Pratique de conception d'un moteur de recherche de produits haute performance basé sur Swoole

Avec le développement fulgurant du e-commerce, les moteurs de recherche de produits sont devenus un élément incontournable. Un moteur de recherche efficace et précis est l’un des principaux atouts des plateformes de commerce électronique. Cet article présente ses méthodes de mise en œuvre et ses avantages à travers la pratique de conception d'un moteur de recherche de produits basé sur le framework Swoole.

1. Swoole Framework

Swoole est un moteur de communication réseau asynchrone PHP pour les environnements de production. Il offre des performances et une évolutivité extrêmement élevées. Swoole étend les coroutines, les E/S asynchrones et d'autres fonctionnalités du langage PHP, en utilisant pleinement les ressources CPU et E/S via le modèle basé sur les événements pour améliorer les performances et le débit.

2. Conception d'un moteur de recherche de produits haute performance

(1) Conception d'architecture

Le moteur de recherche de produits basé sur le framework Swoole est principalement divisé en trois couches :

1. Couche de serveur Web frontal : responsable du traitement des requêtes et des réponses HTTP, de la réception des requêtes des utilisateurs et de l'envoi des requêtes à la couche intermédiaire.
2. Couche intermédiaire : responsable du traitement des demandes des utilisateurs et des données de produits, du filtrage des données de produits correspondantes via des algorithmes de recherche et du renvoi des résultats à la couche frontale.
3. Couche de stockage de données : responsable du stockage des données sur les produits et de la réalisation d'une haute disponibilité et de l'équilibrage de charge des données via des bases de données distribuées.

Parmi elles, la couche intermédiaire est la partie centrale de l'ensemble du système et nécessite l'utilisation d'algorithmes efficaces pour traiter une grande quantité de données sur les matières premières. Les algorithmes de recherche couramment utilisés incluent l'index inversé, la recherche en texte intégral, etc. Cet article utilise l'algorithme d'index inversé, qui comprend principalement les étapes suivantes :

1. effectuer un traitement de segmentation de mots sur les données du produit et générer un ensemble de mots-clés. Vous pouvez utiliser un thésaurus chinois ou un thésaurus anglais.
2. Créez un tableau d'index inversé pour chaque mot-clé et enregistrez les données produit dans lesquelles il apparaît.
3. Selon les mots-clés demandés par l'utilisateur, recherchez les données du produit correspondantes dans le tableau d'index inversé et effectuez des opérations de tri et de filtrage pour obtenir les résultats de recherche finaux.

(2) Optimisation des performances

Afin d'améliorer les performances et le débit du système, les mesures d'optimisation suivantes peuvent être adoptées :

# 🎜🎜##🎜 🎜#Utilisez la technologie de cache pour mettre en cache les données de produits couramment utilisées en mémoire afin d'éviter de lire la base de données à chaque demande.

1. Utilisez la technologie de cluster distribué pour disperser les données produit sur plusieurs nœuds afin d'améliorer la disponibilité du système et les capacités d'équilibrage de charge.
2. Utilisez la technologie IO asynchrone pour optimiser les capacités de traitement simultané du système et améliorer la vitesse de réponse du serveur.
3. Évitez les demandes de recherche invalides, filtrez les conditions de requête des utilisateurs via la couche frontale et réduisez la charge de la couche intermédiaire.
4. (3) Méthodes de mise en œuvre

Voici des exemples de codes pour certaines méthodes de mise en œuvre :

Opération sur les données du produit classe ：

1. <?php
   
   class Product
   {
       public function getById($id)
       {
           // 从数据库或缓存中获取指定ID的商品数据
       }
   
       public function search($keywords)
       {
           // 根据关键词查询商品数据并进行排序和过滤操作，返回结果
       }
   }

Classe de couche intermédiaire :

2. <?php
   
   class SearchEngine
   {
       private $product;
   
       public function __construct()
       {
           $this->product = new Product();
       }
   
       public function search($keywords)
       {
           // 调用商品数据操作类的方法，获取结果
           $data = $this->product->search($keywords);
   
           // 对结果进行处理，返回给前端层
           return $this->formatData($data);
       }
   
       private function formatData($data)
       {
           // 格式化结果，生成JSON格式的数据
           return json_encode($data);
       }
   }

Code de couche frontale :

#🎜🎜 #

<?php

require_once 'vendor/autoload.php';

$http = new swoole_http_server('0.0.0.0', 80);

$http->on('request', function ($request, $response) {
    // 获取用户查询的关键词
    $keywords = $request->get['keywords'];

    // 调用中间层类的方法，进行商品搜索
    $searchEngine = new SearchEngine();
    $result = $searchEngine->search($keywords);

    // 返回搜索结果
    $response->header('Content-Type', 'application/json');
    $response->end($result);
});

$http->start();

3. Le code ci-dessus est une version simplifiée du code d'implémentation. Dans le développement réel, il doit être correctement ajusté et optimisé en fonction des besoins spécifiques.

3. Résumé

Cet article présente la pratique de conception d'un moteur de recherche de produits basé sur le framework Swoole. En utilisant des algorithmes de recherche efficaces et en optimisant les mesures de performances, il est possible de créer un moteur de recherche de produits performant et de haute qualité. Avec le développement continu du marché du commerce électronique, les besoins et les défis des moteurs de recherche de produits augmentent également. Ce n'est que grâce à une optimisation et une mise à niveau continues que nous pourrons mieux répondre aux changements du marché et aux besoins des utilisateurs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!