php中mysql操作buffer用法详解_PHP
本文实例讲述了php中mysql操作buffer用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
php与mysql的连接有三种方式,mysql,mysqli,pdo。不管使用哪种方式进行连接,都有使用buffer和不使用buffer的区别。
什么叫使用buffer和不使用buffer呢?
客户端与mysql服务端进行查询操作,查询操作的时候如果获取的数据量比较大,那个这个查询结果放在哪里呢?
有两个地方可以放:客户端的缓冲区和服务端的缓冲区。
我们这里说的buffer指的是客户端的缓冲区,如果查询结果已经从服务端获取回来了,放置在了客户端的缓冲区,我们就称之为使用buffer。如果还是存放在服务端的缓冲区的话,我们就说没有使用buffer(unbuffer)。
使用buffer和不使用buffer有什么区别?
主要在内存方面,使用buffer会增加客户端的内存压力,当返回的数据结果特别大的时候可能会占用调用客户端(实际就是一个php进程)比较大的进程。不使用buffer自然对服务端(这里说的是提供mysql服务的服务器)压力更大。
具体可以参考:PHP查询MySQL大量数据的内存占用分析
php中三种模式是如何设置是否使用buffer的?
mysql默认的query是使用buffer的,而不使用buffer就需要使用mysql_unbuffer_query
mysqli默认的query是不使用buffer的,要使用buffer就需要设置MYSQLI_STORE_RESULT
pdo默认的quey是不使用buffer的,要使用buffer就需要设置MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY
大致相关代码如下:
<?php $dbConfig = array( 'host' => '10.128.11.101', 'port' => '3306', 'user' => 'test', 'pass' => 'test', 'db' => 'test', ); $sql = 'select * from so_topic_app'; //---------mysql----------// $db = mysql_connect($dbConfig['host'], $dbConfig['user'], $dbConfig['pass']); mysql_select_db($dbConfig['db'], $db); mysql_set_charset('utf8', $db); // mysql使用buffer $res = mysql_query($sql, $db); $data = array(); while($row = mysql_fetch_row($res)) { $data[] = $row; } // mysql不使用buffer $res = mysql_unbuffered_query($sql, $db); $data = array(); while($row = mysql_fetch_row($res)) { $data[] = $row; } mysql_close($db); //---------mysqli----------// $db = mysqli_connect($dbConfig['host'], $dbConfig['user'], $dbConfig['pass'], $dbConfig['db']); // mysqli不使用buffer $result = mysqli_query($db, $sql); $data = array(); while($row = $result->fetch_array()) { $data[] = $row; } // mysqli使用buffer $result = mysqli_query($db, $sql, MYSQLI_STORE_RESULT); $data = array(); while($row = $result->fetch_array()) { $data[] = $row; } mysqli_free_result($result); mysqli_close($db); //---------pdo----------// $dsn = "mysql:dbname={$dbConfig['db']};host={$dbConfig['host']}"; $pdo = new PDO($dsn, $dbConfig['user'], $dbConfig['pass']); // pdo不使用buffer $stmt = $pdo->prepare($sql); $stmt->execute(); $data = array(); $data = $stmt->fetchAll(); // pdo使用buffer $pdo->setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, true); $stmt = $pdo->prepare($sql); $stmt->execute(); $data = array(); $data = $stmt->fetchAll();
后续
当然如果数据量非常大的话,大部分人还是会考虑使用分批次来提取和处理数据。所以实际上需要我们关注和使用mysql是使用buffer还是不使用buffer的场景非常少。
希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。

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L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Le PHP n'est pas en train de mourir, mais d'adapter et d'évoluer constamment. 1) PHP a subi plusieurs itérations de version depuis 1994 pour s'adapter aux nouvelles tendances technologiques. 2) Il est actuellement largement utilisé dans le commerce électronique, les systèmes de gestion de contenu et d'autres domaines. 3) PHP8 introduit le compilateur JIT et d'autres fonctions pour améliorer les performances et la modernisation. 4) Utilisez OPCACHE et suivez les normes PSR-12 pour optimiser les performances et la qualité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
