


Partage d'expériences de conception et d'optimisation MySQL asynchrone Swoole
Partage d'expérience de Swoole en matière de conception et d'optimisation asynchrones de MySQL
Avec le développement continu des applications Internet, la capacité de traitement des requêtes simultanées de la base de données MySQL est progressivement devenue un goulot d'étranglement. Afin de développer des applications MySQL hautes performances et à haute concurrence, de nombreux développeurs ont commencé à tourner leur attention vers la technologie MySQL asynchrone, et Swoole, en tant que cadre de communication réseau asynchrone open source, a incité de plus en plus de développeurs à l'utiliser. Cet article partagera notre expérience dans la conception et l'optimisation de MySQL asynchrone Swoole.
1. La conception de MySQL asynchrone Swoole
- La conception du pool de connexions MySQL asynchrone
Dans MySQL asynchrone , L'utilisation de la technologie de regroupement de connexions peut améliorer efficacement les performances des applications. Dans les applications pratiques, nous avons conçu un pool de connexions MySQL asynchrone basé sur Swoole. Ses principales fonctions sont les suivantes :
1) Réaliser l'acquisition et la libération automatiques des connexions MySQL asynchrones.
2) Définissez le nombre maximum de connexions pour éviter trop de connexions.
3) Implémentez un mécanisme de nouvelle tentative de connexion pour empêcher les fluctuations de connexion d'affecter les applications.
4) Ajoutez un mécanisme de préchauffage du pool de connexions pour raccourcir le temps d'acquisition de la connexion.
- Découpage et épissage d'instructions SQL
Lors de l'exécution d'un grand nombre d'instructions SQL, une seule instruction SQL peut entraîner une augmentation de la quantité de données trop grand, affectant ainsi la disponibilité du programme. Dans le développement réel, nous devons découper une instruction SQL en plusieurs petites instructions SQL pour éviter un volume de données excessif.
La méthode d'implémentation spécifique consiste à utiliser des paramètres de pagination pour découper l'instruction SQL en plusieurs petites instructions SQL, puis à exécuter ces petites instructions SQL via la coroutine asynchrone MySQL.
2. Optimisation MySQL asynchrone Swoole
- Optimisation de la file d'attente
Pour les demandes de requêtes fréquentes, nous pouvons utiliser la technologie Queuing optimise les requêtes. La méthode spécifique consiste à ajouter des requêtes de requête à la file d'attente et à les traiter de manière asynchrone dans la coroutine pour raccourcir le temps de réponse. Dans le même temps, nous pouvons hiérarchiser les demandes de requêtes en fonction des besoins de l'entreprise afin d'améliorer les performances.
- Optimisation des performances du pool de connexions
Le pool de connexions est l'un des goulots d'étranglement importants en termes de performances dans MySQL asynchrone. Afin d'optimiser ses performances, nous avons augmenté la capacité du pool de connexions et conçu la structure des données du pool de connexions pour éviter un trop grand nombre de connexions dans le pool de connexions et affecter les performances du système.
Dans le même temps, nous avons également préchauffé le pool de connexions pour garantir que le pool de connexions n'est pas vide après le démarrage du système et améliorer les performances des applications.
- Utilisation et planification des coroutines
Les coroutines sont une fonctionnalité technique importante dans la conception de MySQL asynchrone Swoole, qui peut réaliser une planification continue des programmes , pour éviter l'impact de la surcharge de commutation de thread sur les performances du système.
Lorsque vous utilisez des coroutines dans des applications, vous devez faire attention à l'utilisation raisonnable de la planification des coroutines. Nous pouvons enregistrer la fonction de rappel de la coroutine Swoole pour implémenter le mécanisme de planification de la coroutine, éviter le blocage de la coroutine et tirer pleinement parti des avantages de performances de MySQL asynchrone.
- Optimisation de la gestion des erreurs
Dans les applications MySQL asynchrones, la gestion des erreurs est très importante. Afin d'éviter les exceptions dans les applications, nous devons optimiser les exceptions.
La méthode d'implémentation spécifique consiste à ajouter une fonction de rappel pour gérer les exceptions dans la coroutine asynchrone MySQL. Lorsqu'une exception se produit, utilisez la fonction de gestion des exceptions pour capturer l'exception et enregistrer autant de journaux d'exceptions que possible afin d'éviter les plantages de l'application.
Conclusion
La supériorité de la technologie MySQL asynchrone Swoole est reconnue par de plus en plus de développeurs. Cet article partage notre expérience dans la conception et l'optimisation de MySQL asynchrone, dans l'espoir d'aider davantage de développeurs à améliorer les performances et les capacités de traitement simultané des applications MySQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'utilisation des coroutines Swoole dans Laravel peut traiter un grand nombre de requêtes simultanément. Les avantages incluent : Traitement simultané : permet de traiter plusieurs requêtes en même temps. Hautes performances : Basé sur le mécanisme d’événements Linux epoll, il traite efficacement les requêtes. Faible consommation de ressources : nécessite moins de ressources serveur. Facile à intégrer : intégration transparente avec le framework Laravel, simple à utiliser.

