


L'industrie axée sur l'IA générative s'accélère et WIMI explore l'application d'intégration de « AIGC+humain virtuel »
Auparavant, le plan de développement de l'économie numérique du « 14e plan quinquennal » se concentrait clairement sur le développement de sept industries majeures de l'économie numérique, qui sont également les industries de base du Yuanverse, notamment le cloud computing, le big data, l'Internet des objets et l'Internet industriel. , blockchain et intelligence artificielle , réalité virtuelle et réalité augmentée.
Il convient de noter qu'au Forum Zhongguancun 2023 « Internet 3.0 : Forum de développement de l'industrie Internet du futur », Qian Xuesen est apparu sous la forme d'un humain numérique. Le même jour, Pékin a publié le « Livre blanc sur l'innovation et le développement de l'Internet 3.0 de Pékin (2023) », qui mentionne que les personnes numériques et l'espace virtuel sont des supports d'applications typiques présentant les caractéristiques de l'Internet 3.0. Les gens sont parvenus à un consensus sur le fait que l'intelligence artificielle est l'une des principales technologies d'Internet 3.0 et que l'intelligence artificielle générative accélérera le développement d'Internet 3.0.
ChatGPT, le chatbot lancé par Open AI en 2023, a mené des conversations « flexibles et intelligentes » avec de vraies personnes, créant un immense espace d'imagination créative et interactive pour les personnes numériques virtuelles pilotées par l'IA Avec l'application mature de ChatGPT, le numérique virtuel. les gens entreront dans la vie publique.
L'IA brise le mur dimensionnel et les humains numériques virtuels sont dans une période de développement rapide
Après que ChatGPT soit devenu populaire, il a apporté des changements technologiques dans de nombreux secteurs. D’un côté, les entreprises technologiques mondiales travaillent dur sur la voie de l’intelligence artificielle. De l’autre, de plus en plus de consommateurs commencent à réfléchir à l’impact que l’IA peut avoir sur la société humaine. Les initiés de l'industrie ont souligné que l'ensemble du marché inaugure actuellement un nouveau moment « iPhone ».
L'industrie estime généralement qu'avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, les humains virtuels, en tant qu'application importante de la technologie de l'IA, sont progressivement devenus un élément indispensable de la vie quotidienne. En tant que scénario d'application pratique et réalisable, les humains virtuels ont favorisé le développement de diverses industries dans le domaine de la technologie de l'intelligence artificielle.
En raison de la popularité de ChatGPT, ainsi que de l'utilisation généralisée des algorithmes de génération AIGC et de l'émergence de divers modèles multimodaux, les humains virtuels accélèrent leur évolution vers de véritables « personnes », ce qui pourrait en faire la plateforme multimodale ultime après Application ChatGPT.
Essentiellement, l'humain numérique virtuel multimodal d'AIGC est différent de ChatGPT. L'humain numérique virtuel possède des capacités d'interaction multimodales telles que les expressions, les yeux, les gestes et la voix. Il est basé sur une technologie d'image tridimensionnelle haute fidélité. Technologie de génération d'animation humaine virtuelle tridimensionnelle de haute qualité, technologie de reconnaissance et de génération de la parole, technologie de compréhension et de génération du langage naturel et autres collections multimodales.
Selon les cinq niveaux d'humains numériques classés par IDC dans le rapport « China AI Digital Human Market Status and Opportunities Analysis », lorsque le niveau d'intelligence atteint les niveaux L4 et L5, les humains numériques pilotés par l'IA peuvent prendre en charge la plupart des décisions de scénario. et prend en charge des interactions plus modales en temps réel. D’ici là, la personne numérique virtuelle deviendra un avatar personnel « Avatar », et les scénarios d’utilisation ne se limiteront plus au marketing, au e-commerce, etc. La personne virtuelle pourrait être l’application ultime après ChatGPT pouvant transporter de multiples modalités.
WIMI Holographic AIGC renforce et promeut la nouvelle tendance des humains virtuels
