L'avenir de l'intelligence artificielle dans les unités de soins intensifs

L'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé est largement discutée et appliquée comme d'autres industries. Étant donné que l’IA a déjà accompli des tâches précises dans le domaine du diagnostic, on s’attend à ce qu’elle joue à l’avenir un rôle clé dans le domaine de la médecine. Cependant, la formation de l'IA à examiner l'état d'un patient au fil du temps et à calculer des recommandations de traitement présente certains défis.

Comment cette technologie exploite-t-elle un large éventail de données ?

Dans une unité de soins intensifs, de nombreuses données différentes sont collectées 24 heures sur 24. Les patients sont sous surveillance médicale constante. C’est une conclusion que tirent les médecins à partir d’observations fondées sur ces règles.

Dans la plupart des cas, ils comprendront les paramètres qui doivent être pris en compte afin de prodiguer les meilleurs soins en USI. Ici, l’utilisation d’un ordinateur peut faire des merveilles car il peut capturer davantage de paramètres.

Comment un ordinateur peut-il devenir un agent de planification ?

Par exemple, diviser un grand nombre d'images entre celles qui montrent une tumeur et celles qui ne la montrent pas, mais plutôt sur la progression des changements dans le temps, sur l'évolution qu'un certain patient a pu traverser. Mathématiquement, c'est quelque chose de complètement différent. Il existe très peu de recherches à ce sujet dans la communauté médicale.

Ici, l'ordinateur agit comme un agent et peut prendre des décisions indépendantes. L'ordinateur reçoit des « récompenses » uniquement lorsque le patient est en bonne santé et « punit » si l'état du patient se détériore. De plus, l'ordinateur était programmé pour augmenter ses « récompenses » virtuelles en agissant au bon moment. De grandes quantités de données médicales peuvent ainsi être utilisées pour déterminer automatiquement une stratégie, avec souvent un taux de réussite élevé.

IA vs. HUMAN

Comprendre le potentiel de l’IA dans ce contexte change la donne. Par exemple, le sepsis est l’une des causes de décès les plus courantes en médecine de soins intensifs et constitue un énorme défi pour les médecins et les hôpitaux, car une détection et un traitement précoces sont essentiels à la survie des patients.

Jusqu’à présent, il y a eu peu de percées médicales dans ce domaine, ce qui rend la recherche de nouveaux traitements et approches encore plus urgente. C’est pourquoi il est particulièrement intéressant d’étudier dans quelle mesure l’intelligence artificielle peut contribuer à l’amélioration des soins de santé.

En raison de l'utilisation de stratégies d'intelligence artificielle au lieu de la prise de décision humaine, le taux de guérison est assez élevé, on peut donc dire que l'intelligence artificielle a dépassé les capacités humaines. Par exemple, le taux de guérison de la mortalité à 90 jours est passé de 3 % à environ 88 %, selon leur étude.

Bien que l’intelligence artificielle offre la possibilité d’une grande précision, nous ne pouvons pas nous fier entièrement aux ordinateurs. Au lieu de cela, l’IA pourrait fonctionner comme un dispositif complémentaire au chevet du patient. Les professionnels de santé peuvent se référer à ces informations pour comparer leurs évaluations avec les recommandations et observations de l’IA.

Problèmes juridiques inévitables

La première question qui vient à l'esprit est peut-être que les erreurs commises par l'intelligence artificielle doivent être tenues pour responsables. Mais il existe également un problème inverse. Et si l’IA prenait la bonne décision, mais que l’humain choisissait un traitement différent et que le patient en subissait un préjudice, par exemple si les médecins pouvaient être accusés de méfiance en raison de leurs nombreuses données et de leur expérience ? . Intelligence artificielle.

Selon les projets de recherche, l’intelligence artificielle peut déjà être appliquée avec succès dans la pratique clinique avec la technologie actuelle. La discussion sur les cadres sociaux et les règles juridiques claires est inévitable

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