielle 2023 qui s'est tenue à Hangzhou, dans le Zhejiang, une variété de concepts et de produits d'intelligence artificielle ont attiré beaucoup d'attention. Les experts participant à la réunion ont discuté du sujet de l'intelligence artificielle et ont brossé un tableau de l'intelligence artificielle. développement futur.
La vie intelligente peut être ressentie et touchée
La conférence, organisée par la Société chinoise d'intelligence artificielle et le gouvernement municipal de Hangzhou, a attiré près de 300 experts industriels nationaux et étrangers et plus de 70 entreprises. En parcourant la zone d'exposition de la conférence, la technologie de l'intelligence artificielle en constante évolution peut être ressentie et touchée dans de plus en plus de domaines tels que la production, les soins médicaux et l'éducation.
Saisissez simplement du texte et vous pouvez générer des images, des idées, des textes, etc. en quelques secondes. L'intelligence artificielle générative telle que les produits intelligents « Wenxin Yiyan » et « Wenxin Yige » d'iFlytek. comprendre et effectuer les tâches des utilisateurs grâce à un dialogue naturel, attirant de nombreux exposants vers l'expérience, démontrant les perspectives d'application plus larges et l'énorme potentiel d'autonomisation de l'intelligence artificielle.
Le 10 juin, le public a visité la Conférence mondiale sur les technologies de l'intelligence artificielle 2023. Photo du journaliste de l'agence de presse Xinhua, Wei Donghua
Permet aux patients amputés de contrôler leurs prothèses tout comme ils contrôlent leurs propres mains et pieds, aide les patients autistes à améliorer leur communication sociale et leurs capacités comportementales, les aide à dormir, soulage le stress et améliore la qualité du sommeil... Sur le stand de Qiannao Technology , la société a exposé Il existe de nombreux produits d'interface cerveau-ordinateur tels que des mains bioniques intelligentes, des jambes prothétiques intelligentes et adroites et des appareils de sommeil intelligents cerveau-ordinateur. Le personnel a déclaré que ces produits sont actuellement utilisés dans des domaines tels que la réadaptation, la santé générale et l'interaction homme-machine. Des produits tels que les mains bioniques intelligentes ont aidé des milliers de personnes handicapées à retrouver une vie normale.
"L'intelligence artificielle change profondément cette époque." Dai Qionghai, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et président de la Société chinoise d'intelligence artificielle, a déclaré lors de la conférence que les robots ont été largement utilisés dans les lignes de production d'assemblage automatique, et les véhicules autonomes peuvent déjà rouler sur les routes urbaines. L'intelligence artificielle représentée par l'apprentissage profond a favorisé le développement rapide des industries technologiques, médicales, électroniques, financières et autres, et l'intelligence artificielle a un fort effet facilitateur.
Élargir continuellement les scénarios d'application pour peindre « intelligemment » l'avenir
Les modèles d'intelligence artificielle à grande échelle de mon pays sont progressivement appliqués aux scénarios de commerce électronique, de recherche, de dialogue et industriels. À l’avenir, à mesure que la technologie continuera d’être mise à jour de manière itérative, ses scénarios d’application deviendront plus étendus.
Des humains numériques virtuels aux robots exosquelettes, les robots axés sur la camaraderie amélioreront considérablement leur apparence, leurs capacités d'interaction, leurs capacités d'apprentissage et même leurs capacités de perception émotionnelle avec le développement de domaines liés aux modèles d'apprentissage profond de l'intelligence artificielle. En 2022, iFlytek a officiellement annoncé le lancement du « Plan iFlytek Super Brain 2030 », dans le but de permettre à l'intelligence artificielle de comprendre les connaissances, d'apprendre et d'évoluer, et de permettre aux robots d'entrer dans chaque maison.
Le 10 juin, le public a fait l'expérience de l'apprentissage de l'IA lors de la Conférence mondiale sur les technologies de l'intelligence artificielle 2023. Photo du journaliste de l'agence de presse Xinhua, Wei Donghua
Lors de la conférence, l'académicien Guan Xiaohong a parlé de l'application potentielle de l'intelligence artificielle dans le domaine de la musique et de l'art, soulignant que 3 000 pièces de guqin chinois peuvent « renaître » grâce à sa technologie. La musique guqin chinoise a une méthode de notation spéciale, qui enregistre principalement les doigtés et les phonèmes, mais n'enregistre pas la valeur spécifique de chaque note. La partition musicale seule ne peut pas être jouée directement et doit être convertie en musique jouable.
"Il s'agit d'un sujet de recherche d'un doctorant du Département d'intelligence artificielle musicale et de technologie de l'information musicale du Conservatoire central de musique. Ce projet applique des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle au domaine du guqin, et établit un ensemble de données guqin grâce à un apprentissage approfondi du guqin et de la musique ancienne. Et complète le travail sous-jacent de numérisation des partitions guqin et favorise la conservation et l'héritage de la culture guqin "Guan Xiaohong a déclaré que la technologie de l'intelligence artificielle a montré un fort potentiel d'application dans de nombreux domaines.
Les experts présents à la réunion estiment que l’intelligence artificielle peut accroître les capacités des êtres humains à découvrir, comprendre et créer. À l’avenir, son développement devra assumer la mission de responsabiliser la vie et d’améliorer le bonheur.
Intelligent Brain Tongfei favorise le développement
Selon les participants, il reste encore de nombreux goulots d'étranglement à résoudre pour accélérer le développement de l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle de l'avenir devra avoir une compréhension précise des grandes scènes, des objets multiples et des relations complexes, afin de combler les lacunes de l'intelligence artificielle existante et de promouvoir son développement.
Nous devons construire une nouvelle génération de théories, de méthodes et de technologies d'intelligence artificielle basées sur la science du cerveau. Accélérer la recherche fondamentale dans les sciences du cerveau et réaliser que l'intelligence et le cerveau volent ensemble peuvent promouvoir le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, tel est le point de vue de Dai Qionghai.
Un coin de la Conférence mondiale sur les technologies de l'intelligence artificielle 2023 prise le 10 juin. Photo du journaliste de l'agence de presse Xinhua, Wei Donghua
Pour promouvoir le développement innovant de l'intelligence artificielle, les données, les algorithmes et la puissance de calcul sont des piliers indispensables. Dai Qionghai a déclaré qu'à l'heure actuelle, l'optimisation et l'innovation de la puissance de calcul sont urgentes. L'intelligence artificielle est entrée dans une ère de croisement. En plus de faire appel à la puissance de calcul de la physique, elle a également besoin de la puissance de calcul de la science du cerveau. Par exemple, le projet Brain-inspired espère améliorer la puissance de calcul en simulant les mécanismes de la science du cerveau.
À mesure que le développement de l'intelligence artificielle s'accélère, l'exploration de ses normes éthiques, de son cadre de risque et d'autres aspects a également fait l'objet d'une large attention. Les invités ont déclaré que la gouvernance des risques éthiques devrait être renforcée et que la coopération et les échanges internationaux devraient être encouragés afin que l'intelligence artificielle puisse mieux profiter à la société humaine.
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