Sous l'influence de l'AIGC, le développement à grande échelle de l'industrie de « l'humain virtuel » est devenu une tendance. Dans un environnement de marché extrêmement concurrentiel, les entreprises de certains domaines spécifiques ont également bénéficié d'opportunités de développement considérables. Les données montrent que WIMI prête activement attention au développement et à l'application de la technologie de l'intelligence artificielle et dispose de technologies de pointe dans les domaines de l'AIGC tels que la génération d'images, les humains numériques et les assistants IA. Auparavant, WIMI Hologram combinait la technologie de l'IA et les humains virtuels. Avec l'aide de la plate-forme cloud holographique, elle intégrait la production humaine numérique, la création de contenu et les services commerciaux pour fournir à diverses industries des hôtes virtuels, des employés virtuels, des idoles virtuelles, des porte-parole de marque, etc. . Service de création virtuelle de type humain.
La technologie d’intelligence artificielle générative d’AIGC est actuellement dans une phase de développement rapide, créant une étape importante dans le développement de l’IA. Les technologies holographiques liées à l'AIGC WIMI ont évolué à travers de multiples voies techniques et ont progressivement mûri et améliorées. Ses différents modes correspondent à diverses technologies de génération et scénarios d'application, notamment la génération de texte, d'images, d'audio, de vidéo et d'humains virtuels. En plus des diffusions en direct de l'IA, les applications humaines numériques holographiques WIMI sont également explorées dans certains scénarios commerciaux. Par exemple, dans les sites touristiques et culturels, les humains numériques de l'IA peuvent recommander des itinéraires de voyage, expliquer des attractions et devenir les « compagnons de voyage » exclusifs des touristes. ".
Actuellement, les humains numériques sont utilisés dans un large éventail de scénarios d'application, notamment le service client, le commerce électronique, les services de santé, l'éducation et d'autres secteurs. Ils peuvent aider les entreprises à réduire leurs coûts et à accroître leur efficacité, devenant ainsi un moyen efficace pour les entreprises de se transformer numériquement. . L'utilisation commerciale à grande échelle des humains numériques holographiques WIMI en est encore à un stade exploratoire. Nous pouvons utiliser les capacités du modèle de langage à grande échelle WIMI AI assistant de l'entreprise pour améliorer l'intelligence et l'interactivité des humains numériques grâce à la technologie AIGC, de sorte que le numérique. les humains peuvent mieux comprendre l'industrie. Les scénarios peuvent améliorer efficacement l'efficacité des services de l'industrie et améliorer l'expérience interactive des utilisateurs dans le scénario d'atterrissage. À l'avenir, WIMI explorera et réalisera activement davantage de scénarios d'application, ce qui stimulera également la couverture des personnes numériques virtuelles AIGC+ dans plusieurs secteurs et tous les domaines, réalisant ainsi des économies d'échelle.
Conclusion
Maintenant, les domaines de l’intelligence artificielle et des humains virtuels répondent sans aucun doute à la définition de sujets d’actualité. Les personnes virtuelles deviennent une nouvelle tendance. Avec la prospérité et le développement de l'écosystème pan-divertissement, les personnages virtuels émergent dans diverses scènes en ligne telles que les plateformes musicales, les jeux et les diffusions en direct. Les symboles de valeur et les modèles commerciaux qui les sous-tendent sont également en train de se développer. constamment remodelé. iiMedia Consulting estime que l'IA est étroitement liée au développement des humains virtuels, tout comme l'âme des humains virtuels. Avec le soutien de l'AIGC, le marché principal des humains virtuels continuera de croître à un rythme élevé, et la part de marché devrait atteindre 50 à 60 % au cours des prochaines années, jouant ainsi un rôle important dans la croissance économique.
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Le groupe de travail sur l'IA générative établi par le Conseil présidentiel des conseillers en science et technologie est conçu pour aider à évaluer les principales opportunités et risques dans le domaine de l'intelligence artificielle et fournir des conseils au président pour garantir que ces technologies sont développées et déployées de manière équitable et sûre. , et de la manière la plus responsable possible. Lisa Su, PDG d'AMD, et Phil Venables, responsable de la sécurité des informations de Google Cloud, sont également membres du groupe de travail. Terence Tao, mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields. Le 13 mai, heure locale, le mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields Terence Tao a annoncé que lui et la physicienne Laura Greene codirigeraient le groupe de travail sur l'intelligence artificielle générative du Conseil présidentiel américain des conseillers en science et technologie (PCAST).