Swoole et Workerman sont tous deux des frameworks de serveur PHP hautes performances. Connu pour son traitement asynchrone, ses excellentes performances et son évolutivité, Swoole convient aux projets qui doivent gérer un grand nombre de requêtes simultanées et un débit élevé. Workerman offre la flexibilité des modes asynchrone et synchrone, avec une API intuitive mieux adaptée à la facilité d'utilisation et aux projets gérant des volumes de concurrence inférieurs.

Swoole Process permet aux utilisateurs de changer. Les étapes spécifiques sont les suivantes : créer un processus ; définir l'utilisateur du processus pour démarrer le processus ;

Pour redémarrer le service Swoole, procédez comme suit : Vérifiez l'état du service et obtenez le PID. Utilisez "kill -15 PID" pour arrêter le service. Redémarrez le service en utilisant la même commande que celle utilisée pour démarrer le service.

La complexité temporelle mesure le temps d'exécution d'un algorithme par rapport à la taille de l'entrée. Les conseils pour réduire la complexité temporelle des programmes C++ incluent : le choix des conteneurs appropriés (tels que vecteur, liste) pour optimiser le stockage et la gestion des données. Utilisez des algorithmes efficaces tels que le tri rapide pour réduire le temps de calcul. Éliminez les opérations multiples pour réduire le double comptage. Utilisez des branches conditionnelles pour éviter les calculs inutiles. Optimisez la recherche linéaire en utilisant des algorithmes plus rapides tels que la recherche binaire.

Comparaison des performances : Débit : Swoole a un débit plus élevé grâce à son mécanisme de coroutine. Latence : la commutation de contexte de coroutine de Swoole a une surcharge et une latence plus faibles. Consommation de mémoire : les coroutines de Swoole occupent moins de mémoire. Facilité d'utilisation : Swoole fournit une API de programmation simultanée plus facile à utiliser.

Swoole coroutine est une bibliothèque de concurrence légère qui permet aux développeurs d'écrire des programmes simultanés. Le mécanisme de planification des coroutines Swoole est basé sur le modèle de coroutine et la boucle d'événements, utilisant la pile de coroutines pour gérer l'exécution des coroutines et suspendant les coroutines après qu'elles aient perdu le contrôle. La boucle d'événements gère les événements d'E/S et de minuterie. Lorsque la coroutine abandonne le contrôle, elle est suspendue et revient à la boucle d'événements. Lorsqu'un événement se produit, Swoole passe de la boucle d'événements à la coroutine en attente, complétant le changement en enregistrant et en chargeant l'état de la coroutine. La planification des coroutines utilise un mécanisme de priorité et prend en charge les opérations de suspension, de mise en veille et de reprise pour contrôler de manière flexible l'exécution de la coroutine.

Dans Swoole, fd et uid peuvent être liés via l'écouteur d'événement onOpen : récupérez l'uid envoyé par le client ; utilisez la méthode $server->bind pour lier l'uid à fd. Lorsque le client ferme la connexion, vous pouvez dissocier fd et uid via l'écouteur d'événement onClose : obtenez le fd du client ; utilisez la méthode $server->unbind pour supprimer l'uid de fd.