Source de l'image@visualchinesewen|Wang Jiwei De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ? D'un autre point de vue, comment le LLM affecte-t-il la RPA du point de vue de l'interaction homme-machine ? La RPA, qui affecte l'interaction homme-machine dans le développement de programmes et l'automatisation des processus, sera désormais également modifiée par le LLM ? Comment le LLM affecte-t-il l’interaction homme-machine ? Comment l’IA générative modifie-t-elle l’interaction homme-machine de la RPA ? Apprenez-en davantage dans un article : L'ère des grands modèles arrive, et l'IA générative basée sur LLM transforme rapidement l'interaction homme-machine RPA ; l'IA générative redéfinit l'interaction homme-machine, et LLM affecte les changements dans l'architecture logicielle RPA. Si vous demandez quelle est la contribution de la RPA au développement et à l’automatisation des programmes, l’une des réponses est qu’elle a modifié l’interaction homme-machine (HCI, h).

L'IA générative est un type de technologie d'intelligence artificielle humaine qui peut générer différents types de contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et des données synthétiques. Alors, qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ? L'intelligence artificielle est la discipline, une branche de l'informatique, qui étudie la création d'agents intelligents, c'est-à-dire des systèmes capables de raisonner, d'apprendre et d'effectuer des actions de manière autonome. À la base, l’intelligence artificielle concerne les théories et les méthodes de construction de machines qui pensent et agissent comme des humains. Au sein de cette discipline, le machine learning ML est un domaine de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un programme ou d'un système qui entraîne un modèle basé sur des données d'entrée. Le modèle entraîné peut faire des prédictions utiles à partir de données nouvelles ou invisibles dérivées des données unifiées sur lesquelles le modèle a été entraîné.

▲Cette image a été générée par AI. Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, etc. ont déjà pris des mesures. La chaîne industrielle de la décoration et de la décoration a introduit l'AIGC à grande échelle. Quelles sont les applications de l'IA générative dans le domaine de la décoration et de la décoration. ? Quel impact cela a-t-il sur les designers ? Un article pour comprendre et dire au revoir à divers logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase. L'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités améliore l'efficacité de la conception. Quel est l'impact de l'IA générative sur l'industrie de la décoration et de la décoration ? Quelles sont les futures tendances de développement ? Un article pour comprendre comment LLM révolutionne la décoration et la décoration. Ces 28 outils populaires de conception de décoration par IA générative valent la peine d'être essayés Article/Wang Jiwei Dans le domaine de la décoration et de la décoration, il y a eu beaucoup de nouvelles liées à l'AIGC récemment. Collov lance l'outil de conception générative basé sur l'IA Col

L’intelligence artificielle générative (GenAI) devrait devenir une tendance technologique incontournable d’ici 2023, apportant des applications importantes aux entreprises et aux particuliers, notamment dans le domaine de l’éducation, selon un nouveau rapport du cabinet d’études de marché Omdia. Dans le domaine des télécommunications, les cas d'utilisation de GenAI se concentrent principalement sur la fourniture de contenu marketing personnalisé ou sur la prise en charge d'assistants virtuels plus sophistiqués pour améliorer l'expérience client. Bien que l'application de l'IA générative dans les opérations réseau ne soit pas évidente, EnterpriseWeb a développé un concept intéressant : la validation. démontrant le potentiel de l'IA générative sur le terrain, les capacités et les limites de l'IA générative dans l'automatisation des réseaux. L'une des premières applications de l'IA générative dans les opérations de réseau a été l'utilisation de conseils interactifs pour remplacer les manuels d'ingénierie pour aider à installer les éléments du réseau, de

Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine En 2023, les grands modèles linguistiques et l'IA générative « augmenteront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans l'IA et l'industrie du cloud computing, mais aussi attirer vigoureusement les géants de la fabrication à rejoindre l'industrie. Le Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui a considérablement raccourci le cycle de conception et réduit les coûts de conception conceptuelle. Elle a non seulement accéléré la conception conceptuelle globale de 83 %, mais a également augmenté l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %, de manière efficace. Les problèmes de résolution incluent des coûts de main-d'œuvre élevés et une faible production de concepts et une faible efficacité d'approbation au stade de la conception. La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, disposent d'un traitement du langage naturel, d'une récupération de la base de connaissances et d'une grande formation linguistique grâce aux données.

La mise en œuvre de grands modèles s'accélère et la « praticité industrielle » est devenue un consensus de développement. Le 17 mai 2024, le Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit s'est tenu à Pékin, annonçant une série de progrès dans le développement de grands modèles et de produits d'application. Les capacités des grands modèles Hunyuan de Tencent continuent d'être mises à niveau. Plusieurs versions des modèles hunyuan-pro, hunyuan-standard et hunyuan-lite sont ouvertes au monde extérieur via Tencent Cloud pour répondre aux besoins de modèles des entreprises clientes et des développeurs dans différents scénarios et les mettre en œuvre. la solution modèle optimale et rentable. Tencent Cloud propose trois outils majeurs : un moteur de connaissances pour les grands modèles, un moteur de création d'images et un moteur de création vidéo, créant une chaîne d'outils native pour l'ère des grands modèles, simplifiant l'accès aux données, le réglage fin des modèles et les processus de développement d'applications via les services PaaS. pour aider les entreprises

L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.
